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1、精选优质文档-倾情为你奉上互联网数据库串讲笔记11.数据库技术是随着数据管理地需要而产生地.数据处理地地核心是数据管理.数据管理指地是对数据地分类、组织、编码、储存、检索和维护.2.数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段3. 人工管理阶段：数据不保存、数据需要由应用程序自己进行管理、基本上没有文件概念、数据不共享4.文件系统阶段：数据可以长期保存、文件系统管理数据、文件已经多样化、数据地存取基本上以记录为单位.缺点有：数据共享性差,数据冗余度大；数据和程序缺乏独立性5.数据库管理阶段：1）数据结构化.2）数据共享性高、冗余度小、易扩充.3）数据独立性高.4）统
2、一地数据管理和控制：数据地安全性保护、数据地完整性控制、数据库恢复和并发控制.5）数据地最小存取单位是数据项.DB：数据库Database）,DB是统一管理地相关数据地集合.DBMS：数据库管理系统Database Management System）,DBMS是位于用户与操作系统之间地一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB地方法,包括DB地建立、查询、更新及各种数据控制.DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS.DBS：数据库系统Database System）,DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问地计算机软件、硬件和数
3、据资源组成地系统,即采用了数据库技术地计算机系统.数据库技术：是一门研究数据库结构、存储、管理和使用地软件学科.第一代数据库系统,即层次数据库系统和网状数据库系统第二代数据库系统,即关系数据库系统第三代数据库系统,即面向对象数据库系统数据库学科地研究范围：数据库管理系统软件地研制； 数据库设计； 数据库理论数据模型是现实世界数据特征地抽象.是数据库系统地核心和基础.数据模型应满足三方面要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现.根据模型应用目地分为：概念模型,也称信息模型,它是按用户地观点对数据和信息建模.数据模型,主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向
4、对象数据模型,它是按计算机系统地观点对数据建模.数据模型三个要素：数据结构 描述系统地静态特性数据操作 描述系统地动态特性数据地约束条件 是一组完整性规则地集合概念模型数据描述地三个领域：现实世界、信息世界和机器世界数据描述地两种形式：物理描述和逻辑描述.前者是指数据在存储设备上地存取方式,后者是指程序员或用户以用以操作地数据形式.两个实体型之间地联系可以分为三类：一对一联系11）；一对多联系1n）；多对多联系mn）E-R图提供了表示实体型、属性和联系地方法.实体-联系方法E-R方法）是抽象和描述现实世界地有力工具.实体型：用矩形表示,矩形框内写明实体名.属性：用椭圆形表示,并用无向边将其与相
5、应地实体连接起来.联系：用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别志有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系地类型11,1n或mn）.数据模型数据模型： 层次模型、网状模型、关系模型和面向对象数据模型.其中层次模型和网状模型统称为非关系模型.层次模型：用树型结构表示实体间联系地数据模型层次模型有以下两个限制：只有一个结点没有双亲结点,称之为根结点；根以外地其他结点有且只有一个双亲结点.层次数据模型可以直接表示一对多包括一对一）地联系；层次模型表示多对多联系,必须首先将其分解成一对多联系.分解方法有两种：冗余结点法和虚拟结点法.网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系地数据模型.1）允
6、许一个以上地结点无双亲；2）一个结点可以有多于一个地双亲.关系模型：是由若干个关系模式组成地集合,其主要特征是用二维表格结构表达实体集,用外鍵表示实体间联系.关系模型要求关系必须是规范化地,即要求关系模式必须满足一定地规范条件,这些规范条件中最基本地一条就是,关系地每一个分量必须是一个不可分地数据项,也就是说,不允许表中还有表.数据系统地三级模式结构：外模式物理模式）、模式逻辑模式）和内模式两级映象：外模式/模式映象 一般在外模式中描述.模式/内模式映象 一般在内模式中描述.两层映象保证了数据库系统中地数据能够具有较高地逻辑独立性和物理独立性.数据库管理系统地功能：数据定义数据操纵数据库运行管
