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1、精品学习资源名词说明1、统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其显现的全部范畴内作总体的把 握，全局性的熟悉； 训练统计：对训练领域各种现象量的取值从总体上的把握与熟悉， 它是为训练工作的良好进行， 科学治理、革新进展服务的；训练统计学 ：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟训练学、心理学交叉结合产物2、测量：按肯定规章给对象在某种性质的量尺上指定值； 训练测量 ：就是给所考察讨论的训练现象，按肯定的规章在某 种性质量尺上指定值3、心理量表 ：心理测验工具与常模的结合4、数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据； 计数数据 ：是以运算个数或次数获得的，多表现为整数； 测量评估数据
2、 ：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给 数字后所获数据； 人工编码数据以人们按肯定规章给不同类 别的事物指派适当的数字号码 后所形成的数据5、称名变量 ：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属 性上的不同，并不说明事物与 事物之间差异的大小、次序的 先后及质的优劣； 次序变量 ： 是指可以就事物的某一属性的 多少或大小按次序将各事物加 以排列的变量，具有等级性和 次序性的特点； 等距变量 ：除能说明量的相对大小外，仍具 有相等的单位； 比率变量 ：除了具有量的大小、相等单位外，仍有确定零点；比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布 ：一批数据中各个不同数值所显现次数多少的
3、情 况，或者是这批数据在数轴上 各个区间内所显现的次数多少 的情形； 简洁次数分布表 ：通常简称为次数分布表，其实质 是反映一批数据在各等距区组 内的次数分布结构； 相对次数：各组的次数 f 与总次数 N 之间的比值7、次数分布曲线 ：从理论上讲，如如总次数无限增大，就随着组距的缩小，这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规章性的曲线，称为次数分布曲线8、散点图 ：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事 物之间的相关性及联系模式； 散点图适合于描述二元变量的 观测数据； 线形图： 以起伏的折线来表示某种事物的进展变化及演化趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描
4、述一种事物随另一事物进展变化的趋势模式，仍可适用于比较不同的人物团体在同一心理或训练现象上的变化特点及相互联系9、观测数据不仅具有离散性的特点，而且仍具有向某点集中 的趋势，反映次数颁分布集中 趋势的量数叫 集中量数 ；中位数： 位于数据分布正中间位置上的那个数；假如一组数据从 小到大排列，就中位数通常是 将这批数据个数一分为二，居 于中间的那个数； 众数：一个次数分布中显现次数最多的那 个数，众数不唯独可有一个或 多个；用符号 Mo 表示； 离中趋势：数据具有偏离中心位置的 趋势，它反映了一组数据本身 的离散程度和变异性程度； 差异量数 ：反映一组数据离散程度的量10、一批数据的 算术平均数
5、 指的是这批数据总和数除以数据 总次数后所得的商数； 平均差：各数据与其平均数的离差 确定值的平均值； 方差：数据的离差平方数的算术平均数； 标准差 ：方差的算术平方根11、差异系数 ：差异量数和集中量数两相对比后所形成的相 对差异量数； 位置量数 ：凡反映次数分布中各数据所处位置 的量就叫位置量数12、相关 ：行为变量或现象之间存在着种种不同模式、不同程度的联系；这种联系叫做相关；直线性相关 ：两个变量的成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成的散点图会围绕在某一条直线邻近分布13、原始分数 ：在测量工具上直接得到的测值（数字），叫 原始分数； 相对评分分数 ：通过被试间相互比较而确定意义 的
