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1、 1 2 課程講授安排課程講授安排第一部分：品管發展歷程 QC七大手法回顧 SPC起源、背景 抽樣計劃第二部分：SPC變異、應用 管制指標的計算 圖形分析(計數值)第三部分：計量值圖形分析 制程能力分析 管制圖判讀第四部分：SPC與失控分析 邁向SIX SIGMA 結訓考試 3 第一部分第一部分 品管發展歷程 QC七大手法回顧 SPC起源、背景 抽樣計劃 4 品管發展歷程 工廠的組織流程圖訂單訂單 品管概念的發展演變產品產品(不良品的產生檢出狀況) 5 QC七大手法：七大手法： 查檢表查檢表 层别法层别法 柏拉图法柏拉图法 特性要因图法特性要因图法 散布图散布图 直方图直方图 管制图管制图七大
2、手法口決：七大手法口決： 查檢查檢集數据集數据 層別層別作解析作解析 柏拉柏拉抓重點抓重點 魚骨魚骨追原因追原因 散佈散佈看相關看相關 直方直方顯分布顯分布 管制管制找異常找異常QC七大手法七大手法Review 6 品管新七大手法淺說品管新七大手法淺說關聯圖理清複雜因素複雜因素間的關係；系統圖系統地尋求尋求實現目標的手段手段；親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊汲取資訊；矩陣圖多角度考察存在的問題,變數關係變數關係；PDPC法預測預測設計中可能出現的障礙障礙和結果；箭條圖合理制定進度計劃進度計劃；矩陣資料解析法多變數多變數轉化少變數少變數資料分析； 7 SPC興起的背景興起的背景經驗掛帥時代的結束
3、 ISO9000品保体系的要求 ISO9000要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（Consistent）的過程與系統，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴SPC來發揮功能。 美國W. A. Shewhart博士於1924年5月16日發明了第一張管制圖，開啟了統計品管的新時代. 如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束，那麼SPC的導入時機也就自然成熟了。 8 SPC是英文Stat
4、istical Process Control的字首簡稱,即統計過程控制。 SPC就是應用統計技術統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析分析，並調整制程制程，從而達到改進與保證質量的目的。 SPC強調預防預防，防患於未然是SPC的宗旨。什麼是什麼是SPC? 9 SPC發展歷程發展歷程推動品質推動品質活動活動 約每約每1010年就出現一種關鍵品質管理方法年就出現一種關鍵品質管理方法1950-19601950-1960 SPC1960-19701960-19701970-19801970-19801980-19901980-1990 1990-20001990-2000QCC、SPC + b
5、rainstorming(頭腦風暴頭腦風暴)TQM、QCC、SPCSIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPCISO9000、TQM、QCC、SPC 10 123456 3.4 233 6,210 697,300 308,700 66,807產品檢查產品檢查產品管制產品管制製程管制製程管制品管品管7手法手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善管理改善(PDCA)一般公一般公司司THREE SIGMA改善改善技術改善技術改善(DMAIC)世界標竿公司世界標竿公司SIX SIGMA改善改善 方法方法 管制管制試驗計劃與試驗計劃與制程制程結合結合試驗計劃試驗計劃與與設計設
6、計結結合合產品管制產品管制最佳化最佳化設計管制設計管制最佳化最佳化PPM品管方法歷程品管方法歷程 Average Company一般公司一般公司Best in class世界標竿公司世界標竿公司 11 SPC是全系統系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與TQM的精神完全一致。 SPC強調用科學方法科學方法(主要是統計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。 SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。SPC的特點的特點 12 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態