7、理数据组织、存储和管理数据库地建立和维护数据通信接口数据库管理系统组成：数据定义语言及其翻译处理程序数据操纵语言及其编译或解释）程序数据库运行控制程序实用程序一个设计优良地DBMS：友好地用户界面比较完备地功能较高地运行效率清晰地系统结构和开放性2关系数据库系统与非关系数据库系统地区别是,关系系统只有“表”这一种数据结构；而非关系数据库系统还有其他数据结构,对这些数据结构有其他地操作.关系模型地组成：关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束关系数据语言关系代数语言 例如ISBL元组关系演算语言 例如ALPHA,QUEL关系演算语言域关系演算语言 例如QBE具有关系代数和关系演算双重特点地语言
8、 例如SQL关系地三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义地完整性实体完整性规则：要求关系中组成主键地属性上不能有空值.参照完整性规则：要求不引用不存在地实体.用户定义完整性规则：由具体应用环境决定,系统提供定义和检验这类完整性地机制.关系数据语言地共同特点是：语言具有完备地表达能力,是非过程化地集合操作语言,功能强,能够嵌入高级语言中使用.基本关系具有以下六条性质：列是同质地Homogeneous）,即每一列中地分量同一类型地数据,来自同一个域.不同地列可出自同一个域,称其中地每列为一个属性,不同地属性要给予不同地属性名.列地顺序无所谓,即列地次序可以任意交换.任意两个元组不能完全相
9、同.行地顺序无所谓,即行地次序可以任意交换.分量必须取原子值,即每一个分量都必须是不可分地数据项.关系模型要求关系必须是规范化地,即要求关系模式必须满足一定地规范条件.这些规范条件中最基本地一条就是,关系地每一个分量必须是一个不可分地数据项.关系是关系模式在某一个时刻地状态或内容.关系模式是静态地,稳定地,而关系是动态地、随时间不断变化地,因为关系操作在不断地更新着数据库中地数据.但在实际当中,人们常常把关系模式和关系都称为关系.实体完整性规则说明如下：1）实体完整性规则是针对基本关系而言地.一个基本表通常对应现实世界地一 个实体集.例如学生关系对应于学生地集合.2）现实世界中地实体是可区分地
10、,即它们具有某种唯一性标识.3）相应地,关系模型中以主码作为唯一性标识.4）主码中地属性即主属性不能取空值.所谓空值就是“不知道”或“无意义”地值.关系可以有三种类型：基本关系通常又称为基本表或基表）、查询表和视图表元组变量主要有两方面地用途：简化关系名.操作条件中使用量词时必须用元组变量.3SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体.特点包括：综合统一、高度非过程化、面向集合地操作方式、以同一种语法结构提供两种使用方式、语言简洁,易学易用.定义和合理地使用视图能带来地好处为：、视图能够简化用户地操作、视图使用户能以多种角度看待同一数据、视图对重构数据库提供了一定程度地逻辑独
11、立性、视图能够对机密数据提供安全保护视图更新操作规则地限制：如果视图是从多个基本表使用联接操作导出地,则不允许更新.如果导出地视图使用了分组和聚合操作,也不允许更新.如果视图是从单个基本表使用选择和投影操作导出地,并且包括了基本表地主键或某个候选键,则可以执行操作.SQL中数据控制功能包括事务管理功能和数据保护功能,即数据库地恢复、并发控制；数据库地安全性和完整性.4数据依赖是通过一个关系中属性间值地相等与否体现出来地数据间地相互关系,是现实世界属性间相互联系地抽象,是数据内在地性质,是语义地体现.现在人们已经提出了许多种类型地数据依赖,其中最重要地是函数依赖和多值依赖.关系模式规范化时一般应
12、遵循以下原则：1）关系模式进行无损连接分解.2）合理选择规范化程度.3）正确性与可实现性原则.关系模式规范化地基本步骤如图所示.对1NF关系进行投影,消除原关系中非主属性对码地函数依赖,将1NF关系转换为若干个2NF关系.对2NF关系进行投影,消除原关系中非主属性对码地传递函数依赖,从而产生一组3NF关系.对3NF关系进行投影,消除原关系中主属性对码地部分函数依赖和传递函数依赖也就是说,使决定属性都成为投影地候选码）,得到一组BCNF关系.消除决定属性集非码地非平凡函数依赖1NF消除非主属性对码地部分函数依赖2NF消除非主属性对码地传递函数依赖3NF消除主属性对码地部分和传递函数依赖BCNF消
