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1、1品管七大手法品管七大手法2课程大纲 QC统计统计手法概述手法概述 数据数据与与图图表表查检表查检表层别法层别法 柏拉柏拉图图特性要因特性要因图图 散布散布图图 直方直方图图 控制控制图图3QCQC统计统计手法概述手法概述 前前 言言公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。4QCQC统计统计手法概述手法概述 管理循管理循环环目前企业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。
2、QCQC七大手法七大手法浅说浅说QC七大手法的使用情形，可归纳如下：根据事实、数据发言图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。5QCQC统计统计手法概述手法概述分析原因与结果的关系，找到问题的原因特性要因图(Characteristic Diagram)。凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，须从平均数与变异性来考虑直方图(Histogram)、控制图(Control Chart)。所有数据不可只考虑平均，须根据数据的来龙去脉，考虑适当分类层别法(Stratification)。6QCQC统计统计手法概述手法概述并非对所
3、有原因采取措施，而是先从影响较大的2到3项采取措施，即所谓管理重点柏拉图(Pareto Dragram)。7QC七工具七工具 查检表-查现象 柏拉图-示重点 鱼骨图-析要因 散布图-看相关 直方图-呈分布 控制图-管异常 层别法-滤问题8数据与图表数据与图表- -数据的种类数据的种类 定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值(连续不间断) 。以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值.(离散性数据) 定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水果的甜度或衣服的美感.9数据与图表数据与图表- -问题收敛的方法问题收敛的方法尽量收集一切相关的资料从每一个已知的角度,研究该问题经过
4、一段时间酝酿后Time得到问题分析的结果暂时离开该问题的思考,而以一个完全不相关的角度去观察10数据数据与与图图表表 数数 据据数据=事实 数据数据的分的分类类依特性可分为：定性数据定量数据：计量数据计数数据数据定量定性计量计数11数据数据与与图图表表 应用数据注意的重点应用数据注意的重点收集正确可靠的数据避免个人主观的判断掌握事实的真相 整理数据的原则整理数据的原则采取改善对策前，必须有数据作为依据。数据使用目的应清楚了解。立即使用它。数据的整理与运用，具备的条件应一致。数据不可造假12数据数据与与图图表表 图图 表表 定义定义现场的数据，用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上的图形，称
5、为图表。 图图表的种表的种类类依使用目的分： 分析用图表（如排列图、控制图） 管理用图表（如年度计划表） 统计用图表（如推移图） 说明用图表（如组织图、制造流程图）13数据数据与与图图表表部门提案件数A部门158B部门132C部门142D部门152 几种常用几种常用图图表介表介绍绍条形图Bar Chart(又称长条图,柱状图)作图者及日期：张三，2000.6.5XX公司各部门2000年5月份提案件数比较图部部門門提提案案件件數數D部門C部門B部門A部門160140120100806040200部部門門提提案案件件數數統統計計表表製作者：張三日期：200. 06. 0514数据与图表数据与图表月
6、份A班B班11.12.021.92.033.21.342.21.651.62.162.81.4推移图(又称趋势图或折线图)月月份份D D a at ta a6543213. 53. 02. 52. 01. 51. 0V ari ableA 班B班A A , , B B二二班班電電鍍鍍不不合合格格率率推推移移圖圖日期：2005年1月6月繪製者：涂順章15 甘特图(Gann Chart;又称进度表、日程进度表)用以表示日程计划与其它进度的图形数据数据与与图图表表一月二月三月 月別项目 周別123412341234职责分配1. 组织小組XXX图:品管圈活动进度表2. 选定题目全体团员3. 定 目 标
7、XXX4. 原因分析XXX5. 数据分析XXX6. 整理统计XXX7. 改善对策XXX8. 效果确认XXX9. 标 准 化XXX10.成果比较XXX11.资料整理XXX计划线实施线16数据与图表数据与图表 流程图(Flow Chart)從起床到走出家門稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐准備穿衣服出動時間否离家B17可以利用绘图工具18数据与图表数据与图表扇形图 Pie chart (又称饼图)提案类型件数效率提升101成本降低88质量提升53安全防患49设备工装改进44其它12效率提升成本降低质量提升安全防患设备工装改进其它
8、类别其它12, 3.5%设备工装改进44, 12.7%安全防患49, 14.1%质量提升53, 15.3%成本降低88, 25.4%效率提升101, 29.1%提提案案类类型型 的的饼饼图图19查检表查检表( Check list)( Check list) 定义：定义： 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查的表格。通常分为点检用查检表和记录用查检表两类。20查检表查检表( Check list)( Check list) 点检用查检表点检用查检表 此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。 制作程序如下： 制作表格，决定记录形式。 将点检项目、频率列出。 检查并作好
9、记录（包括作业场所、工程、日期等）。 异常事故处理及记录。21查检表查检表( Check list)( Check list)上班前的服饰区 分周一周二周三备 注周四携帶 钱包 手帕 月票 小笔记本服饰 领带 头发 皮鞋 服饰的协调周五周六例1上班前服饰的查检表22查检表查检表( Check list)( Check list) 记录用查检表记录用查检表此类查检表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下：制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。将检查项目、频率列出。检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。异常事故处理及记录。23查检表查检表( Check list)( Check li
10、st) 例2：记录查检表24查检表可搭配的手法查检表查检表柏拉图特性要因图散布图直方图控制图层别法25层别法层别法(Stratification)(Stratification) 定义：定义： 层别法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。 常用的分类情况如下：常用的分类情况如下： 不同作业员、班组分类 不同机器分类 不同原料、零件、供给厂家分类 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业地点分类 不同产品分类 不同时间生产的产品分类26层别法层别法(Stratification)(Stratification)日期不良率22.531.742.151.862.272.082.0
11、91.7101.9111.0121.3131.1日日期期不不良良率率13121110987654322. 62. 42. 22. 01. 81. 61. 41. 21. 08孔孔尺尺寸寸不不合合格格推推移移圖圖日期：5/ 25/ 13製作人：涂順章 层别法运用举例：层别法运用举例：推移图的层别改善前改善后27层别法层别法(Stratification)(Stratification) 班别层别： 公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：ABC产品10000105009800不良率0.30.40.2 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。
12、28层别法层别法(Stratification)(Stratification) 层别法的实施步骤层别法的实施步骤 确定层别的类别和调查的对象 设计收集数据的表格 收集和记录数据 整理资料并绘制相应图表 比较分析和最终的推论29层别法可搭配的手法查检表柏拉图特性要因图散布图直方图控制图层别法层别法30柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram) 柏拉柏拉图图的定的定义义柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法。 柏拉图是美国品管大师朱兰博士(Joseph Juran)运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统
