《现代投资心理学》课件(第八章).pptx-淘文阁

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1、第八章第八章代表性偏差代表性偏差与投资心理与投资心理代表性偏差与投资心理代表性偏差与投资心理引言引言代表性偏差的心理与行为分析代表性偏差的心理与行为分析投资决策中的代表性偏差投资决策中的代表性偏差案例分析与探索实践案例分析与探索实践代表性偏差的主要形式及启代表性偏差的主要形式及启示示引言引言请在阅读本章内容之前，先考虑一下下面几道测试题：请在阅读本章内容之前，先考虑一下下面几道测试题： 1、小王今年、小王今年30岁，是一名职业女性。她在大学里担任过很岁，是一名职业女性。她在大学里担任过很多学生会职务，人很聪明，说话很直率，为人仗义，好打多学生会职务，人很聪明，说话很直率，为人仗义，

2、好打抱不平。抱不平。根据这番描述，有人对小王的工作和业余爱好做出了一根据这番描述，有人对小王的工作和业余爱好做出了一些推断，你猜猜哪个推断更可能是对的，请根据可能性的些推断，你猜猜哪个推断更可能是对的，请根据可能性的大小给他们排个序：大小给他们排个序： 1小王是医生，平时爱玩扑克小王是医生，平时爱玩扑克 2小王是建筑师小王是建筑师 3小王是银行职员小王是银行职员 4小王是记者小王是记者 5小王是参与女权运动的银行职员小王是参与女权运动的银行职员 6小王是会计，平时喜欢演奏爵士乐小王是会计，平时喜欢演奏爵士乐参考解释参考解释2、阿文先生是中国某大学、阿文先生是中国某大学MBA班上的一名学生。

3、他对中东的班上的一名学生。他对中东的历史很感兴趣，而且很喜欢读经典的埃及小说。他对逻辑历史很感兴趣，而且很喜欢读经典的埃及小说。他对逻辑和数学都不感兴趣。你觉得阿文先生在大学时读以下专业和数学都不感兴趣。你觉得阿文先生在大学时读以下专业的可能性各是多少？的可能性各是多少？1统计学统计学2阿拉伯历史阿拉伯历史3工工程程4日语日语参考解释参考解释3、小张有一个、小张有一个25岁的妹妹，平常一直很健康。有一次小张陪岁的妹妹，平常一直很健康。有一次小张陪妹妹一起去医院体检。这家医院目前正使用一种新型的验妹妹一起去医院体检。这家医院目前正使用一种新型的验血检验方法来诊断白血病，对于白血病有血

4、检验方法来诊断白血病，对于白血病有90%的概率可以的概率可以准确地检验出来。也就是说，如果一个人真的有白血病，准确地检验出来。也就是说，如果一个人真的有白血病，经过这个验血检验，有经过这个验血检验，有90%的可能性被检查出来，但还有的可能性被检查出来，但还有10%的可能性这个检验会出现误诊，也就是说没有得白血的可能性这个检验会出现误诊，也就是说没有得白血病可能会有病可能会有10%的可能性被检查出有白血病。妹妹做完其的可能性被检查出有白血病。妹妹做完其他检查后都没有发现什么问题，但是经过这种验血检查后他检查后都没有发现什么问题，但是经过这种验血检查后却发现她可能患有白血病。小张一听到这个，

5、脑子就一片却发现她可能患有白血病。小张一听到这个，脑子就一片空白，他只有这么一个妹妹，从小就特别疼爱她，现在突空白，他只有这么一个妹妹，从小就特别疼爱她，现在突然听到这个消息，一下子就手足无措了。小张知道，此时然听到这个消息，一下子就手足无措了。小张知道，此时妹妹还不知道验血的结果，他要不要把这个结果告诉妹妹妹妹还不知道验血的结果，他要不要把这个结果告诉妹妹呢？他又该怎么告诉妹妹呢？小张完全没有了主意。他着呢？他又该怎么告诉妹妹呢？小张完全没有了主意。他着急的问医生，他妹妹真的得白血病的可能性到底是多少？急的问医生，他妹妹真的得白血病的可能性到底是多少？如果你是医生，你会怎样告诉小

6、张呢？根据以上信息，你如果你是医生，你会怎样告诉小张呢？根据以上信息，你觉得小张的妹妹真的得白血病的可能性是多少呢？觉得小张的妹妹真的得白血病的可能性是多少呢？解释解释4、如果连续、如果连续5次扔一枚均匀的硬币，你觉得在以下三种结果次扔一枚均匀的硬币，你觉得在以下三种结果中，出现哪种结果的可能性最大中，出现哪种结果的可能性最大?请做出你的选择：请做出你的选择： 1正正-反反-正正-反反-正正 2正正-正正-反反-正正-正正 3正正-正正-反反-反反-反参考解释反参考解释5、如果某个城市历年、如果某个城市历年1月份月份中午中午12点的平均温度是点的平均温度是10 度。今天是度。今天是1月

