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1、大数据在旅游管理中的应用(共4067字)摘要：随着人们收入水平的不断提升以及交通网络的不断完善，人们出行更加方便，旅游已经成为人们休闲娱乐的一种重要方式。当前，旅游业的发展十分迅速，各种旅行社、旅游团等旅游机构随处可见。网络时代也推动着旅游业的发展，人们利用网络进行旅游景点的宣传，利用网络查找旅游景点、报旅游团等，并通过网络将自己旅游的图片和经验进行分享，这些都客观地促进了旅游业的发展。可以看出，网络的发展，形成了旅游业的大数据，可以用来进行旅游产品的宣传、客户需求分析、旅游经验分享等等。本文主要探讨大数据在旅游管理中的应用。关键词：大数据旅游管理应用旅游业的发展对于国民经济发展有着积极的推动
2、作用，旅游景点的建设带动区域经济发展，带动相关产业链的发展，包括基础设施、住宿、餐饮等产业。近年来，借助互联网，旅游业获得很好的发展。人们利用互联网搜索旅游景点、食宿等信息，也可以利用互联网预订酒店、购买门票等。例如通过携程网、去哪网等，购买机票、火车票、订购酒店等都十分方便，极大地促进了旅游业的发展。一、旅游大数据大数据泛指海量的数据。旅游大数据就是旅游业各供应链环境产生的数据的总和，包括旅游的供应商、中介商、旅游者、旅游管理部门等在整个旅游过程和旅游服务产生的数据信息。旅游数据信息有着重要的价值，通过对数据的分析，可以更好地发展旅游业。旅游大数据可以分为结构化和非结构化的数据。结构化的数据
3、也就是数据库，是指那些可以被存储和整理的数据。非结构化的数据是指非数据类型的格式，包括文档、图片、网页、报表、音视频等。二、大数据在旅游管理中的应用1.大数据用于旅游者的需求分析通过旅游大数据的分析，可以实现旅游需求的有效预测，旅游需求预测可以为旅游决策提供参考和依据。一般情况下，旅游需求是政府进行旅游规划的重要依据，通过对旅游需求的预测，可以保证旅游服务各供应链之间实现协同合作。旅游需求的内容包括：硬件需求，也就是对旅游设施的需求，旅游业的开展需要相配套的设施，例如，交通设施、食宿设施以及旅游景区的硬件设施等；软件需求，也就是对旅游服务的需求，包括导游、景区介绍等。由于硬件建设是一个缓慢和持
4、续的过程，也相对稳定，需求的预测比较简单。旅游服务有季节性、不可存储性和无形性的特点，变化比较频繁，如果预测的旅游需求差距较大，则可能带来较大的成本风险。因此，旅游服务才是需求预测的重点内容。对于旅游的供应商或者中介商而言，如果旅游需求预测不准确，会出现准备不足的情况，影响到服务的等待时间以及服务质量，影响游客的体验。如果服务准备过多，则会造成服务的成本增加以及服务资源的浪费。例如，九寨沟景区出现的游客滞留事件以及上海外滩出现的踩踏事件等，都是由需求预测不准确引发的事故，损害到游客和服务供应商双方的利益。旅游需求的分析和预测主要通过统计学的算法实现。现阶段，关于旅游需求的统计学预测模型有定性模
5、型、结构模型、仿真模型、趋势外推模型四种。定性模型主要采用问卷的方式，对未来旅游趋势进行预测；结构模型是通过建立旅游需求同影响需求的变量关系，实现需求的预测；仿真模型是通过结构模型和趋势外推模型组合的预测模型；趋势外推模型使用历史数据进行未来需求的预测。在实际的需求预测中，无论采取何种模型，都需要考虑成本、时间以及其他限制因素的关系，进行综合性的考虑。2.大数据用于游客市场的细分以及营销通过对旅游大数据的分析，可以实现对游客市场的细分，进而有针对性地开展旅游营销活动。旅游服务提供者合理地划分游客市场，预测游客需求，更好地提供旅游服务。旅游大数据包括游客的基本属性、旅游偏好、行为特征等众多方面，
6、从多方面分析游客旅游行为，细分游客，进而推测旅游营销的可行性，实现精准营销。游客的基本属性主要指游客的性别、年龄、经济收入、教育程度等情况。行为特征是指游客选择的出游方式（自驾游、旅游团、火车、汽车、飞机等）、旅游的动机（休闲、娱乐、度假等）等。游客偏好主要是指游客的食宿偏好、交通偏好等。对于旅游的供应商和中介商而言，旅游大数据有助于对游客进行有效的识别，挖掘潜在的游客，进而开展旅游营销。旅游过程中，对于出现的客源流失以及满意度不高的情况，可以通过旅游数据进行原因调查，比如采取网络评价、投诉记录、游记等方式，找到旅游景点存在的问题，及时进行补救，寻找和开发旅游兴趣点，提升游客的满意率。因此，利
