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1、2022/4/251綱綱 要要1. 統計製程管制統計製程管制(SPC)基本概念基本概念3.管制圖管制圖管制圖原理管制圖原理管制圖繪製管制圖繪製P管制圖管制圖管制圖之種類管制圖之種類管制圖之判讀管制圖之判讀2.製程能力分析製程能力分析2022/4/252z2.2.加上數據加上數據 “ “拉力強度平均為拉力強度平均為5 5 kg/cmkg/cm2 2 ” ”，請問這算不算有意義的資訊？請問這算不算有意義的資訊？ 1.“1.“拉力強度很好拉力強度很好” ”算不算是有意義的資訊？算不算是有意義的資訊？3.3.再加上範圍再加上範圍 “ “大多數產品的拉力強度在大多數產品的拉力強度在5 5 kg kg 0
2、.6 kg 0.6 kg 之內之內 ” ”如何？如何？ 4.4.最好修改成最好修改成 “99.73 % “99.73 %的產品拉力強度在的產品拉力強度在5 5 kg kg 0.6 kg/cm0.6 kg/cm2 2 之之內內 ” ” 2022/4/253 前述 5kg 代表集中集中趨勢 0.6 kg 代表離中離中趨勢 99.73 % 是指含蓋在 5 0.6 kg這個範圍之內的機率機率 其實就統計學而言，任何有意義的情報都有三個構成要素，分別是： 版權所有尋智專業顧問有限公司1. 1. 集中趨勢（通常以集中趨勢（通常以 x x 作代表）作代表） 2. 2. 離中趨勢（通常以離中趨勢（通常以 作代
3、表）作代表） 3. 3. 被含蓋在特定範圍內的機率被含蓋在特定範圍內的機率 xxx公司男生的身高平均值（X ）是167cm，標準差（ ）是8cm，那麼請問大約有多少男生的身高在159至175cm之間？ 問1.2 基本統計參數2022/4/254*基本統計概念基本統計概念:SPC基本概念基本概念掌握所收集數據間之差異性及規律性掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預而進行對未知系統之預測及判斷測及判斷。母體(欲分析的對象)樣本(母體的代表)統計抽樣分析推估敍敍述述統統計計推論推論統計統計從數據分析中有效掌握數據間從數據分析中有效掌握數據間的規律性及差異性的規律性及差異性(1)統計統
4、計:2022/4/255*基本統計概念基本統計概念:SPC基本概念基本概念(3)常用名詞常用名詞 : : 平均值平均值 X 代表分配的集中趨勢或其位置的量值代表分配的集中趨勢或其位置的量值 ，決定製程是否偏離目標值決定製程是否偏離目標值。(人為可控制人為可控制 作業改善作業改善)(設備所造成設備所造成 加強管理加強管理)NXiXNI1 2 :變異數變異數 S2 均勻度均勻度, 即表示分配中的離散即表示分配中的離散,分散或變異分散或變異 情形，用來情形，用來測量觀測值均值變動的情形測量觀測值均值變動的情形 : 標準差標準差 S2022/4/256*基本統計概念基本統計概念:分布分布 3 要素要素
5、 : 1.中心位置中心位置 2.散佈散佈 3.曲線形狀曲線形狀(4) 常態分配常態分配 (機率分配圖形機率分配圖形):68.27%95.45%99.73%99.994% +1 +2 +3 -3 -2 -1 +4 -4 SPC基本概念基本概念管制圖是以管制圖是以3個標準差為基礎，換言之，只要群體是常態分配，從個標準差為基礎，換言之，只要群體是常態分配，從此群體抽樣時，每此群體抽樣時，每10000個當中即有個當中即有27個會跑出個會跑出 3 之外。之外。以以xN( , 2 )表示表示x服從平均數為服從平均數為 和變異數為和變異數為 2的常態分配的常態分配。2022/4/257*基本統計概念基本統計
6、概念:(6)(6)說明說明: :如上圖所示如上圖所示, 有有68.26%的值落在平均數加減一個標準差的值落在平均數加減一個標準差( )的界限內的界限內 有有95.46%的值落在平均數加減二個標準差的值落在平均數加減二個標準差( 2 )的界限內的界限內 有有99.73%的值落在平均數加減三個標準差的值落在平均數加減三個標準差( 3 )的界限內的界限內(P.4)因此因此, 常態分配之標準差是衡量在水平尺度上的距離與常態分配之標準差是衡量在水平尺度上的距離與68.26%, 95.46%和和99.73%界限的關係界限的關係, 常態分配的圖形通常為對稱的鐘形曲線常態分配的圖形通常為對稱的鐘形曲線。(5)