6、分数叫相对评分分数； 确定评分分数 ：通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义 的分数叫确定评分分数14、常模：测验常模简称常模即指肯定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状 况；组内常模 ：说明被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人，在所测特性上测验取值的分布状况； 标准分数常模 ：用被试所得测验分数转换成的标准分数来揭示其在常模团体中的相对位置的组内常模15、线性变换 ：对全部要作变换的值，都乘以同一确定值然 后再都加上另一确定值； 测绘工程的难度： 被试完成工程作答任务时所遇到的困难程度； 工程的难度指数 ：定量刻画一个测验工程的被试作答困难程 度的量数就叫工程的难度指数；
7、 得分率（通过率） ：最通用的工程难度指数的求法，就 是运算被试在工程上的得分率 或者说通过率； 工程区分度 ： 就是工程区分被试水平高低的 才能的量度； 测验信度： 测验在测量它所测特质时得到的分 数（测值）的一样性；它是对 测验掌握误差才能的量度，是 反映测验性能的一个重要质量 指标16、观看分数 ：假如从测验实施过程中实际得到的被试分数 叫观看分数； 真分数 ：被试在所测特质上客观具有的水平值； 测量误差 ：观看分数与真分数的差就是测量误差； 信度系数 ：利用同一测验向同一批被试重测两次所得的两批独立 测值，求出其间的相关系数， 就可利用这种重测相关系数作 为测验信度的估量值；这样的 相
8、关系数就叫信度系数； 稳固性系数 ：由于重侧法非常强调特质的稳固性，所以用这种方 法求取的信度系数就叫做稳固 性系数； 等值性系数 ：用平行形式相关求得的信度系数，因 为特殊强调两测验形式的等值 关系所以又叫等值性系数17、测量标准误 ：实际测验中所得测值偏离真分数的程度叫 做测量标准误可记为 SEM；测验效度 ：测验实际上测到它准备要测的东西的程度；内容效 度：测验工程构成应测行为领 域代表性样本的程度； 效标关联效度 ：测验推测个体在类似或某种特定情境下行为表现的 有效性； 结构效度 ：测验测得心理学理论所定义的某一心理 结构或特质的程度；效度系 数：测验分数与效标测量值间 的相关系数叫效
9、度系数18、安置性测验 ：学期开头或单元教案开头时确定同学实有 水平以便针对性地做好教案安 排而常常使用的测验； 形成性测验 ：在教案进行过程中实施的用于检查同学把握学问和进 步情形的测验，这可为师生双 方供应有关学习成败的连续反 馈信息； 诊断性测验 ：为探测与确定学习困难缘由而施测的 一类测验； 终结性测验 ：在课程终止或教案大周期终止时， 用于确定教案目标达到程度和同学对预期学习结果把握程度 的一类测验，称为终结性测验19、常模参照测验 ：实是参照着常模使用相对位置来描述测 验成果水平的一种测验；标准参照测验 ：跟一组规定明确的学问才能标准或教案目标内容 对比时，对学习者的测验成果 作出
10、说明的一类测验； 职业才能倾向测验 ：测量人的某种潜能，从而推测人在肯定职业领 域中胜利可能性的心理测验 20、才能倾向 ：一个人获得新的学问、才能和技能的内在潜 力21、确定性现象 ：在相同的条件下其结果也肯定相同的现 象；不确定性现象 ：在相同的条件下其结果却不肯定相同的现象，又称随机现象22、随机变量 ：我们称记录各种随机试验结果的变量为随机变量； 概率 ：通俗地说，某大事发生的概率就是该大事发生的可能性大小记作为 P（ A） 23、正态分布 是连续性随机变量中常见的一种概率分布外形也称常态分布； 总体 ：我们把客观世界中具有某种共同特点的元素的全体称为总体；样本：从总体中抽取的部分个体
11、组成的群体称为样本； 统计量：在总体数据基础上求取的各种特点量数我们称其为参 数，应用样本数据运算的各种特点量数我们称其为统计量；抽样分布 ：从一个总体中随机抽取如干个等容量的样本，运算每个样本的某个特点量数， 由这些特点量数形成的分布， 称为这个特点量数的抽样分布24、小概率大事 ：在训练统计中常常把概率取值小于 0.05 或小于 0.01 的随机大事称为小概率大事； 小概率大事原理 ：认为小概率大事在一次抽样中不 可能发生的原理25、统计假设检验的显著性水平：在统计假设检验中，公认 的小概率大事的概率值被称为 统计假设检验的显著性水平； 记为； 虚无假设 又称为原假设、零假设，以符号 H0