7、月10日，今天日，今天的天气特别冷，中午的天气特别冷，中午12点点的气温只有的气温只有0度，那么请你度，那么请你预测一下预测一下1月月15日这天中午日这天中午12点气温是多少度呢？解点气温是多少度呢？解释释6、你是某百货连锁店的销售、你是某百货连锁店的销售预测师，该店共有预测师，该店共有5家分家分店，所有分店的大小和销店，所有分店的大小和销售的产品都是一样的。假售的产品都是一样的。假设现在是设现在是12月。今年的销月。今年的销售情况如下百万元：售情况如下百万元：你预测认为明年你预测认为明年5家店的家店的销售总额与今年的总额相销售总额与今年的总额相同。现在你的任务是预测同。现在你的任务是

8、预测明年第四家店和第五家店明年第四家店和第五家店的销售额。参考解释的销售额。参考解释分店今年明年1102931148？512？7、现在再请你猜一下美国每年的自杀、现在再请你猜一下美国每年的自杀/ 谋杀的比例是多少？谋杀的比例是多少？参考解释参考解释 8、请猜猜以下哪三种是在美国导致死、请猜猜以下哪三种是在美国导致死亡的最主要因素：吸烟、肥胖、酗酒、亡的最主要因素：吸烟、肥胖、酗酒、癌症、心脏病、车祸。癌症、心脏病、车祸。参考解释参考解释第一节第一节代表性偏差的心理与行为分析代表性偏差的心理与行为分析一、代表性启发法的根本内涵一、代表性启发法的根本内涵代表性是最常见最广泛的直觉之一，由心

9、理代表性是最常见最广泛的直觉之一，由心理学家学家Kahneman 和和 Tversky1982提出，指提出，指的是人们倾向于根据观察到的某种事物的模式与的是人们倾向于根据观察到的某种事物的模式与其其经验中该种事物的典型模式的相似程度而进行判经验中该种事物的典型模式的相似程度而进行判断。它反映的是个体与类别之间的关系。如果某断。它反映的是个体与类别之间的关系。如果某一事物与其类别高度相似，其代表性就高；反之，一事物与其类别高度相似，其代表性就高；反之，代表性就低。代表性就低。代表性启发法包含这样一种观点，即人们在代表性启发法包含这样一种观点，即人们在判断样品的时候，依据标准量与某些特征描

10、述之判断样品的时候，依据标准量与某些特征描述之间的相似性进行判断。这些描述通常是与某个群间的相似性进行判断。这些描述通常是与某个群体的传统特征相对应的。体的传统特征相对应的。 Kahneman 和和 Tversky给出了如下定义：给出了如下定义：代表性启发法是一个关于样品与群体、代表性启发法是一个关于样品与群体、特征与类别、行为与行为者、结果与模型特征与类别、行为与行为者、结果与模型之间一致性的估计。这个模型可以指一个之间一致性的估计。这个模型可以指一个人、一枚硬币或者是世界经济，而相应的人、一枚硬币或者是世界经济，而相应的结果是婚姻状况、一系列的正面反面或者结果是婚姻状况、一系列的正面反面

11、或者当前的黄金价格。可以通过经验调研的方当前的黄金价格。可以通过经验调研的方法来研究典型法的问题，可以问问人们，法来研究典型法的问题，可以问问人们，在两列不同的正面反面的组合中，哪一列在两列不同的正面反面的组合中，哪一列结果更加普通，或者在两个职业中，哪一结果更加普通，或者在两个职业中，哪一个职业更适合那个给定的人。个职业更适合那个给定的人。二、代表性偏差的理论分析二、代表性偏差的理论分析一人的认知过程：信息加工系统一人的认知过程：信息加工系统信息加工系统的一般结构，如以以以下图信息加工系统的一般结构，如以以以下图所所示示环境环境接收器接收器效应器效应器加工器加工器记忆记忆图图81 信息加工

12、系统信息加工系统Information Processing System，IPS 记忆装置是信息加工系统中的重要组成局部之一，在记忆记忆装置是信息加工系统中的重要组成局部之一，在记忆装置中，存储着大量的符号结构，它们由各种各样的符号，装置中，存储着大量的符号结构，它们由各种各样的符号，按照一定的内在关系联结在一起而组成认知结构，信息加按照一定的内在关系联结在一起而组成认知结构，信息加工就是对符号和符号结构的操作与处理的过程。工就是对符号和符号结构的操作与处理的过程。加工器在信息加工系统中执行操作工作，它按照特定的指加工器在信息加工系统中执行操作工作，它按照特定的指令程序对信息进行控制或处理。

