QC七手法指导手册 .docx

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1、精品名师归纳总结数据的分析从总体中抽取样本，收集测定的数据，这些数据总是参差不齐的，即具有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分析，然后才能对总体作出估量和判定。一、数据的种类数据大体可以分为计量值和计数值二种。所谓计数值数据，是指1， 2 ， 3，这种非连续性取值的数据，如一批产品的不合格品数，缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。把不合格数用全部产品所除得到的不合格率，仍是计数值。而计量值数据，是指一些可以连续取值的数据。如钢材的厚度、抗拉强度，零件的尺寸等测定值都属于计量值数 据。计量值与计数值数据差别，打算了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的处理方法也有变化。例如，计量数据属于连续概

2、率分布，最典型的使正态分布。而计数值数据属于 离散 概率分 布， 最典型 的是 二项 分布和 泊松 分布 。二、数据的分布即时在同样的条件下制造的产品，其质量都会有差别，故我们收集到的数据总是大小不等的，称这种数据的不均一性为具有散差。假如把数据掌握在肯定的范畴哪，数据间的散差就会有某种规律性，我们称之为分布。可以构造频数分布来明白分布状态。们如下图所示，为某一个样本所反映的频数分布图。（相当于直方图）1614121086420频度1.691.71.711.721.731.741.75可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1614121086420频度1.691.71.711.721

3、.731.741.75从两个图可以看出两个分布的不同，也很简洁看出两个样本的差别，进而反映了总体的分布状况。三、数据分布的定量表示上面的频数直方图，可以用来观看数据的大致离散情形即分布的外形，但是得不到数量方面的信息。特殊是比较两个以上的分布时，尽管可以凭视觉观看出分布状态上可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的差异，却不能定量的求出他们的差别。假如能把分布状态的特性予以数量化，就便于比较。一般需要有表示数据整体即分布中心位置（中心趋向）和离散程度的尺度。前者可以用平均值，后者可以用标准偏差。有时，仍需要从数量上表示分布状态的偏斜程度（可用偏斜度）以及表示分布峰顶的陡峭程度（可用陡

4、度）1中心位置的表示表示中心位置的量有平均值、中位值、最多值、中值以及众数等。最常使用平均值。平均值：各个测定值的总和除以测定值的个数，称为平均值（算术平均值），用表示X。运算分式为：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结xx1x2nxnnxii 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结中位值：将测定值按大小次序排列，位居正中的那个数值称为中位值。如测定值的个数为奇数，就中位值为居于中心位置的那个数值。如测定值的个数为偶数，就中位值为中间两个数的平均值。中值 M：测定值的最大值和最小值的平均值，称为中值。2、散差的表示1） 极差（ range ） R测定值的最大值和最小值之

5、差为极差，用R 表示。通常，当测定个数n 小于 10 的场合，用极差 R 表示离散程度。而当n 大于 10 时，就用标准偏差s 表示离散程度。2） 偏差的平方和（ sum of squares）S各个测定值与平均值之差称为偏差。各测定值的偏差的平方和称为偏差平方和，简称平方和，用 S 表示。设各个测定值与为X1， X2， X n，其平均值为：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结nxxi / ni 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结s x1n2x2x 22nx 2x2xnn2x 2n xii 1x2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结xinxi 1ii 1

6、ixi / n1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结就：3） 无偏方差（ unbiased variance） S2各个测定值的偏差平方和除以（n-1 ）后，所得到的值称为无偏方差（简称为差），用可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结S2Sn11nn1 i 1 xix 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结S 2 表示，其中 n 为测定值个数，由S 的运算公式可以得到S2 的公式为：方差的单位为测定值单位的平方。4） 标准偏差（ Standard deviation） s方差 S2 的平方根称为标准偏差（简称标准差），s 表示，标准差s 的单位与测定值的可编辑

7、资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结sS2S1n1n1n2xixi 1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结单位相同，标准差的公式为：附录：方差的含义可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结标准偏差是测量由于取样引起的估量的可变性。它指出样本估量的可变性，它可以从全部已知设计和规模的样本中获得。标准偏差用来测量从一组特定样本得到的数据的精确度。假如全部可能的样本都在类似的条件下接受调查，标准偏差在+1.96 到-1.96的范畴内的概率分布包括了95% 的样品的情形 ,这个区间被成作是95% 置信区间 . Excel 的运算公式1、平均值测定值3.723.613.573.