7、分配 例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因屬管理系統的範圍異因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方SPC的基本觀念的基本觀念 13 SIX SIGMA管理方法論管理方法論項次單 位產 出方 法1研發,設計0 1研發(設計)單位：無中生有，須完全符合客戶規格要求2工程,技術1 300工程(技術)單位： 計算、修訂、工程技術規格 3試產,量試,量產300 製造(量產)單位：製造符合成品規格 4 1.質量設計 品管 2.質量管理 3.質量保証1 品質(品管、品保)單位：檢查是否符合成品規格 14 有管制圖
8、就是在推動SPC？l這張管制圖是否有意義？l這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與 研判？ 這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。l它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？ l管制界限訂的有意義嗎？SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析( (一一) ) 15 SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析( (二二) )有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是lCa/Cp/Cpk有定期Review嗎？l是否已用Ca/Cp/C
9、pk作訂單分派給不同生產線生產的依據？lCa/Cp/Cpk被活用了嗎？ 16 SPC認識誤區的剖析認識誤區的剖析( (三三) )有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究 l為什麼挑出這些製程參數？ l這些製程參數的控制條件是如何決定的？ l 這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？ 17 品質成本品質成本 為達成與維持某種品質水準而支出的一切成本，和因為不能達到水準要求而發生的損失成本，統稱為品質成本 -費根堡 倡導全面質量管理理念的第一人 18 品管缺失所發生的損失品管缺失所發生的損失 直接損失 間接損失 內部損失 廢棄物降級品低良品率 低效率重修調整
10、 外部損失 顧客抱怨對策費用喪失顧客減少銷售 19 品質成本分類品質成本分類 品質成本 直接品質成本 預防成本鑑定成本內部失敗成本外部失敗成本 間接品質成本 顧客遭遇故障顧客不滿意 信譽損失 20 时刻记得成本时刻记得成本u存在一个最优的质量水平，在此之外，质量改进的成本超过减少缺陷数的预期成本效益.成本Sigma质量水准最优质量水准对成本的影响 21 規格界限與管制界限 22 DATA COLLECTION 23 數據數據 VS 事實事實 就是根據測量所得到的數值和資料等事就是根據測量所得到的數值和資料等事實實. . 因此形成數據最重要的基本觀念就是因此形成數據最重要的基本觀念就是: :數數
11、據據= =事實事實 24 數據的種類數據的種類A.A.定量數據：定量數據： 長度、時間、重量；長度、時間、重量；( (計量值計量值) ) 缺點數、不良品數；缺點數、不良品數；( (計數值計數值) )B.B.定性數據：定性數據： 人的感覺判斷人的感覺判斷 25 蒐集原始數據蒐集原始數據 我們必須定義許多潛在而有用的變量 我們篩選這些變量至一個能呈現動態特性的範圍內 我們把要量測的這些變量定義清楚 我們定義適當的抽樣數量 我們規劃蒐集資料的方法(如何蒐集？) 我們分析與驗證我們的量測系統 =接著我們就開始蒐集資料吧！ 26 27 定義 主要統計學名詞 舉例說明 統計與SPC 28 定義定義統計學是
12、科學的統計學是科學的以偏概全以偏概全的方法的方法一葉知秋一葉知秋春霧雨春霧雨 夏霧熱夏霧熱 秋霧太陽秋霧太陽 冬霧雪冬霧雪送禮物送禮物 為了解被為了解被調調查查群體群體的某些隱含的特性，運的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣樣本本，通過研究樣本來發現群體的特性，通過研究樣本來發現群體的特性! ! 29 主要統計學名詞主要統計學名詞群體群體於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的要求的所有所有個體的集合個體的集合! ! 也可稱為批量也可稱為批量 記為記為N N樣本樣本 於群體中
13、抽樣而得的於群體中抽樣而得的部份部份個體的集合個體的集合! ! 記為記為n n群體平均值群體平均值 X bar X bar 樣本平均值樣本平均值 群體標准差群體標准差 x x 樣本標准差樣本標准差R 全距全距 概率概率( (六合彩六合彩) ) 正態分布正態分布 30 正態分布正態分布基本知識基本知識在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為曲線下的面積總和為 1 1 31 100個機螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數成正比 舉例說明：舉例說明：機螺絲直徑直方圖 直方圖
