《《计量经济学》实验指导1课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《计量经济学》实验指导1课件.ppt（65页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、5/2/20221计量经济学实验指导 基于Eviews软件5/2/20222实验目的o 学习和掌握计量软件Eviews的基本使用方法；o 掌握经济管理理论与问题的计量实现程序；o 加深对理论知识的理解与应用；o 初步掌握经济科学和管理科学规范的问题研究分析方法，以及计量研究结果的呈现。5/2/20223实验程序o 1.教师实验案例讲授与演示o 2.学生从实验室或通过教师指定的渠道提取数据，进行模拟分析；o 3.学生撰写计量分析实验报告o 4.报告分析与点评5/2/20224实验成绩考核o 实验成绩纳入课程考核总成绩，占总成绩的60。按照实验次数进行均分。o 实验考核的指标 实验出勤与纪律（10
2、） 实验过程（40） 报告呈现（规范性、科学性）（50）o 总成绩=大报告（40%）+实验成绩（60%）5/2/20225Eviews软件背景o EVIEWS是在大型计算机的TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起来的一组处理时间序列数据的有效工具。o 1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EVIEWS并投入使用。目前已经发展到9.5版。o EVIEWS得益于WINDOWS的可视的特点，能通过标准的WINDOWS菜单和对话框，用鼠标选择操作，并且能通过标准的WINDOWS技术来使
3、用显示于窗口中的结果。o 可以利用EVIEWS的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言，进入命令窗口修改命令，并可以将计算工作的一系列操作建立成相应的计算程序，并存储，可以通过直接运行程序来完成你的工作。o 是目前经济管理学科进行计量分析使用较为广泛的软件工具，据调查，目前国内高校使用率达98（丘东、李自奈，2007）。5/2/20226实验内容安排o Eviews基本操作o 简单线性回归模型实验o 多元线性回归模型实验o 异方差问题的解决实验o 序列相关性问题的解决实验o 多元共线性问题的解决实验参考文献：o 庞皓. 计量经济学(国家级)M. 科学出版社, 2007.o 伍德里奇, 费剑平校
4、. 计量经济学导论M. 中国人民大学出版社, 2010.o 于俊年. 计量经济学软件:EViews的使用M. 对外经济贸易大学出版社, 2006.5/2/202275/2/20228实验一：Eviews基本操作o Eviews的基本窗口简介o 导入或建立工作文件和对象o 数据的输入、编辑o 序列生成、序列组和序列窗口o 图形分析与描述统计分析5/2/20229o 实验目的：熟悉和掌握Eviews的基本操作、图形输出及描述统计。o 实验数据（例）：19782000年某地区人均居民消费额（CONSP）与人均国内生产总值（GDPP），共计23个数据点。5/2/202210实验步骤之1：导入或建立工作
5、文件（1）点击桌面Eviews8.0图标，运行Eviews软件。（2）导入：”File-Open” or “File-Import”. 注意：非汉化版本的Eviews，文件名，sheet名，标题名需要用英文。（3）新建：”File-New-Workfile”或”New Page”打开workfile create对话框。”workfile structure type”, “dated-regular frequency”, frequency选择”annual”, 在start与end框中填写“1978”和“2000”。最后，在WF框中填写文件名“consp”。点击OK确认。5/2/2022
6、11实验步骤1之图示(新建）工作文件创建框工作文件界面5/2/202212New object 对话框5/2/202213对象建立后的工作文件界面序列对象5/2/202214步骤2：熟悉Eviews的基本窗口o EVIEWS窗口由如下五个部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态线、工作区，如下。标题栏主菜单命令窗口工作区状态线5/2/202215o标题栏：它位于主窗口的最上方。你可以单击EVIEWS窗口的任何位置使EVIEWS窗口处于活动状态。o主菜单：点击主菜单会出现一个下拉菜单，在下拉菜单中可以单击选择显现项。o命令窗口：菜单栏下面是命令窗口。把EVIEWS命令输入该窗口，按回车键即执行该
7、命令。o状态线：窗口的最底端是状态线，它被分成几个部分。左边部分有时提供EVIEWS发送的状态信息；往右接下来的部分是EVIEWS寻找数据和程序的预设目录；最后两部分显示预设数据库和工作文件的名称。o工作区：位于窗口中间部分的是工作区。EVIEWS在这里显示各个目标窗口。5/2/202216实验步骤3：建立序列对象（新建）（1）点击主界面下拉菜单objectnew object，打开new object对话框。在types of object下选择序列series，然后在右边命名框，将其命名为consp。点击OK，完成对consp序列对象的建立。（2）重复上述步骤，建立gdpp序列对象。（3）
