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1、精品学习资源毕业论 文宽带 RSS 方位估量技术的讨论院 估量在雷达、声纳、卫星和移动通信系统有着广泛的应用，它的基本问题就是确定同时处于空间某一区域内多个感爱好的信号的空间位置DOA ，而依据信号类型的不同其处理方法也不同；宽带信号在实际中大量存在，运算量远比窄带大；目前宽带信号处理的算法主要有两类：基于不相干信号的处理方法 和基于相干信号的处理方法 ；非相干信号子空间方法 第一将宽带信号在频域分解为J 个窄带重量，然后在每一个子带上直接进行窄带处理，即对每一个子带的谱密度矩阵进行特点分解，依据信号子空间和噪声子空间的正交性构造空间谱，对全部子带的空间谱进行平均，最终得到宽带信号空间谱估量；
2、 CSM 类算法的基本思想就是通过聚焦矩阵将各频率点的数据变成同一频率点 参考频率 的数据，从而形成相关矩阵；其中的关键在于聚焦矩阵的挑选，不同的挑选对应不同的算法，总的思路就是找出各频率点某些特点与参考点的特点之间的关系；论文环绕 CSM 算法做了一些讨论，在已有成果基础上提出改进方法，即RSS 算法； ISM 方法不能解决相干源问题，而RSS 算法不仅提高了估量性能， 而且解决的相干源问题；关键词:宽带信号 波达方向 DOA 估量 RSS欢迎下载精品学习资源ABSTRACTDOA DOA estimates on the radar, sonar, satellite and mobile
3、 communication system, it has been widely used to determine the basic problem is also in space a certain area of interest of more than space position DOA signal,And according to signal its treatment methods different types of different also. broadband signal in actual present in large amounts in tha
4、n narrowband computation. At present the broadband signal processing algorithm basically has two kinds: based on irrelevant signal processing method ISM and based on coherent signal processing method CSM.Incoherent signal subspace methods ISMwillfirstbroadband signal in frequency domain decompositio
5、n for J a narrowband components and in each is take directly narrowband for each process, namely the spectral density matrix with stature feature decomposition, according tosignal subspace and noise sub-space the orthogonality of tectonic space spectrum, all sub-band space spectrum, finally get an a
6、verage broadband signals space spectrum estimation. The basic idea of CSM clustering algorithm is through each frequency focus matrix of data into the same frequencies reference frequency data correlation matrix, and thus formed. The key lies in the choice, different focus matrix of choice for diffe
7、rent algorithms, general idea is to find some characteristics and the frequency characteristic of the reference point between relationship.Paper around did some research CSM algorithm based on the previous research, and put forward the improving methods, namely the RSS algorithm.ISMmethod cannot sol