7、(5)常態分配的特性常態分配的特性: :A. 群体平均值群体平均值( )之次數最多之次數最多。 B. B. 兩邊對稱兩邊對稱 。 C. C. 曲線與橫軸不相交曲線與橫軸不相交。 D. D. 曲線之反曲點在曲線之反曲點在 1 處處。 E. E. 曲線與橫軸所圍之面積為曲線與橫軸所圍之面積為1 1 。SPC基本概念基本概念2022/4/258*SPC之意義之意義:SPC基本概念基本概念*SPC之效益之效益: (1)(1)有效應用抽樣計劃進行管制有效應用抽樣計劃進行管制, ,具有經濟性具有經濟性。 (2) (2)可即時發現可即時發現製程異常製程異常, ,預防不良發生預防不良發生。 (3) (3)掌握
8、製程能力掌握製程能力, ,做為改善之提示做為改善之提示。SPCSPC（Statistical Process ControlStatistical Process Control；統計製程管制）是指在統計製程管制）是指在製造工程中去搜集資料，並利用統計分析，管制圖，及製造工程中去搜集資料，並利用統計分析，管制圖，及製程能力分析等技巧，從分析中去製程能力分析等技巧，從分析中去發覺製程異常發覺製程異常原因，原因，立即採取改善措施，使製程恢復穩定狀態，立即採取改善措施，使製程恢復穩定狀態，避免及減少避免及減少不良品的發生。不良品的發生。 2022/4/259(2) 所取樣本涵蓋多個群體而造成看不出趨
9、勢或誤判所取樣本涵蓋多個群體而造成看不出趨勢或誤判 ( DATA需做層別需做層別 )(3) 對某一統計方法稍了解但不透徹而誤用誤判對某一統計方法稍了解但不透徹而誤用誤判 ( 可由實務練習中多研究瞭解可由實務練習中多研究瞭解 )(4) 對基本統計應用方法毫無概念對基本統計應用方法毫無概念, 無法由數據中獲得無法由數據中獲得 有利情報有利情報 ( 只好用功點只好用功點 ! )SPC基本概念基本概念* *SPC應注意之事項應注意之事項:(1) 所取樣本不足以代表群體所取樣本不足以代表群體 ( 數量需夠或為長時間累積數量需夠或為長時間累積DATA)2022/4/2510製程能力分析製程能力分析* 分析
10、製程能力之方法分析製程能力之方法(2)圖圖示法示法次數分配圖樣次數分配圖樣(直方圖直方圖)機率分佈圖機率分佈圖管制圖管制圖(1)數值法數值法CaCpCpk2022/4/2511製製 程程 能能 力力 數數 值值 方方 法法 ( 1 )Ca(製程準確度製程準確度) (Capability of Accuracy) 衡量衡量 製程實績平均值製程實績平均值 與與 規格中心值規格中心值 之偏差程度之偏差程度A: Ca12.5%B: 12.5%Ca25.0% C: 25.0%Ca50.0% D: 50.0%Ca+1+2+3-3-2-1A: 有遵守作業標準操作並達規格要求有遵守作業標準操作並達規格要求,須
11、續維持現狀須續維持現狀 B: 有必要儘可能提升至有必要儘可能提升至A級級 C: 作業標準可能未被遵守或有必要檢討所訂之規格及作業標準作業標準可能未被遵守或有必要檢討所訂之規格及作業標準 D: 應採取緊急措施應採取緊急措施,全面檢討可能影響之因素全面檢討可能影響之因素,必要時須停線必要時須停線Ca = ( X- ) / ( T T / 2 )*100%T = USL - LSL (規格寬度規格寬度)單邊規格因沒有規格中心值單邊規格因沒有規格中心值, 故不能算故不能算Ca 。=Ca值越小越好值越小越好,表示偏離小表示偏離小2022/4/2512+1+2+3-3-2-1製製 程程 能能 力力 數數
12、值值 方方 法法 ( 2 ) Cp(製程精密度製程精密度) (Capability of Precision) A: 此製程甚為穩定此製程甚為穩定,可將規格公差縮小或勝任更精密之工作可將規格公差縮小或勝任更精密之工作 B: 有發生不良率偏高之危險有發生不良率偏高之危險,須加以注意並努力維持不再變壞須加以注意並努力維持不再變壞C: 檢討所訂規格及作業標準檢討所訂規格及作業標準,可能本製程無法勝任如此精密之工作可能本製程無法勝任如此精密之工作 D: 應採取緊急措施應採取緊急措施,全面檢討可能影響之因素全面檢討可能影響之因素,必要時須停線必要時須停線:A: 1.33 Cp B: 1.00 Cp 1.
