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1、系统动力学超市配送中心库存策略Chp1研究背景Chp2模型的建立Chp5模型的运行及计算结果Chp6结论与建议Chp3建立流程图 Chp4主要方程Chp7补充目录页 CONTENTS PAGE CONTENTS PAGE Chapter.1研究背景过渡页 TRANSITION PAGE PAGE 6 Chp1 研究背景1.1连锁超市 从20世纪50年代开始，连锁超市成为一种新型的零售业态。通过专业化、规模效应和分工优势，连锁经营正逐渐成为世界零售业的发展趋势和主流。20世纪90 年代中期，我国连锁企业开始快速发展，不少企业已经开始做大做强，显示出巨大的的竞争力。但也有多企业在经历短暂的快速发展
2、之后又过早的衰败。7 Chp1 研究背景1.2 目的 通过配送中心供应当天的配送需求。这就对配送通过配送中心供应当天的配送需求。这就对配送中心提出了较高的要求，它必须要及时为超市配中心提出了较高的要求，它必须要及时为超市配送货物，否则将无法满足超市的实际需求，还会送货物，否则将无法满足超市的实际需求，还会影响企业的信誉和服务质量。配送中心要有足够影响企业的信誉和服务质量。配送中心要有足够的库存和运输车辆以便及时能为超市发货，也就的库存和运输车辆以便及时能为超市发货，也就是要达到是要达到ITIT的要求。但是配送中心的仓库面积毕竟的要求。但是配送中心的仓库面积毕竟有限，不可能无限量的存储某一货物，
3、这就需要有限，不可能无限量的存储某一货物，这就需要确定一个合适的库存量。确定一个合适的库存量。运用系统动力学模型用模拟来确定配送中心的订货量和库存量。8 Chp1 研究背景1.3系统动力学的建模步骤：系统动力学的建模步骤确定系统分析的目的确定系统边界，既系统分析涉及的对象和范围建立因果关系图和流图写出系统动力学方程1234进行仿真试验和计算59 Chp1 研究背景1.4对系统动力学仿真模型建立过程Chapter.2模型的建立过渡页 TRANSITION PAGE 11 Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立1确定SD模型系统边界订货管理系统，包含变量配送中心订货率、超市收货率、超市销
4、售率；库存调节系统，包括配送中心库存量、超市库存量、配送中心期望库存、库存调节时间、配送中心库存调节率；发货管理系统，包括配送中心发货率等12 Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2建立配送中心因果反馈模型一般在建立模型时首先要画出动态系统的因果关系图，从该图中我们可以得到系统中各部分相互影响的基本关系，对整个系统的发展情况有一个大致了解13 Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2建立配送中心因果反馈模型从因果关系图可以看出，当配送中心的订货量越多，供应商的交货量也越多，配送中心库存量就越大，库存越大那么为了保持一定的库存量，对库存调节的增量就越小，而调节量越小配送中心
5、的订货量就越小。同时对零售商超市的发货量也影响配送中心的库存量。零售商超市配送中心发货量越大，到超市的货物量就越多，道德货物量越多，其仓库的库存越大，为保持超市库存就要对超市的库存量进行调节，其调节量越小，配送中心对超市的发货了就越少。14 Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2建立配送中心因果反馈模型同时，超市的销售量也影响着超市的库存。这样在因果关系图中出现了两个负反馈环，而负反馈环力图控制环中的变量趋于稳定。因果关系图中的这两个负反馈环恰好能使整个系统趋于稳定，避免了订货量及发货量的激增而导致系统恶化。15 Chp2 配送中心与超市库存系统动力学模型的建立2Chapter.3
6、建立流程图过渡页 TRANSITION PAGE 17 Chp3 建立流程图18 Chp3 建立流程图模型变量汇总表变量类型变量类型变量名称变量名称状态变量状态变量配送中心库存量配送中心库存量 、超市库存量、超市库存量速率变量速率变量订货率订货率、配送、配送中心发货率中心发货率、超市、超市销售率销售率辅助变量辅助变量配送中心库存调节配送中心库存调节、配送中心收、配送中心收货率、随机函数、超市收货率货率、随机函数、超市收货率常量常量配送中心期望库存、配送中心调配送中心期望库存、配送中心调节时间、延迟时间节时间、延迟时间Chapter.4主要方程过渡页 TRANSITION PAGE 20 Chp