14、趨近光滑曲線 資料越多，分組越密,越趨近一條光滑曲線 32 將各組的頻數用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲1。 在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統計規律，如分佈曲線圖所示 . 33 正態分布中，任一點出現在 1內的概率為 P(-1X +1) = 68.27% 2內的概率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率為 P(-3X +3) = 99.73% 34 中心線C區+2+1+3B區A區管制下限管制上限A區B區規格範圍在管制界限內，在管制
15、界限內，為可接受區域為可接受區域超過管制上限，為超過管制上限，為不可接受區域不可接受區域 35 正態分佈有一個結論對質量管理很有用，即無論均值和標準差取何值，産品質量特性值落在3之間的概率爲99.73，於是落在3之外的概率爲100%一99.73%= 0.27%，而超過一側，即大於-3或小於+3的概率爲0.27%/2=0.135%1 ，如正態分佈曲線圖。這個結論十分重要。控制圖即基於這一理論而產生。 36 不同的常態分配不同的常態分配(1)(1)1 12 2X( (a)a)112 2，1 1= =2 2 37 不同的常態分配不同的常態分配(2)(2)1= 2X(b)1= 2，12 12 38 2
16、X(b)12，12)的事件爲小概率事件,它實際上不發生,若發生則判斷過程失控3=0.0026就是準則(3)的顯著性水平。 62 判斷異常的準則判斷異常的準則: 符合下列各點之一就認爲過程存在異常因素: (1) 點子在控制界限外或恰在控制界限上; (2) 控制界限內的點子排列不隨機。 界內點排列不隨機的模式很多,常見的有:點子屢屢接近控制界限、 鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。 63 制程的監控與調整制程的監控與調整 漏斗實驗-管理與干預的問題 64 偶然因素（偶波）和異常因素（異波）偶然因素之變異異常因素之變異大量之微小原因
17、所引起,不可避 免不管發生何種之偶然原因，其 個別之變異極為微小幾個較代表性之偶然原因如 下：（）原料之微小變異（）機械之微小掁動（）儀器測定時不十分精確 之作法實際上要除去製程上之偶然原 因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起,可以 避免任何一個異常原因，都可能發生大之變異幾個較代表性之異常原因如下：（）原料群體之不良（）不完全之機械調整（）新手之作業員異常原因之變不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上講常是正確者 65 經驗與理論分析表明，當生産過程中只存在偶波時，産品質量將形成某種典型分佈。如果除去偶波外還有異波，則産品質量的分佈必將偏離原來的典型分佈。因
18、此，根據典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。控制圖上的控制界限就是區分偶波與異波的科學界限。如何發現異波的到來呢？ 66 局部性的對策及系統中的對策局部性的對策及系統中的對策局部問題的對策局部問題的對策 * *通常用來消除特殊原因造成的變異通常用來消除特殊原因造成的變異 * *可以被製程附近的人員來執行可以被製程附近的人員來執行 * * 一般可以改善製程的一般可以改善製程的 15%15%系統改善的對策系統改善的對策 * *通常用來減低普通原因造成的變異通常用來減低普通原因造成的變異 * *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正幾乎總是需要管理者的行動來加以
19、矯正 * * 一般可以改善製程的一般可以改善製程的 85%85% 67 品質的變異品質的變異&製程製程 品質的變異是否顯著。若變異顯著，則指製程有特殊原因存在，應該加以鑑定及矯正。若變異不顯著，則指製程祗有共同原因，無須調查及調整，製程在此狀況下稱為在統計的管制狀態下。 管制狀態下的製程到底有何實際的利益，一般都是如此說法各單位產品品質的變異會較小。且隨著時間的不同，產品品質的分配會有一致的變化，因此產品品質可以加以預測。 68 品質變異品質變異-製程在管制狀態下製程在管制狀態下 69 管制狀態的存在，可以得到下列實際利益 -顧客、供應商生產製程中各單位間的變異將為最小 判斷品質的基礎，並具有