13、33 C: 0.83 Cp 1.00 D: Cp 0.83Cp= T / 6-雙邊規格雙邊規格衡量衡量 製程變異程度製程變異程度 與與 規格公差規格公差 之差異程度之差異程度Cp = (USL - X) / 3 或或 (X - LSL) / 3-單邊規格單邊規格=Cp值越大越好值越大越好,表示製程佳表示製程佳與與規格中規格中心無關心無關2022/4/2513製製 程程 能能 力力 評評 價價 方方 法法 ( 3 ) Cpk(製程能力指數製程能力指數) (Capability of Process) A: 製程能力足夠製程能力足夠 B: 製程能力尚可製程能力尚可,但仍須再努力但仍須再努力 C:
14、製程應加以改善製程應加以改善A: 1.33 Cpk B: 1.00 Cpk 1.33 C: Cpk 1.00Cpk = ( 1 -Ca)Cp綜合綜合 Ca Ca 與與 Cp Cp 之總合指數之總合指數=(=(製程能力製程能力)(1)(1偏移率偏移率) )當當Ca = 0時時, Cpk = Cp單邊規格時單邊規格時, Cpk即以即以Cp值計算值計算2022/4/2514Pp 與與 Ppk ( Performance )群體標準差群體標準差 : 之估計之估計(1) R / d2 Cp & Cpk( (2) 2) s Pp & Ppk製程能力分析製程能力分析CPKCPK是是過程能力指数，反應的是只有
15、隨機因素的情况下的過程能力指数，反應的是只有隨機因素的情况下的 指數指數( (只有组内）只有组内）PPKPPK是性能指数，不但包括隨機因素還包括系统因素的指是性能指数，不但包括隨機因素還包括系统因素的指 數。（组间和组内）數。（组间和组内） 2022/4/2515Cp 、 Cpk分佈和規格的關係分佈和規格的關係好品率好品率製程能力製程能力 6Cp 299.9999998%過分充足 52Cp 1.6799.99943%過分充足 41.67Cp 1.3399.99%充足,維持理想狀態 31.33Cp 1.099.73%避免不良發生,製程需改善 21.0Cp 0.6795.45%不足,發生不良全數選
16、別,製程立即改善 10.67Cp 0.3368.27%非常不足,品質改善,追究原因,採取緊急措施LSLUSLLSLUSL2022/4/2516FrequencyLower control limitSize Weight, length, speed, etc. Upper control limit(b) In statistical control, but not capable of producing within control limits. A process in control (only natural causes of variation are present) b
17、ut not capable of producing within the specified control limits; 共同原因共同原因變異變異and(c) Out of control. A process out of control having assignable causes of variation.特殊原因變特殊原因變異異(a)In statistical control and capable of producing within control limits. A process with only natural causes of variation and
18、 capable of producing within the specified control limits.正常型正常型2022/4/2517Any process that is not stable is called an unstable or out-of-control process.Prediction?Time?Unstable Process如果存在非機遇原因，如果存在非機遇原因，隨著時間的推移，製隨著時間的推移，製程的輸出不穩定程的輸出不穩定2022/4/2518Stable ProcessNormal distribution at all timesPredi
19、ctionTime如果僅存在機遇原因，隨著時如果僅存在機遇原因，隨著時間的推移，製程的輸出可以形間的推移，製程的輸出可以形成一個穩定分布並預測成一個穩定分布並預測2022/4/2519管制圖管制圖*製程管制狀態製程管制狀態管管 制制 狀狀 態態非非 管管 制制 狀狀 態態製製 程程 變變 因因多多 為為 機機 率率 性性 原原 因因多多 為為 非非 機機 率率 性性 原原 因因製製 程程 狀狀 態態穩穩 定定不不 穩穩 定定進進 行行 管管 理理有有 辦辦 法法 預預 測測有有 辦辦 法法 管管 制制可可 使使 用用 管管 制制 圖圖無無 法法 預預 測測無無 法法 管管 制制無無 法法 使使