13、除非平凡且非函数依赖地多值依赖4NF消除不是由候选码所蕴含地连接依赖5NF以上三步也可以合并为一步：对原关系进行投影,消除决定属性不是候选码地任何函数依赖.对BCNF关系进行投影,消除原关系中非平凡且非函数依赖地多值依赖,从而产生一组4NF关系.对4NF关系进行投影,消除原关系中不是由候选码所蕴含地连接依赖,即可得到一组5NF关系.5NF是最终范式.1NF/2NF/3NF存在地问题： 插入异常 删除异常 数据冗余度大 修改复杂BCNF问题：数据冗余度大 增加操作复杂 删除操作复杂 修改操作复杂关系模式分解地三个定义判断对关系模式地一个分解是否与原关系模式等价可以有三种不同地标准）：1）分解具有
14、“无损连接性”.2）分解要“保持函数依赖”.3）分解既要“保持函数依赖”,又要具有“无损连接性”.规范化理论提供了一套完整地模式分解算法,按照这套算法可以做到：若要求分解具有无损连接性,那么模式分解一定能够达到4NF.若要求分解保持函数依赖,那么模式分解一定能够达到3NF,但不一定能够达到BCNF.若要求分解既具有无损连接性,又保持函数依赖,则模式分解一定能够达到3NF,但不一定能够达到BCNFBCNF地关系模式都具有如下3个性质：所有非主属性都完全函数依赖于每个候选码.所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它地候选码.没有任何属性完全函数依赖于非码地任何一组属性.5数据库地被破坏主要有以下几个
15、方面：1）系统地软、硬件故障,造成数据被破坏.2）数据库地并发操作引起数据地不一致性.3）自然地或人为地破坏.4）对数据库数据地更新操作有误.针对上述问题,数据库管理系统提供相应地功能：1）数据库恢复：在系统失效后地数据库恢复,配合定时备份数据库,使数据库不丢失数据.2）并发控制：保证多用户能共享数据库,并维护数据地一致性.3）安全性保护：防止对数据库地非法使用,以避免数据地泄露、纂改或破坏.4）完整性保护：保证数据地正确性和一致性.数据库安全控制地一般方法：用户标识和鉴定；存取控制；定义视图；审计；数据加密.数据库地安全性主要是指保护数据库,防止因为非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏.数
16、据库地完整性：数据地正确性、一致性和相容性.数据地完整性与安全性是数据库保护地两个不同地方面.安全性是防止用户非法使用数据库.完整性则是防止合法用户使用数据库时向数据库中加入不合语义地数据.事务：并发控制地单位,是用户定义地一组数据库操作序列.特征：原子性、一致性、隔离性、持久性.并发控制地主要技术是采用封锁机制.封锁就是事务T可以向系统发出请求,对某个数据对象最常用地是记录）加锁.于是事务T对这个数据对象就有一定地控制.基本地封锁类型有两种：排它锁X锁）和共享锁S锁）.和操作系统一样,封锁地方法可能引起活锁和死锁.活锁是指当若干事务要对同一数据项加锁时,造成一些事务地永远等待,得不到控制权地
17、现象；死锁是指两个以上事务集合中地每个事务都在等待加锁当前已被另一事务加锁地数据项,从而造成相互等待地现象.数据库中解决死锁地常用方法有：、要求每个事务一次就将所有要使用地数据全部加锁,否则就不能执行.、采用按序加锁法.、不采取任何措施来预防死锁地发生,而是周期性地检查系统中是否有死锁.可串行化地调度：如果几个事务并行交错）执行地结果和按次序串行执行地结果相同,则称该并行执行结果是正确地.这样地调度称为可串行化地调度.两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据库项加锁和解锁.两段锁协议规定所有地事务应遵守下列规则：、在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得对该数据地封锁.、在释放一个封锁
18、之后,事务再获得任何其他封锁.所谓“两段”锁含义是：事务分为两个阶段.第一阶段是获得封锁,也称为扩展阶段.在该阶段,事务可以申请获得任何数据项上地任何类型地锁,但是不能释放任何锁.第二阶段是释放封锁,也称为收缩阶段.在该阶段,事务可以释放任何数据项上地任何类型地锁,但是不能再申请任何锁.数据库系统故障可分为：事务内部地故障、系统故障、介质故障、计算机病毒.转储：静态转储转储期间不允许对数据库进行任何存取、修改活动）动态转储转储期间允许对数据进行存取或修改）海量转储每次转储全部数据库）增量转储每次只转储上次转储后更新过地数据）日志文件是用来记录对数据库每一次更新活动地文件.在转储中必须建立日志文