8、513.673.45平均值 =3.5883公式 :=AVERAGEB2:G2AVERAGEA也可以运算 ,不过包括规律值在内2、偏差测定值2.242.212.182.142.25偏差0.0081公式 :=DEVSQB8:F83、无偏方差测定值2.242.212.182.142.25无偏方差 0.0020公式 :=STDEVB13:F13*STDEVB13:F134、标准偏差测定值2.242.212.182.142.25标准偏差0.0451公式 :=STDEVB18:G18可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结在统计过程中，可以应用各种工具，其中最常用的统计方法有检查表、层别法、直方图

9、、帕累托图、特性要因图、治理图和散布图，统称为常用的七种工具。其中，掌握图用来直接监控过程，是七种工具的核心。随着全面质量治理的进一步进展，于20 世纪 70 岁月又提出了质量治理的新七种工具，即关连图法、KJ 法、系统图法、 PDPC 法（过程决策程序图法）、矩阵法、矩阵数据解读法及箭头图法。但新七种工具已不是统计质量掌握的具体方法，只是组织实施、方案调度等所采纳的一些简明有效的方法，它们的很多思路来源于运筹学系统工程，这里不作介绍。七种工具可分为三类：一、用来作整理和分析数据用的目的：检查表和分层法二、一般的科学归纳分析方法：帕累托图和特性要因图三、数据统计方法：直方图、治理图和散布图层别

10、法一、分层的定义层别即将很多的数据依据其所持有的特性进行层次划分。将数据以状况、缘由分类进行分析的方法二、分层的方法1. 按问题的发生状况分： 1） 不合格工程、缺陷内容2） 外形、长度、深度3） 发生位置、发生区域4） 天气、状态可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2. 按可能有问题的缘由分：通常可以依据层别猎取比整体大事更多的分析结果。但由于某些层别的失败导致了错误的情报，所以在划分层别的时候必要使用工程技术方面的学问及体会，也要使用特性要因图，并要检讨其特性质及其同要因的关系，即运用特性要因图里的中骨、小骨的工程划分数据便得到较好的层别，在做层别的过程中，以下大事也是极其重要

11、的：1） 人的区分：在划分制造要因的层别时，通常也要依据实施人的区分进行层别。（从作业班分析）这样对作业治理、作业方法有益。另外，仍可依据性别区分、年龄区分、体会区分。2） 机械、装置的区分：在有几台相同机械的时候，可以依据每一台机械的数据进行判定不良缘由是否因机械差异而产生，另外，像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同，所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的成效。3） 原材料区分：从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。4） 时间区分：上午、下午、日期、季节5） 环境区分：温度、湿度、气候、环境状况6） 作业方法区分：作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个杰出的层别应是将

12、数据层别后，能清晰的将层间的区分表现出来三、层别的手顺手顺 1：明确层别的目的手顺 2：打算特性值手顺 3：打算层别的工程手顺 4：取数据可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结手顺 5：将数据层别手顺 6：追究错误的缘由手顺 7：实行计策四、层别的实例例：为查明不良缘由某汽车部件在生产过程中因折、弯曲所造成的不良多，将所显现的半成品不良场所现象组装工程3211搬运工程04图一部品帕累托图图二 支架 B 现象别帕累托图80100%100%506080%80%40层别n=544060%3060%40%40%202020%00%1020%支架B托架底板其他00%折断变形伤痕按部品进行层别，

13、将半成品不良中占不良比率的再按不良状况现象进行层别，然后将其中大的两项问题进行层别，如此反复试验就可查明不良缘由图三 按发生场所再次层别（ n=47 为前两项多发生性不良）折断变形按缘由分的层别工程（1） ） 按人按个人、年龄、工作年数、性别、组别（2） ） 按机械设备按机种、号机、型式、新旧（3） ） 按原料按生产厂家、购入的、产的、品牌、进货日期、接纳批量、成份（4） ） 按方法按加工次序、条件、温度、湿度、转速、力度、销售方式可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（5） ） 按测量检查按测量器、测量者、测量方法、检查人员、检查方法（6） ） 按工夹模具按夹具、工具、模具、安装工