20、最大的可信度,降低了檢驗費用預測產品良率，並有最大的準確度 提供改變規格界限以獲得實際利益的依據 供應商的管制証明作為顧客接收產品的根據 70 中心极限定理中心极限定理 定义定义 如果样本规模足够大，对于任意总体，样本平均数的取样分布类似于正态分布自管理者统计学思想, Hildebrand & Ott样本平均数样本平均数总体总体总体总体样本平均数样本平均数 71 中心極限定理 正式定義：正式定義： 如果從一個有限的平均數為和標准差為 的總體中重覆地抽取數量為n的隨機樣本，那麼，當n足夠大時，各個樣本平均數(從重復和樣本中計算得來)的分布將近似正態，其平均數為並且標准差等於總體標准差除以n的平方
21、根. (注：當n增加時，近似值變得更精確)。 72 中心极限定理 我們为什么要用中心极限定理? 它意味着正态总体的假定经常并不是很关键的，且我们能在更广的范围内应用统计学方法. 中心极限定理是违反直觉的. 73 中心極限定理與管制圖 一般來講，管制圖理論是基於常態分布資料制建立的. 問：你怎樣分析一個其資料是非常態的制程？ 答：並依據中央極限定理，繪制平均數分布圖，而不是個體數據分布圖 74 1924年，美国的休哈特（年，美国的休哈特（W.A.Shewhart）首先提出用控制首先提出用控制图进行工序控制，起到直接控制生产过程，稳定生产过程图进行工序控制，起到直接控制生产过程，稳定生产过程的质量
22、达到预防为主的目的。的质量达到预防为主的目的。在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法；控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因引起的还是由系统原因引起的。 75 控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。 76 不同製程管制對象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列其中一種：1.分類資料 好或不好、合格或不合格等; 2.計數資料 錯誤次數意外次數銷售領先次數等; 3.連續資料 品質特徵的量測值，如尺寸成本時間等; 前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。收集資料時，如果可能應該盡量收集定量資料，因為定量
23、管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的資訊 77 控制上限控制上限UCLUCLUpper Control LimitUpper Control Limit控制下限控制下限LCLLCLLower Control LimitLower Control Limit33公差上限公差上限TuTu公差下限公差下限T TL L中心线中心线CLCLCentral LimitCentral Limit样品编号（或取样时间）质量特性 x 78 製程之線上(on-line)監視決定過去之製程數據是否在管制內 未來之製程是否將在管制內預測一些製程參數，例如平均數、標準差、不良率等。對於管理者之決策分析有相當大之
24、影響，例如自製或外購之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應商或顧客間之合約。 79 控制图的实施循环抽取样本抽取样本检验检验绘制管制图绘制管制图制程制程是是否异常否异常制程制程正常正常制程制程异常异常原因分析原因分析对策措施对策措施YesNo 80 1. 選擇品質特性選擇品質特性2. 決定管制圖之種類決定管制圖之種類3. 決定樣本大小決定樣本大小4. 抽樣頻率和抽樣方式抽樣頻率和抽樣方式5. 收集數據收集數據6. 計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制計算管制圖之參數，一般包含中心線和上下管制界限界限7. 收集數據，利用管制圖監視製程收集數據，利用管制圖監視製程 81 1 1、分析判
25、断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统 计控制状态；计控制状态；2 2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不 合格品发生；合格品发生；3 3、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确 的技术决定；的技术决定；4 4、为评定产品质量提供依据；、为评定产品质量提供依据； 82 1.改善生產力 降低報廢和重工-代表生產力增加、成本降低和產能之增加。2.預防不合格品 強調第一次就做對 3.預防不需要之製程調整 獲知調整製程參數之最佳時機4.可提