7、4 主要方程现在我们假设有这样一家配送中心和超市，该配送中心要为此超市配送服装。配送中心原有此种服装400件，超市原有库存10件。该种服装每周的销售量是500件。厂商交货给配送中心的延迟时间为2周，配送中心给超市送货的延迟时间为0.2周。其它初始变量在下面的方程中有所体现。 INVENTORYINVENTORYL INV.K=INV.J+DTL INV.K=INV.J+DT* *(RECEIVE.JK-SHIP.JK)(RECEIVE.JK-SHIP.JK)N INV=400N INV=400R RECEIVE.KL=DELAY3(ORDER.KL,DEL)R RECEIVE.KL=DELAY
8、3(ORDER.KL,DEL)C DEL=2C DEL=2R ORDER.KL=(AVSHIP.K+INVADJ.K)R ORDER.KL=(AVSHIP.K+INVADJ.K)A INVADJ.K=(DSINV-INV.K)/IATA INVADJ.K=(DSINV-INV.K)/IATC IAT=2C IAT=2N DSINV=DICN DSINV=DIC* *NS1NS1C DIC=1.3C DIC=1.3，NS1=50021 Chp4 主要方程A AVSHIP.K=SMOOTH(SHIP.KL,TAS)A AVSHIP.K=SMOOTH(SHIP.KL,TAS)C TAS=3C TAS
9、=3R SHIP.KL=AVD.K+SINVADJ.K+TEST1.KR SHIP.KL=AVD.K+SINVADJ.K+TEST1.KA TEST1.K=RANGEA TEST1.K=RANGE* *RANDOM(0.1RANDOM(0.1，0,9，0)C RANGE=50C RANGE=50L SINV.K=L SINV.K=SINV.J+DTSINV.J+DT* *(SRECEIVE.JK-SALE.JK)(SRECEIVE.JK-SALE.JK)N SINV=10N SINV=10R SRECEIVE.KL=DELAY1(SHIP.KL,SDEL)R SRECEIVE.KL=DELAY
10、1(SHIP.KL,SDEL)C SDEL=0.2C SDEL=0.2R SALE.KL=NS+TEST2.KR SALE.KL=NS+TEST2.KA TEST2.K=RANGE1A TEST2.K=RANGE1* *RANDOM(0.1RANDOM(0.1，0.9，0)C RANGE1=30C RANGE1=30A SINVADJ.K=(SDINV-SINV.K)/SIATC A SINVADJ.K=(SDINV-SINV.K)/SIATC C SIAT=1C SIAT=1N SDINV=15N SDINV=15A AVD.K=SMOOTH(SALE.KL,STAS)A AVD.K=SMO
11、OTH(SALE.KL,STAS)C STAS=2C STAS=2DT=0.25/LENGTH=50/SAVPER=1/PRTPER=5/PLTPER=2DT=0.25/LENGTH=50/SAVPER=1/PRTPER=5/PLTPER=222 Chp4 主要方程下面为各变量的表示方式和单位：下面为各变量的表示方式和单位：ORDERORDER配送中心订货率（件配送中心订货率（件/周）周）STASSTAS需求量平滑时间（周）需求量平滑时间（周）INVINV配送中心库存量（件）配送中心库存量（件）NSNS正常销售率（件正常销售率（件/周）周）SHIPSHIP配送中心的发货率（件配送中心的发货率（
12、件/周）周）TEST1TEST1，2测试函数测试函数SINVSINV超市库存量（件）超市库存量（件）SIATSIAT超市库存调节时间（周）超市库存调节时间（周）SALESALE超市销售率（件超市销售率（件/周）周）SRECEIVESRECEIVE超市每周收到的件数超市每周收到的件数（件）（件）INVADJINVADJ配送中心调节率（件配送中心调节率（件/周）周）TASTAS发货率平均时间（周）发货率平均时间（周）DICDIC期望库存覆盖时间（周）期望库存覆盖时间（周）SDINVSDINV超市期望库存（件）超市期望库存（件）DSINVDSINV配送中心期望库存（件）配送中心期望库存（件）SINV