14、具、螺丝板（7） ） 按零件按生产厂家、制造批量、接纳批量、包装（8） ） 接流通按市场、顾客、销售形式（9） ） 按组织按部门、小组、班组分层时留意：（1） ） 很好的观看分类问题的内容（2） ） 数据记录用纸事先设计好，并且能够简洁的将分层的数据记录 例题：上一节不良缘由调查用检查表用层别方法可能得到几种结论？在调查服装品牌喜好和个人特性不同方面如何应用层别法了？帕累托图一、 概述工场内常常需处理不良品、灾难、故障、投诉等问题点，这些问题点按工程分类后会有 2-3个工程占全体的大部分。帕累托图是针对这些问题点按现象、缘由来分类，将数据按由大至小的次序排列，以柱状图和累积曲线图作成帕累托图是

15、在不良计策中发觉重要问题点的情形下使用。也就是说，不良缺失额的大部分是由几个主要工程构成，残余的小部分就为多数的不良工程。其意义在于对前者的不良工程实行相应的计策并实施，能够有效的降低不良数或使成本大幅度的减低。二、帕累托图的作法步骤 1 数据的收集对于发觉的不良、灾难、及错误等问题点收集数据，数据收集期间我们可以依据问题发生状况及性质来打算数据集计的周期，例如：以一个月、三个月（一年四次）为周期，可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结也可以依据问题的具体情形每星期每星期的来收集。下表是某制品检查中所发觉的不良数，期间是一个月，检查台数为500 台。表一 不良的数据分类工程件数伤痕1

16、3涂装18镀层7变形2脏污31其他3合计74步骤 2 将数据依据缘由及内容进行分类缘由可按材料、机械、作业者、作业方法分类。 内容可按不良工程、场所、时间进行分类步骤 3 依据分类工程来整理数据，并作成运算表分类工程按数据多少由大到小排列，“其他”工程不论多大都是排在最终表二 运算表分类工程件数累积件数脏污3131涂装1849伤痕1362镀层769变形271其他374合计74例如：到涂装位置的累积件数为（脏污） +（涂装） 31+18=49并且 ,最终工程的累积件数肯定要等于总件数步骤 4 图表中纵轴和横轴的作成纵轴和横轴最好是一样长, 并适当的打算刻度的间隔纵轴 :坐标终点应稍大于数据的合计

17、数,并且恰当挑选 凑整 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结横轴 :按工程的数据多少从左至右依次排列,并在下面记入相应的工程名称纵轴是记录件数、金额等特点值。横轴记录分类工程下面是纵轴、横轴记录工程的具体举例：表三 工程举例工程工程的具体内容纵品质纳期不良率、不良数、修理数、投诉件数、欠点数、故障回数纳期遵守率、纳期推迟日数、作业时间、工作效率、待工时间轴成本安全缺失金额、劳务费、办公经费灾难件数、无灾难记录日数士气出勤率、欠勤率、参与率、提案件数、发表件数、表彰件数现象机械、设备不良工程、欠点内容、不良位置 机械、设备机号、工夹具、计测器横作业者男女、年龄、体会年数、所属部门轴作

18、业方法原材料作业条件、肯定时间内的作业量批号、厂家、成分时间月、周、季度、小时、午前、午后步骤 5 柱状图的作成柱状图中“其他”项放置最右端，各工程之间无间隔。“其他”项不论它有多大，应放在最右端作为最终一个工程，并且作为检讨的对象步骤 6 累积曲线的作成累积的值在各个柱状图的右上部打点，然后用直线连接这些点，做出折线，折线的起始点为 0 。折线即为帕累托图的累积曲线步骤 7 累积比率的作成在 帕 累 托 图 的 右 侧 作 纵轴 ， 与 左 侧 轴 相 应 的 建 立 右 纵 轴 的 起 点（ 0 ） 、 终 点（ 100% ），将 0-100% 的长度进行等分，并记录刻度，例如：20% 可

19、以五等分，10% 可以十等分。而即使数据比率的合计值超过100% （累积为 100.1% ，四舍五入的缘由），但仍以100% 为准记录纵轴。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结终点（ 100% ）的确定：从左侧纵轴的数据合计数点引出横轴平行线（即垂直与左侧纵轴），其必与左侧纵轴相交，即其相交点位右纵轴100% 点数据的修约口决：“五下舍五上入，整五偶舍奇入”，即4 以下舍去， 6 以上入 1 的原就，数字是五时，要看其前的数字而定，如是偶数就舍去，如是奇数就入1 。例： 10.2610.310.2410.210.2510.210.1510.2等分有以下两种方法（1） ） 依据 0-

