《MATLAB神经网络工具箱的详细使用步奏(共6页).doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《MATLAB神经网络工具箱的详细使用步奏(共6页).doc(6页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
精选优质文档-倾情为你奉上在输入命令里面输入nntool,就可以开始了。点击import之后就出现下面的具体的设置神经网络参数的对话界面,这是输入输出数据的对话窗首先是训练数据的输入然后点击new,创建一个新的神经网络network1,并设置其输入输出数据,包括名称,神经网络的类型以及隐含层的层数和节点数,还有隐含层及输出层的训练函数等点击view,可以看到这是神经网络的可视化直观表达创建好了一个network之后,点击open,可以看到一个神经网络训练,优化等的对话框,选择了输入输出数据后,点击train,神经网络开始训练,如右下方的图,可以显示动态结果下面三个图形则是点击performance,training state以及regression而出现的下面就是simulate,输入的数据是用来检验这个网络的数据,output改一个名字,这样就把输出数据和误差都存放起来了在主界面上点击export就能将得到的out结果输入到matlab中并查看下图就是输出的两个outputs结果专心-专注-专业