13、一般包括三个方面：一系令程序对信息进行控制或处理。一般包括三个方面：一系列根本的信息加工过程；短时记忆，即对输入和输出的信列根本的信息加工过程；短时记忆，即对输入和输出的信息进行加工处理；一套解释程序，即确定信息在信息加工息进行加工处理；一套解释程序，即确定信息在信息加工系统中的先后顺序，以及需要执行加工处理的根本信息。系统中的先后顺序，以及需要执行加工处理的根本信息。接收器和效应器具有输入和输出的功能。输入是指把信息接收器和效应器具有输入和输出的功能。输入是指把信息输入进信息加工系统的过程，也就是在记忆系统中建立代输入进信息加工系统的过程，也就是在记忆系统中建立代表外部事物的内部符号结构。输

14、出那么是与输入相反的操表外部事物的内部符号结构。输出那么是与输入相反的操作过程，是指接受指令程序做出反映活动的过程，涉及与作过程，是指接受指令程序做出反映活动的过程，涉及与客观事物相互作用的功能，并通过信息加工系统中的输入客观事物相互作用的功能，并通过信息加工系统中的输入和效应器这两个局部来实现的。和效应器这两个局部来实现的。认知心理学将人们的认知过程视为人脑的信息处认知心理学将人们的认知过程视为人脑的信息处理过程。该过程包括了四个主要环节，即信息获理过程。该过程包括了四个主要环节，即信息获取、信息加工、信息输出和信息反响。取、信息加工、信息输出和信息反响。信息反馈信息反馈信息获取信息获取信

15、息加工信息加工行动行动后果后果信息输出信息输出人的知识结构人的知识结构工作环境工作环境二理性认知的分类与根本模型二理性认知的分类与根本模型 1、实质理性和贝叶斯规那么、实质理性和贝叶斯规那么新古典经济学家把新古典经济学家把“理性经济人理性经济人假设归纳为数学上的约束条件下寻求假设归纳为数学上的约束条件下寻求极值的问题，借助数学中的导数、偏导极值的问题，借助数学中的导数、偏导数和拉格朗日乘数等工具，对经济问题数和拉格朗日乘数等工具，对经济问题进行分析，使经济学走向形式化与严密进行分析，使经济学走向形式化与严密化。而经济分析的精密化又反过来赋予化。而经济分析的精密化又反过来赋予“理性经济人更明确

16、的含义。具有完理性经济人更明确的含义。具有完全理性的理性人具有以下特点：全理性的理性人具有以下特点： 1他对各种决策的结果具有完全而他对各种决策的结果具有完全而准确的了解，从而始终追求最优目标，准确的了解，从而始终追求最优目标，做出最优决策，因而具有与决策相关的做出最优决策，因而具有与决策相关的所有信息。所有信息。 2理性人具有完全意志能力，能理性人具有完全意志能力，能够保证其效用函数具有有序性和单调性。够保证其效用函数具有有序性和单调性。有序性保证理性人在不同行动方案下得有序性保证理性人在不同行动方案下得到的效用是可以比较的。单调性那么保到的效用是可以比较的。单调性那么保证理性人能够在不同的

17、效用之间判断出证理性人能够在不同的效用之间判断出偏好程度的差异，并对其进行排列。偏好程度的差异，并对其进行排列。 3理性人具有充分计算能力，即理性人具有充分计算能力，即使存在不确定性，理性人也可以通过概使存在不确定性，理性人也可以通过概率判断各种可能行动方案的预期效用，率判断各种可能行动方案的预期效用，并比较它们之间的大小并比较它们之间的大小 4理性人具有完全记忆能力，对影响决策的一切因素理性人具有完全记忆能力，对影响决策的一切因素具有完全的信息。具有完全的信息。 5理性人的决策不需要任何时间，所有的理性人的决理性人的决策不需要任何时间，所有的理性人的决策都是瞬间完成。策都是瞬间完成。 6理性

18、人使用边际分析的方法，通过比较边际收益和理性人使用边际分析的方法，通过比较边际收益和边际本钱的大小进行决策。边际本钱的大小进行决策。 7理性人是自私地单方面追求自己利益的最大化。理性人是自私地单方面追求自己利益的最大化。 8理性人是没有喜怒哀乐的没有感情的人。理性人是没有喜怒哀乐的没有感情的人。 9理性人的决策不受道德影响，理性人是与道德观念理性人的决策不受道德影响，理性人是与道德观念绝缘的人。绝缘的人。 10理性人作为决策主体不仅是指单个的消费者或者劳理性人作为决策主体不仅是指单个的消费者或者劳动者这样的主体，也包括家庭、企业以及其他组织等主动者这样的主体，也包括家庭、企业以及其他组织等主体