12、 表示；虚无假设在假设检验中将被视 作为已知条件而应用，因此虚 无假设应是一个相对比较明确 的陈述命题，肯定要含有“等 于什么”的成分； 备择假设 又称解消假设，讨论假设等，以 符号 H1 表示；备择假设作为虚无假设的对立假设而存在，因 此它也是一个陈述命题，备择 假设是对虚无假设的否定26 方差分析 ：统计学中一种独特的假设检验方法，它的最基本功能就是一次性检验多个总体平均数的差异显著性欢迎下载精品学习资源单项、填空、多项1、训练统计学的内容 主要包括：描述统计与推断统计2、测量结果能在其上取定数值的量尺，从量化水平高低的角 度可分为： 名义量尺、次序量尺、等距量尺与比率量尺 ；在名义量尺上
13、所指定的数字，只 具有类别标志的意义，而无性 质优劣，重量多寡的意义；顺 序量尺上的数字量化水平就较 高，有优劣、大小、先后之别，如学业成果评定优劣；等距量尺上的数字量化水平又更高，这种数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值，如温度、可比可加；比率量尺是一种有确定零点 的，等单位的线性连续体系；如身高、体重等；能加、减、乘、除3、测量工作按肯定的规章进行，表达为三种东西即：测量工具、施测和评分的程序与要求、结果说明参照系或参照物 4、心理测量跟物理测量的两点突出差异 ：一间接性；二要抽样进行5、数据的种类 从数据来源分成计数数据、测量评估数据和 人工编码数据依据数据所反 映的变量的
14、性质分分为称名变 量数据、次序变量数据、等距 变量和比率变量数据6、区分； 次序变量数据之间虽有次序与等级关系，但不具有相等单位，也不具有确定的数量大小和零点；因此只能进行次序递推运算，不能做加减乘除运算；等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍比关系，能做加减运算；比率变量数据可以进行加、 减、乘、除运算7、数据三个特点 数据的离散性数据的变异性数据的规律性8、统计一批数据的次数分布两种方法 ：一、按不同的测量值逐点统计次数；二、为了简缩数据以区间跨度来统计次数；如分数段统计9、 编制简洁次数分布步骤求全距定组数定组距写组 限求组中值归类划记登 记次数10、相对次数分布表主要能反映各
15、组数据的百分比结构 11、累积次数分布表仍分成“以下”累积次数分布表与 “以上”累积次数分布表两 种；“以下”累积其目的在于反映位于某个分数“以下”的累积次数共有多少12、次数分布图两种表达方 式：次数直方图和次数多边图13、次数分布曲线按外形有各种不同类型 单峰对称分布曲线；正态分布曲线也是这一类型曲线中的一种非对称曲线即偏态分布；正偏态：次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线高峰偏向数量小的方向，在一些考试中，如题目偏难，多数考分偏低时，可形成正偏态分布；而负偏态的次数分布偏向正好与正偏态相反14、几种常用统计分析图：散点图、线形图、条形图和圆形 图15、圆形图有其特殊的功能 ， 特殊适用于描
16、述具有百分比结 构的分类数据16、集中量数有三个作用向人们供应整个分布中多数数据 的集结点位置集中反映一批 数据在整体上的数量大小一 批数据的典型代表值17、集中量数有多个种类，最常用的是算术平均数、中位数 和众数三种；其中算术平均数 是使用最一般的一个集中量数；中数在以下情形中有较好的应用价值数据分布中有个别反常值或极端值显现时，用平均数作分布的代表值倒不如用中数作分布的代表值来得客观合理在次数分布的某端或两端的数据只有次数而没有准确数量时在一些态度测验、价值观测验或一般的民意问卷测试中，通常向被调查对象提出一些事项，要求被调查对象对这些事项排序；那么，在这种资料的信息数据整理分析中可应用中
17、数来概括各个事项的总体排序结果18、常用的差异量数 是平均差、标准差和方差等指标19、差异系数 又称为变异系数和变差系数，用符号 CV表示；差异系数是一种反映相对离散 程度的系数，即相对差异量数；它消去了单位，因而适合于不同性质数据的讨论与比 较；数据在次数分布中所处的位置可用百分等级来表示；百分等级也称百分位；用记号PR 表示；百分等级反映的是某个 观测分数以下数据个数占总个数的比例的百分数，在 0 到 100 之间取值；如百分等级 PR=75， 与其对应的这个百分位数，读作第 75 百分位数，记作 P75 20、相关： 统计学上用相关系数来定量描述两个变量之间的 直线性相关的强度与方向；如