8、完成对象序列建立5/2/202217（1）导入：随sheet导入。（2）录入：”Edit+/-”l 通过双击对应数据序列对象，或者同时选中要查看对象，点击右键弹出菜单，采用open-as group，以组形式打开数据序列，查看数据录入情况。实验步骤4：录入数据5/2/202218数据录入查看5/2/202219实验步骤5：数据统计与作图o 以组形式打开序列consp和gdpp。o 在组对象的菜单依次点击view-descriptive stats-common sample（或者individual sample，分别显示结果），对序列数据进行描述性统计，包括均值、中位数、最大值，最小值、方差
9、、标准差、斜度、峰度、Jarque-bera值以及正态性检验概率等（见后表）。o 在组对象的菜单依次点击view-graph-scatter-scatter with regression,默认拟合变换对话框的设置，点击OK，得到consp和gdpp带拟合曲线的关系散点图5/2/202220数据描述性统计Consp与gdpp关系散点图o View-Graph5/2/2022215/2/202222实验报告撰写：o 规范清晰的标题o 明确的实验目的o 详细的模型设定说明o 必要的数据获取及其预处理的说明o 模型估计的Eviews实现过程和必要图表o 模型检验及其结果说明o 模型结果的初步讨论o
10、预测分析5/2/202223Ready? Lets go to the next5/2/202224实验二：一元回归模型实验o 实验目的：熟悉和掌握Eviews在简单线性回归模型中的应用。o 实验数据（例）：19782000年某地区人均居民消费额（CONSP）与人均国内生产总值（GDPP），共计23个数据点。o 实验原理：普通最小二乘法(OLS)o 实验预习知识：普通最小二乘法、t检验、拟合优度检验、预测5/2/202225实验步骤1：构建估计模型o 构建模型依据： 已有经济理论（收入消费理论） 逻辑分析 数据关系图o 本实验构建的模型如下： tttgdppconsp105/2/202226实
11、验步骤2：模型估计（1）在主界面菜单上，点击quick-estimate equation，打开模型估计设置对话框（如后图）。（2）在对话框equation specification框中填写模型方程形式。对于线性方程来说，可以简单地填写因变量、参数项（默认为c）和自变量名称，用空格隔开。（3）在估计方法estimate method 中，选择普通最小二乘线性估计LS。其他默认设置。（4）单击OK键，进行模型估计。输出结果见后。5/2/202227模型估计：5/2/202228模型估计之参数结果状态参数估计参数5/2/202229模型估计之方程结果估计方程5/2/202230实验步骤3：估计模
12、型检验o 一元线性模型的检验包括参数显著性检验（t检验）和拟合优度 检验。o 参数检验：方程斜距参数为13.507，显著性概率为0.0000，而斜率参数为53.457，显著性概率为0.0000。因此，根据t检验原则，在显著性水平为0.05的条件下，两个参数均显著的异于零，拒绝原假设H0。o 本模型的拟合优度系数 为0.993，显示本模型具有较高的拟合程度，gdpp对consp的变异解释能力达到99.3%2R2R5/2/202231实验步骤4：预测o 模型预测包括两个方面：对E(y)的预测与对y的预测。o 预测模式包括点预测与区间预测。o 预测的误差主要来自两个方面：随机抽样误差和干扰因素误差。
13、5/2/202232对E(y)的预测（1）在方程对象窗口中，选择菜单forecast，弹出forecast对话窗口，在series name下面分别给预测值与标准误命名consf和se1。（2）在输出结果output中，选择输出预测图forecast graph与预测评估表forecast evalution。默认其他设置。（3）点击OK，输出结果。5/2/202233Forecast 对话窗口5/2/202234E（y）预测结果：图与评估表预测图评价表由评估表可以发现：本模型具有良好的预测能力。5/2/202235E（y）预测结果：预测值与标准误标准误预测值5/2/202236对y的预测（1
14、）假设2001年和2002年人均GDP分别达到5100元和6500元。预测2001年和2002年的人均消费额及其95预测区间。（2）操作方式：首先在对工作文件的观测值范围range进行修改。方式是在主菜单或者工作文件菜单上，点击proc-structure/resize current page，弹出workfile structure对话框。（3）在对话框中，将end的年份修改为2002。（4）点击OK，即修改了工作文件的观测值范围。 （注意：一种简单的方式就是双击workfile上的range，弹出对话窗口后修改。）5/2/202237对y的预测（续）o （4）打开序列gdpp，将其变为可
