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1、12001000)N( 数人总8006004002000123456789101112131415时间( t )由图可知,在多年以后人口的数量会达到无穷大,明显与实际不符;因此,我们返回假设,增长率 r 随着时间 t 变化而变化,即 rt, 重新求解,得出Logistic 模型,B10040715李春蕾建模学问学习总结全国高校生数学建模竞赛已经成为社会关注度和认可度较高的竞赛,又能够把书本上的学问学以致用;因此,对建模的爱好油然而生,怀着一颗兴奋、奇怪的心学习建模课程,一路走来,发觉获益匪浅;第一,对建模需要留意的事项有了更深的明白;在建模之初,要作出假设;假设包括自变量的个数以及哪种因素对自
2、变量的影响, 这是求解正确与否的关键; 假如得到结果后, 检验发觉不合理, 就要返回假设, 查看假设是否合理; 例如, 在闻名的 Malthus 人口增长模型中,开头假设增长率 r 不变,得出 N=N0exprt,由图可知,人口在增长一段时间后就达到平稳;这与实际相符;在建模过程中, 我们要精确抓住自变量与目标函数之间的关系,运用图、文、数学原理等并行的方法达到直观、易懂的成效, 同时有助于精确把握、 懂得题目的合理性要求;例如,有一人在8:00 中从山下动身,向山顶攀登,在晚上18:00 恰好到达山顶,其次天早上 8:00 从山顶动身,晚上18:00 到达山下,在他上山、下山过程中,是否存在
3、有一时间点,使他同时到达某一位置,其中可设上山的位移S1 关于 t 的函数,下山位移 S2 也是关于 t 的函数,画图:由图知,两条曲线必交于一点,虽然函数关系未知,但可以利用图形清楚看出;在建模求解之后要检验,通常把求解结果与意志进行比较,分析;观看是否符合客观实际, 是否达到最优解; 假如不是, 重新假设在求解, 反复检验, 达到一个比较合理的结果;另外,通过建模学问的学习,对数学求解中常用的一些软件有所明白;老师曾告知我们:求解的思路、方法有了,但是列出方程不会求解,也是不行的;常常用到的两个软件:Matlab 、lingo ;Matlab 包含多种问题的求解函数;例如,极限、积分、微分、插值、拟合、绘图等等,不同的问题需要调用的函数不同;对于多变量的问题,Matlab供应了向量、矩阵的运算; Lingo 软件对我们学习线性规划供应了平台;主要形式:min uS.tmnaij xiui1, j=1, 2, , n 即EjE kxi1i1xi 0, i =1,2, ,m的解;第一找到目标函数,即要求的最值函数,再找自变量之间应满意的约束关系;建模学问的学习,让我的视野从一个狭小的空间上升到一个 更高的高度看待问题, 看待我所学的学问, 让我感受到学问的价值与力气,我将以更加饱满的热忱连续学习;