18、 相互关联着的两变量，一个增 大另一个也随之增大，一个减 小另一个也随之减小，变化方 向一样是正相关；如相互关联 着的两变量，一个增大另一个 反而减小，变化方向相反是负 相关；相关系数用 r 表示， r 在 -1 和+1 之间取值；相关系数r 的确定值大小，表示两个变量之间的相关强度；相关系数r 的正负号，表示相关的方向， 分别为正相关和负相关；相关 系数 r=0 ，称零线性相关，简称零相关；相关系数 |r|=1时，表示两个变量是完全相关；当0.7 |r| 1，称为高相关；当0.4 |r| 0.7 时，称为中等相关；当 0.2 |r| 0.4 时，称为低相关；当 |r| 0；2 时，称极低相关
19、或接近零相关21、积差相 关是应用最普遍、最基本的一种相关分析方法， 特殊适合于对两个连续变量之间的相关情形进行定量分析 22、等级相关 适用的几种情形两列观测数据都是次序变量数据，或一列是次序变量数 据，另一列是连续变量的数 据；如对同学的绘画、体育测试成果排名就属次序变量数据两个连续变量的观测数据， 其中有一列或两列数据的获得主要依靠非测量方法进行粗略评估得到；如语文基础学问水平可测验加以测量但同学的课文朗读水平却只能依据如干准就由老师赐予大体的评估；点双列相关适用于双变量数据 中，有一列数据是连续变量数据，如体重、身高以及很多测验与考试的分数；另一列数据是二分类的称名变量数据，如性别23
20、、原始分数的意义必需要跟肯定的参照物（系统）作比较，才能真正明确起来； 原始分数意义的参照物 大体有两类，一是其他被试的测值，即其他被试在所测特性上的普遍水平或水平分布状态；二是社会在所测特性上的客观要求， 即被试在所测特性上进展应当达到程度的标准24、常模 总是指某一详细测验（不能简洁地看成是其名称所指特性）上的常模；常模总是特定的、详细的，是就肯定人群在详细测验上的表现来说 的；常模又可分为进展常模与组内常模两大类；进展常模又有年龄常模与年级常模之别， 组内常模又有百分等级常模与标准分数常模之别25、历史上第一个提出常模这一科学概念的是法国心理学家比纳；他最早建立了 智力测验的年龄常模 ；
21、进展常模就是某类个体正常进展进程各特定阶段的一般水平26、智商（ IQ）=智力年龄 / 生理年龄 10027、组内常模又可分为百分等级常模与标准分数常模两个类别；一个分数的百分等级，就是该分数在所属分数组中，取值比它小的分数个数占该分数组总个数的百分数；百分等级值只有可比性而无可加性，不能累加求和与进一步求平均； 这是百分等级常模的一个局限所在28、一个测验分数的标准分数，就是以它所属分数组的标准差为单位的，对它所属分数组的平均数的距离29、难度指数（ p）取值越大并不意味着工程越难，而是越易；指数 p 的数字值与其代表的含义，方向恰好相反30、三种偏态分布 ：假如一个测验对某一被试团体来说，
22、难度相对显得大，那么，被试团体中大多数人就会得低分，被试总分分布就会形成正偏态分布；假如一个测验对某一被试团体来说，难度相对显得小， 被试团体中就会有很多人得高分，总分分布就会形成负偏 态；假定被试团体在某一特定方面，其水平分布事实上是呈正态分布的，如测验工程的难度确能做到对这个被试团体来说是恰当的，那么对这个团体施测这一测验，所得被试测验总分分布自然也会呈正态分布31、“高、低分组求得分率 差”的方法就是将全体被试按总分多寡加以排队，然后取得分最多的 27%的被试作为“高分组”，得分最少的27%的被试作为“低分组”，最终求这两个 组上工程得分率（通过率）的 差来作为区分度指数的取值31、人们
23、就使用两个平行形式测验来测查同一批被试，这样也可获得同一批被试的两批独立测值，从而通过求相关系数，估出测验的信度 32、效度验证工作大体分为三类即内容 效度、效标关联效度和结构效度；效标关联效度又包含“并存”效度和“推测”效度这两个小类别33、测验即使相当有效，效度系数 r XY 的取值也很少能超过0.70 ，一般取值能达到 0.40 就相当不错了34、依据课堂教案运用测验的一般次序来分可把 学业成就测验分成安置性测验、形成性测验、诊断性测验和终结性测 验；依据说明测验分数的方法不同可把学业成就测验分成常模参照测验和标准参照测验两类；依据成就测验的实施方式与测验载体，我们把成就测验分成口头测验
