矩阵多项式与多项式矩阵(共4页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上8矩阵多项式与多项式矩阵设A是n阶阵,则为矩阵A的特征多项式事实上,因此有一、Hamilton-Cayley Th(哈密顿开莱)Th2.每个n阶矩阵A,都是其特征多项式的根,即(矩阵)注:该定理旨在用于:当一个n阶矩阵的多项式次数高于n次时,则可用该定理将它化为次数小于n的多项式来计算。eg1.设试计算解:A的特征多项式为取多项式 余项由上定理 Df2.一般地,设是多项式,A为方阵,若,则称是矩阵A的零化多项式。根据定义:每个矩阵都有其零化多项式,即Df3.设A是n阶矩阵,则的首项系数为1的次数最小的零化多项式,称为A的最小多项式。显然:矩阵A的零化多项式都被其最小多

2、项式整除。矩阵A的最小多项式是唯一的Th3.矩阵A的最小多项式的根必是A的特征根;反之,A的特征根也必是A的最小多项式的根特征多项式与最小多项式之间的关系。由此可得,求最小多项式的一个方法:设,其所有不同的特征值为,则其特征多项式为则A的最小多项式必具有如下形式:其中eg2.求的最小多项式解:的最小多项式,只能是:,或,,及经计算可知:是A的最小多项式,由此可得:Th4.若A的特征多项式没有公因子,则特征多项式为最小多项式。下面定理给出了求最小多项式的另一种方法:Th5.设A是n阶矩阵,是特征矩阵的n-1阶行列式因子,则A的最小多项式为n阶不变因子。eg3.求的最小多项式 二、多项式矩阵:在线

3、性控制系统理论中有着重要的应用。Df1.称为矩阵,或多项式矩阵,其中是的多项式。Df2.若n阶多项式矩阵的行列式(非零多项式),则称是满秩的(秩=n)或非奇异的。Df3.若使,则称是可逆的,或称是单模矩阵,记为。注意:非奇异比可逆的定义要广,可逆一定非奇异,非奇异未必可逆,这里,非奇异与可逆是两个不同的概念,要与数字矩阵区别开来。Th1.n阶多项式矩阵可逆为非零常数。注:也可象A一样,进行初等变换。互换的任意两行(列)以非0数c(乘以的一行(列)以多项式乘的某一行(列)并加到另一行(列)Df4.由单位阵E,经过一次上述初等变换,得到的矩阵称为初等矩阵。Df5.多项式矩阵称为与等价,若经过有限次

4、初等变换能变为记为亦具有自反性,对称性,传递性。Th2.对任一非零多项式矩阵,有:其中是的秩,是首项系数为1的多项式,且称为的更密斯(Smith)标准形,称为的不变因子。同数字矩阵一样,也可以定义的k阶行列式因子与初等因子。eg1.求多项式矩阵:的Smith标准形。解:利用初等变换可得:且有,Th3.若,则与必有相同的秩及相同的各阶行列式因子。Th4. 与具有相同的行列式因子,或不变因子。利用多项式矩阵与Smith标准形等价还可以求出一个矩阵A的Jordan标准形。eg2.求:的Jordan标准形。解:初等因子为,故由上述重要结论:,的主要理论依据。9.矩阵的分解Th1.若阶矩阵的各阶顺序主子式不为0,则可分解成单位下三角阵与上三角矩阵的乘积,即。若阶矩阵的各阶顺序主子式不为0,则可分解成单位下三角阵,非奇异矩阵,单位上三角矩阵的乘积,即。实对称(正定)矩阵可分解成,其中为主对角线元素全为正的非单位下三角矩阵。实对称(正定)矩阵可分解为,其中为正交矩阵。若为矩阵,则存在酉矩阵,使。其中。若为非奇异的阶复矩阵,则存在酉矩阵和主对角线上元素全为零的上三角阵,使。(舒尔)。若为非奇异的阶实矩阵,则存在正交矩阵和主对角线上元素全为正的上三角矩阵,使。本定理称为矩阵的分解。设求的分解。解:是非奇异的阶实矩阵。由知:存在分解。专心-专注-专业

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