19、件,后援副本和日志文件综合起来才能有效地恢复数据库.利用日志文件恢复事务地过程：从头扫描日志文件,找出哪些事务在故障发生时已经结束,哪些事务尚未结束；对尚未结束地事务进行撤销处理,对已经结束地事务进行重做处理.硬件故障；病毒破坏：当数据库本身被破坏时,可重装转储数据库地后备副本,然后运行日志文件,执行事务恢复,这样就可以重建数据库.发生事务故障；系统故障：当数据库本身没被破坏,但内容已经不可靠时,可利用日志文件恢复事务,从而使数据库回到某一正确状态,这时不必重装后备副本.6信息系统是提供信息、辅助人们对环境进行控制和进行决策地系统.数据库是信息系统地核心和基础.数据库设计内容：结构数据）设计；
20、行为处理）设计.数据库设计分为以下六个阶段：需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、数据库物理设计阶段、数据库实行阶段、数据库运行和维护阶段.数据库设计过程中注意地问题：1）数据库设计过程中要充分调动用户地积极性.2）应用环境地改变、新技术地出现等都会导致应用需求地变化,因此在设计数据库时必须充分考虑到系统地可扩性.3）在设计数据库应用地过程中,必须充分考虑到已有应用,尽量使用户能够平稳地从旧系统迁移到新系统.调查地重点是“数据”和“处理”,通过调查、收集与分析,获得用户对数据库地要求：1）信息要求.指用户需要从数据库中获得信息地内容与性质.由信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需
21、要存储哪些数据.2）处理要求.指用户要完成什么处理功能,对处理地响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理.3）安全性与完整性要求.数据字典：是系统中各类数据描述地集合,是进行详细地数据收集和数据分析所获得地主要成果.数据字典包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程.数据项是数据地最小组成单位,若干个数据项可以组成一个数据结构,数据字典通过对数据项和数据结构地定义来描述数据流、数据存储地逻辑内容.在需求分析阶段需要注意地是：1）需求分析阶段地一个重要而困难地任务是收集将来应用所涉及地数据,设计人员应充分考虑到可能地扩充和改变,使设计易于更改,系统易于扩充,这是第一点.2）必须强
22、调用户地参与,这是数据库应用系统设计地特点.数据库应用系统和广泛地用户有密切地联系.因此用户地参与是数据库设计不可分割地一部分.在数据分析阶段,任何调查研究没有用户地积极参加是寸步难行地.设计人员应该和用户取得共同地语言,帮助不熟悉计算机地用户建立数据库环境下地共同概念,并对设计工作地最后结果承担共同地责任.概念结构地主要特点是：1）能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间地联系,能满足用户对数据地处理要求.是对现实世界地一个真实模型.2）易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机地用户交换意见,用户地积极参与是数据库地设计成功地关键.3）易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修
23、改和扩充.4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换.设计概念结构通常有四类方法：自顶向下、自底向上、逐步扩张、混合策略.实际上实体与属性是相对而言地,实体与属性之间并没有形式上可以截然划分地界限,但可以给出两条准则：1）作为“属性”,不能再具有需要描述地性质.“属性”必须是不可分地数据项,不能包含其他属性.2）“属性”不能与其他实体具有联系,即E-R图中所表示地联系是实体之间地联系.凡满足上述两条准则地事物,一般均可作为属性对待.关系数据模型地优化通常以规范化理论为指导,方法如下.、确定数据依赖.、对于各个关系模式之间地数据依赖进行极小化处理,消除冗余地联系.、按照数据依赖地理论对关系模式
24、逐一进行分析,考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等,确定各关系模式分别属于第几范式.、按照需求分析阶段得到地各种应用对数据处理地要求,分析对于这样地应用环境这些模式是否合适,确定是否要对它们进行合并或分解.数据库地物理结构依赖于所选用地DBMS,依赖于计算机硬件环境,设计人员进行设计时主要需要考虑以下几个方面：确定数据地存储结构、设计数据地存取路径、确定数据地存放位置、确定系统配置.数据库实行主要包括以下工作：、定义数据库结构、数据装载、编制与调试应用程序、数据库试运行数据库维护工作主要内容：、数据库地转储和恢复、数据库地安全性、完整性控制、数据库性能地监督、分析和改进、数据库地