20、 用用 管管 制制 圖圖*管制圖之目的管制圖之目的 判斷製程之變化判斷製程之變化:若出現非機率性原因若出現非機率性原因,則加以改善則加以改善:若否若否,則不用則不用對策對策2022/4/2520機遇原因之變異非機遇原因之變異1 大量之微小原因所引起1 一個或少數幾個較大原因所 引起2 不管發生何種機遇之原因,其 個別之變異極為微小2 任何一個非機遇原因,都可能 發生大之變異3 幾個較為代表性之機遇原因如下: (1)原料之微小變異 (2)機械之微小變動 (3)儀器測定時不十分精確之作法3 幾個較為代表性之非機遇原因如下: (1)原料群體之不良 (2)不完全之機械調整 (3)新手之操作人員4 實際
21、上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經濟的事2022/4/2521管制圖管制圖 樣本樣本 與與 群體群體 之關係之關係製製 程程 母母 群群 體體所得樣本之所得樣本之 集中特性集中特性與與 變異特性變異特性 皆不同皆不同* 抽樣方法抽樣方法 與與 計算方法不同計算方法不同樣本樣本 1樣本樣本 2樣本樣本 32022/4/2522OriginalPopulationSamplesn = 2n = 4n = 25 As the sample size increases, the distribution of the sample mean approaches a normal distrib
22、ution.XXSampling Distributions 樣本分配樣本分配The Central Limit Theorem中央極限定理中央極限定理2022/4/2523管制圖管制圖規格上限規格上限規格下限製程寬製程寬度度 3 管制界限管制界限 3 xULCL=UCLLCL平均數分配平均數分配個別值分配個別值分配( (群體分配群體分配) )平均數X= UCL= +3 xNUCLNLCL中央極限中央極限定理定理2022/4/2524 管制圖原理常態分佈，産品品質特性值落在常態分佈，産品品質特性值落在 3之間的概率爲之間的概率爲 99.73，於是，於是落在落在 3之外的概率爲之外的概率爲 10
23、0 % 一一 99.73 % = 0.27 %，而超過一側，即大於，而超過一側，即大於-3或或小於小於+3的概率爲的概率爲 0.27% / 2 = 0.135 % 1 2022/4/2525翻轉90度翻轉180度管制圖的演變管制圖的演變根據常態分佈的結論，在生産正常的條件下，點子超出上管制界限的機率只有 1 左右，用數學語言來說，即根據小機率事件原理，小機小機率事件原理，小機率事件實際上不發生，若發生則判斷率事件實際上不發生，若發生則判斷異常異常。 管制圖原理2022/4/2526Control Limits and Errors 3 Control Limits3 LCLProcessMea
24、n3 UCLType I error:Probability of searching for a cause when none existsType II error:Probability of concludingthat nothing has changedShift in process average休哈特管制圖設計構想2022/4/25271. 第類錯誤(生產者冒險率) 在生産正常正常的情況下，純粹出於偶然而點子跑出界限外，而判斷生產 異常異常，發生這種錯誤的機率記以。2. 第類錯誤(消費者冒險率) 在生産異常異常的情況下，由於點子未出界而判斷生産正常正常，犯了漏發 警報的錯
25、誤，這種錯誤的機率記以。休哈特管制圖設計構想2022/4/2528由於管制圖是通過抽驗來監控産品品質由於管制圖是通過抽驗來監控産品品質，故兩類錯誤是不可避免的。故兩類錯誤是不可避免的。在管制圖上在管制圖上，中心線一般是對稱軸中心線一般是對稱軸，所能變動的只是上下管制界限的間距。所能變動的只是上下管制界限的間距。若將間距增大若將間距增大，則則減小而減小而增大增大，反之反之,則則增大而增大而減小。減小。因此因此, 只能根據這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。只能根據這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 規格是用來區分産品的合格與不合格規格是用來區分産品的合格與不合格,而控制圖的
