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1、精品名师归纳总结PCB缺陷智能检测系统的讨论当今世界正在向信息化时代迈进，信息已经成为社会经济进展的血液 和润滑剂 。现代信息技术产业的不断渗透，转变着人们的日常生活和工作，使信息产业正逐步成为全球最 大的产业之一。而PCB 板作为信息化技术的载体，正发挥着越来越重要的作用。因此，如何猎取高质量的PCB 板已成为电子制造行业特别重视的核心问题。随着机器视觉、 数字图像处理、 模式识别和智能机器人等技术的快速进展， 人们对产品的性能和质量有着更高的要求。 由于人眼检测远远不能够满意工业生产的需求， 因此利用机器视觉代替人眼来进行全自动的产品质量检测和工艺验证已变成工业进展的趋势。经济的快速进展促
2、使人工成本的不断增长，为谋求利益最大化， 越来越多的厂商广泛应用视觉检测装置。 由于与人工检测相比， 视觉检测的优势是显而易见的。它不仅可以降低成本，保证产品的质量，而且仍能提高生成效率。因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛的用于工业领域，为产品的质量掌握和系统的牢靠稳固运行供应重要技术保证。本文讨论的PCB 智能视觉检测系统就是机器视觉在工业检测中的一个典型应用。1. 智能检测技术概述检测技术及检测系统经受了由机械外表到光学外表、电动量仪、 自动化检测系统及智能仪器的进展历程，如图1 所示。 随着人工智能原理及技术的进展，人工神经网络技术、专家系统、 模式识别技术等在检测中的
3、应用，更进一步促进了检测智能化的进程，成为 21 世纪检测技术的进展方向。图 1. 检测技术的进展历程一般来说，“智能”是指一种能随外界条件的变化，确定正确行动的才能。也就是说智能是随外界条件的变化正确的进行分析判定和决策的才能。智能检测包括两方面的含义：一方面， 在传统检测掌握的基础上，引入人工智能的方法，实现智能检测掌握，提高传统检测 掌握系统的性能。另一方面，利用人工智能的思想构成新型的检测掌握系统。智能检测系统是以微型电脑、微处理器为核心的数据采集系统与传感器相结合，以检测和智能化处理为目的的系统。不同的检测应用对智能化水平的要求不相同，片面追求高智能化通常会增加不必要的系统开发成本与
4、保护费用。检测智能化的方法大致可以分为两类：一类是传感信号处理方法。 另一类是以学问为基础的决策处理方法。典型的智能检测系统常常 是两种方法或子系统的混合。智能检测系统的典型框图如图2 所示。由图可知， 所谓智能检测， 应当包含测量， 检验， 故障诊断，信息处理和决策输出等多种内容，具有比传统的“测量”远远丰富的范畴，是检测设备仿照人类专家信息综合处理才能的结晶。系统中， 敏锐元件主要是传感器， 它在智能检测系统中的作用是将各种非电量信号转换成电信号，实现系统对测量对象的识别。因此，传感器是智能检测系统的主要信息来源，其性能打算了智能检测系统的检测性能。传感信号处理系统以传感信号调理为主，主要
5、通过硬件和少量软件实现。学问处理系统主要利用显式可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结及隐式储备学问及数据，通过各种人工智能的方法实现环境识别处理和信息融合。图 2 智能检测系统典型框图在检测技术领域， 智能化检测一般可以分为三个层次，即初级智能化、 中级智能化以及高级智能化。1初级智能化初级智能化只是把微处理器或微型电脑与传统的检测方法结合起来。它的主要特点是： 实现数据的自动采集、储备与记录。利用电脑的数据处理功能进行简洁的测量数据的处理，例如，被测量的单位换算和传感器的非线性补偿。利用多次测量和平均化处理排除随机杆扰， 提高测量精度。采纳按键式面板通过按键输入各种常数及掌握信息
6、。2中级智能化中级智能化是检测系统或仪器具有部分自治功能。它除了具有初级智能化的功能外，仍具有自校正、自补偿、自动量程切换、自诊断、自学习功能。具有自动进行指标判定、规律操作、极限掌握及程序掌握的功能。目前大部分智能仪器或智能检测系统属于这一类。3高级智能化高级智能化是检测技术与人工智能原理相结合，利用人工智能的原理和方法改善传统的检测方法。 其主要特点为具有学问处理功能。利用领域学问和体会学问通过人工神经网络技术和专家系统解决检测中的问题，具有特点提取、自动识别、 冲突消解和决策的才能。 有多维检测和数据融合功能，可实现检测系统的高精度集成并通过环境因素补偿提高检测精度。具有“变尺度窗口”
7、。通过动态过程参数猜测，可自动实时调整增益与偏置量，实现自适应检测。 具有网络通信和远程掌握功能，可实现分布式测量与掌握。具有视觉、听觉等高级检测功能。2. 智能检测掌握技术应用智能检测掌握技术是为了适应自动掌握的进展， 将人工智能理论与技术运用到自动掌握中而进展起来的一门新兴技术， 其应用领域特别广泛， 下面列举它在某些领域的工程应用情形。(1) 在工业生产领域的应用 .生产运行数据采集和掌握生产运行数据采集和掌握的主要任务是对生产设备运行情形进行监视和数据采集。系统与运行数据采集终端相接，一方面承担数据的直接采集和掌握任务，另一方面负责与操作人 员进行通信联系。 系统通过跟踪产品的整个生产