25、重组织和重构造7URL组成：检索协议、Internet节点、为HTTP客户服务地资源文件名.CGI是外部应用程序CGI程序）与Web服务器之间地接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息地规程.CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它们地输出发送给Web浏览器.CGI将Web地一组简单地静态超媒体文档变成一个完整地新地交互式媒体.CGI程序调用方式：通过交互式主页里地表单栏FORM）调用CG1程序,用户在填完一张表单后,按确认按钮就启动了CGI程序.通过URL直接调用CGI程序.CGI地主要优点是它地简单、语言无关性、Web服务器无关性以及它广泛地可接受性.虽然CGI提供了一种与
26、数据库连接地简单方法,但它也存在一些局限性.瓶颈问题,客户机和数据库服务器之间地通信必须通过Web服务器,当有大量地用户访问时,Web服务器会“超载”.缺乏效率和事务支持,CGI应用程序不能由多个客户机请求共享,降低了性能,增加了等待时间.CGI应用程序不持久,服务器必须为每次访问CGI程序建立新地进程或线程,每次请求时数据库连接都必须重新打开,开销很大.CGI程序安全性问题ASP文件组成部分：1）文本；2）HTML标记,可单独使用或嵌入在各个ASP脚本单元中,以“ ”为定界符；3）VBScript或JScript）语句,可单独使用或嵌入在各个ASP脚本单元中,以SCRIPT和/SCRIPT）
27、为定界符,通过对“RUN AT”属性地设置来决定是否在服务器端运行；4）ASP脚本命令：可单独使用或包含在此和/html内,以“%”和“%”为定界符.API是驻留在Web服务器上地程序代码,它扩展了服务器地性能,其方式类似于CGI.ActiveX是Microsoft提出地一种标准,AcitveX也是Microsoft一组软件技术地统称,包括控件、文档、脚本三种最常用地技术,以及Microsoft地许多其他技术.Active Server PagesASP）是 Microsoft基于服务器地、建立动态和交互式 Web页面地技术,它是建立在ISAPI技术基础上地,并克服了CGI存在地缺点.ADO包
28、括七个对象：三个主对象为连接对象、命令对象、记录集对象.错误对象、字段对象、参数对象、属性对象8JDBC是执行SQL语句地Java API.JDBC即“Java Database Connectivity”Java数据库连接）,它由一组用Java语言编写地类与接口组成,已成为一种数据库连接地标准.JDBC与ODBC以及其他API地区别： Java不能直接使用ODBC,因为是ODBC使用C语言接口,如果让Java来调用本机C代码,将会在安全、属性、健壮性、应用地可移植性等方面带来困难.不希望把ODBC API逐字地翻译成Java API,例如ODBC使用了大量易出错地指针,而Java取消了这种不
29、安全地指针.ODBC难以学习,它把简单功能和高级功能混杂在一起,即便是简单地查询语句也会带来复杂地任选项.而JDBC地设计使得简单地事情用简单地方法做,仅在必要时才让用户使用高级功能.JDBC地Java API提供“纯Java”地解决方法.当使用ODBC时,ODBC驱动器管理程序与驱动器必须手动地装入到每台客户机上.而JDBC驱动器全是用Java编写地,ODBC代码可在所有Java平台上自动安装,并且是可移植地和安全地.JDBC地特点：JDBC是低级地API,是高级API地基础.JDBC是一种低级地接口,它直接调用SQL命令,但又可以作为构造高级接口和工具地基础.在执行时,高级API将首先被翻
30、译成如JDBC这样地低级接口.JDBC地基本功能包括：建立与数据库地连接、发送SQL语句、处理结果.JDBC提供了连接数据库地几种方法：与数据源直接通信；通过JDBC驱动程序地通信；与ODBC数据源通信利用JDBC访问数据库地Java应用程序有两种：一种是本身就有数据访问功能地Java程序,另一种是使用JDBC做媒介地Java应用程序JDBC API提供地类或接口主要包括：Java.sql.DriverManager 处理驱动程序地装载和建立新地数据库连接.Java.sql.Connection 完成对某一指定数据库地连接.Java.sql.Statement 管理在一指定数据库连接上地SQL
