《大数据下茶企物流管理体系优化研究(共3929字).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据下茶企物流管理体系优化研究(共3929字).doc（7页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、大数据下茶企物流管理体系优化研究(共3929字)摘要：大数据时代的到来，为我国社会带来了极大的变化，引起了整个社会的巨大变革。在大数据时代下，企业物流管理工作面临着巨大的机遇和挑战，茶企也是如此。对于茶企来说，只有充分的利用大数据技术，变革其企业物流管理，优化其物流管理体系，实现其企业物流的现代化，才能有效的提高其物流管理水平，提高茶企的竞争力，使得其在激烈的竞争中保持自己独特的优势。本文主要探讨研究的就是基于大数据的茶企物流管理体系的优化。关键词：大数据；茶企；物流管理体系；优化研究改革开放以来，我国社会发生了翻天覆地的变化，尤其是进入二十一世以来，电子信息技术和互联网技术的发展，大数据时代
2、的到来，极大的改变了人们的生活和社会产业结构。在新的历史条件下，企业只有不断的变革创新，顺应时代潮流，积极利用新技术、新思想优化其企业结构，才能不被激烈的市场竞争所淘汰。对于企业来说，物流管理体系是其发展的关键因素，尤其是茶企，只有不断完善优化其物流管理体系，保证其茶叶产品的质量才能促进茶企的进一步发展。大数据作为一种新型的技术，对于茶企物流管理体系的优化有着极大的促进作用。对于茶企来说，只有紧跟时代潮流，积极利用大数据的优势，创新其物流管理，优化其物流管理体系，完成企业物流的现代化转变，才能有效的提高其物流管理水平，增强企业竞争力，使得企业在激烈的市场竞争中占有一席之地。1基于大数据优化茶企
3、物流管理体系的重要性对于茶企来说，其物流管理体系是企业经营管理的一个重要内容，只有提高其物流管理的质量，增强其物流管理的合理性和有效性才能有效的提高茶企的竞争力，更好的推动茶企的发展。但是，在传统的茶企物流管理体系下，物流管理多采用人工的方式进行的，管理效率比较差，对信息的敏感度比较差，物流管理方面还存在着很多的问题。但是，茶企如果能充分的利用大数据技术的优势，将大数据技术与现代信息技术紧密结合，就能在很大程度上实现茶企物流管理的智能化，对企业茶产品在流通的各个环节中建立更加精准的监控制度，包括仓储、加工、配送、装卸、搬运和信息管理等各个流程，提高物流管理的效率，增强资源的使用效率1。可以看出
4、，大数据在优化茶企物流管理体系，帮助茶企建立完善的专用物流网络等方面有着无可替代的作用。2在茶企物流管理中应用大数据的优势2.1信息对接。在传统的茶企物流管理体系中，由于其管理方式比较落后，所以其信息往往比较分散，往往没有对其进行总结归纳，信息之间的对接性比较差。但是，如果能将大数据应用到茶企物流管理中，实现物流管理的数字化，就可以通过大数据将物流管理中的信息进行有效的对接，利用大数据对海量物流管理信息进行信息分析，挖掘出隐藏在这些数据背后的信息价值，从而为茶企的物流管理提供一些信息，提高物流管理的科学性和有效性。2.2增强企业客户粘性。在茶企物流管理中应用大数据，可以通过大数据提供的信息实时
5、的了解用户的需求，及时为用户提供所需要的产品，满足客户的需用，提高客户的满意度，从而更好的巩固企业和客户之间的关系，增强企业与客户之间的粘性，减少茶企客户的流失，提高企业的竞争力，促进企业的进一步发展。2.3实现物流数据增值。将大数据运用在茶企物流管理中，可以使企业在物流的各个环节当中，更加深入的进行加工，并从中挑选出具有更高价值的信息，使得物流数据的附加值得到极大提升，使得数据不仅仅再只是一堆数字。通过对茶企市场物流数据的整理、分析和处理，企业可以更好的了解到其业务运作状况，了解市场行情，作出更为科学的经营决策，优化企业物流资源配置，及时规避一些市场风险，提高企业竞争力。3大数据下茶企物流管
6、理体系中存在的问题3.1数据安全问题。对于大数据来说，其中的一个重要问题就是数据的安全问题。对于茶企物流管理体系来说，由于其物流供应链会将商家和用户的个人的信息进行一定程度的泄露，这部分泄露的信息会引起一些不法分子的注意。大数据是基于网络的，其中都是一些数字化的信息，而对于网络来说，其中的一个重要问题就是网络信息安全问题，看似严谨周密的网络其实存在着很多的漏洞，这就使得有些不法分子可以通过相应的网络信息技术窃取到商家和用户的隐秘数据和信息，从而产生数据安全问题。3.2物流库存管理模式落后。虽然很多茶企都使用了相应的大数据技术，但是并不是所有的茶企都能有效的利用大数据来提高其物流管理的效率的。大