19、。体。设设P(H)为个体关于某一特定假设为真的主观率，为个体关于某一特定假设为真的主观率，E是是一个事件，被称为一个事件，被称为H为真的证据，那么一个理性的代理为真的证据，那么一个理性的代理人如何根据证据人如何根据证据E调整其相信调整其相信H为真的概率呢？也就是说，为真的概率呢？也就是说，什么是在观测证据什么是在观测证据E条件下的条件下的H为真的概率呢？为真的概率呢？根据条件概率的性质，将观测中根据条件概率的性质，将观测中E与与H为真的联为真的联合概率写成：合概率写成： p(H，E)=p(H | E)p(E)=p(E | H)p(H) 整理方程，那么可以得到贝叶斯规那么：整理方程，那么可以

20、得到贝叶斯规那么：p(E)H)p(H) | p(EE) | p(H 其中，其中，p(H)为先验概率，即在观测证据前假为先验概率，即在观测证据前假设为真的概率，设为真的概率，p(H | E)为后验概率，即在观测到为后验概率，即在观测到证据证据E后假设为真的概率，贝叶斯规那么把先验概后假设为真的概率，贝叶斯规那么把先验概率和后验概率联系在了一起。率和后验概率联系在了一起。案例案例在一个小镇上有两个出租汽车公司，一个是蓝色出租车公司，一个是绿色出租车公司。前者车身上涂蓝色，后者车身上涂绿色。绿色出租车在该镇出租车市场上占有份额为85；蓝色出租车在该镇出租车市场上占有份额为15。在一个冬天的夜晚，

21、大雾蒙蒙，一辆出租车擦边撞击了另一出租车而肇事车驾驶员驾车逃逸。一位目击者说它是一辆蓝色出租车。执法人员在类似出事那天晚上环境的条件下对目击者进行测验。5次测验中她有4次能正确地说出车的颜色。也就是说，不管她在大雾的晚上看到的是蓝车还是绿车，她有80的时候能正确地区分颜色。以下是运用贝叶斯规那么的推理过程：以下是运用贝叶斯规那么的推理过程：令令G随机挑选的一辆绿色出租车，即先验概率，于是有：随机挑选的一辆绿色出租车，即先验概率，于是有： pG0.85令令B随机挑选的一辆蓝色出租车，这也为先验概率，于是有：随机挑选的一辆蓝色出租车，这也为先验概率，于是有：pB0.15令令Wb目击者说出租车是蓝

24、么突出了背景信息在推理中第一、贝叶斯规那么突出了背景信息在推理中的的重要作用。重要作用。第二、贝叶斯规那么正确地描述了新信息或新第二、贝叶斯规那么正确地描述了新信息或新证证据在知识更新中的重要作用。据在知识更新中的重要作用。 2、过程理性、过程理性心理测试的结果显示，人们的认知过程心理测试的结果显示，人们的认知过程中，并非像经济学家们所假设的，能够以中，并非像经济学家们所假设的，能够以完全理性进行认知，以贝叶斯规那么进行概完全理性进行认知，以贝叶斯规那么进行概率判断。事实上，人们的认知过程常常受率判断。事实上，人们的认知过程常常受到环境、情绪、价值观等等因素的影响。到环境、情绪、价

25、值观等等因素的影响。西蒙西蒙H.A. Simon较早地注意到心理学较早地注意到心理学关于人关于人类认知行为的研究成果，并提出类认知行为的研究成果，并提出“有限理有限理性性 Bounded Rationality学说。有限理性学说。有限理性学说强学说强调人类的决策过程更多的是过程理性，而不一调人类的决策过程更多的是过程理性，而不一定定是实质理性。是实质理性。三三“认知吝啬及认知偏差认知吝啬及认知偏差1、信息获取阶段的认知偏差、信息获取阶段的认知偏差1记忆方面出现的偏差记忆方面出现的偏差人们在获取信息过程中，往往对容易记起来的人们在获取信息过程中，往往对容易记起来的事情更事情更加关注，主

26、观认为其发生的可能性较大，例如具体加关注，主观认为其发生的可能性较大，例如具体的事的事情比抽象概念容易识记，因此给人的印象更深刻。情比抽象概念容易识记，因此给人的印象更深刻。 2工作环境方面产生的偏差工作环境方面产生的偏差心理学研究说明，在人们获取信息的过程中，心理学研究说明，在人们获取信息的过程中，常常会将信常常会将信息按照一定的次序排列。正是次序效应的存在，可息按照一定的次序排列。正是次序效应的存在，可能产生认知能产生认知偏差从而影响人们的决策行为偏差从而影响人们的决策行为2、信息加工阶段的认知偏差、信息加工阶段的认知偏差1简化信息处理过程所导致的认知偏差启发式偏差简化信息处理过程所导致