8、过程，检测出不合格产品产生在生产线过程可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结的哪个环节， 进而得诞生产设备简洁产生过失的环节，从而针对该环节进行特别处理来提高系统的性能。因此，合理的利用采集到的运行数据可以使生产掌握更加简洁。 .质量检查与掌握智能检测掌握系统最直接的应用就是进行质量检查与掌握。常用方法是利用声学原理进行产品质量检查与掌握，例如， 一台正常运行的柴油机将产生肯定的噪声频谱，一旦显现噪声频谱反常， 就预示着机器将在短期内显现故障。装在柴油机上的检测系统能够准时发觉这 些潜在故障并进行相应的预防性修理，使潜在故障能够得到准时排除。这种原理仍可用于防止图案的监视，薄膜或薄板
9、外外表的监视等。 .检验设备自动化检验设备主要用于产品的中间检查和最终检查。智能检测与掌握技术应用于检验设备，是检验自动化。 智能检验设备通常装有检查程序，合格的产品可顺当的通过生产线，对于有缺陷的产品能自动找出缘由。(2) 在能源领域的应用智能检测掌握技术可以应用于能源技术的很多领域。例如， 在各种类型的发电厂 热电厂、水电厂、核电厂中，智能监控可以承担专职的监视、掌握和安全技术等任务。在能源的安排和使用领域，智能监控也能够实现动态安排及合理监控。(3) 在交通领域的应用在国外，智能检测技术已广泛应用于大路交通治理，通过对实际车流和人流进行监测， 使红绿灯的交替时间间隔依据实际情形而转变。(
10、4) 在试验室自动化的应用很多物理和化学试验设备对数据采集的才能要求很高，各种类型的谱仪就属于这一类。(5) 在军事领域的应用先进的智能检测掌握技术在军事领域的应用特别广泛，如美国的电子哨兵等。(6) 在医疗领域的应用在医疗领域的很多问题假如不采纳电脑、 不采纳智能监控技术就无法解决， 有的即使解决也特别烦琐。例如，图像处理，监控人体生物信号心电图、脑电图、肌电图等 ，监视病理变化等。总之，智能检测掌握技术应用领域是相当广泛的，绝不局限于所列举的这些。3. 机器视觉众所周知，人类感知的外界信息中，大约80%是通过视觉感应，这种客观现象使得目 前的讨论内容以视觉信息为主。自从电脑产生以后， 随着
11、制造业的快速进展，人们迫切的期望机器代替人眼来做测量和检测，因此， 产生了机器视觉技术。 机器视觉顾名思义是指利用电脑来实现人眼的视觉功能，也就是用电脑来实现对客观三维世界的识别。从原理上分， 机器视觉主要由三部分组成：图像采集、图像处理以及分析、输出或显示。从硬件上来分也主要由三部分组成：镜头、CCD 照相机、图像处理单元或图像捕捉卡，但这只是从狭义上分析机器视觉硬件的组成， 其实机器视觉硬件部分仍包括了光源、电脑、外围运动掌握模块、监视器、通讯 / 输入输出单元等。其结构组成如图3 所示。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结图 3. 机器视觉系统构造图机器视觉系统又称工业视觉系
12、统，它综合了光学、电子、机械、电脑软硬件、数字图像处理等多方面的技术， 利用机器来代替人眼来进行各种判定和测量。机器视觉系统能够提高生产的柔性和自动化程度，与人眼视觉检测相比，它有很多方面的优势。机器视觉检测系统涉及到电脑、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个科学领域。它利用CCD照相机将待测物体转换成图像信号，将其传送至专用 的图像处理软件进行处理，依据图像的特点信息，图像处理软件能够判定出待测物体中目标的尺寸、数量、 长度、 位置以及外观信息等等，然后依据人为预先设定的标准来判定产品合格与否， 并输出其决策信息给执行设备，实现自动识别与分拣功能。一个完整的机器视觉系统
13、的主要工作过程如图4 所示：图 4 机器视觉系统的工作流程图随着工业现代化的进展， 由于机器视觉系统具备信息集成和自动处理的优点， 已经广泛应用于工况监视、 成品检验和质量掌握等领域， 为企业及用户供应更优的产品品质及完善解决方案。 依据机器视觉系统在工业生产线上的应用， 可以将机器视觉系统分为三大类： 第一类是应用于定位。 这类机器视觉系统能够自动判定出感爱好的物体或产品在什么位置， 并将位置信息通过肯定的通讯协议输出。 此类机器视觉系统多用于全自动装配和生产， 如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多协作自动执行机构机械手、焊枪、喷嘴等。其次类是应用于测量，也就是能够自动测量
14、产品的外观尺寸，比方形状轮廓、孔径、高度、 面积等。 第三类是应用于缺陷检测，也是视觉系统最常用的一项功能，它可以检测产可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结品外表的相关信息，如：包装正误，包装是否正确，印刷有无错误，外表有无刮伤或颗粒、破旧，有无油污、灰尘，塑料件有无穿孔，雨雾注塑是否不良等。随着中国制造业的进展，对于机器视觉系统来说， 无论是在技术方面仍是需求方面都会有着跨过式的进展。虽然市场上已经有成熟的机器视觉系统，但其讨论的进展前景仍旧很大。照目前的情形来看，其进展趋势主要有三方面：一改良机器视觉系统的用户接口，使越来越多的人能够轻易的学习和使用视觉系统。二使机器视觉工具成为操作简洁的专用工具。三 提高视觉系统的智能化程度， 并且能克服更多的环境变化。 在将来的几年内，由于机器视觉的介入， 自动化将朝着更智能、更快速的方向进展。总之， 随着机器视觉技术自身的成熟和进展，可以估计它将在将来制造企业中得到越来越广泛的应用。可编辑资料 - - - 欢迎下载