26、而控制圖的控制界限控制界限是用來區分偶然波動與異常波動是用來區分偶然波動與異常波動,即區分偶然因素與異常因即區分偶然因素與異常因素這兩類因素的。素這兩類因素的。 3422022/4/25292022/4/2530 Type 1 ( alpha Error No Error No Error Type 2 (Beta) Error AlarmNo AlarmIn-Control 管制內管制內Out-of-Control 失控失控 休哈特管制圖設計構想2022/4/2531 管制圖實施步驟管制圖實施步驟1. 選擇品質特性選擇品質特性2. 決定管制圖之種類決定管制圖之種類3. 決定樣本大小決定樣本大
27、小3.1. 在設計管制圖時，我們必須在設計管制圖時，我們必須決定樣本之大小決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率及抽樣之頻率。 一般而言，大樣本可以很容易地偵測出製程內小量之變動。當選定樣本 大小時，必須先決定所要偵測之製程變動的大小。3.2. 當製程變動量相當大時，則適合使用小樣本，反之，若製程變動小時則 使用大樣本。3.3. 除了決定樣本大小外，我們同時須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次 數頻繁地抽取大樣本。3.4. 但從經濟觀點而言，此並非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長時間 間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。在大量生產下或有多種可歸 屬原因出現下，較適合樣本小而次數
28、多之抽樣。3.5. 由於檢測器和自動量測技術之發展，目前之趨勢傾向100%檢驗。2022/4/25324.抽樣頻率和抽樣方式抽樣頻率和抽樣方式4.1.管制圖是利用合理樣本組之概念來收集樣本數據。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現時，樣本組間發生差異之可能性最大，而樣本組內發生差異之樣本組間發生差異之可能性最大，而樣本組內發生差異之可能性為最小。可能性為最小。4.2.當管制圖應用到生產時，生產時間次序為一合乎邏輯之合理樣本組取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進行。在第一種方式下，組內樣本儘可能在時間差距很短之情況下收集。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內之差異為最小。這種
29、抽樣方式也是估計製程標準差之最好方法，一般稱之為瞬時法(instant time method)。4.3.第二種方式下，樣本組內之數據為來自於上次抽樣後具代表性之產品。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內之隨機樣本。此種抽樣方式稱為分散式抽樣(distributed sampling)或稱為定時法(period of time method)。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣後之產品是否可接受時。5.收集數據收集數據6.計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限7.收集數據，利用管制圖監視製程收集數據，利用管制圖監視製程2022/4
30、/2533管制圖管制圖* X-R 管制圖之繪製管制圖之繪製(1)數據收集數據收集用於可以量測得量化數據之生產製程用於可以量測得量化數據之生產製程每日每日/半日收集一組數據半日收集一組數據每組數據每組數據 : n = 46組數組數 k = 25 30 組組將計算後之數據記錄於管制圖表上將計算後之數據記錄於管制圖表上2022/4/2534管制圖管制圖* X-R 管制圖之繪製管制圖之繪製(2)公式公式計算各組平均值計算各組平均值 X i , i =1,k計算各組全距計算各組全距 R i ,i = 1, , k總平均總平均 X : X i X=k全距平均值全距平均值 R R iR =k2022/4/2
31、535管制圖管制圖* X-R 管制圖之繪製管制圖之繪製(3)計算管制界限計算管制界限X管制圖管制圖 : UCLX = X + A2 R CLX = X LCLX = X - A2 RR管制圖管制圖 UCLR = D4 R CLR = R LCLR = D3 R 2022/4/2536管制圖管制圖(4)管制圖之係數管制圖之係數平均數管制圖平均數管制圖標準差管制圖標準差管制圖全距管制圖全距管制圖管制界線管制界線中線中線管制界線管制界線中線中線管制界線管制界線A1A2A3C41/C4B3B4B5B6d21/d2d3D1D2D3D422.1211.8802.6590.7981.2530.0003.26