27、的认知偏差启发式偏差2情绪和情感的影响情绪和情感的影响心情。心情心情。心情Mood是指人的情绪对人的判断的影响。是指人的情绪对人的判断的影响。自我控制。所谓自我控制自我控制。所谓自我控制Self-control指的是控制情指的是控制情绪。绪。 3对信息描述方式的反响对信息描述方式的反响 4对新信息的态度对新信息的态度反响过度和反响缺乏。其描述的是投资者对信息理解和反响过度和反响缺乏。其描述的是投资者对信息理解和反响上会出现非理性偏差，由此产生对信息权衡偏离正常水反响上会出现非理性偏差，由此产生对信息权衡偏离正常水平，从而对近期趋势的外推导致于长期均值不一致的现象。平，从而对近期趋势的外推

28、导致于长期均值不一致的现象。隔离效应。隔离效应隔离效应。隔离效应Disjunction Effect表现为人们表现为人们愿意等待直到信息披露再做出决策的倾向，即使该信息对于决愿意等待直到信息披露再做出决策的倾向，即使该信息对于决策并不重要，或者他们在不考虑所披露的信息时也能做出同样策并不重要，或者他们在不考虑所披露的信息时也能做出同样的决策。的决策。 3、信息输出阶段的认知偏差、信息输出阶段的认知偏差 4、信息反响阶段的认知偏差、信息反响阶段的认知偏差第二节第二节投资决策中的代表性偏差投资决策中的代表性偏差在金融市场投资者也会犯代表性思维的错误。例如，有在金融市场投资者也会犯代表性思维的

29、错误。例如，有的投资者误认为好公司就是好股票。好公司的特点是盈利能力的投资者误认为好公司就是好股票。好公司的特点是盈利能力强、销售收入增长快、管理水平高，而好股票是指价格上涨幅强、销售收入增长快、管理水平高，而好股票是指价格上涨幅度比其他股票大的股票。好公司一定是好股票吗？度比其他股票大的股票。好公司一定是好股票吗？答案可能是否认的。答案可能是否认的。认为好股票就是过去业绩一直高速增长的公司忽略了以下认为好股票就是过去业绩一直高速增长的公司忽略了以下事实，即很少有公司能够保持过去的高速增长。公众对这类业事实，即很少有公司能够保持过去的高速增长。公众对这类业绩高速增长的公司的追捧抬高了其股票

30、价格，但是随着时间的绩高速增长的公司的追捧抬高了其股票价格，但是随着时间的推移，事实证明投资者对这些股票未来业绩增长的预期过于乐推移，事实证明投资者对这些股票未来业绩增长的预期过于乐观之后，其股票价格就开始下跌，这种现象叫做过度反响。观之后，其股票价格就开始下跌，这种现象叫做过度反响。好公司不一定是好股票，投资者经常错误的认为公司过去的业绩能够代表未来的业绩，他们忽略了不支持这种观点的信息，好公司未来的市场表现不会一直好下去，坏公司未来的市场表现也不会一直差。在根据股票过去的市场表现推断未来的市场表现时投资者也经常犯类似的错误。例如，过去3年到5年市场表现差的股票被认为是“输家，而表现好的

31、股票被认为是“赢家。投资者认为过去的市场表现在未来能够重演，他们喜欢追逐价格走势处于上升通道的“赢家，但是，买入“输家的市场回报比买入“赢家高30%。共同基金的投资者也犯同样的错误，投资者喜欢涌入报纸杂志上列出的近期业绩表现最好的共同基金，这些投资者也是在追逐“赢家。简而言之，投资者认为，公司过去的经营情况简而言之，投资者认为，公司过去的经营情况和股票的市场表现将持续到未来，然而不幸的是，和股票的市场表现将持续到未来，然而不幸的是，就长期而言，公司的经营状况和股价表现将向均值就长期而言，公司的经营状况和股价表现将向均值回归，也就是说，高速成长的公司面临的竞争不断回归，也就是说，高速成长的公

32、司面临的竞争不断加剧，增长速度逐渐放缓，投资者将失望地发现，加剧，增长速度逐渐放缓，投资者将失望地发现，他们买入的股票的市场表现与他们的预期不同。他们买入的股票的市场表现与他们的预期不同。第三节第三节案例分析与探索实践案例分析与探索实践代表性偏差的主要形式及启示代表性偏差的主要形式及启示在一般情况下，利用代表性判断时出现的偏差主要有以下在一般情况下，利用代表性判断时出现的偏差主要有以下六种形式：六种形式： 1、有效性幻觉。、有效性幻觉。 Kahneman和和Tversky发现在代表性判断的应发现在代表性判断的应用过程中存在联合效应用过程中存在联合效应Conjunction effect。