13、ADJSINVADJ超市库存调节率（件超市库存调节率（件/周）周）IATIAT配送中心库存调节时间配送中心库存调节时间AVSHIPAVSHIP平均发货率（件平均发货率（件/周）为一个信息流延周）为一个信息流延迟迟AVDAVD平均需求量（件平均需求量（件/周）为一个信息流延迟周）为一个信息流延迟RECEIVERECEIVE配送中心每周收到的件数（收货率）（件）配送中心每周收到的件数（收货率）（件）DEL,SDELDEL,SDEL配送中心与超市各自收到货无延迟的时间（周配送中心与超市各自收到货无延迟的时间（周）Chapter.5模型的运行及计算结果过渡页 TRANSITION PAGE 24 Ch
14、p5 模型的运行及计算结果 1 1、配送中心的期望库存是、配送中心的期望库存是650件。从模拟结果可以看到他与超市的期望库为固定值。件。从模拟结果可以看到他与超市的期望库为固定值。而超市的期望库存为而超市的期望库存为15件，其相对于件，其相对于500件的销售量来说已经相当低了，我们可以件的销售量来说已经相当低了，我们可以认为超市库存接近于零库存认为超市库存接近于零库存25 Chp5 模型的运行及计算结果 1.1.从模拟结果可以看到服从模拟结果可以看到服装的平均需求量和超市的装的平均需求量和超市的收货量有一定的起伏，但收货量有一定的起伏，但量不是特别的大，均在量不是特别的大，均在500件左右摆动
15、。这也说件左右摆动。这也说明了超市的供货是能够满明了超市的供货是能够满足实际需要的。足实际需要的。26 Chp5 模型的运行及计算结果 3 3从模拟结果可以知道配送中心与超市的库存调节量是有所变化，但总的趋势趋向于零。从模拟结果可以知道配送中心与超市的库存调节量是有所变化，但总的趋势趋向于零。配送中心的调节量在一算时间时间后已接近于零，超市的调节量由于库存较少，所以配送中心的调节量在一算时间时间后已接近于零，超市的调节量由于库存较少，所以幅度稍大一些，但仍在零附近移动。这说明了两者的库存量基本是比较稳定的。幅度稍大一些，但仍在零附近移动。这说明了两者的库存量基本是比较稳定的。27 Chp5 模
16、型的运行及计算结果 4.4.从模拟结果看出配送中心的从模拟结果看出配送中心的收货量与订货量是非常接近的，收货量与订货量是非常接近的，但总有一定的差别，这主要是但总有一定的差别，这主要是由于厂商在送货中总会有一个由于厂商在送货中总会有一个延迟，不过长期来看这个差别延迟，不过长期来看这个差别将越来越小。将越来越小。 28 Chp5 模型的运行及计算结果 5.5.从模拟结果来看超市的销售量与配送中心的发货量都围绕着从模拟结果来看超市的销售量与配送中心的发货量都围绕着500件上下件上下移动，但移动的范围并不是很大。这也说明了这样的安排系统是比较稳定移动，但移动的范围并不是很大。这也说明了这样的安排系统
17、是比较稳定的。的。29 Chp5 模型的运行及计算结果 6 6从模拟结果可以看到配送中心与超市的库存量都大于零，而配送中心的库存趋向于稳定。从模拟结果可以看到配送中心与超市的库存量都大于零，而配送中心的库存趋向于稳定。这说明了配送中心与超市都不会存在缺货，库存量是能够满足实际需要的。这说明了配送中心与超市都不会存在缺货，库存量是能够满足实际需要的。Chapter.6结论与建议过渡页 TRANSITION PAGE 31 Chp6 结论与建议 配送中心与超市库存系统动力学模型为我们提供了一种新的配送中心与超市库存系统动力学模型为我们提供了一种新的物流库存管理方法，该方法更加直观方便，易于让人理解
18、，而物流库存管理方法，该方法更加直观方便，易于让人理解，而且此种方法所用数据不多，对数据精准度要求也不高。这就为且此种方法所用数据不多，对数据精准度要求也不高。这就为新近成立历史数据不多的企业提供了一种比较实用的方法。新近成立历史数据不多的企业提供了一种比较实用的方法。 上面要求的是一个配送中心只为一个超市配货，如果用类上面要求的是一个配送中心只为一个超市配货，如果用类似的方法，让配送中心同时为多个超市提供相同货物，那么配似的方法，让配送中心同时为多个超市提供相同货物，那么配送中心的期望库存有望进一步减少，从而使成本降低，提高企送中心的期望库存有望进一步减少，从而使成本降低，提高企业服务质量。业服务质量。Chapter.7补充过渡页 TRANSITION PAGE 33 小组成员34 小组成员35 在此，对帅气的孙玉峰老师，漂亮的李春梅师在此，对帅气的孙玉峰老师，漂亮的李春梅师姐，对面宿舍，隔壁宿舍和斜对面宿舍的帮助，致姐，对面宿舍，隔壁宿舍和斜对面宿舍的帮助，致以最诚挚的谢意！以最诚挚的谢意！36