7、用旅游大数据，对游客的各项基本属性和行为偏好分析，可以实现对全国的市场进行旅游客源的精准定位。同样的，旅游大数据对于游客而言也有着积极作用。通过游客数据的分析，旅游市场进行细分，提供个性化的旅游模式，更好地满足旅游消费者的需求。现阶段，旅游消费可以说逐步向着买方市场过渡，游客的需求成为旅游市场发展的风向标，游客对于旅游的多元化和个性化需求促使旅游模式发展变化。例如，传统的旅游模式主要为观光旅游，也就是游客游览风景，体验当地的风土人情。买方市场下的旅游模式，逐步朝着多元化的方式发展，集休闲、观光、户外健身、度假等为一体。游客还可以通过旅游大数据，了解到旅游景区的情况，包括天气情况、住宿情况、交通
8、情况以及旅游项目等等，并根据其他游客对于旅游景区的评价决定自己的旅游去向。对于旅游的管理机构而言，旅游大数据同样可以促进旅游景区的管理。通过旅游大数据，可以对未来时间内的游客数量以及车流量进行有效的预测，例如，根据景区的售票情况以及酒店的预定情况，预测游客的数量。根据游客的旅游属性，可以进行相应旅游资源和服务的准备工作，保证游客的旅游满意度。通过景区的监控系统，实现对景区人员的实时监控，同时也可以利用监控数据，进行景区资源的合理分配。3.大数据在旅游规划和宏观调控中的应用旅游大数据有很好的前瞻性，可以对旅游市场进行剖析以及对旅游需求进行预测。利用大数据，在旅游规划时，可以预测旅游景区运营时的市
9、场规模，为旅游景区的规划提供数据支持。前面已经论述到，大数据时代下，通过旅游大数据的分析，可以对游客的各种属性进行数据分析，包括游客的数量、来源地、年龄、性别、旅游偏好等等内容，进而进行旅游市场的细分，开展精准的旅游营销。这些工作都是旅游规划需要关注的内容。在进行旅游景区规划时，需要对旅游景区进行整体的设计，包括旅游的线路、旅游的交通、旅游的基础设施等，都需要提前做好规划，而规划的依据，便是旅游的大数据。同样的，旅游大数据可以用于旅游的宏观调控。相较于政府利用行政、法律和规划进行旅游市场的调控，信息调控这种方式更加有效。旅游大数据以旅游信息为基础，旅游发展已经开始围绕买方市场进行，收集游客的需
10、求，实现旅游市场的自我调节，减少政府对旅游业的干预。在大数据时代下，政府和旅游企业都应逐步加强对大数据的利用，建立旅游的大数据平台。一方面利用数据为决策提供数据服务，另一方面可以提供一些增值性服务。例如，建立旅游信息的平台，引导游客的旅游方向以及完善旅游的服务内容。以移动互联网为例，手机是重要的通讯工具，可以研发旅游的APP，集旅游、交通、住宿、餐饮、娱乐为一体，为游客提供旅游信息，同时宣传旅游的注意事项和安全急救常识等。目前，许多景区也利用互联网络，开展智慧旅游，例如，游客利用手机扫描景区二维码，便可以实现实时的旅游讲解。4.利用大数据实现旅游信息的共享与协同利用旅游大数据的方式，可以将众多
11、的旅游信息结合起来，用于旅游需求的分析和预测。大数据的使用，将旅游服务的各环节参与者联系起来，实现旅游数据的共享，也就是旅游供应的信息流、服务流、价值流的统一，实现旅游的协同服务。旅游服务各供应商之间的联系更加密切，一方出现旅游需求，信息及时传递给其他参与方，及时地做出判断。旅游产品作为服务种类的一种，其生产和消费是同时发生的，游客只能在景区内获得旅游体验，而不能在购买之前体验旅游产品，因此，游客对于旅游产品都有着一定的预期。这种预期会影响着游客的旅游需求。例如，游客在选择景区之前，利用其他游客分享的旅游评论，进行旅游景区的选择。参考文献：1刘志霞.大数据在旅游管理中的应用探讨研究J.广东技术
12、师范学院学报,2016(4).2王春丽.大数据时代旅游管理专业教学创新研究J.中外企业家,2015(10).3彭惠林.基于大数据的信息化时代高职旅游管理专业案例教学手段应用研究J.旅游纵览,2017(2).4潘冰,李云鹏.中国旅游发展笔谈旅游大数据的现状与未来(一)J.旅游学刊,2017(9).5潘冰,李云鹏.中国旅游发展笔谈旅游大数据的现实与未来(二)J.旅游学刊,2017(10).6薛武.“大数据”在我国旅游业的运用现状及前景分析J.旅游纵览,2014(10).7李慧,黄锐东.基于大数据分析的智慧景区管理应用问题研究J.科教导刊,2016(22).8马有明.智慧旅游中大数据的应用作用探究J.智能城市,2017(7).第 8 页 共 8 页