8、ve the problem, and RSS coherent sources estimate algorithm can not only improve the performance, and solve problems. Coherent sourceKeywords: Broadband signalDOA DOA estimates RSS欢迎下载精品学习资源引言阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，其应用涉及雷达、通信、声呐、地震、勘探、射电天文以及生物医学工程等众多军事及国民经济领域；阵列信号处理是将多个传感器设置在空间的不同位置组成传感器阵列，并利用这一阵列对空间
9、信号场进行接收和处理，以提取阵列所接收的信号及其特点信息，同时抑制干扰和噪声或不感爱好的信号；与传统的单个定向传感器相比，阵列信号处理具有敏捷的波束掌握、高的信号增益、极强的抗干扰才能及高的空间超辨论才能等优点，因而受到了人们的极大关注，与此相关的讨论工作不断进展与深化，其应用范畴也不断扩大；同时随着微电子技术、数字信号处理技术、并行处理技术的迅猛进展，阵列信号处理的理论和实际应用也得到快速进展；空间谱估量作为阵列信号处理的一个重要讨论方向，它是在自适应空域滤波的基础上进展起来的；其主要讨论的问题是在处理带宽内空间信号到达方向角度的估量精度、角度辨论力和运算速度的各种算法；空间谱表示信号在空间
10、各方向上的能量分布，因而得到信号的空间谱，就能得到信号 的波 达方 向Direction-of-arrival ， DOA ） ， 空间谱估量常称为“ DOA 估量”；第一章空间谱估量1.1空间谱估量的进展及现状阵列信号处理是空域信号分析和处理的一种重要手段，广泛应用于雷达、声纳、通信、地震勘探和医学成像等多个领域；波达方向估量DOA ）作为阵欢迎下载精品学习资源列信号处理的一个重要内容，主要是通过观测的阵列数据提取同时处于空间某一区域多个信号的空间位置及方位信息；在传统的阵列信号处理系统中，主要是对窄带信号进行处理，目前窄带阵列探测系统已广泛应用于军事和民用领 域；但是随着空间电磁环境日趋复
11、杂化，信号形式逐步多样化，信号密度日渐增大，信号频率分布范畴也不断拓宽，使信号在空域和频域上分布范畴和密度大大增加，窄带阵列探测系统的缺点也逐步显示出来；鉴于宽带信号具有携带的信息量大，混响背景相关性弱，有利于目标检测，参量估量和目标特点提取等特点，因此采纳宽带信号形式成为解决上述问题的有效途径；就波达方向DOA ）估量技术的进展而言，目前对于窄带信号的处理算法已经相当成熟， 但对宽带信号的处理却仍存在很多不足；随着通信技术的进展，跳频信号、扩频信号、线性调频信号等宽带信号在通信系统中的应用越来越普遍；在自然界中很多信号号本质上就属于宽带信号，如声音信号、地震波等；军用雷达用来提取目标信息的雷
12、达信号等等；因此，对宽带信号的测向讨论就成为了炙手可热的话题；对宽带信号波达方向估运算法的改进也必将改善其在现有应用中的性能，促进其不断的进展；【原文已删除，如需完整论文，加QQ：10247336 详谈】【通信工程本 / 专科毕业论文修改与拟稿组】 结论空间谱估量相关问题涉及广泛，本文针对相干信号源DOA 估量这方面内容做了一些分析比较工作；介绍了经典的MUSIC 算法，具体地分析MUSIC 算法的特点，并对其优缺点进行分析；关于相干信号源的DOA 估运算法讨论： 对空间平滑算法的特点和解相干性能进行了介绍和分析；该方法对相干信号源欢迎下载精品学习资源能够较好的进行角度估量；空间平滑算法的实质
13、是对数据协方差矩阵的秩进行复原的过程，但这个过程通常只适用于等距匀称线阵，通过对前向空间平滑与前后向空间平滑的对比发觉，平滑算法与阵元数，子阵列数等都有直接的关系；但总的来说，空间平滑算法较 MUSIC 算法有很大的改良，在相干信号源，均方误差，辨论率上都有很大改观；致谢本论文是在 XXX老师的细心指导下完成的；导师渊博的学问，敏捷深刻的洞悉力，锐意进取的开拓精神和严谨的治学作风使我受益匪浅；在这段时间里，导师为我们制造了良好的学习环境和大量实践锤炼的机会，使我能够顺当地完成本科阶段的毕业设计任务，同时在理论和实践方面都有很大的提高；其次，也感谢乔治，罗辉果同学等在编程方面对我的庞大帮忙；在本科生生活即将终止之际，谨对导师的辛勤培育和关怀表示忠心的感谢，并向他表示深深的敬意，也向帮忙我的同学表示感谢；欢迎下载精品学习资源参考文献1 王永良，空间谱估量理论与算法M ，清华高校出版社， 2004， 1-1392 张毅、汪纪锋、罗元，基于智能天线DOA 估量方法 J ，重庆高校学报，2003 年 2 月第26 卷第 2 期,1000-582X 张贤达、保铮，通信信号处理M ，国防工业出版社， 2000 12欢迎下载