26、供診斷之資訊 由管制圖上非隨機性模型可了解製程何時為異常，並可縮小尋找問題原因之範圍，降低診斷時間。5.可提供製程能力之資訊 可提供製程參數、製程之穩定程度和製程能力 83 产品质量特性定性定量连续离散计量值计数值计件值计数值产品质量波动及其统计描述 84 控制图的种类按按产品质量的特性产品质量的特性来分类来分类，控制图可分为控制图可分为 计量值计量值控制图与控制图与计数值计数值控制图；控制图； 按按控制图的用途控制图的用途来分类，控制图可分为来分类，控制图可分为 分析用分析用控制图与控制图与控制用控制用控制图；控制图； 85 适用于：不合格品数、不合格品率、缺陷数、单位缺陷数等离散变量。常用
27、的计数值控制图有：1. 不合格品率控制图（图）2. 不合格品数控制图（Pn图）3. 缺陷数控制图（c图）4. 单位缺陷数控制图（ 图） 就是以計產品的件數或點數的表示方法，其資料在理論上有不連續的特質，故稱之為離型變數。計數值計數值 86 适用于：长度、重量、时间、强度、成分及收率等连续变量。常用的计量值控制图有下面几种：1.均值极差控制图（ 图）2.中位数极差控制图（ 图）3.单值移动极差控制图（ 图）4.均值标准差控制图（ 图）Rx Rx sRxSx 指是產品須經由實際量測或測試而取得的連續性實際值，並對其做數理分析，以說明該產品在此量測特性的品質狀況的方法。計量值計量值 87 規格規格
28、制程制程USLUCL SLCLLSLLCL s aCa Cp Cpk群體群體 樣本樣本 X bar xN n R計量值：計量值：均值極差圖均值極差圖規格標准差圖規格標准差圖直方圖直方圖計數值：計數值：P不良率圖不良率圖C缺點數圖缺點數圖柏拉圖柏拉圖Statistical Process Control 88 品質的一致性品質的一致性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠您的工廠/服務品質服務品質/供應商若有問供應商若有問題題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢您希望是甲狀況還是乙狀況呢?誰較有潛力呢?你會選誰當選手呢?製程能力解析製程能力解析 89 製程能力靶心圖製程能力靶心圖准确度好精密度好系统误差小偶
29、然误差小准确度差精密度高系统误差大偶然误差小准确度高精密度差系统误差小偶然误差大准确度差精密度差系统误差大偶然误差大 90 符合規格就真的符合規格就真的OKOK了嗎了嗎? ? 91 十五項品質指標十五項品質指標 理論解析、實例演練理論解析、實例演練XUCL：Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限R Bar： R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca ： 製程准确度Cp ： 製程精密度Pp ： 初期製程潛力Cpk ： 製程能力Ppk ： 初期製程能力PPM ： 百萬分之不良率Sigma s ：規格標準差S
30、igma a ：製程標準差Sigma p ：樣本標準差品質管制圖分析品質九大特質分析 92 X bar、Me、Mo、R的計算 平均數(X bar) X=(x1+x2+x n)/N 中位數(Me) 將數據從小到大或大至小依次排列，位居中央的數稱為中位數； 眾數(Mo) 一群數據中，出現次數最多的數，稱為眾數； 全距(R) 一組數值中最大值與最小值之差，稱為全距； R=Max-Min 93 S、V(X)、的計算的計算 平方和(S) 各數值與平均值之差之平方總和；S=(X-X)2 變異數V(X) 平方和除以數據個數n； V(X)=S/n 標准差() 變異數之開方； =V 94 何謂標準差何謂標準差(
31、) ? 希臘文字里的希臘文字里的 sigma小寫符號小寫符號 -是是統統 計學計學符號符號。代表母體的代表母體的“標準偏差標準偏差”. . （Standard Deviation）統計學中統計學中，標準偏差意指任何一組標準偏差意指任何一組事項事項 或或流程流程所產出的所產出的變異變異或或不一致不一致的度量值的度量值 例例熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。 95 s s 規格標準差規格標準差讀做Sigma SpecUSLUSLLSLLSLUSLUSLLSLLSLs-3=USL LSL 6s-6=USL LSL 12 96 a a製程標準差製程標準差讀做Sigma Actua
32、l aRd2( (樣本數樣本數 n 25)n 25) p p樣本樣本標準差標準差讀做Sigma Patternp=(Xi-Xbar)2 n-1ni-1 97 Ca準確度準確度Capacity of AccuracyCa = L1 /L2L1 = X SLL2 = (USL LSL)/2 98 Ca等級之解說等級之解說等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Ca等級之處置等級之處置) A級:作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持。 B級:有必要可能將其改進為A級。 C級:作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。 D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得