24、、纸笔测验和操作测验35、纸笔测验优点 提高测验的效率，即同时可以进行大团体的测验便于完整记录同学在题目作答上的反应便于施测和评分过程的规范化和标准化从而提高学业成就测验的信度与效度便于对测验中答题信息的分析讨论36、课堂成就测验特点 简易性敏捷性随便性测量性 能较差37、对训练目标分类的熟悉： 布卢姆认为作为完整的训练目 标应当包括三个主要的领域： 认知领域、情感领域和动作技 能领域；布卢姆把认知领域中 的行为目标分为六个不同的层 次，它们依次是学问（识记）、领悟、应用、分析、综合和评判学问：回忆或辨认某些特定的事实领悟：初步懂得材料的意义应用：能够运用已学过的材料分析：把事物整体分解为部分
25、，以便明白整体与部分以及部分与部分之间的关系综合：把各个部分有机地组织成一个整体的才能评判：依据肯定的标准对事物的价值作出合乎规律的判定，如对小说、诗歌、电影、哲学流派、环保方案、测验设计等作出价值判定的行为与才能38、我国训练工作者提出目标层次 分为识记、懂得（领会）、简洁应用和综合应用这四个层次39、学业测验中考试卷目类型分为客观题、主观题40、客观题： 有一些考试卷目，假如评分规章一旦明确下来，只要依照这些规章，无论谁去评分，都会得出相同的分数，典型的客观题类型常见的有填空题、简答题、是非题、匹配题、单项挑选题或多项挑选题等；简答题和填空题适合欢迎下载精品学习资源于测量相对简洁的学习成就
26、； 是非题这种题型的缺陷也是明 显的，一是简洁推测，（猜对 的可能性有 50%），二是适合于用是非题来测量的学习成就其 范畴有限；多项挑选题更适合 于测量具有较复杂结构的学习 成就41、 主观题 型如论述题、证明题、运算题、作图题、作文题等42、 心理测验主要用途 人才选拔人员安置与人事治理 临床心理学讨论学校心理服 务建立和检验假设 43、智力测验在国内常见比纳智力测 验斯坦福比纳智力测验 韦克斯勒智力测验瑞文标准 推理测验和中学校生团体智 力挑选测验44、 吉尔福特认为， 发散思维所表现出来的一个人的外在的 行为，即代表这个人的制造力 45、 发散性思维在行为 上表现三种基本特点：流畅性、
27、变通 性、特殊性46、 人格测验的方法与类型主要有自陈量表法、投射测验 法、情境测验法、评定量表法47、客观世界中发生的各种现象分为两类：确定性现象不确定性现象48、 依据概率的定义 ，概率的取值范畴在区间 0 ， 1 上，如某个大事概率为1，表示该大事确定发生，这样的大事称为必 然大事，在实际讨论中更多事 件的概率介于 0 与 1 之间，人们把发生概率很小的大事，如 概率小于 0.05 ，或 0.01 ，称为小概率大事49、一个离散性随机变量的概率分布是指这个随机变量全部取值点的概率的分布情形；一个连续性随机变量的概率分布是指这个随机变量全部取值区间上概率取值的分布情形 50、从外形看，正态
28、分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线，其对称轴为过 x=u 的纵线；曲线在 X=u 点取得最大值；从x=u 点开头，曲线向正负两个方向递减延长，不断向 X 轴靠近， 但永不与 X轴相交；一个随机变量听从正态分布的最大特点 是其取值在平均数邻近的概率 很大，而取值离平均数越远， 其概率越小；在这许很多多的 正态分布中有平均数为0、标准差为 1 的正态分布可以作为正 态分布的一个典型代表，其他 各种正态分布都可以通过肯定 的数学方法与它相互转化51、在标准正态分布中，夹中 间面积 90%的两个 Z 值分别为1.96 ；夹中间面积99%的两个 Z值分别为 2.5852、统计学中，推断统计的直接操作对象是
29、总体的一个样 本，但其推断的却是总体的各种特点；影响 样本对总体代表性的因素 主要有三总体本身的离散性所抽取样本容量的大小对总体代表性强弱的因素是抽样方法53、随机抽样方法 简洁随机抽样分层抽样分阶段抽样等距抽样54、随机抽样方法原就 机会均等相互独立；简洁随机抽 样最常见的形式就是抽签；较 严谨的简洁随机抽样是借助随 机数码表而作的随机抽样55、分层抽样的实质 就是将总体各部分按其容量在总体规模中的比分派到样本结构中去， 然后进行抽样；所以分层抽样是分两步进行按比例求出各部分入样元素数各部分按要求的人样数用简洁随机抽样的方法产生入样元素，最终合成总样本；分阶段抽样实际上进行两次抽样，第一次是