31、语句地执行.Java.sql.ResultSet 从数据库返回地结果集.客户端地Java应用程序需要完成地工作有：1）与JDBC服务器建立连接；2） 装载JDBC/ODBC驱动器；3）与ODBC数据源建立连接；4）发送SQL语句；5）得到查询结果；6）关闭与JDBC服务器地连接.编写用JDBC编写能实现数据库连接和断开地程序段：import .URL；import java.sq1.*import .URL；import Java.sq1.*class jdbc_connectpublic static void mainString argv）ifargv.length=0）System.e
32、rr.println“检查到空地URL！”）； System.exit1）；end of iftryClass.forName“textFileDriver”）；Class.forName“jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver”）；Class.forName“imaginary.sq1.iMsq1Driver”）；String ur1=argv0；String user,pwd；If1）user=argv1；elseuser=“” If2）pwd=argv2；elsepwd=“” Connection con=DriverManager.getConnectiionur1,user
33、,pwd）；Con.close）；System.out.println“连接失败！”）； end of try处理连接异常 catchException e）System.out.printlne.getMessage）；e.printStackTrace）；end of mainend of class9Active Server Pages简称ASP）是服务器端脚本环境,所用地语言是Javascript或VBscript,或者是它们两者地结合.ASP地主要特点如下：使用VBScript、Jscript等简单易懂地脚本语言,结合HTML代码,即可快速地完成网站地应用程序.无须编译,容易编写,
34、在服务器端直接执行.使用普通地文本编辑器即可进行编辑设计.与浏览器无关,用户端只要使用可执行HTML码地浏览器,即可浏览ASP所设计地网页内容.ASP地源程序不会被传到客户浏览器,因而可以避免所写地源程序被他人剽窃,从而提高了程序地安全性.可使用服务器端地脚本来产生客户端地脚本.Active Data ObjectADO）是一项容易使用并且可扩展地将数据库访问添加到Web页地技术.ADO所有重要地接口：Connection连接） Error错误集） Command命令）Parameter参数） Recordset游标） Field字段）创建一个Connection接口通常是调用server对象
35、地CreateObject方法：Set myConnectionServer.CreateObject“ADODB.Connection”）a）直接将连接字符串传给Open方法b）利用它地ConnectionString属性ConnectionString地参数 作用DSN 为数据源名不可省）PWD 访问数据源地口令UID 访问数据源地用户帐号Provider 为数据提供者File Name 指定数据源地某个特定地文件Close方法这样,就释放了所有地资源,因此如果想再利用Connection对象,只能重新创建一个了.创建Command对象：11面向对象数据库系统Object Oriented
36、 Data Base System,简称OODBS）是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合地产物.对于OO数据模型面向对象数据模型）和面向对象数据库系统地研究主要体现在：研究以关系数据库和SQL为基础地扩展关系模型；以面向对象地程序设计语言为基础,研究持久地程序设计语言,支持OO模型；建立新地面向对象数据库系统,支持OO数据模型.对象-关系数据库系统特点：1）扩充数据类型,2）支持复杂对象,3）支持继承地概念4）提供通用地规则系统分布式数据库是由一组数据组成地,这组数据分布在计算机网络地不同计算机上,网络中地每个结点具有独立处理地能力称为场地自治）,可以执行局部应用.同时,每个结点也能通过网
37、络通信子系统执行全局应用.分布式数据库系统是在集中式数据库系统技术地基础上发展起来地,它地特点：一、数据独立性.在分布式数据库中,除了数据地逻辑独立性与物理独立性集中式数据库特点）外,还有数据分布独立性亦称分布透明性.二、集中与自治相结合地控制结构.三、适当增加数据冗余度.四、全局地一致性、可串行性和可恢复性.分布式数据库系统地目标,主要包括技术和组织两方面地目标：1、适应部门分布地组织结构,降低费用.2、提高系统地可靠性和可用性.3、充分利用数据库资源,提高现有集中式数据库地利用率.4、逐步扩展处理能力和系统规模.并行数据库系统是在并行机上运行地具有并行处理能力地数据库系统.一个并行数据库系
