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1、游程编码游程编码又称“ 运行长度编码” 或“ 行程编码” ,是一种统计编码,该编码属于无损压缩编码。对于二值图有效。行程编码的基本原理是:用一个符号值或串长代替具有相同值的连续符号(连续符号构成了一段连续的“ 行程 ” 。行程编码因此而得名) ,使符号长度少于原始数据的长度。例如: 5555557777733322221111111 行程编码为: ( 5,6) ( 7,5) (3,3)(2, 4) (l, 7) 。可见,行程编码的位数远远少于原始字符串的位数。并不是所有的行程编码都远远少于原始字符串的位数,但行程编码也成为了一种压缩工具。例如: 555555 是6个字符而( 5,6)是 5个字
2、符,这也存在压缩量的问题,自然也会出现其他方式的压缩工具。在对图像数据进行编码时,沿一定方向排列的具有相同灰度值的像素可看成是连续符号,用字串代替这些连续符号,可大幅度减少数据量。行程编码分为定长行程编码和不定长行程编码两种类型。行程编码是连续精确的编码,在传输过程中,如果其中一位符号发生错误,即可影响整个编码序列,使行程编码无法还原回原始数据。算术编码算术编码是一种 无损数据压缩方法,也是一种熵编码的方法。和其它熵编码方法不同的地方在于,其他的熵编码方法通常是把输入的消息分割为符号,然后对每个符号进行编码,而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数,一个满足(0.0 n T。dct 转换D
3、CT 变换DCT 变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform),是指将一组光强数据转换成频率数据,以便得知强度变化的情形。若对高频的数据做些修饰,再转回原来形式的数据时,显然与原始数据有些差异,但是人类的眼睛却是不容易辨认出来。压缩时,将原始图像数据分成8*8 数据单元矩阵K-L 变换K-L 变换(Karhunen-Loeve Transform)是建立在统计特性基础上的一种变换,有的文献也称为霍特林(Hotelling)变换,因他在1933 年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L 变换的突出优点是相关性好,是均方误差(MSE ,Mean Sq
4、uare Error)意义下的最佳变换,它在数据压缩技术中占有重要地位。矢量量化矢量量化(VQ Vector Quantization)是 70年代后期发展起来的一种数据压缩技术基本思想:将若干个标量数据组构成一个矢量,然后在矢量空间给以整体量化,从而压缩了数据而不损失多少信息矢量量化编码也是在图像、语音信号编码技术中研究得较多的新型量化编码方法,它的出现并不仅仅是作为量化器设计而提出的,更多的是将它作为压缩编码方法来研究的。在传统的预测和变换编码中,首先将信号经某种映射变换变成一个数的序列,然后对其一个一个地进行标量量化编码。而在矢量量化编码中,则是把输入数据几个一组地分成许多组,成组地量化
5、编码,即将这些数看成一个k 维矢量, 然后以矢量为单位逐个矢量进行量化。矢量量化是一种限失真编码,其原理仍可用信息论中的率失真函数理论来分析。而率失真理论指出,即使对无记忆精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页,共 6 页 - - - - - - - - - - 信源,矢量量化编码也总是优于标量量化。子带编码sub-band coding (SBS) 一种以信号频谱为依据的波形编码方法,它首先用一组带通滤波器将输入信号按频谱分开,然后让每路子信号通过各自的自适应PCM编码器( ADPCM
6、)编码,经过分接和解码再复合成原始信号。优点是:1、每个子带独立自适应,可按每个子带的能量调节量化阶;2、可根据各个子带对听觉的作用大小共设计最佳的比特数;3、量化噪声都限制在子带内某一频带的量化噪声串到另一频带中去。小波变换科技名词定义中文名称:小波变换英文名称:wavelet transformation 定义:以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征,从而实现数据处理。小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域,经过近10 年的探索研究,重要的数学形式化体系已经建立,理论基础更加扎实。与Fourier 变换相比,小波变换是空间(时间)和频率
7、的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析,解决了Fourier 变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为,小波分析是一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier 分析、样调分析、数值分析的完美结晶;信号和信息处理专家认为,小波分析是时间尺度分析和 多分辨分析 的一种新技术,它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。小波 (Wavelet)这一术语,顾名思义,“
8、 小波 ” 就是小区域、长度有限、均值为0的波形。所谓 “ 小” 是指它具有衰减性; 而称之为 “ 波” 则是指它的波动性, 其振幅正负相间的震荡形式。与 Fourier 变换相比,小波变换是时间(空间 )频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数 )逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier 变换的困难问题,成为精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页,共 6 页 - - - - - -
9、- - - - 继 Fourier 变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“ 数学显微镜 ” 。神经网络概述神经网络是:思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示, 然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相