33、停止生產。 以上僅是些基本原則，在一般應用上Ca如果不良時，其對策方法是製造單位為主，其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。技術單位副，品管單位為輔。 99 Cp製造潛力 (CpProcess potential) Cp(製程潛力)是一項有關製程之指數，為容差範圍對六個Sigma離勢之比率。Cp值計算，應于製程已達于統計之管制狀態中時為之。 等級 Cp值 A B C D 1.33Cp 1.00Cp1.33 0.83Cp1.00 Cp0.83 Cp=USL-LSL 6a(雙邊規格) 100 USL與LSL分別代表工程規格的上限與下限。應知此一公式會受到雙邊規格的限制:亦即，上下限都
34、已經被指定了。設若某一邊規格附加了某些特性，則能力指數或許應改為：C p u= USL- 3a(單邊規格上限)C p l= -LSL 3a(單邊規格下限)或 101 CpCp等級之解說等級之解說等級評定後之處置原則等級評定後之處置原則(Cp(Cp等級之處置等級之處置) ) A級:此一製程甚為穩定，可以將規何許容差縮小或勝任更精密之工作。 B級:有發生不品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。 C級:檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。 D級:應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。 以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果
35、不良時，其對策方法是技術其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。 102 Cpk 製程能力製程能力製程能力指數製程能力指數( (綜合指數綜合指數) )等級評定: 等級 Cpk值 A B C 1.33Cpk 1.0Cpk1.33 Cpk1.0 等級評定後處置原則(Cpk等級之處置) A級:製程能力足夠。 B級:製程能力尚可，應再努力。 C級:製程應加以改善。 Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數，其計算式為: 當Ca =0時，Cpk =Cp；單邊規格時，Cpk即以Cp值計，但需取絕對值。 103 Cpk 精確度精確度製程能力指數製程能力指數(
36、 (綜合指數綜合指數) ) Cpk = (規格上限 Xbar ) / 3a 或 ( Xbar - 規格下限 ) / 3a 兩者取小值 104 PP 初期製程潛力 (PP Preliminary process potential) 定義PP： Pp 初期製程潛力，為一項類似于Cp之指數；但本項指數之計算，是以新製程之短期短程性研究所得之數據為基礎，取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據，但計算時，應于定義樣本為：Pp=USL-LSL 6pp=USL-LSL 12 105 PPK 初期製程能力 (PPK Preliminary process capability) 定義PPK：
37、 PPK 初期製程能力為一項類似于CPK之指數；但本項指之計算，是以新製程之初期短程性研究所行之數據為基礎。取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據。但計算時，應于取得之數足以顯示製程至于穩定狀態時實施。P p k=規格上限-X bar 3pX bar-規格下限 3p或(取其較小值) 106 PPM：Part Per Million是指製程中所產生之百萬分之不良率DPM：Defect Per Million是指製程中所產生之百萬分之缺點數何謂PPM、DPM？ 107 (各組的不良率)(各組不良率的平均值)1. P(不良率)管制圖:計數值計數值n 108 2. N P(不良數)管制
38、圖: 109 3. C(缺點數)管制圖: 110 4. U(單位缺點數)管制圖: 111 第三部分 規格界限與管制界限的分析 計量值圖形分析 制程能力分析 管制圖判讀 112 規格界限與管制界限 規格界限：判定一單位產品合格與否的準則； 管制界限：決定一個製程是否受到值得加以鑑定的變異原因所干擾；對每組平均數的超限與否進行管制； 113 計算各樣組的平均數 計算這些組平均數的平均數1. X bar-R(平均數全距)管制圖:計量值計量值 114 計算各樣組的平均數 計算這些組平均數的平均數2. X bar-S(平均數標準差)管制圖:33 115 計算各樣組的中位數 計算這些組中位數的平均數 3.