33、我们在引言中给出。我们在引言中给出的第的第1道题目就是关于联合谬误的例子，在此题中，我们对你的具道题目就是关于联合谬误的例子，在此题中，我们对你的具体排序并不太感兴趣，我们关心的是以下这两个选项你是如何排列体排序并不太感兴趣，我们关心的是以下这两个选项你是如何排列的：的：3小王是银行职员；小王是银行职员；5小王是参与女权运动的银行职员。小王是参与女权运动的银行职员。理论上，理论上，5应该排在应该排在3后面，因为对于任何概率，自然是同后面，因为对于任何概率，自然是同等情况下条件越多概率越小，也就是小王同时关心女权运动并且在等情况下条件越多概率越小，也就是小王同时关心女权运动并且在银行工作的概率比

34、她单单在银行工作的概率肯定要小。但事实上，银行工作的概率比她单单在银行工作的概率肯定要小。但事实上，很对人觉得很对人觉得“小王是参与女权运动的银行职员排在小王是参与女权运动的银行职员排在“小王是银行职小王是银行职员员的前面，他们忽略了概率中集合的根本问题：两个集合的交集不可的前面，他们忽略了概率中集合的根本问题：两个集合的交集不可能大于其中任何一个集合。能大于其中任何一个集合。 2、无视先验概率、无视先验概率prior probability。 Kahneman和和Tversky1974认为，在代表认为，在代表性启发性启发式以偏概全和以小见大的过程中，人们往往只重视式以偏概全和以小见大的过程中

35、，人们往往只重视条件概率，条件概率，而无视了先验概率。对于引言中的第而无视了先验概率。对于引言中的第2题，其实我们题，其实我们所关注的所关注的是阿拉伯历史和工程这两个专业。大多数人都觉得是阿拉伯历史和工程这两个专业。大多数人都觉得阿文先生大阿文先生大学专业是阿拉伯历史的可能性要比工程的可能性大。学专业是阿拉伯历史的可能性要比工程的可能性大。他们的理他们的理由是，阿文先生对中东历史感兴趣，而且喜欢读埃由是，阿文先生对中东历史感兴趣，而且喜欢读埃及小说，这及小说，这种爱好很像是读阿拉伯历史的人才会有的。况且一种爱好很像是读阿拉伯历史的人才会有的。况且一般读阿拉伯般读阿拉伯历史的人也似乎不太喜欢数学

36、。当然也有一小局部历史的人也似乎不太喜欢数学。当然也有一小局部人认为阿文人认为阿文先生大学时专业是工程的可能性大于是阿拉伯历史先生大学时专业是工程的可能性大于是阿拉伯历史的可能性。的可能性。他们相信读什么东西读的多了，往往会对这类东西他们相信读什么东西读的多了，往往会对这类东西产生厌倦，产生厌倦，转而喜欢与你所读专业没有关联的东西。比方阿文转而喜欢与你所读专业没有关联的东西。比方阿文先生，他可先生，他可能就是因为工程读多了而不喜欢数学和逻辑，反而能就是因为工程读多了而不喜欢数学和逻辑，反而对离自己专对离自己专业比较远的中东历史和埃及小说产生了兴趣。业比较远的中东历史和埃及小说产生了兴趣。仔细

37、分析了这段描述之后，有些人可能觉得阿仔细分析了这段描述之后，有些人可能觉得阿文先生的专文先生的专业既可能是阿拉伯历史，也可能是工程，似乎难以业既可能是阿拉伯历史，也可能是工程，似乎难以确定。那么确定。那么请你想一想，阿文先生是中国某大学一个请你想一想，阿文先生是中国某大学一个MBA班级上的学班级上的学生，在生，在MBA这样一个人群中间，有多少人的本科专业是工这样一个人群中间，有多少人的本科专业是工程，又有多少人的本科专业是阿拉伯历史呢？事实上，可能有程，又有多少人的本科专业是阿拉伯历史呢？事实上，可能有40%左右的左右的MBA学生的本科专业是工程，而本科读阿拉伯历学生的本科专业是工程，而本科

38、读阿拉伯历史的人数可能还不到史的人数可能还不到1%。这样看来，不管阿文先生看起来像。这样看来，不管阿文先生看起来像是读阿拉伯历史的还是读工程的，他的本科专业是工程的概率是读阿拉伯历史的还是读工程的，他的本科专业是工程的概率都要远远超过是阿拉伯历史的概率。都要远远超过是阿拉伯历史的概率。再来看一下第再来看一下第3道题，大多数人甚至包括医生们可能都道题，大多数人甚至包括医生们可能都认为她得白血病的可能性十有八九就是认为她得白血病的可能性十有八九就是95%，即使不到，即使不到95%，也有也有90%。实际上，这个可能性并没有。实际上，这个可能性并没有95%这么高，也没有这么高，也没有90%这么高，不