15、编辑状态，将2001和2002年数据输入。o （5）回到方程对象窗口，点击forecast，进入预测设置窗口。在序列名下，将预测值和标准误分别命名为cospf2和se2。默认其他设置。o （6）点击OK，输出预测图、评估表。同时可以通过打开conspf2和se2查看2001和2002年的实际预测值以及预测误差。5/2/202238Workfile structure 窗口及修改后数据修改将2015年和2016年数据输入5/2/202239Forecast 设置窗口5/2/202240y预测图与评估表5/2/202241y的预测值与预测标准误预测值标准误5/2/202242本实验的基本结论（1）
16、实验估计的模型结果如下：（2）参数检验结果均显著。（3）本模型具有良好的预测功效。（4）本模型具有一定的缺陷，如没有考虑前期收入与消费的影响，也没有考虑时间序列的趋势性等，因此本实验结果值得进一步探讨。gdppconspt*386. 0104.201 （14.889) (0.0072) n=23, R2=0.9935/2/202243实验的实际数据：实验的实际数据：o 实验数据：19782014年中国居民人均消费额与我国人均国内生产总值，共计37个数据点。o 其中步骤8：假设2015年和2016年人均GDP分别达到42000元和45000元。预测2015年和2016年的人均消费额及其95预测区
17、间。o 搜寻数据：【中国统计年鉴】n http:/ 序列值：表表3-18，前期找年鉴（，前期找年鉴（2006）补齐，研究为什么不用年鉴（）补齐，研究为什么不用年鉴（2003）（1999）？序列修正。）？序列修正。5/2/202246Ready? Lets go to the next!5/2/202247实验三：多元回归模型实验o 实验目的：熟悉和掌握Eviews在多元线性回归模型中的应用。o 实验数据（例）：19782002年中国的税收收入(y)、国内生产总值（x1）、财政支出（x2）和居民消费价格指数（x3）。o 实验原理：普通最小二乘法(OLS)o 实验预习知识：普通最小二乘法、t检验、
18、拟合优度检验、F检验、预测5/2/202248实验步骤1：建立工作文件o 运行Eviews，依据路径file-new，打开工作文件建立对话框；o 选择数据类型和时间频率，在开始start和end 框填写1978与2002，并对工作文件进行命名shuishou.o 点击OK，完成工作文件建立。5/2/202249工作文件建立对话框5/2/202250实验步骤2：建立数据序列对象o 建立序列对象有多种方法。o 其一是通过主菜单中的下拉菜单object，进入序列建立对话框。后面步骤同实验一。o 其二是通过workfile菜单的下拉菜单object，同样可以进入序列对象建立对话框。后面步骤同实验一。o
19、 其三是通过命令data。在工作命令区输入如下命令“data y x1 x2 x3”，回车后，一次性建立多个序列。5/2/202251通过命令建立序列对象5/2/202252实验步骤3：输入数据o 将数据预存于excel表；o 在主菜单通过路径file-import-read text-lotus-excel，进入数据文件选择对话框，通过输入数据路径，进入数据录入对话框。o 在对话框中的序列名称中，输入要输入的数据序列名：y x1 x2 x3（注意顺序）。o 默认其他设置，单击OK，完成数据录入工作。5/2/202253数据录入对话框5/2/202254实验步骤4：数据统计与图象o 将所有数据
20、对象按照组的方式打开；o 在组窗口下依据路径view-descripritive stats-common sample，输出各个变量的统计描述表格。o 在组窗口下，依据路径view-graph，输出各序列的图象。5/2/202255统计描述与图象5/2/202256实验步骤5：模型构建o 通过分析，构建如下实验模型：tttttxxxy3322110*5/2/202257实验步骤6：模型参数估计o 在主菜单依据路径：quick-estimate equation，进入模型设定对话框。o 在模型设定对话框输入模型，或者“y c x1 x2 x3”o 选择“LS”作为估计方法。o 单击OK，进行参
21、数估计。5/2/202258模型设置对话框5/2/202259模型参数估计结果5/2/202260实验步骤7：o 模型参数检验（t检验）o 拟合优度检验R平方与调整R平方。o 模型设定检验F检验。5/2/202261实验步骤8：模型预测评估o 通过方程界面的菜单“forecast”，进行预测分析。o 通过分析相关参数，可以发现模型的拟合程度和预测效果很好。5/2/202262预测评估：图形与参数5/2/202263实验步骤9：实验总结o 通过实验，本模型的拟合结果如下：o 解释各个参数的统计含义和经济含义。o 实验报告撰写要点提示tttttxxxy321*985.23*702. 0*022. 0791.2582 （940.613) (0.006) (0.033) (8.738)2R=0.997, F=2717.238, N=255/2/202264本实验的实际数据：本实验的实际数据：o 实验数据：19782014年数据。o 19782014年中国的税收收入(y)、国内生产总值（x1）、财政支出（x2）和居民消费价格指数（x3）o（来源：国家统计年鉴表（来源：国家统计年鉴表（2015）7-4，表，表3-1，表，表7-1，表，表5-1）5/2/202265The End.