30、以“部分”为元素进行抽样，然后再在人样的这些“部分”中抽取入样元素；等距抽样的第一步也是第一对总体全部元素编 号，所编号码应当是连续有序的；其次步运算每相邻两入样元素的间隔距离；第三步是在第一间隔中随机确定第一个入样元素的号码，比如说取定为00003；第四步就开头抽取入样元素56、要熟悉抽样分布必需学会识别三种分布：总体分布、子样分布和抽样分布57、 值常取 0.05 和 0.01 两个水平，偶而也有取 0.001的；在假设检验中， 的取值越小，称此假设检验的显著性水平越高58、统计假设检验中使用的假 设有两种，一种称为 虚无假设，一种称为 备择假设 ；统计假设检验中冒犯 I 型错误的概率大小
31、就等于显著性水平 值的大小， 同时也是犯型错误的概率值符号；型错误称 为错误，影响型错误概率 大小的因素有三个；第一因素 是客观的真值与假设的伪值两 者之间的差异；其次因素是 值的大小； 值越大，犯型错误的概率就越小， 值越小， 就越大；第三因素是样本容量；样本容量越大，犯 型错误的概率就越小；样本容 量越小，犯型错误的概率就 越大59、假如检验的目的 是为了判定某个总体参数是否等于某个 定值，或者是为了推断某两个 总体参数是否相等，就应当使 用双侧检验；假如检验的目的 是为了推断某个总体参数是否 大于或是否小于某个定值，或 者是为了推断某两个总体参数 之间有无大于或小于的关系 60、X1 平
32、均数 -X 2 平均数的抽样分布外形以及它的各种参数估 计公式主要 受到四个因素的影响；第一是受到两个总体是否相关的影响，其次是受到两个 总体分布是否正态的影响，第 三是受到两个总体方差是否已 知以及是否相等的影响，第四 是受到所抽样本容量的影响 61、把人按四种气质类型统计人数；学习成果按优、良、22中、差分类统计；对某项改革 措施按所持赞成、反对以及无 所谓态度统计；把一个老师群 体同时按职称类别和态度等交 叉分类；对于这一类数据的差 异显著性检验，最适合的检验 方法是 x 检验 62、运算 x 时如实际观测次数f 0 和理论期望2次数 f e 完全相同，就 x 为 0，说明观测的次数分布
33、与设想的总体的理论次数分布没有差异22当实际观测次数 f 0 和理论期望次数 f e 相差越大时，就x 值也越大，这说明观测的次数分 布与设想的总体的理论次数分 布之间的差异也越大263、 （读作卡方）是检验实际观测次数与理论期望次数之 间差异程度的指标，其最一般 表达式为 f 0 表示实际观测次数； fe 表示理论期望次数； 检验最重要的最关键的一步是 如何从虚无假设动身，确定各 类事物的理论期望次数64、总体分布的拟合良度检验包括非连续变量观测次数分布的拟合良度检验、连续变量观测数据次数分布的拟合良度检验65、在运算理论次数时，依据2 统计量的特性，对此要求把2理论次数小于 5 的组同相邻
34、的组进行合并，直至全部组的理论次数均不小于5 方可66、列联系数 C与 值，在对r K 列联表检验中（这里r 与K 中至少有一个大于2），当所2得的 值大于由预定显著性水2平及特定自由度打算的 临界值时，我们有理由拒绝虚无假设并推断说，两种特点或属性之间具有相互依存的连带关 系；但这种相关关系的程度怎样呢？在统计学中，人们用列联系数 C来表示这种相关的程度；关系式为： C= 列联系数在0 与 1 之间取值67、在实际工作中我们有时需要同时对多于两个的总体平均数有无显著性差异作出检验， 三个或三个以上用方差分析68、方差齐性检验方法：多总体方差是否齐性常采纳 Hartley最大 F值法69、方差
35、分析作出各总体平均数有显著差异之后，仍必需作进一步的分析，目的以探清究竟有多少对平均数之间有显著差异，究竟哪些平均数之间有显著差异；方差进一步分析方法有 N-K 法；欢迎下载精品学习资源简答题、论述题1、算术平均数的运算性质数据组全部观测值与其平均数的 离差之和必定为0每一观测值都加上一个相同常数 C 后，就运算变换后数据的平均数等于 原有数据的平均数加上这个常 数 C每一观测值都乘以一个相同常数 C后，所得新数据的平均数，其值等于原数据的平均 数同样乘以这个常数 C对每个观测值作线性变换，即乘上相 同的常数 C，再加上另一常数d，就运算变换数据的平均数， 其值等于原数据的平均数作相 同线性变