39、 X med-R(中位數)管制圖: 116 4. X-R m(個別-移動單值)管制圖: 117 制程能力分析管制圖判讀 118 第四部分 SPC與失控分析(8D) 邁向SIX SIGMA SIX SIGMA的含意、思路 結訓考試 119 SPC與失控分析(8D)SPC與質量、成本改善 (案例分析) 120 要品味要品味: 121 v 成本降低成本降低 ( 設定之目標成本設定之目標成本 與實際成本比較與實際成本比較 )v 生產力提升生產力提升 ( 設定之生產力提設定之生產力提 升目標與實際生產力提升數升目標與實際生產力提升數 據比較據比較 )v 市場成長率市場成長率 ( 設定之市場成長設定之市場
40、成長 率與實際市場成長率比較率與實際市場成長率比較 )v 挑選顧客與留住顧客挑選顧客與留住顧客v Cycle time降低降低v 不良率降低不良率降低v 文化改變文化改變v 製造服務改善製造服務改善v 其他其他與與自己馬上有直接關係的，才是自己馬上有直接關係的，才是問題問題，否，否則是現象。則是現象。問題怎麼說？問題怎麼說？1.界定問題：所謂問題是應有現象(理論上: 正常的標準的現象)與實際現象(實際觀察到的現象)的差距2. 2.發現問題： 有智慧的人發現問題 解決問題 ： 有專業技術的人解決問題3. 主管人員的重要職責： 設定經營目標，並負責達成所設定的績效目標。實際現象應有現象問題(差距)
41、 122 何謂標準差何謂標準差() ? 希臘文字里的希臘文字里的 sigma小寫符號小寫符號 - -是統計是統計學符號學符號。代表母體的代表母體的“標準偏差標準偏差”. . （Standard Deviation）統計學中統計學中，標準偏差意指任何一組標準偏差意指任何一組事項事項或或流流 程程所產出的所產出的變異變異或或不一致不一致的度量值。的度量值。 例例熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。 123 六標準差的意義六標準差的意義“六六”代表的意義是對代表的意義是對“標準差標準差”的的期望值。期望值。假設公司只實施一標準差，那就是每一百萬次假設公司只實施一標準差，那就是每一
42、百萬次的操作機會，就會有的操作機會，就會有7070萬次的誤差次數，即只萬次的誤差次數，即只有有30%30%把事情做對的機率。把事情做對的機率。若若2 -2 -有有3030萬次的瑕疵機會萬次的瑕疵機會, ,良率良率70%70%若若3.8 -3.8 -有有60006000次的瑕疵機會次的瑕疵機會, ,良率良率99%99%若若6 -6 -有有3.43.4次的瑕疵機會次的瑕疵機會, ,良率良率99.99966%99.99966% 124 何謂六標準差何謂六標準差(six sigma, 6) 六標準差是一項管理哲學六標準差是一項管理哲學( (管理信念管理信念) ): :1. 1. 它著重于在它著重于在“
43、消除錯誤，浪費和工作重疊消除錯誤，浪費和工作重疊”. .2. 2. 一套評估完成進度的一套評估完成進度的“衡量標準衡量標準”. .3. 3. 一套一套“解決的策略方案解決的策略方案” ” 。 在完整的六標準差中，品質改善只是一在完整的六標準差中，品質改善只是一 種工具，而非目的。種工具，而非目的。最終目標是最終目標是增加顧客滿意度和增加企業利潤。增加顧客滿意度和增加企業利潤。Cost+Six=(CS)2*CS: Customer Service/ Customer Satisfaction 125 平均差與標準差平均差與標準差( (s= a= 零零PPM品質品質) )客戶期望值客戶期望值: 8
44、天交期，天交期， 2481216 1715天天SPAN交貨期交貨期改進後改進後 20 17 7 15 2 30 5 10 12 5 4 16 8 平均平均USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=9.62 126 平均值與標準差平均值與標準差(s= a= 零零PPM品質品質)客戶期望值: 8天交期， X=8， 2481216 1715天天SPAN交貨期交貨期改進後改進後 6 20 17 7 15 2 9 30 5 9 10 12 8 5 4 7 16 8 8平均平均792天天SPAN58縮短數值範圍是重點縮短數值範圍是重點USL=16+8=24LSL=16-
45、8=8s=(24-8)/12=1.33a=6.28USL=16+8=24LSL=16-8=8s=(24-8)/12=1.33a=1.0 127 99%品質對六標準差之績效品質對六標準差之績效績效目標績效目標: : 你的收獲你的收獲每寄出每寄出3030萬封信萬封信: : 99% 99%目標目標 六標準差六標準差 錯寄三千錯寄三千 錯寄一封錯寄一封每每5050萬次電腦重新開機萬次電腦重新開機 99% 99%目標目標 六標準差六標準差 失敗失敗41004100次次 失敗失敗2 2次次月底結帳每月底結帳每5 5百年百年: : 99% 99%目標目標 六標準差六標準差 6060個月帳不平個月帳不平 0.
