2022年假设检验测试答案.pdf

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1、第八章假设检验1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布, 纤维的纤度的标准均值为。某天测得25 根纤维的纤度的均值39.1x, 检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化 ,要求的显着性水平为05. 0，则下列正确的假设形式是（） 。. 0H：,1H: . 0H: ,1H: . 0H：,1H: . 0H： ,1H: 2. 某一贫困地区估计营养不良人数高达20, 然而有人认为这个比例实际上还要高 ,要检验该说法是否正确，则假设形式为（） 。. 0H：,1H: . 0H： ,1H: . 0H：,1H: . 0H： ,1H: 3. 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一

2、周内, 参加者的体重平均至少可以减轻 8磅。 随机抽取 40位参加该项计划的样本 , 结果显示：样本的体重平均减少7 磅, 标准差为磅 , 则其原假设和备择假设是（） 。. 0H： ,1H: . 0H： ,1H：. 0H： ,1H：. 0H： ,1H：精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 1 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 4. 在假设检验中 , 不拒绝原假设意味着（） 。. 原假设肯定是正确的. 原假设肯定是错误的. 没有证据证明原假设是正确的. 没有证据证明原假设是

3、错误的5. 在假设检验中 , 原假设和备择假设（） 。. 都有可能成立. 都有可能不成立. 只有一个成立而且必有一个成立. 原假设一定成立，备择假设不一定成立6. 在假设检验中，第一类错误是指（） 。. 当原假设正确时拒绝原假设. 当原假设错误时拒绝原假设. 当备择假设正确时拒绝备择假设. 当备择假设不正确时未拒绝备择假设7. 8. 9. 10. 11. 12.7. 在假设检验中，第二类错误是指（） 。. 当原假设正确时拒绝原假设. 当原假设错误时未拒绝原假设. 当备择假设正确时未拒绝备择假设. 当备择假设不正确时拒绝备择假设精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - -

4、- - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 2 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 8. 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（） 。. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：09. 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（） 。. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：010. 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（） 。. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：011. 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（） 。.

5、 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：0. 0H：0,1H：012. 如果原假设0H为真, 所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（） 。. 临界值. 统计量. 值. 事先给定的显着性水平13. 14. 15. 16. 17. 18.13. 值越小（） 。. 拒绝原假设的可能性越小. 拒绝原假设的可能精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 3 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 性越大. 拒绝备择假设的可能性越大. 不拒绝备择假设的

6、可能性越小14. 对于给定的显着性水平， 根据值拒绝原假设的准则是 （） 。. . . . 15. 在假设检验中 , 如精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 4 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 果所计算出的值越小 ,说明检验的结果（） 。. 越显着. 越不显着. 越真实. 越不真实16. 在大样本情况下 , 总体方差未知时 , 检验总体均值所使用的统计量是（） 。. nx0. nx20. nsx0. nsx017. 在小样本情况下 , 当总体方差未知时 , 检验总体均值

7、所使用的统计量是（） 。. nx0. nx20. nsx0. nsx018. 在小样本情况下 , 当总体方差已知时 , 检验总体均值所使用的统计量是（） 。. nx0. nx20. nsx0. nsx019. 20. 21. 22. 23. 24.精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 5 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 19. 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（） 。. 正态分布. 分布. 2分布. 分布20. 一种零件的标准长度5, 要检验某天生产的零件是否符合

8、标准要求, 建立的原假设和备择假设应为（） 。. 0H： ,1H：. 0H： ,1H：. 0H： ,1H：. 0H： ,1H：21. 一项研究表明 , 中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实 , 建立的原假设和备择假设应为（） 。.0H：30%,1H：30% .0H30%,1H：30%.0H：30%,1H：30% .0H30%,1H：30%22. 一项研究表明 , 司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（） 。.0H：20%,1H： 20% .0H： 20%,1H：20%.0H：20%,1H： 20% .0H： 20%,1H：20%

9、23. 某企业每月发生事故的平均次数为5 次，企业准备制定一项新的安全生产计划， 希望新计划能减少事故次数。 用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为（） 。.0H：5,1H：5 .0H： 5,1H： 5精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 6 页，共 19 页 - - - - - - - - - - .0H：5,1H：5 .0H： 5,1H： 524. 环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600 个, 建立的原假设和备择假设应为（） 。.0H：600,1H：600 .0H：600

