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1、大数据下电力信息技术解析(共4812字)摘要：大数据时代的到来，促进了我国社会的变革，尤其是对电力行业而言，是实现产业结构转型升级的重要推动力。随着计算机技术、通信技术的不断发展，电力信息技术的应用更加广泛。为了进一步提升我国电力行业的生产和管理水平，在大数据背景下，应该加强电力信息技术的革新。基于此，笔者分析了大数据背景下电力信息技术的发展现状，探索了大数据背景下电力信息技术的发展策略。关键词：大数据；电力信息技术；电网预警功能在现代化建设不断推进的趋势下，我国对于电力资源的需求量大幅提升，只有保障电力输送的安全性和稳定性，才能够为经济增长奠定基础，增强电力企业的竞争实力。电力信息技术的应用
2、，极大地促进了我国电力系统的完善，能够使电力行业朝着自动化和智能化方向发展。为了推动电力信息技术的进一步革新，需要对大数据和电力信息技术的融合进行深入探索，充分发挥大数据的价值与优势，促进我国电力行业的繁荣发展。加强对电力生产各个环节数据信息的获取与分析，能够实现电力服务体系的不断优化。1大数据的基本概念及关键技术无法通过普通软件工具进行信息数据的管理和数据集合，通常称为大数据。在企业制定长远发展战略的过程中，大数据起着至关重要的作用，大数据的特点是大量、多样且传播速度快。在海量数据中提取有效信息，并进行分析与处理，是实现大数据利用效率提升的重要途径。在现代化电网建设过程中，社会对于数据收集、
3、整理和分析能力的要求逐步提升，只有通过大数据技术与电力信息技术的结合，才能完善电力行业的发展模式，促进电力企业长远发展。数据分析技术包括机器学习和数据挖掘等，应用于电力信息技术中能够实现电网安全在线分析、线路运行状态分析和间歇性电源发电预测等功能，能够提升电力数据分析精确性1。数据管理技术包括数据抽取技术、数据融合技术、数据库技术等。数据处理技术包括流处理技术、分布式计算机技术和内存计算机技术，能够满足电力行业对电力数据处理的要求。2大数据时代与电力信息技术之间的关系加强大数据与电力信息技术的研究，能够提升电力配送的质量，为我国社会生产生活用电提供保障。在当前电力供应的过程中依旧存在很多问题，
4、导致电力系统的功能发挥受到限制，因此急需解决。促进大数据与电力信息技术的融合，能够有效解决电力供应中的问题。比如，通过数据分析技术对用电额度进行分析，能够实现电网的优化升级，不断提升供电服务质量。在大数据背景下，电力信息技术也在不断突破创新。电力信息技术的应用范围逐步扩增，使得电网建设朝着自动化与智能化方向发展。电力信息技术应用效果的增强，得益于大数据技术的发展与成熟。大数据来源于电力生产和管理的每个环节，发电侧的自动化水平得到有效提升，使得电力生产信息的保存更加方便。电网智能化是输电侧与配电侧的发展趋势，电网运行状态信息的保存能够通过在线监测功能实现。智能电表在用户侧的应用，使得用电信息的获
5、取更加高效，能够根据用电信息为用户提供更加个性化的供电服务。3大数据背景下电力信息技术的发展现状大数据技术的应用始于2011年，短短几年内大数据的应用范围逐步扩增，如今在社会的各个行业都能够看到大数据的身影。在大数据时代，信息呈现海量化特征，而且信息的传播与共享更加便捷。在获取有效信息和应用的过程中，需要借助数据分析技术、数据处理技术等，为决策合理性的提升奠定基础。电力企业的数据收集包括电网运行数据收集、电力企业营销数据收集和电网管理数据收集2。电网运行数据较为繁杂，包括报表数据和文本信息数据等，人工收集的方式不仅效率低下，而且不能够保障信息的精确性和全面性。应用电力信息技术，能够有效提升数据
6、信息的利用率。电力信息技术应用于营销数据的收集工作中，能够优化电力企业电力营销模式，在优化服务质量的同时，增加企业经济效益。管理数据类型包括音频数据与视频数据，在对此类数据进行分析与处理时，需要保障管控结构的完整性和决策的科学性，充分发挥管理数据在电力管理中的作用。电力大数据的预处理包括实体识别、数据清洗、异构数据集成和数据质量控制等。在大数据时代，数据量达到了PB和EB，使得数据存储与管理面临的重大挑战，对存储系统的性能提出了更高要求。在当前大数据存储与管理中，对于分布式的访问接口、查询语言、分布式的文件系统和数据库的应用较为广泛。大数据计算应该与高级应用相适应，保障处理方式的丰富性，多种计
7、算工具与计算系统也逐渐产生，云计算的应用能够有效提升大数据的利用效率，是当前应用较为广泛的计算模式。4大数据背景下电力信息技术的发展策略4.1完善电力信息技术体系在电力行业发展过程中，只有建立完善的电力信息技术体系，才能为生产经营和管理工作提供技术保障，促进电力系统的优化升级，为我国社会生产生活用电提供更加优质的服务。因此，应该借助于大数据的优势，不断完善电力信息技术体系。首先，借助大数据技术中的数据分析功能，对现阶段电力信息技术中的问题进行深入研究。通过不同技术数据信息的对比与分析，明确不同技术的优点和不足，进而促进电力信息技术的革新。其次，实现大数据与电力信息技术的互补。在现阶段电力信息技