32、70.0002.6061.1280.8870.8530.0003.6860.0003.26731.7321.0231.9540.8861.1280.0002.5680.0002.2761.6930.5910.8880.0004.3580.0002.57441.5000.7291.6280.9211.0850.0002.2660.0002.0882.0590.4860.8800.0004.6980.0002.28251.3420.5771.4270.9401.0640.0002.0890.0001.9642.3260.4300.8640.0004.9180.0002.11461.2250.483
33、1.2870.9521.0510.0301.9700.0291.8742.5340.3950.8480.0005.0780.0002.00471.1340.4191.1820.9591.0420.1181.8820.1131.8062.7040.3700.8330.2045.2040.0761.92481.0610.3731.0990.9651.0360.1851.8150.1791.7512.8470.3510.8200.3885.3060.1361.86491.0000.3371.0320.9691.0320.2391.7610.2321.7072.9700.3370.8080.5475.
34、3930.1841.816100.9490.3080.9750.9731.0280.2841.7160.2761.6693.0780.3250.7970.6875.4690.2231.777110.9050.2850.9270.9751.0250.3211.6790.3131.6373.1730.3150.7870.8115.5350.2561.744120.8660.2660.8860.9781.0230.3541.6460.3461.6103.2580.3070.7780.9225.5940.2831.717130.8320.2490.8500.9791.0210.3821.6180.37
35、41.5853.3360.3000.7701.0255.6470.3071.693140.8020.2350.8170.9811.0190.4061.5940.3991.5633.4070.2940.7631.1185.6960.3281.672150.7750.223 0.7890.9821.0180.4281.5720.4211.5443.4720.2880.7561.2035.7410.3471.653 UCLX = X + A2R UCLR = D4R Sigma = LCLX = X - A2R LCLR = D3R取取樣樣數數nRd22022/4/25371 2 3 4 5 6 7
36、 8 9 10 55 90 100 70 55 75 120 65 70 100 75 95 75 110 65 85 110 65 85 80 65 60 75 65 95 65 65 90 60 65 80 60 65 60 70 65 85 90 65 60 80 55 65 60 70 65 70 60 75 80 71 72 76 73 71 71 90 74 71 77 25 40 35 50 40 20 55 30 25 40 2022/4/2538管制圖管制圖2022/4/2539管制圖管制圖* X-R 管制圖之繪製管制圖之繪製(5)X-R管制圖注意事項管制圖注意事項數據之收集
37、需遵守數據之收集需遵守層別層別及及隨機隨機兩原則兩原則每組數據每組數據 n 6 ,不要超過不要超過 10X 管制圖繪於圖表上方管制圖繪於圖表上方 2/3 處處 ; R管制圖繪於圖表下方管制圖繪於圖表下方 1/3 處處折線之比例要能清楚看出轉折之變化折線之比例要能清楚看出轉折之變化2022/4/2540管制圖管制圖* p 管制圖之繪製管制圖之繪製(1)P管制圖使用時機管制圖使用時機不良比例管制圖不良比例管制圖品質特性無法以量化數據描述品質特性無法以量化數據描述 ,只能以只能以OK/NG判定者判定者當當 P 變化非常大時較適用變化非常大時較適用可激勵作業者可激勵作業者2022/4/2541管制圖管