7、数据的一个重要作用就是为茶企提供实时的数据，使得茶企可以及时的调整其物流管理战略。但是，很多茶企由于库存管理模式落后，导致其不能及时的根据大数据提供的一些信息来调整其库存，库存管理明显落后于数据信息。茶企物流库存管理模式的落后，导致企业无法很好的满足客户的需要，很容易导致客户的流失，不利于茶企的进一步发展2。3.3物流配送管理制度落后。不仅仅物流库存管理模式落后，物流配送管理制度也难以适应当前的物流发展，这也是茶企物流管理体系中存在的一个重要问题。在大数据下，物流配送的各个环节都是动态显示的，配送的最佳路线都是可以通过大数据分析出来的。通过大数据可以实时反映订货批量、订货次数和物流路线，这对茶
8、企的物流配送来说是十分有利的。但是，由于很多茶企物流配送管理落后，导致其无法及时的根据大数据显示出来的信息对其物流配送进行调整，造成了资源的浪费，不利于提高茶企经营管理的效率。3.4缺乏专业人才。大数据是一种比较先进的技术，要想更好的发挥大数据的作用就要具备相关的专业人才，虽然现如今很多茶企的物流管理体系中都使用到了大数据技术，但是，其专业人才都比较缺乏。对于很多茶企的员工来说，其综合素质都比较低，很多员工并没有接触过与大数据有关的知识，很多员工甚至对大数据存在着偏见，这就使得企业无法很好的利用大数据提供的数据对其中的一些信息进行分析，无法最大程度的发挥大数据的作用。4基于大数据的茶企物流管理
9、体系的优化措施4.1建立物流数据安全管理体系。对于大数据来说，保证其数据安全是十分重要的内容。为此，茶企可以在管理体系上构建地更加完善，从而提高相关工作人员的对数据安全的认识，对员工进行相应的培训，防止数据从内部泄漏出去。同时，还要对大数据的整个流程进行监督管理，提高用户信息的安全性，防止用户信息被恶意窃取，从而保证数据的稳定和安全。除此之外，还要加强茶企网络信息的安全级别，减少漏洞，避免用户隐私被随意的窃取。4.2优化茶企物流库存管理体系。茶企物流库存管理体系的落后是阻碍茶企物流管理体系优化的一个重要因素，所以，茶企在对其物流管理体系进行设计时，应该充分的运用大数据技术，以改革数据为关键点，
10、建立更加先进的物流平台，完善库存管理方法。除此之外，茶企还应利用大数据对供应数据进行相应的预测，对用户需求进行准确的判断，及时调整其库存配置，提高库存的安全性，优化其资源配置，优化茶企的物流管理体系，促进茶企的进一步发展。4.3优化茶企物流配送管理体系。茶企应该充分利用大数据带来的巨大优势，对其资源进行合理的分配，提高物流的配送效率，减少资源的浪费，优化茶企物流配送管理体系。企业要及时的了解市场的供需变化，利用大数据技术对物流信息进行整合分析，从而规划出最佳的物流配送方式，降低物流成本。同时，茶企还要充分的发挥大数据集中管理的优势，科学的预测各个配送中心的库存和周转量，作出合理的配送决策，提高
11、企业配送服务水平3。4.4完善茶企物流人才队伍建设。对于茶企来说，要想更好的利用大数据技术对物流信息进行挖掘和分析，就必须要完善其物流人才队伍建设，提高企业物流管理的信息安全水平。首先，企业要注重对物流大数据人才的引入，要引入更多的既了解大数据的数据挖掘技术又熟悉物流运营的复合型人才。同时，茶企还要对其内部的员工进行相应的培训，组织相应的物流管理人员的培训活动，在提高其物流管理水平的同时加深其对大数据的了解。通过多种方式完善茶企物流人才队伍建设，提高员工的综合素质，优化茶企物流管理体系，促进茶企的茶企的持续健康发展。随着科学信息技术的发展，大数据已经渗透到企业物流工作中的各个环节。对于茶企来说，要想提高其物流管理的效率，提高自身的竞争力，就要充分的利用大数据来优化其物流管理体系，完善其物流管理的各个环节，从而保证企业的可持续发展。参考文献1谢卫航.试析冷链物流大数据下的实时监控优化J.江西建材，2017(23):286-289.2马丽亚.浅析大数据时代物流管理企业面临的机遇与挑战J.中国市场，2017(22):126-127.3惠毅浅谈大数据在物流企业中的应用J.物流工程与管理，2016(2):68-69.第 7 页 共 7 页