39、到这么高，不到80%，不到，不到50%，不到，不到10%，甚至可能不到，甚至可能不到5%。为什么呢？因为人们在得出。为什么呢？因为人们在得出95%或者或者90%的结论时没有的结论时没有考虑到先验概率。事实上，如果考虑了先验概率，正常的傻瓜考虑到先验概率。事实上，如果考虑了先验概率，正常的傻瓜完全没有必要这么担忧。我们知道对于一个完全没有必要这么担忧。我们知道对于一个25岁的女子而岁的女子而言，如果其他方面都很健康，那么她得白血病的概率是非常低言，如果其他方面都很健康，那么她得白血病的概率是非常低的，概率可能还不到千分之一。就算一个的，概率可能还不到千分之一。就算一个25岁的、其他方面岁的、其他

40、方面都很健康的女子得白血病的可能性是千分之一，那么根据概率都很健康的女子得白血病的可能性是千分之一，那么根据概率统计中的贝叶斯定律计算在只有这个验血结果信息的情况下，统计中的贝叶斯定律计算在只有这个验血结果信息的情况下，它得病的概率还不到它得病的概率还不到2%。3、对样本规模不敏感。、对样本规模不敏感。在代表性启发式下，人们经常不能正确理解统计样本大小在代表性启发式下，人们经常不能正确理解统计样本大小的意义。对全部样本统计的结果才是真正的结果，其样本的数的意义。对全部样本统计的结果才是真正的结果，其样本的数量愈接近真实的数量，统计的结果也就愈可信，样本的数量愈量愈接近真实的数量，统计的结果也

41、就愈可信，样本的数量愈小，与真实数量相差愈大，统计的结果越不能反响真实的结果小，与真实数量相差愈大，统计的结果越不能反响真实的结果情况。如果把用小数量样本进行统计得出的结果看成是真实的情况。如果把用小数量样本进行统计得出的结果看成是真实的结果，其判断自然会产生偏差。结果，其判断自然会产生偏差。Kahneman和和Tversky揭示了揭示了小数定律现象。所谓小数定律是指人们认为一个小样本将具有小数定律现象。所谓小数定律是指人们认为一个小样本将具有与大样本近似相同的概率分布。例如，投掷与大样本近似相同的概率分布。例如，投掷6次硬币如果出现次硬币如果出现4次正面和次正面和2次反面，人们会将这个结果次

42、反面，人们会将这个结果“推论到投掷推论到投掷1000次次的情况，因而高估出现正面的概率。这也说明人们往往简单地的情况，因而高估出现正面的概率。这也说明人们往往简单地将对不确定事件条件下的判断建立在少量信息的根底上。将对不确定事件条件下的判断建立在少量信息的根底上。Kahneman和和Tversky指出，当人们相信小数定律的时候，他指出，当人们相信小数定律的时候，他们显然不相信大数定律，即当人们夸大了小样本与总样本的相们显然不相信大数定律，即当人们夸大了小样本与总样本的相似性的时候，通常低估了大样本与总样本的相似性。例如，被似性的时候，通常低估了大样本与总样本的相似性。例如，被实验者们一般认为在

43、给定某天出生的实验者们一般认为在给定某天出生的1000个小孩中，男孩多个小孩中，男孩多于于750个的时机超过个的时机超过1/10，而基于总样本的实际可能性小于，而基于总样本的实际可能性小于1%，可见被实验者们低估了大样本和总样本的相似性，过高，可见被实验者们低估了大样本和总样本的相似性，过高的估计了这一概率。的估计了这一概率。 4、对偶然性的误解。、对偶然性的误解。使用代表性启发式可能导致的另一个偏差是人们把随机发使用代表性启发式可能导致的另一个偏差是人们把随机发生的事件看成是有规律的事件，或是把导致事件发生的一个必生的事件看成是有规律的事件，或是把导致事件发生的一个必要条件看成是导致事件发

44、生的充分条件，然后把两个事件进行要条件看成是导致事件发生的充分条件，然后把两个事件进行类比，简单地认为两个事件属于相同的类型。引言中第类比，简单地认为两个事件属于相同的类型。引言中第4个小个小故事讲的正是如此。故事讲的正是如此。 5、对均值回归的误解。、对均值回归的误解。一些预测信息的预测能力是有局限的，而人们往往无视这一些预测信息的预测能力是有局限的，而人们往往无视这一点，结果是，他们往往做出一点，结果是，他们往往做出“非回归预测非回归预测No regressive Predictions，也就是说，他们用线性的方式对问题进行预，也就是说，他们用线性的方式对问题进行预测与推断，而没有考虑到