20、100% 的测量长度，然后进行等分。（2） ） 从 0 点引帮助线OA ，以 1cm 为间隔， OA 画 10cm 长，帮助线 OA 十等分。将 A点与右纵轴100% 点连结，以该线做出各等分点的平行线与右纵轴交并打点，这些 点即为右纵轴的等分点。帮助线及点须用铅笔画出， 作完后应清除下表举例说明通过运算求出各分类工程比率与累积比率值分类工程比率累积比率脏污41.941.9涂装24.366.2伤痕17.683.8镀层9.593.3变形2.796其他4.1100.1合计100.1脏污不良的比率：脏污不良件数 /总件数 100 31/74 100=41.9 涂装不良比率 :脏污不良件数 /总件数

21、100 18/74 100=24.3 涂装不良累积比率 :可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结脏污不良的比率 +涂装不良的比率 =41.9+24.3=66.2检查台数期间 :9.2-9.28脏污涂装伤痕镀层变形其他500作成日 :10 月 1 日7093.2%95.9%100.0%100%6083.8%80%5066.2%403160%302042%181340%1072320%00%步骤 8 记入必要事项(1) 帕累托图表表题在图表的下部记入(2) 记入数据的收集时间(3) 记入数据的合计值。例:件数 n=。 金额 =元(4) 记入作成日期三、 帕累托图的应用有观看判定方法帕累托

22、图是针对不良缺失金额、投诉件数、错误件数等问题点按缘由、现象、工程、品种分类，并依据数据的大小次序来进行排列的图表图表可以告知我们这样的一些信息：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结整体上观看不良及错误有多少？它们是怎样的次序？依据以上两项，可以估量假如哪一工程降低多少，会给整体成效造成怎样的影响？ 因此，图表横轴的分类工程最好是按简洁改善的缘由分类，从记录数据时就考虑到这一点易取得明显的成效。另外，纵轴应尽量表达特点值（量化）。很多时候，金额与件数也可以放在一起一同检讨例：（1） ） 打算实行相应计策的次序在排列图上，通常将曲线的累积百分数分为三级，就相应的也就将因素分为三类：

23、A 类因素：频率由 0-80% ，这一区间影响产品质量的因素，是主要影响因素。 B 类因素：频率由 80-90% ，这一区间影响产品质量的因素，是次要影响因素。 C 类因素：频率由 90-100% ，这一区间的因素，是影响产品质量的一般因素。（2） ） 通过图表确认报告、记录的改善成效（3） ） 猎取信息，调查不良故障的缘由。（4） ） 明确问题点的内容例如：同样的不良，有些修理后OK ，有些降为二极品，有些废弃，因此，其损金的金额是不一样的，在这种情形下做成金额缺失帕累托图将会使不良内容和其影响程度更加清晰明白。（5） ） 帕累托图中柱状图的表示比较平整，可以考虑转变纵轴、横轴的内容。从金额

24、上发觉不了问题，可以用件数表示，反之亦然。（6） ） 帕累托图中“其他”项过高，可以重新考虑分类工程的内容可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结应用帕累托图确认改善前后的成效时，改善前及改善后的帕累托图应水平排列且站在同一水平线上，并注明改善取得的成效，以使图表易懂，观看直观。检查表检查表用于多种目的，是一种预先设计的适当的规格用纸，以便于数据简洁记录、提取及整理，且能够对检查、确认工程进行毫无遗漏的核对、检查。因此，设计合适的检查表可以将必要的数据整理归纳出来，收集情报并且有条不紊的对需检查确认的工程进行毫无遗漏的点检核对。利用检查表可以快速的将繁琐数据记录在纸上，便利的知道问题是

25、什么，缺陷集中在什么的方，另外在作直方图、帕累托图时也常常使用检查表。一、 检查表的种类及使用检查表按其使用的不同大致可分为：1. 记录用检查表记录用检查表是将数据以工程、位置等分类，并在其图表上记录数据或用记号等，能够一目了然的知道，记录完整后的数据大体集中在哪个工程上，是怎样分布的。记录用检查表又可分为如下：1） 不良工程调查用检查表用于调查何种不良工程属于多发。制品名工程C2730最终检查检查日期检查者名2000 10 1清晨检查总数C2420批量番号5 9A种类检查结果小计表面伤痕/32变形/11可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结涂装脱落/27尺寸不良/4其它/11合计8