10、互作用的动态过程来完成的。无损压缩无损压缩名称概述所谓无损压缩格式,是利用数据的统计冗余进行压缩,可完全回复原始数据而不引起任何失真,但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制,一般为2:1 到 5:1. 这类方法广泛用于文本数据,程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩。由于压缩比的限制,仅使用无损压缩方法是不可能解决图像和数字视频的存储和传输的所有问题.经常使用的无损压缩方法有Shannon-Fano 编码, Huffman 编码,游程 (Run-length)编码, LZW(Lempel-Ziv-Welch)编码和算术编码等。所谓无损压缩格式,顾名思义, 就是毫无损失地将
11、声音信号进行压缩的音频 格式。常见的像MP3 、WMA等格式都是有损压缩格式,相比于作为源的WAV 文件,它们都有相当大程度的信号丢失,这也是它们能达到10的压缩率的根本原因。而无损压缩格式,就好比用Zip 或 RAR这样的压缩软件去压缩音频信号,得到的压缩格式还原成 WAV 文件,和作为源的WAV 文件是一模一样的!但是如果用Zip 或 RAR 来压缩 WAV 文件的话,必须将压缩包解压后才能播放。而无损压缩格式则能直接通过播放软件实现实时播放,使用起来和MP3 等有损格式一模一样。总而言之,无损压缩格式就是能在不牺牲任何音频信号的前提下,减少WAV 文件体积的格式。有损压缩有损压缩概述精品
12、资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页,共 6 页 - - - - - - - - - - 所谓有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性,允许压缩过程中损失一定的信息;虽然不能完全回复原始数据,但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小,却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音,图像和视频数据的压缩。常见的 声音 、图像 、视频 压缩基本都是有损的。在 多媒体应用中,常见的压缩方法有:PCM( 脉冲编码调制),预测编码,变换编码,插值和外推法,统计编码,矢量量化和子带编
13、码等,混合编码是近年来广泛采用的方法。mp3 divX Xvid jpeg rm rmvb wma wmv 等都是有损压缩。有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩,即将次要的信息数据压缩掉,牺牲一些质量来减少数据量,使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同,有损数据压缩都会有generationloss:压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真(en : compressiona
14、rtifact) 。熵编码科技名词定义中文名称:熵编码英文名称:entropy coding 定义:编码过程中按熵原理不丢失任何信息的编码。所属学科:测绘学 (一级学科 ) ;摄影测量与遥感学(二级学科 ) 本内容由 全国科学技术名词审定委员会审定公布数据压缩技术的理论基础就是信息论。信息论中的信源编码理论解决的主要问题: ( 1)数据压缩的理论极限(2)数据压缩的基本途径。根据信息论的原理,可以找到最佳数据压缩编码的方法,数据压缩的理论极限是信息熵。如果要求编码过程中不丢失信息量,即要求保存信息熵,这种信息保持编码叫熵编码,是根据消息出现概率的分布特性而进行的,是无损数据压缩编码。在 视频编
15、码中,熵编码把一系列用来表示视频序列的元素符号转变为一个用来传输或是存储的压缩码流.输入的符号可能包括量化的变换系数(像上面所说的运行级或零树),运动向量(对于每个运动补偿块的向量值x 和 y), 标记 (在序列中用来表示重同步位的点),头 (宏块头 ,图象头 ,序列的头等 )以及附加信息(对于正确解码来说不重要的信息). 预测编码精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页,共 6 页 - - - - - - - - - - 预测编码是根据离散信号之间存在着一定关联性的特点,利用前面一个或多个
16、信号预测下一个信号进行,然后对实际值和预测值的差(预测误差)进行编码。如果预测比较准确,误差就会很小。在同等精度要求的条件下,就可以用比较少的比特进行编码,达到压缩数据的目的。预测编码中典型的压缩方法有脉冲编码调制(PCM ,Pulse Code Modulation) 、 差 分 脉 冲 编 码调 制( DPCM , Differential Pulse Code Modulation) 、自适应差分脉冲编码调制( ADPCM ,Adaptive Differential Pulse Code Modulation)等,它们较适合于声音、图像数据的压缩,因为这些数据由采样得到,相邻样值之间的
17、差相差不会很大,可以用较少位来表示。变换编码变换编码变换编码不是直接对空域图像信号进行编码,而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些变换系数进行编码处理。其中关键问题是在时域或空域描述时,数据之间相关性大,数据冗余度大,经过变换在变换域中描述,数据相关性大大减少,数据冗余量减少,参数独立,数据量少,这样再进行量化,编码就能得到较大的压缩比。目前常用的正交变换有:傅立叶(Fouries)变换、沃尔什(Walsh) 变换、哈尔(Haar) 变换、斜(Slant) 变换、余弦变换、正弦变换、K-L(Karhunen-Loeve)变换等。在变幻编
18、码中的比特分配中,分区编码是基于最大方差准则;阈值编码是基于最大幅度准则。内插法内插法,一般是指数学上的直线内插,利用等比关系,是用一组已知的未知函数的自变量的值和与它对应的函数值来求一种求未知函数其它值的近似计算方法,是一种未知函数,数值逼近求法,天文学上和农历计算中经常用的是白塞尔内插法,可参考中国天文年历的附录。另外还有其他非线性内插法:如二次抛物线法和三次抛物线法。因为是用别的线代替原线,所以存在误差。可以根据计算结果比较误差值,如果误差在可以接受的范围内,才可以用相应的曲线代替。一般查表法用直线内插法计算。精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页,共 6 页 - - - - - - - - - -