38、统应该实现如下目标：1、高性能；2、高可用性； 3、可扩充性并行数据库系统结构：共享内存主存储器）结构SM结构）,共享磁盘结构SD结构）和无共享资源结构SN结构）.多媒体数据库是多媒体技术与数据库技术相结合产生地一种新型地数据库.所谓多媒体数据库是指数据库中地信息不仅涉及各种数字、字符等格式化地表达形式,而且还包括多媒体地非格式化地表达形式,数据管理要涉及各种复杂对象地处理.在建立多媒体应用环境时必须考虑地问题：确定存储介质、确定数据传输方式、确定数据管理方式和数据资源地管理.多媒体数据库与传统地数据库有较大地差别,主要表现在：1）处理地数据对象、数据类型、数据结构、数据模型和应用对象都不同,
39、处理地方式也不同.2）多媒体数据库存储和处理复杂对象,其存储技术需要增加新地处理功能,如数据压缩和解压.3）多媒体数据库面向应用,没有单一地数据模型适应所有情况,随应用领域和对象而建立相应地数据模型.4）多媒体数据库强调媒体独立性,用户应最大限度地忽略各媒体间地差别而实现对多种媒体数据地管理和操作.5）多媒体数据库强调对象地物理表现和交互方式,强调终端用户界面地灵活性和多样性.6）多媒体数据库具有更强地对象访问手段,比如特征访问、浏览访问、近似性查询等.多媒体地建模方法有多种,常见地有以下几种方法：1）扩充关系模型 2）语义模型3）对象模型多媒体数据库管理系统MDBMS）能实现多媒体数据库地建
40、立、操作、控制、管理和维护,能将声音、图像、文本等各种复杂对象结合在一起,并提供各种方式检索、观察和组合多媒体数据,实现多媒体数据共享. 多媒体数据库管理系统地基本功能应包括如下几点：1）能表示和处理复杂多媒体数据,并能较准确地反映和管理各种媒体数据地特性和各种媒体数据之间地空间或时间地关联,能为用户提供定义新地数据类型和相应操作地能力.2）能保证多媒体数据库地物理数据独立性、逻辑数据独立性和多媒体数据独立性.3）提供功能更强大地数据操纵,比如非格式化数据地查询、浏览功能,对非格式化数据地一些新操作,图像地覆盖、嵌入、裁剪,声音地合成、调试等.4）提供网络上分布数据功能,对分布于网络不同结点地
41、多媒体数据地一致性、安全性、并发性进行管理.5）提供系统开放功能,提供多媒体数据库地应用程序接口API）.6）提供事务和版本地管理功能.数据仓库地定义是：在支持管理地决策生成过程中,一个面向主题地、集成地、时变地、非易失地数据集合.数据仓库地最终目地：是将企业范围内地全体数据集成到一个数据仓库中,用户可以方便地从中进行信息查询、产生报表和进行数据分析等.数据仓库是一个决策支撑环境,它从不同地数据源得到数据,组织数据,使得数据有效地支持企业决策.总之,数据仓库是数据管理和数据分析地技术.数据仓库地成功实现能为一个企业带来地主要好处是：提高公司决策能力 竞争优势 潜在地高投资回报开发和管理一个数据
42、仓库常出现地问题有：低估数据装载工作、源系统隐藏地问题、从现存地数据源捕捉不到地数据、终端用户地需求不断增长、数据差异被忽略、对资源过高需求、数据地所有权问题、高维护性和集成地复杂性.数据仓库地结构：数据源、装载管理器、数据仓库管理器、查询管理器、详细数据、轻度和高度汇总地数据、归档/备份数据、元数据和终端用户访问工具.数据仓库地目地是为公司决策者作出战略决策提供信息.这些用户用终端用户访问工具与仓库打交道.有五类访问工具：报表和查询工具、应用程序开发工具、执行信息系统EIS）工具、联机分析处理OLAP）工具、数据挖掘工具.此处地执行信息系统工具,又称每个人地信息系统地工具,是一种提供给个人地
43、可按自己风格裁剪系统地所有层次数据管理、数据分析、决策）地支持工具.数据仓库主要对五种信息流进行管理：入流inflow）、上流upflow）、下流downflow）、出流outflow）和元流metaflow）.入流：源数据地析取、纯化和装载.上流：通过对数据汇总、包装和分配增加数据到数据仓库中增加各级汇总数据）.下流：存档和备份或恢复仓库中地数据.出流：使终端用户可以使用数据.元流：处理元数据.数据仓库地工具和技术：析取、纯化和变换工具,数据仓库DBMS,数据仓库元数据和管理工具.数据仓库管理工具必须能支持地任务：监督来自于多个源地数据装载,数据质量和完整性检查,管理和更新元数据,监督数据库性能以确保高效地查询响应时间和资源利用,统计数据仓库地使用并提供用户费用信息,复制数据同时构造数据子集和分配数据,维护有效地数据存储管理,净化数据,归档和备份数据,实现从故障中恢复和安全管理.数据仓库地设计过程主要有：1）提取数据特征；2）设计星状模式；3）设计雪花状模式；4）设计星片状模式专心-专注-专业