《大数据分析时代对市场营销的影响分析(共6页).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据分析时代对市场营销的影响分析(共6页).doc（6页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上大数据分析时代对市场营销的影响分析 【摘要】大数据分析时代已经来临，市场经济体制深化改革背景下，各大企业的营销方式都发生了新的变化。消费者始终是时代的主宰，企业要想获取到更高的投资效益，就要精准定位符合自身实际情况的营销方向，不断研究新的发展策略，不断探索新的营销途径，争取在激烈的市场竞争中占据着绝对的优势地位，确保经济水平的飞速增长，和谐社会的稳定发展。大数据分析时代，企业领导者要以睿智的眼光看待市场营销工作，分析具体影响，找出相关问题，采取有效控制措施完成转型任务，进而走上一条可持续发展的创新之路，真正体现出大数据的时代优势，挖掘到营销管理的巨大潜能。 【关键词】
2、大数据分析时代 市场营销 主要影响 演变 分析 先进信息技术的创新研发，大大提高了人们的生活质量，满足了人们的物质需求。互联网的发展，使数据成为了主要的信息载体，数据信息渗透在各个领域，与人们的日常生活有着紧密联系。在这个大数据分析时代中，传统的市场营销模式已经受到了严重冲击，企业面临着诸多机遇与挑战，如何高效开展营销活动，提高企业的综合实力，这是营销管理人员值得深思的关键问题。应用大数据，提升市场营销效率，配合个性化的营销策略，促进企业长远规划目标的顺利实现，这对于社会主义现代化建设能够起到很大程度的保障作用。笔者凭借自身多年的从业经验，对大数据分析时代中的市场营销工作发表几点新的看法，希望
3、可以为其他业内人士营销方案的优化设计提供一些有效参考和借鉴。 一、大数据分析时代的演变过程分析 （一）数据分析1.0时代 数据分析主要依靠计算技术的支持。数据分析1.0时代是一个“商业智能”时代，它从客观角度深入分析了商业现象，凭借直觉总结了市场的调研报告，帮助企业管理者在大事件中做出具体决策。计算机实现了生产、客户交互，并对市场数据进行了整合处理。数据分析1.0时代发展的局限性较大，它更偏向于数据的集中准备，而忽略了信息的及时分析。 （二）数据分析2.0时代 2005年开始了数据分析2.0时代，它与数据分析1.0时代要求的公司能力有所不同，数据分析2.0主要要求公司内部的数据分析师具备较强的
4、数据分析能力。在数据分析2.0时代下，数据来源不再仅限于公司内部，更多涉及了公司外部、互联网、传感器等平台发布的数据信息。数据分析2.0时代提供的数据服务是令人印象十分深刻的。 （三）数据分析3.0时代 数据分析3.0时代又称“产品时代”。各个行业、各大公司纷纷介人了数据分析，做出适合自身发展的商业决策。数据越来越多，更新速度越来越快，企业在不断提高自身综合竞争力的同时也面临着诸多挑战，如何进行商业化变革，使市场营销更加合理，这是各大企业都要深入研究的一个重要课题。 二、大数据分析时代下市场营销方式的转变 （一）精准化营销 大数据分析时代，营销管理者能通过消费者浏览网页的记录、产品种类的搜索、
5、购买频率的高低来分析消费者的消费行为，从而确定消费者的消费习惯，了解消费者的消费喜好，以此为基础的完善营销方案，制定后续的营销计划。另外，数据分析师还能从精准化营销中挖掘出更多商机，为消费者定制各项专属服务，满足消费者的诸多需求，提高顾客的满意度，树立企业良好的品牌形象。 （二）预测消费行为 大数据分析技术的应用，方便营销管理人员分析消费者未来可能出现的消费行为。通过内部系统、外部系统预测消费者容易转变的消费方向。内部系统是消费者的交易记录，外部系统是网页搜索平台。开展有效的市场营销活动，必须依靠这两个系统的大力支持。 （三）产品交叉销售 数据挖掘技术的广泛应用，可以实现海量数据的有机整合，发
6、现消费者经常购买的一些商品，根据消费者的消费特点，制定更优的营销决策，调整商品销售模式，合理搭配进行促销，类似的交叉性销售，将会让企业在营销上获得更大的投资收益。 （四）处理客户关系 大数据技术能从复杂的客户关系中寻找出一些核心客户，挖掘核心客户的消费数据，为有价值的客户提供更优质的营销服务，借此提升客?粲?销服务的满意率，拓宽商品销售市场，加强顾客信任度、忠诚度。 三、大数据分析时代对市场营销的影响研究 （一）产品营销策略 消费者的消费需求不尽相同，企业的营销方式也要有所变化。大数据分析时代中，消费者商品的浏览信息、购买信息、偏好信息都会以一个数据形式反馈给营销管理者，营销管理者对这些数据展
7、开进一步研究，根据消费者的消费倾向，开发出能够充分满足消费者个人需求的一些产品。这种类型的产品营销模式，才是真正意义上的精准化营销、个性化营销。 （二）价格调整策略 在不同时期、不同阶段，产品的定价方式是有所不同的。成本影响着产品定价，也关系到市场的营销方向。利用大数据分析技术，我们能对消费者的消费行为有一个全面了解，收集消费者产品购买信息，适当的调整产品价格来判定消费者对价格的满意程度，预估消费者的理想价格，制定合理的定价方案，这样既能提高企业的产品投资回报率，也会避免价格不合理而造成客户流失问题的发生。 （三）模式更新策略 互联网技术迅猛发展过程中，市场营销模式有了重大突破。原本的B2B，
8、C2C模式已经无法满足企业的长远规划要求，O2O消费模式快速上线，更好的实现了线上营销带动线下消费的目标。大数据针对线上线下的营销特点，明确了企业的扁平化发展路线，强化用户精准营销能力，降低传统营销成本风险。 四、结束语 总之，大数据分析时代对市场营销产生了很大的积极影响，方便企业具体分析消费者的消费喜好，制定合理的营销计划，提高企业的市场竞争力，使顾客得以获取到更加优质的消费体验。 参考文献： 1岳占仁.大数据颠覆传统营销J.经理世界，2014，（17）. 2单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考以纸牌屋为例J.青年记者，2014，（26）. 3魏伶如.大数据营销的发展现状及其前景展望J.辽宁大学新华国际商学院，2015，（03）.专心-专注-专业