38、制圖* p 管制圖之繪製管制圖之繪製(2)取樣數取樣數 n 固定之固定之 P管制圖管制圖 :P = ri nii = 1 , 25UCL = P + 3 ( P ( 1- P ) / n ) LCL = P - 3 ( P ( 1- P ) / n ) CL = P2022/4/2542管制圖管制圖2022/4/2543管制圖管制圖* p 管制圖之繪製管制圖之繪製(2)取樣數取樣數 n 不固定之不固定之 P管制圖管制圖 :P = ri nii = 1 , 25UCL = P + 3 ( P ( 1- P ) / ni ) LCL = P - 3 ( P ( 1- P ) / ni ) CL =
39、 P2022/4/2544管制圖管制圖2022/4/2545管制圖之種類管制圖之種類數據數據計量值數據計量值數據n = 1n 10n 10計數值數據計數值數據不良數不良數缺點數缺點數X - RMX - RX - SPun一定一定n不定不定單位一定單位一定單位不定單位不定PnC2022/4/2546管制圖之判讀管制圖之判讀管制圖發生異常時管制圖發生異常時 ，首先應先確認下列事項：，首先應先確認下列事項：1. 抽樣之數據是否抽樣之數據是否“ 隨機隨機 ” ?2. 是否經過適當層別是否經過適當層別 ? 3. 是否有是否有 “ 過度調整過度調整 ” 的情形的情形 ? 2022/4/2547管制圖之判讀
40、管制圖之判讀(1)R 管制圖代表之意義管制圖代表之意義受製程之標準差所支配受製程之標準差所支配代表精度或品質均勻程度代表精度或品質均勻程度R變動可推論為設備出問題或管理上出問題變動可推論為設備出問題或管理上出問題(2)X 管制圖代表之意義管制圖代表之意義受製程平均值所支配受製程平均值所支配代表正確度或品質規格中心值代表正確度或品質規格中心值X變動可推論為人為作業問題或材料規格不符變動可推論為人為作業問題或材料規格不符2022/4/2548ABCABC 4 out of 5 consecutive points fall in the same region A or B Establish r
41、egions A, B, and C as one, two, and three One or more points fall outside the control limits. 2 out of 3 consecutive points fall in the same region A 8 (7) consecutive points on the same side of the average. 6 consecutive points increasing or decreasing 14 consecutive points alternating up and down
42、15 consecutive points within region C.3 2 1 1 2 3 2022/4/2549Type 1 Errors for these Tests2/37/710/1116/201/12(0.00135)0.00270.0052(0.5)70.007811)5.0(1111)5.0(10)5.0(10110.00586iii20)5.0()5.0(2016200.00593)0428.0()9545.0(2)0428.0(232022/4/2550UCLLCLCL判讀圖例判讀圖例1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
43、 18 19 20 21 22 232022/4/2551UCLLCLCL判讀圖例判讀圖例2022/4/2552判讀圖例判讀圖例水平位置的漸變(Steady change):工業上最常見UCLCLLCL可能原因可能原因: :1.1.工具或模具之磨損工具或模具之磨損 2.2.設備的逐漸惡化設備的逐漸惡化3.3.溫度或濕度的逐漸變化溫度或濕度的逐漸變化4.4.儀器中有灰塵堆積儀器中有灰塵堆積5.5.作業員產生疲勞作業員產生疲勞, ,厭煩或疏忽等原因厭煩或疏忽等原因6.6.材料的逐漸改變材料的逐漸改變2022/4/2553判讀圖例判讀圖例水平位置的突變(Jump)CLLCLUCL可能原因:1.機器設備或製造流程做有意或無意的改變2.作業員為新手而無經驗3.較大的原料差異4.機器的局部故障2022/4/2554判讀圖例判讀圖例重覆週期(Recurring cycle):UCLLCLCL可能原因可能原因: :1.工作環境(如溫度)之週期性變化2.工作者的疲勞,以及由於上午,中午,下午獲得休習而精神比較好3.刀具的磨損4.電瓶的定期充電5.原料之特性具有季節性變化6.機器功能的定期調整 2022/4/2555搜集數據繪製解析用管制圖安定狀態?繪製管制圖管制用管制圖追求,去除異常原因以達安定狀態檢討機械,設備等等提升制程能力滿足規格?管制圖之繪製流程管制圖之繪製流程2022/4/2556