36、换后的结果2、标准差的性质与应用 全组数据每一观测值都加上一个相 同的常数 C后运算得到的标准差不变如每一观测值都乘以 一个相同的非零常数 C，就所得到的标准差等于原标准差乘以 这个常数的确定值每个观测 值都乘以同一个非零常数C，再加上另一个常数d，所得数据的标准差等于原标准差乘以这个 常数 C3、 建立常模步骤 科学抽样， 从清晰而明确地定义的“特定 人群”总体中，抽取到容量足 够大、并确具代表性的被试样 组要用拟建立常模的测验， 采纳规范化施测手续与方法对 标准化样组（常模组）中的所 有被试，施测该测验，以便恰 当而精确地收集到全部这些被 试在该测验上的实际测值对 收集到的全部资料进行统计
37、分 析处理，真正把握被试样组在 该测验上的普遍水平或水平分 布状况4、 年级常模的缺点 ：年级常模虽直观好懂，但也有肯定缺点；一是很多学校科目并不连年授课所以无法求年级常模； 即使多学年授课的科目，如数学，随年级的递升内容重点也不断转移，二是所得年级等值常易引起误会5、 百分等级常模的应用优点 ？ 它应用得相当广泛；这主要是 由于百分等级的意义直观、好 说明而且如几个不同测验对同 一常模组实施，建立起了这不 同测验的百分等级常模，那么，原先无法相互比较的不同测验上的原始分数，就可以通过百分等级而相互直接比较6、 百分等级本身不是等单位的量度？心理和训练测验分数的分布状态，一般不会形成平行分布状
38、态，而会形成“两头小中间大”的外形，或者就呈正态分布；这样，第一百分等级（ PR=1）跟其次百分等级（ PR=2）所对应的原测验分数的差，和第五十百分等级（ PR=50）跟第五十一百分等级（ PR=51）对应的原测验分数的差，是不会相等的；尾端一个百分等级的差，要比中部一个百分等级的差大得多7、 标准分数是等单位的量度， 不存在尾端单位大而中部单位小的问题 标准分数是一个比值，分子是原始测验分数的离均差，它是会随测验分数联欢会取值不同而变化的；但分母却是一个固定值，是所属分数组的标准差，不会随测验分数是在尾端或是中部取值而变化就位置不同测验分数的离均差来求比值时，被比的基数都是相同的，所以标准
39、分数的单位就是相等的了8、 建立标准分数常模步骤？我们要为性能优良的测验建立标 准分数常模步骤从明确界定 好的该测验应当测查的被试总 体中，抽取一个容量足够大的 代表性样组，即建立起常模组（常模团体）对该代表性样组按应有规范施测该测验，获 得代表性样组中每一被试的测 验分数，即得到常模团体的测 验分数组求取常模团体测验 分数组的平均数与标准差，按 公式求取从 -3.000 到 3.000 这一区间上如干个点的标准分数（ Z 值）跟测验原始分数的对比表，就得到了标准分数常模表 1、为什么不同测验分数转化为Z 分数就能比较 标准分数 Z 值是以被试所属组分数的标准差为单位来表示的被试个体分数对平均
40、数的距离标准分数的分布状态，就是原始分数整个分布状态的“平移放缩”后的产物；两个分布状态是完全的相像形，只是标准分数分布中，平均数取 0 而标准差为 1 如两个测验上原始分数分布状态相同，比如都呈正态分布， 那么两个测验上的标准分数， 就可直接比较了2、求整份测验难度 当全部工程的满分值都相等时，才能用 求算术平均数方法；假如各工 程的满分值并不相等，就要用 求加权平均数的方法在后一 种情形下，各工程难度指数都 要用本工程的满分值来加权 当有了全部被试的测验总分后，就可直接利用它们来求取被试总分的平均数，然后再求它对全卷满分的比3、标准化常模参照测验难度 一般的标准化常模参照测验目 的是要尽可
41、能把握信住被试的 个别差异，因此期望测验后所 有被试的分数“尽可能拉开距 离”，好、中、差被试都能得 到相应的彼此有足够差异的分 数测验工程的恰当难度应当 是 p 值尽量接近 0.50 只有当工程难度指数值愈接近0.50时，工程才愈具有区分被试的才能4、标准参照测验难度？ 训练领域中有不少测验是标准（目标）参照测验其目的是要考察被试的水平是否达到应有要 求；这种测验其工程的难度， 就不应当由被试的实际通过率 来打算，而应由工程的考核要 求是否表达了应有标准或教案 目标来打算即使一个测验工 程的通过率为 1.00 ，但考核要求的确表达了应有标准或教案 目标，工程的难度仍旧是恰当 的、合理的；相反
