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1、精选优质文档-倾情为你奉上% 清空环境变量clcclear% 训练数据预测数据提取及归一化%下载输入输出数据load data input output%从1到2000间随机排序k=rand(1,2000);m,n=sort(k);%找出训练数据和预测数据input_train=input(n(1:1900),:);output_train=output(n(1:1900);input_test=input(n(1901:2000),:);output_test=output(n(1901:2000);%选连样本输入输出数据归一化inputn,inputps=mapminmax(input_t
2、rain);outputn,outputps=mapminmax(output_train);% BP网络训练% %初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,5);net.trainParam.epochs=100;net.trainParam.lr=0.1;net.trainParam.goal=0.00004;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);% BP网络预测%预测数据归一化inputn_test=mapminmax(apply,input_test,inputps); %网络预测输出an=sim(net,inputn_test);
3、 %网络输出反归一化BPoutput=mapminmax(reverse,an,outputps);% 结果分析figure(1)plot(BPoutput,:og)hold onplot(output_test,-*);legend(预测输出,期望输出)title(BP网络预测输出,fontsize,12)ylabel(函数输出,fontsize,12)xlabel(样本,fontsize,12)%预测误差error=BPoutput-output_test;figure(2)plot(error,-*)title(BP网络预测误差,fontsize,12)ylabel(误差,fontsize,12)xlabel(样本,fontsize,12)figure(3)plot(output_test-BPoutput)./BPoutput,-*);title(神经网络预测误差百分比)errorsum=sum(abs(error)专心-专注-专业