10、,1H：600.0H：600，1H：600 .0H：600,1H：60025. 26. 27. 28. 29. 30.25. 随机抽取一个 100 的样本, 计算得到x60,15, 要检验假设0H：65,1H： 65, 检验的统计量为（） 。. . . .26. 随机抽取一个50 的样本 , 计算得到x60, 15, 要检验假设0H： 65,1H： 65, 检验的统计量为（） 。. . . . 27. 若检验的假设为0H：0，1H：0, 则拒绝域为（） 。.zz. z-z. z2z或z2z.zz或zz28. 若检验的假设为0H：0,1H：0, 则拒绝域为（） 。精品资料 - - - 欢迎下载

11、- - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 7 页，共 19 页 - - - - - - - - - - . zz. z-z. z2z或z2z. zz或zz29. 若检验的假设为0H：0，1H：0, 则拒绝域为（） 。. zz. z-z. z2z或z2z. zz或zz30. 设cz为检验统计量的计算值 , 检验的假设为0H：0,1H：0, 当cz时, 计算出的值为（） 。. 0.025 . . . 31. 32. 33. 34. 35. 36. 31. 设cz为检验统计量的计算值 , 检验的假设为0H：0,1H：0, 当cz时, 计

12、算出的值为（） 。. 0.025 . . . 32. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2 年或 24000 公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2 年”这一项是不必要的, 因为汽车车主在2 年内行驶的平均里程超过24000 公里。假定这位经销商要检验假设0H： 24000,1H：24000,取显着性水平为, 并假设为大样本 , 则此项检验的拒绝域为（） 。.z.z. z.z33. 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2 年精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - -

13、- -第 8 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 或 24000 公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2 年”这一项是不必要的, 因为汽车车主在2 年内行驶的平均里程超过24000 公里。假定这位经销商要检验假设0H： 24000,1H：24000，抽取容量 32 个车主的一个随机样本, 计算出两年行驶里程的平均值x24517公里, 标准差为 1866公里, 计算出的检验统计量为（） 。. . 34. 由 49 个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为x ,2x68,取显着性水平, 检验假设0H：，1H：, 得到的检验结论是（） 。. 拒绝原假设. 不拒绝原假设

14、. 可以拒绝也可以不拒绝原假设. 可能拒绝也可能不拒绝原假设35. 一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40% 是女性， 在 2005年所作的一项调查中 , 随机抽取 120 个新车主中有57 人为女性 , 在的显着性水平下 ,检验 2005 年新车主中女性的比例是否有显着增加, 建立的原假设和备择假设为0H：40% ，1H：40% ，检验的结论是（） 。. 拒绝原假设. 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设. 可能拒绝也可能不拒绝原假设36. 从一个二项总体中随机抽出一个125 的样本 , 得到 , 在精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - -

15、欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 9 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 的显着性水平下, 检验假设0H： ,1H： , 所得的结论是（） 。. 拒绝原假设. 不拒绝原假设. 可以拒绝也可以不拒绝原假设. 可能拒绝也可能不拒绝原假设37. 38. 39. 40. 41. 42.37. 从正态总体中随机抽取一个25 的随机样本 ,计算得到x17，2s8, 假定2010, 要检验假设0H：220, 则检验统计量的值为（） 。.2.2.2.238. 从正态总体中随机抽取一个10 的随机样本 , 计算得到x, , 假定2050, 在的显着性水平下 ,

16、检验假设0H：220,1H：220,得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H39. 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是。后来为削减成本,就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100 个作样本 , 测得零件直径的方差为。在的显着性水平下 , 检验精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 10 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 假设0H：2,1H：2，得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0

17、H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H40. 容量为 3 升的橙汁容器上的标签标明, 该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1 克, 在对标签上的说明进行检验时, 建立的原假设和备择假设为0H： ,1H： , 该检验所犯的第一类错误是 （） 。. 实际情况是 , 检验认为. 实际情况是, 检验认为. 实际情况是 , 检验认为. 实际情况是, 检验认为41. 随机抽取一个 40 的样本 , 得到x, 7。在的显着性水平下, 检验假设0H：15,1H：15,统计量的临界值为（） 。.z.z.z.z42. 一项调查表明 ,5 年前每个家庭每天看电视的平均时间为小时。而最近对 200个家庭