8、术的实际应用过程中，依旧存在很多限制性因素导致技术优势发挥不够明显。因此需要应用大数据实现技术互补，通过技术模型的构建，制定技术应用问题的针对性解决方案。最后，利用大数据实现资源共享。在当前电力信息技术的应用过程中，资源共享面临着一定的困难，而借助于大数据和电力信息数据库的建立，能够提升信息获取、存储、传递与分享的效率，减轻电力人员的工作压力。4.2强化电网预警功能在电力系统运行过程中，预警功能的设置能够帮助巡检人员及时发现存在的问题，避免运行故障导致的电力事故，进而保障人员的生命财产安全和企业经济效益。因此，需要借助于大数据的相关框架，不断完善电网的预警功能，帮助工作人员实时动态掌握电网运行
9、参数，建立预案处理机制和相关预警模式。通过对电网运行状况进行参数化处理，借助于数据分析的功能，能够实现电网运行状况的预测分析，从而降低故障发生的概率。同时也是不断提升电网监管水平的重要途径。4.3提升电能损耗测算水平电能损耗的测算，不仅能够有效避免电力系统运行中的资源浪费情况，而且能够保证经济效益和社会效益。借助于大数据技术，在信息的获取、整理与分析工作中更加便捷，有助于提升信息的精确性、真实性和全面性，增强电力信息技术的实效性。加强电力信息技术中大数据的灵活应用，能够有效提升电能损耗的测算水平，实现对违法窃电行为定点打击的同时，能够提高资源利用率，符合当前电力行业可持续发展的理念。此外，在电
10、力信息技术应用中借助于大数据，能够有效把控电网负荷，提升电量管理工作水平，避免系统稳定性降低给社会用电带来的不便3。4.4加强电网监管电力系统运行的安全性，是电力行业发展中要格外重视的关键点，加强大数据与电力信息技术的融合，能够有效增强电网监管力度，保障电力系统运行安全。工作人员应该深入学数据技术，了解数据收集的流程及方法，不断完善电力系统的运行制度，实现电网的有效监管。在以往电力信息技术的应用过程中，由于数据收集精确性不足，效率不高，会导致电网监管存在一定难度。将大数据应用于电力信息技术中，能够及时诊断电网运行的异常情况，保障电力系统的安全。尤其是智能电网的建设，能够实现实时动态监控，大大提
11、高了电网运行的可靠性。4.5发展ETL技术在智能电网的数据处理中，面临数据海量化和数据类型多样化的困难。因此，应该通过技术的革新实现数据处理效率的提升，增强电力信息技术的应用效果。ETL是ExtractTransformLoad的缩写，Extract指的是数据抽取，在源系统中抽取所需数据；Transform指的是数据转换，通常是数据的加工与整理过程，使其满足数据应用需求；Load指的是数据加载，在需要数据的源系统中实现加载后数据的保存。为了保障数据集成工作的顺利进行，需要对ETL技术与电力信息技术的融合进行深入探索。4.6发展数据展现技术历史流、可视化技术和空间信息流共同组成了数据展现技术，在
12、智能电网的建设中灵活应用数据展现技术，能够帮助工作人员对电网运行情况进行有效控制，提高管理水平与效率。可视化技术能够实时监控智能电网的运行，对其中存在的故障进行可视化处理，提高电网的自动化水平。以GIS系统为基础，通过应用空间信息展现技术，能够快速获取地理位置和空间情况的信息，对电网参数预测系统性能的提升十分关键，设备运行参数的获取也将会更加精确和便捷。将空间信息展现技术应用于电力配电设备中，能够获得地理信息和用电信息，提高设备的管理水平和工程设计效率。电网运行历史信息的呈现，依赖于历史流展示系统，能够为智能电网的规划设计提供详尽的数据参考，精确预测负荷数据，反复模拟电网运行状况，找到电网规划
13、设计中存在的问题，提高电网运行的稳定性。4.7开展电力系统清洁能源项目在电力行业的发展过程中，对环境造成了一定程度的污染，清洁能源项目的开发是当前电力行业发展的主要趋势。通过风力发电系统、太阳能发电系统的应用，能够促进电力行业的可持续发展。加强地理信息系统与大数据技术的融合，能够快速获取项目开发环境信息，实现项目可行性的有效评估。在供电站建设中利用数据挖掘等相关技术，能够降低建设过程中面临的风险。在清洁能源项目的开发过程中，促进大数据与电力信息技术的融合，能够实现生产与管理效率的提升。电力信息技术在电力系统中的应用，能够满足当下社会的用电需求，切实提升电力系统运行的安全性和可靠性，为供电服务质量的提升奠定基础。尤其是在当前大数据背景下，实现电力信息技术和大数据的结合，能够增强电力信息技术的应用效果，解决技术发展中遇到的瓶颈问题。因此，应该根据不同地区的电力发展状况，建立完善的管控体系，不断完善数据库、设计框架和运行机制，为电网的智能化建设提供保障。参考文献1秦小强,尚宝.浅谈大数据在电力行业中的应用J.信息系统工程,2018(8):111.2秦泽华,郝婧.基于大数据的电力信息通信预警技术研究J.计算机产品与流通,2018(7):78.3吴丽莎,邵云蛟,张凯,等.基于大数据的电力信息技术发展探讨J.通讯世界,2018(5):257-258.第 9 页 共 9 页