46、180.18個月帳不個月帳不平平 電視播出每個星期電視播出每個星期( (每頻道每頻道):): 99% 99%目標目標 六標準差六標準差 失敗失敗41004100次次 失敗失敗2 2次次 128 六標準差可以分三個層面來看六標準差可以分三個層面來看 1. 1. 量測量測工程師和統計學家們，微調工程師和統計學家們，微調( (Fine-tune) )產品與流程產品與流程時所使用的高度技術性方法時所使用的高度技術性方法。-量測與量測與統計是改善統計是改善的關鍵內容的關鍵內容。 2. 2. 目標目標符合顧客需求近乎完美的目標符合顧客需求近乎完美的目標 3. 3. 文化文化Culture change(
47、(文化改造文化改造) ) ，以大，以大規模的規模的“文化變文化變異異”再定位組織再定位組織，實現較高的顧客滿意度實現較高的顧客滿意度，更，更高的高的獲利率及更佳的競爭力獲利率及更佳的競爭力。六標準差的層面六標準差的層面 129 什么是DMAIC模型界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control顾客满意顾客满意6质量水准质量水准 130 D (Define)界定界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control识别客户要求识别客户要求:确定影响客户满确定影响客户满意度的关键因素
48、意度的关键因素 131 SIX SIGMA五大五大行動步驟行動步驟(DMAIC) 、界定界定階段階段(Define)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. SIX SIGMA管理原理管理原理s= a=零零PPM品質品質規格中心值控制原理規格中心值控制原理實驗計劃實驗計劃- -直交表直交表EVT. DVT2. SIX SIGMA管理指標分析管理指標分析PPM & Cpk3. SIX SIGMA劣質成本分析劣質成本分析4. SIX SIGMA管理實施步驟管理實施步驟 132 M (Measure) 量测界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制
49、Control校准校准Y的测量系统，的测量系统，收集整理数据，为收集整理数据，为量化分析做好准备量化分析做好准备 133 、量測量測階段階段(Measure)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. SIX SIGMA流程圖流程圖2. SIX SIGMA制程制程能力分析能力分析3. SIX SIGMA量測量測系統分析系統分析4. SIX SIGMA顧客顧客滿意度分析滿意度分析 134 A (Analyze)分析界定界定Define量测量测Measure分析分析Analyze改进改进Improve控制控制Control运用多种统计技运用多种统计技术方法找出存在术方法找出存在问题的根本原因问题的根
50、本原因 135 、分析階段、分析階段(Analyze)主要手法之應用技巧主要手法之應用技巧1. 失效模式及效應分析失效模式及效應分析2. SIX SIGMA規格技術分析規格技術分析3. SIX SIGMA大大格局策略選擇格局策略選擇4. SIX SIGMA思考模式思考模式 136 常用统计分析工具210-1-2210-1-2-3C 2C 1散点图散点图1 2 3 4 5 6 7 8 9051 01 5C 1F re q u e n c y直方图直方图量测所得各种数据量测所得各种数据Data 1 4 6 1 5 1 6 1 7 2 8 8 2 9 6 10 1126 16 11 01123466