数字图像处理试卷-华南理工大学(共3页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上数字图像处理试卷一、填空题(30分)1、图像增强分为两大类,分别是 空间域 、 频域 。直方图均衡是一直 空间 域图像增强方法。拉普拉斯算子是一种常用的高通滤波算子。 2、两种常用的图像质量评价方法分别是客观评价和主观评价 。3、在 情况下,维纳滤波和逆滤波有相同效果。 在 情况下,逆滤波效果不好,一种有效改进方案是 4、图像分割算法一般是基于图像亮度值的两个基本特性 不连续性 和 相似性。5、图像经四叉树分裂合并后得到了不同分割区域,其中一个区域用四叉树表达为,该图像大小为 ,该区域在第 分解集上。6、如右图,给出A为起点的链码表示 ,该边界形状数位 。二、判断题

2、(10分)1、维纳滤波是一种频域图像恢复方法。2、中值滤波是一种空间域的非线性锐化滤波方法。3、算术编码中,对出现概率大的符号赋予短码字,概率小的赋予长码字。4、边界长度和傅里叶描述子都是图像目标边界的描述方法。5、图像增强是为了得到视觉效果较好的图像。三、简答题(30分)1、给出频率域图像高频增强和低频增强的具体实现步骤。?2、如右图,能否用Huffman编码达到压缩效果,说明理由,如不能,青设计一种压缩方案,并给出实现步骤。3、一幅大小为256256的图像,其左边一般像素灰度级为A,右边一般像素灰度级为B,用33的均值平滑模板进行模糊处理,画出处理前后的图像直方图。4、设计一种有效的滤波器方法去除右图亮点脉冲噪声,给出具体的滤波过程并给出滤波结果。 ?5、求右图共生矩阵,位置算子x=1, y=-1, 四(10分)对下图进行直方图均衡化,给出过程,灰度值与原灰度级对应关系,给出处理后的图像与直方图。 ?五、(10分)设一幅图像目标和背景的灰度符合正态分布,背景中像素的灰度值为64,方差为90,目标中像素灰度均值为200,方差为10,背景像素点数占图像总像素点数的3/4,求分割目标和背景的最佳阈值。六、(10分)设计一种编码对下图进行无损压缩编码,给出具体编码步骤,并给出对该图像的编码码流。 专心-专注-专业

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