18、的调查结果是： 每个家庭每天看电视的平均时间为小时, 标准差为小时。在的显着性水平下 , 检验假设0H： ,1H：, 得到的结论为（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H43. 44. 45. 46. 47.精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 11 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 48.43. 检验假设0H：50,1H： 50,随机抽取一个 16 的样本 ,得到的统计量的值为, 在的显着性水平下, 得到的结论是（） 。

19、. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H44. 在某个城市 , 家庭每天的平均消费额为90 元, 从该城市中随机抽取 15个家庭组成一个随机样本, 得到样本均值为元 ,标准差为元。在的显着 性 水 平 下, 检验假设0H： 90,1H： 90,得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H45. 航空服务公司规定， 销售一张机票的平均时间为2 分钟。由 10 名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：,。在的显着性水平下，检验平均售票时间是否超过2 分钟，得到的结论是（） 。. 拒绝0H

20、. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 12 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 46. 检验假设0H：,1H：, 由 200组成的一个随机样本 , 得到样本比例为。 用于检验的值为 , 在的显着性水平下 , 得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H47. 如果能够证明某一电视剧在播出的头13 周其观众收视率超过了25%,则可以断定它获得了成功。

21、 假定由 400个家庭组成的一个随机样本中, 有 112 个家庭看过该电视剧 , 在的显着性水平下 , 检验结果的值为（） 。. . . . 48. 检验两个总体的方差比时所使用的分布为（） 。. 正态分布. 分布. 2分布. 分布49. 50. 51. 52. 53. 54.49. 从均值为1和2的两个总体中 ,随机抽取两个大样本（30）,在的显着性水平下 , 要检验假设0H：120,1H：120,则拒绝域为（） 。. . . . 50. 从均值为1和2的两个总体中 ,抽取两个独立的随机样本, 有关结果如下表：精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下

22、载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 13 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 样本 1样本 21n=402n=601x=72x=61s=31s=1在的显着性水平下 , 要检验假设0H：120,1H：120,得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H51. 从均值为1和2的两个总体中 ,抽取两个独立的随机样本, 有关结果如下表：样本 1样本 21n=402n=601x=72x=61s=31s=1在的显着性水平下, 要检验假设0H：12,1H：12,得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H.

23、 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H52. 根据两个随机样本 , 计算得到21s=,22s=, 要检验假设0H：22211，1H：精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 14 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 22211，则检验统计量的值为（） 。. 1.42 . . . 53. 一项研究表明 , 男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中 ,被调查的 500 个女人中有 58% 对该产品的评分等级是“高” , 而被调查的 500个男

24、人中给同样评分的却只有43% 。要检验对该产品的质量评估中, 女人评高分的比例是否超过男人（1为女人的比例 ,2为男人的比例）。用来检验的原假设和备择假设为（） 。.0H：120,1H：120 .0H：120,1H：120.0H：120,1H：120 .0H：120,1H：12054. 一项研究表明 , 男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产品的质量评估中 ,被调查的 500 个女人中有 58% 对该产品的评分等级是“高” , 而被调查的 500个男人中给同样评分的却只有43% 。要检验对该产品的质量评估中, 女人评高分的比例是否超过男人（1为女人的比例 ,2为男人的比例）。在的显

25、着性水平下 ,检验假设0H：120, :1H120, 得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H55. 56. 57. 58. 59.精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 15 页，共 19 页 - - - - - - - - - - 60.55. 抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表：样本 1样本 21n=802n=701x=1042x=1061s=1s=在的显着性水平下 , 要检验假设0H：120,1H：120,得到的结论是（

26、） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H56. 抽自两个超市的顾客独立随机样本, 得到他们对超市服务质量的评分结果如下表：超市 1超市 21n=502n=501x=2x=1s=1s=在的显着性水平下 , 要检验假设0H：120,1H：121 . 0H：22211，1H：22211. 0H：2221=1，1H：22211 . 0H：22211, 得到的结论是（） 。. 拒绝0H. 不拒绝0H. 可以拒绝也可以不拒绝0H. 可能拒绝也可能不拒绝0H精品资料 - - - 欢迎下载 - - - - - - - - - - - 欢迎下载 名师归纳 - - - - - - - - - -第 19 页，共 19 页 - - - - - - - - - -