45、，现实中由于种种因素的影响，事情测与推断，而没有考虑到，现实中由于种种因素的影响，事情的开展趋势往往存在回归的倾向。的开展趋势往往存在回归的倾向。均值回归是一种常见的统计现象。在上面引言中的第均值回归是一种常见的统计现象。在上面引言中的第5道道题和第题和第6道题也属于均值回归问题。先来看第道题也属于均值回归问题。先来看第5道题，知道历道题，知道历年年1月份的中午月份的中午12点平均温度和今天中午的气温，要预测点平均温度和今天中午的气温，要预测5天天以后中午的温度，你觉得以后中午的温度，你觉得5天以后的温度在什么样的范围是最天以后的温度在什么样的范围是最有可能的呢？总有一局部人认为，有可能的呢

46、？总有一局部人认为，15日那天的温度应该大于日那天的温度应该大于10度，大概在度，大概在20度左右。为什么呢？他们的理由是既然中午度左右。为什么呢？他们的理由是既然中午平均温度是平均温度是10度，今天中午才度，今天中午才0度，那么度，那么15日那天的中午肯定日那天的中午肯定要到要到20度左右才能到达这个平均值啊。可是别忘了，天气是度左右才能到达这个平均值啊。可是别忘了，天气是没有记忆的，没有记忆的，15日那天的天气并不会知道日那天的天气并不会知道10日那天的中午才日那天的中午才0度啊，天气又怎么会自己根据平均温度去矫正呢？也有人认度啊，天气又怎么会自己根据平均温度去矫正呢？也有人认为，为，15

47、日那天中午的温度还是零度，其实这种可能性也不大。日那天中午的温度还是零度，其实这种可能性也不大。大多数人都忽略了一个普遍存在于自然界中的规律，那就是中大多数人都忽略了一个普遍存在于自然界中的规律，那就是中值回归。中值回归如同万有引力一样，是事物发生的普遍规值回归。中值回归如同万有引力一样，是事物发生的普遍规律，却往往被正常人忽略。极端的事物随着时间的推移都有往律，却往往被正常人忽略。极端的事物随着时间的推移都有往中值回归的趋势。事实上，中值回归的趋势。事实上，15日那天中午的温度最有可能出日那天中午的温度最有可能出现在现在0度到度到10度中间，比方度中间，比方5度，这其中的原因就是中值回归。度

48、，这其中的原因就是中值回归。今天的今天的0度是一个很低的温度，但是五天以后的温度却可能向度是一个很低的温度，但是五天以后的温度却可能向平均气温靠拢，可能还不到平均气温靠拢，可能还不到10度，但是要比度，但是要比0度高一些。我并度高一些。我并不是说不是说15日那天一定不可能比日那天一定不可能比0度更低或者比度更低或者比10度更高，我说度更高，我说的是最有可能出现的温度，是我们对的是最有可能出现的温度，是我们对15日那天的温度的期望日那天的温度的期望预测。同样，如果今天中午的温度是预测。同样，如果今天中午的温度是20度，那么度，那么5天以后中午天以后中午的温度最有可能是在的温度最有可能是在10度到

49、度到20度之间。度之间。再来看一下第再来看一下第6题，对于这道题，你的预测是怎样的？有题，对于这道题，你的预测是怎样的？有的人觉得既然第四家店今年的业绩比较差，第五家店今年的业的人觉得既然第四家店今年的业绩比较差，第五家店今年的业绩比较好，那么明年的状况也许会和今年相同，所以就预测第绩比较好，那么明年的状况也许会和今年相同，所以就预测第四家店明年的销售额也是四家店明年的销售额也是8，第五家店明年的销售额也是，第五家店明年的销售额也是12。这样的预测对嘛？第四家店今年销售额特别不好，但是明年却这样的预测对嘛？第四家店今年销售额特别不好，但是明年却会向平均值有所回归，不会再那么差；同样，第五家店

50、今年销会向平均值有所回归，不会再那么差；同样，第五家店今年销售情况特别好，但是明年也会向平均值回归，不会那么好了。售情况特别好，但是明年也会向平均值回归，不会那么好了。所以，对第四家店明年销售额的预测应该是在所以，对第四家店明年销售额的预测应该是在810之间的一之间的一个数，比方个数，比方9；第五家店明年的销售额最可能是；第五家店明年的销售额最可能是1210之间的之间的一个数字，比方一个数字，比方11。这其中的道理就是中值回归。这其中的道理就是中值回归。除了天气和销售额意外，中值回归还可以解释和预测许多除了天气和销售额意外，中值回归还可以解释和预测许多其他问题。如果有一个父亲长得很高，比方其

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