42、，假如一个 测验工程的通过率很低，甚至 为 0.00 ，但考核要求并无不当，表达的是应有标准和教案 目标，那么，工程难度也是合 理的、必要的，应予坚持5、工程区分度指数取值范畴多高为好 区分度指数值如在0.20 以下说明工程区分被试优劣的才能很差 , 应从测验中剔除这类工程区分度指数取值在0.20 至 0.29 之间说明这类工程区分被试优劣的才能仍相当弱 应通过修改来提高其区分才能区分度指数取值在 0.30 至0.39 间就说明这类工程的区分被试优劣的才能合格；如区分 度指数取值大于 0.40, 试卷区分被试优劣的才能就很强 , 是性能优良的试卷6 各种信度系数适用情形 重测相关求信度系数，就
43、特殊着重 考察跨时距上所得分数的一样 性；常常测试如智力、才能倾 向和人格特点；因此稳固性系 数多用在推测性测验上用平 行形式相关法求信度系数，特 别强调测验内容结构要平行等 值性，多用于学业成就测验中内部一样性系数强调测验中各个工程都要测查同一个特 质；要求其所含工程具有高度的同质性7 常模参照测验与标准参照测验的差异 常模参照测验的成果通常是一种相对评分，说明被试在某一被试团体中的相对位置；而标准参照测验的成果通常是一种确定评分，说明被试达成某一教案目标，或把握某一范畴内的学问技能的实有程度常模参照测验在设计意图上比较强调对个体才能的区分鉴别，而标准参照测验在设计意图上考虑的是测验内容抽样
44、是否良好地代表一组既定的才能标准或既定的教案目标常模参照测验通常涉及更广泛 的、难以明确限定的学习内容与才能目标，对每一项而标准参照测验相对来讲，测验内容集中在限定的学习任务上，对每一项学习任务或目标通常用较多数量的题目来测量8、试验技能考核三原就 实践性为主的原就；应以动手操 作为主，不能停留在笔试形式 下考查试验操作学问的方式上全面性原就；要尽力考核到试验方案与设计、试验的实施与操作、试验的分析与说明、试验报告撰写等环节；因此可结合笔试、口试和演示进行 客观化原就；要建立在行为观看的基础上，客观地评判同学的试验技能9、标准化成就测验特点 由有关训练测量专家和学科专家 编制实现了测验全过程的
45、标 准化测验题目经过专家审查，常常仍抽取代表性被试样本进行推测备有测验指导手册通常备有等价的或平行的几份测验测验的质量经过检验，信度高、效度好标准化成就测验仍具有相对稳固性的特点10、编制命题双向细目表通常以教案大纲或考试大纲为根 据，实行步骤 确定考试内容要目，并把它们排列在表中最左边一栏上；这有两种方法； 一依据教材章节名称依次罗 列；二是依据教案内容学问块分别排列界定该科目应考查的把握目标层次，并把这些目标层次从低级到高级依次支配在表中顶端第一行有关格子上确定各项考试内容要目下的 分数比重把每一项考试内容 的分数比重（如第一章绪论分 数比重 10 分）逐一安排到如干必要的考查目标即把握层
46、次上 去，形成网格的分数安排方案，即是命题双向细目表11、主观题突出的特点和特长不答应简洁推测，适于考察分析综合才能、组织表达才能以及运算与推论等较为复杂的心智技能提倡自由反应，有利于考察应用才能乃至制造才能可以获得较为丰富的作答反应过程资料，便于分析被试的技能、策略和学问缺陷等 内容和形式更为接近教案与实践中的问题情境，被试不陌 生、好接受，老师命拟比较便利主观题不足作答反应费事，有大量的书写任务，造成被试“忙于写而无暇想”，“手指累而头脑松”单位时间中施测的问题量削减，限制了测验内容的掩盖面，不利测验效率的提高答应被试以文字技巧和作答风格来搪塞胡弄主试， 靠“模棱两面可的词句”与 “面面俱
47、到的分析”来赚得高分评分易受阅卷者主观因素的影响1、 心理测验分类方法 测验编制程序是否系统、科学和完 备可分为标准化心理测验和非 标准化心理测验依据测验实 施时每次可测试一个人仍是可 同时测试一批人可分为个别心 理测验和团体心理测验依据 测验有无严格与苛刻的时间限 制可分为限时测验和非限时测 验依据测验材料（刺激）是 语言文字形式仍是非语言文字 可分成文字式心理测验和非文 字式心理测验依据测验引起 的被试反应的特点可分为最高 成就测验和典型作为测验（ 6） 依据测验内容的性质，可分为欢迎下载精品学习资源智力测验、才能倾向测验、制造力测验以及人格测验等2、 三种情形下的平均数抽样分布 ？ 1、原总体正态、总体方差已知情形下的平均数抽样分 布所得样本平均数的分布，也 就是我们所说的平均数的抽样 分布听从正态分布；这个呈正 态的平均数抽样分布的平均数 等于原总体平均数，这个分布 的标准差等于原总体标准差的 分之一； N即样本容量；