26、5作业者在发觉不衣时填写不良工程检查表，记录检查记号并对应到相应栏中，作业终止时，就可以看出哪一个工程不良有多少？2） 工程分布调查用检查表需要明白有关特性值的分布形式、分布中心、数据的偏差情形以及规格值的关系等分布状况时使用。关于数据是怎样进行分布的，可以通过直方图表现，并作成度数分布表，但在进行工程调查时需明白分布的形式、规格值与目标值之间的关系时，在收集数据时以检查表的形式进行分类，更为简洁易懂。检查表中可以观看数据分布状态，处于规格内的数据分布有无“双峰型”或“孤岛型”，规格中心与分布中心有无偏心大小，估量超出规格的比率等，准时发觉问题，实行措施进行改善。检 查 表度数51015502

27、5303540计寸法2.0/22.1/32.2/62.3/82.4/10可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2.5/82.6/122.7/142.8/规152.9/173.0/183.1/173.2/格153.3/143.4/153.5/133.6/113.7/103.8/73.9/44.0/2工程分布检查用检查表3） 欠点位置调查用检查表通常先预备好产品的大致图形，以此来检查缺陷的位置，用于调查欠点的发生处所时使用。一般用于制品的草图或者绽开图，比较简洁与现场结合。使用该图表调查欠点发生的场所，为什么该处所的缺陷会相对集中，从这一角度观看问题可以查明缘由，着手计策。4） 不良缘由

28、调查用检查表产生不良的缘由很多时，按不同缘由对产生不良的情形分类，依据机械、作业、材料、零部件、作业方法的不同分层找出不良工程，用于发觉不良主要时使用。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结机作业械者1佐藤中村号机月（一）火（二）水（三）木（四）金（五）午前午后午前午后午前午后午前午后午前午后357338计可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结号机丸山计1412161313911111192松本224624119:表面伤痕:短射 :变形 :光斑5） 检修确认用检查表检修确认用检查表是在设备的启动、保养、检查、安全确认、整理整顿等的场合，对 检修确认事项无遗漏的查对，在事先写

29、有应检修确认的工程的纸上将查对的结果记录上去。6） 点检确认用检查表这种检查表是预先记录全部需检查的工程，检查时对应检查表边检查边记录，可以做到无遗漏的检查确认核对工程，也可以用于事后检讨。检查表中的工程次序依据实际点检手顺编排正确。二、检查表的使用方法作成检查表的一般步骤：1、明确收集数据的目的明确收集数据是为了调查不良工程、不良主因或欠点位置等等。2、整理调查工程将需调查的工程作成清单，并打算其次序为了使数据收集后仍能连续层别或分析使用，应明确各工程的履历3、打算检查方法检查期间、检查方式（全数检查或者抽样检查）、检查数量、检查员、使用记号等应事先做出规定，并制定评判标准可编辑资料 - -

30、 - 欢迎下载精品名师归纳总结4、作成检查表的格式（依据实际需求）需确保用纸的大小、记录的空间。适当确定工程的排列次序等布局。格式要统一5、试用使用过程中能否达到估量的目的，操作简便必要时可以作成使用手册，并进行修正检查表中一般记号的表示 数量的多少用正 按人、装置区分时用 确认记号以表示6、使用 6 个月以上的检查须检讨其内容并订证。 检查表作成时应尽量使其操作简便、简洁易懂特性要因图一、特性要因图的定义对作为问题的的特点（结果）和，所谓对其影响的因素（缘由）进行整理，汇总成鱼骨状的图形，称之为特性要因图。（石川图）二、特性要因图的作法（1） ）大骨展开法（偏差分析型）大骨绽开法又称偏差分析

31、型。作法的要领是将“其偏差为什么发生可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的？”的疑问完全追究，为了分解偏差，要整理其相互的关系，使其成为较完整的体系。但是，存在很小的缘由很简洁遗漏等缺点。（ 2 ） 小骨扩张法（缘由排列型）无遗漏的吸取有关人员的看法，将被认为是缘由的工程全部排列在黑板上，对所举出的缘由工程以缘由、结果的关系进行整理汇总的方法。三、特性要因图的作成手顺（1） 大骨展开法手 顺 1 ： 选 择 问 题 的 特 征手顺 2 ：在右端写上特点，从左边画一粗的横线（这将成为背骨，是 工 序 的 意 思 ） ， 画上箭头手顺 3 ：影响特点的缘由之中，汇总成较大的工程以略微小

32、的箭头作为大骨记入手顺 4 ：追究大骨的缘由，从中骨到小骨进行更细的分类，记入到骨架上手顺5：要查看是否有遗漏的因素手顺6：在认为重要的因素处 作上记号手顺 7：记入关连事项（2） 小骨扩张法手 顺 1 ： 选 择 问 题 的 特 征手顺 2 ：每个人自由的举出认为是影响特点的因素，将举出的看法可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结写到纸片上手顺 3 ：因素全部举完后，对纸片进行分类。听取每个人的看法，将关系最近的纸 片 汇 总 ， 做 一 个 与 其 内 容 相 符 的 标 题 ， 作 为 中 骨手顺 4 ：从中骨的标题中找出有关系的工程汇总为一个，作标题，作为大骨手 顺 5 ：

33、整 理 成 特 性 要 因 图 的 形 式手顺 6 ：对完成的特性要因图全体人员进行研讨，看是否有遗漏的因素手顺7：对认为 重 要的因素处作 上记号手顺 8：记入必要的关连事项四、特性要因图的作成要点1. 集合众人作图2. 选出全部的因素3. 常常进行争论改善4注意特征的表现要防止“办公用消耗品的节省”、批量不合格的削减”等抽象的表现，要用 如“复印的纸张过量”、B“零件的不合格率”等的具体的表现。5. 根据需要每一特征作几张图例如，在不良发生时，如以制品、区域、不良内容分类应当作成几张特性要因图，这是由于依据退货的内容，其计策是不同的。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结6. 在

34、重要因素处作记号特性要因图完成后，所记入的各因素中，认为是对特点有最大影响的或重要的工程做上记号，可以用红笔画一圈。这对反常缘由的追究、改善活动是很有效的。特性要因图的目的是在利用上，从图中进行现状分析，作为改善案的利用图。分析工序、车间的问题点，找出改善点。备齐治理点、治理工作等。直方图质量的偏差是无法回避的，判定质量的偏差是否由于偶然缘由引起的，有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。下表为某一制品的 100 个对象，测量其长度，得到以下数据：从如此排列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。为了把握长度的偏差状态，有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。直方图是将数据存在的区域

35、分成几个区间，各区间里分布的数据的显现次数做成频数表，以柱形的高度来表示各区间的所属次数，能够清晰的知道偏差的状态。一、直方图的作法手顺 1 ：收集数据作成直方图，采集数据的数是50 250 ，通常情形下100左右为可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结佳。手顺 2 ：求出数据中的最大值和最小值具体的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在这些 值中找出最大值和最小值 。行的最大值作记号，最小值作记号，然后找出记号中的最大值，记号中的最小值。X max199，Xmin 170手 顺 3 ： 求 出 最 大 值 和 最 小 值 的 差 （ 即 数 据 波 动 的 范 围

36、） 范 围R Xmax-Xmin199170 29手 顺 4 ： 决 定 假 定 区 间 数假 定 区 间 数 n 假如 n 不为整数，就按四舍五入法运算手 顺 5 ： 求 出 测 定 单 位 （ 测 定 值 的 最 小 刻 度 ） 即全部数据间差的最小值。本例中测定单位为 1mm 。手顺6：决定区间的幅度可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结区 间 的 幅 度h=数据最大值X max数据最小值X max可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结假定区间数n因测定单位为 1mm ，所以是 1 的整数倍，离 2.9 最近的值是 3。手顺7：求出区间的境界值区间的境域值规定在测定单位的1 2 之处。这是由于区间的境域可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结值和数据值相同，就不清晰其数据值应放在上区间或下区间。（ 1 ） 由 以 下 公 式 求 出 第 一 区 间 的 下 境 界 值 ：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结第一区间的下侧界限值= 数据最小值测定单位2=170 可编辑资料 - -