13、计图加以延伸所创造出来的。 柏拉图又称排列图、ABC分类法31 柏拉柏拉图图的制作步的制作步骤骤步骤1:决定数据的分类项目。步骤2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)32例:电气不良状况记录表 期间:99年8月5-9过程检查组 检验者:李 四柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)33-步骤3:依分类项目，作数据收集整理，并做成统计表。第五章第五章 柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)34柏拉柏拉图图( (Pareto
14、Diagram)Pareto Diagram)-步骤4:记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图。35柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)不合格项目不合格数17015313611910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其它不良 失真 不良 倾斜层别方式不同,得到结论可能不同-步骤5:绘累计曲线。36柏拉图柏拉图(Pareto Diagram)不合格项目不合格数累计影响度(%)17015313611910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其它不良 失真 不良 倾斜100%90%80%70%60%5
15、0%40%30%20%10%-步骤6:绘累计比率。37步骤 7:记入必要的事项。标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率等)。工序名称。相关人员(包括记录者、绘图者)。第五章第五章 柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)38柏拉图柏拉图(Pareto Diagram)不合格项目不合格数累计影响度(%)17015313611910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其它不良 失真 不良 倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%工 程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期 间
16、:99年8月5日9日检 验 者:李四绘 图 者:王五39 柏拉柏拉图图的的应应用用作为降低不合格的依据：想优先降低那些不合格率，先绘柏拉图看看。决定改善目标，找出问题点。确认改善效果(改善前、后的比较)。柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)40柏拉图可搭配的手法查检表柏拉图柏拉图特性要因图散布图直方图控制图层别法41特性要因特性要因图图(Characteristic Diagram)定义定义特性要因图是用于对找质量问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。问题产生的结果往往反映在产品质量特性上，因此，特性要因图也称为因果图；其形状与鱼的骨架相
17、似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。我们在应用排列图法找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，特性要因图就是这样一种常用的分析方法。42特性要因特性要因图图(Characteristic Diagram)绘绘制特性要因制特性要因图的步骤：图的步骤： 召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 挂一张大白纸，准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。 由集合的人员就影响问题的主
18、要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。 时间大约1个小时，搜集2030个原因则可结束。43特性要因特性要因图图(Characteristic Diagram) 就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。 与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其它备查事项。 特性要因图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。44特性要因特性要因图图(Characteristic Dia
19、gram)特性要因特性要因图分为两种类型：图分为两种类型：作业员问题加工困难其它设备不当不熟悉工作图2马达座不稳43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板太大1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1 导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当原因追求型加工次数多45特性要因特性要因图图(Characteristic Diagram)提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其它使导板加工取放容易3方便屑料清理1使导.顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作图马达座固定4导
20、板尺寸缩小加工次数减少2消除搬运损失寻找资料容易1对策追求型46绘制特性要因图应该注意的事项绘制特性要因图应该注意的事项: : 严禁批评他人的构想和意见. 意见愈多愈好. 绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则,让所有的成员表达心声 列出的要因应给予层别化 绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照5W1H的方法47特性要因图的思考原则特性要因图的思考原则 脑力激荡法四原则: 1.自由奔放 2.意见越多越好 3.严禁批评他人 4.搭便车 5W1H 5M1E48特性要因图可搭配的手法查检表柏拉图特性要因图散布图直方图控制图层别法49.何谓散布图?散布图又叫相关图，它是用来研究、判断
21、两个变量之间相关关系的图。 就是将互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系. 这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系. 1.原因与结果数据关系: 温度与重量 2.结查与结果数据关系: 体积与重量 3.原因与原因数据关系: 温度与压力501.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:散布图的研判-正相关512.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行
22、其它要因再调查,这种形态称为弱正相关散布图的研判-弱正相关523.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关.如下图所示:散布图的研判-负相关534.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其它因素影响X,这种形态叫作非显著性负相关,如下图所示:散布图的研判-弱负相关545.如果散布点的分布呈现杂乱如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时没有任何倾向时,称为无相关称为无相关,也就是说也就是说X与与Y之间没有任何的关系之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下如下图所示图所示:散布图的研判-
23、无相关556.假设假设X增大增大,Y也随之增大也随之增大,但是但是X增大到某一值增大到某一值之后之后,Y反而开始减少反而开始减少,因此产生散布图点的分布因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态有曲线倾向的形态,称为曲线相关称为曲线相关,如下图所示如下图所示:散布图的研判-曲线相关56散布散布图图( (Scatter Diagram)Scatter Diagram) 散布图的制作步骤如下：散布图的制作步骤如下： 收集资料（至少30组以上） 找出数据中的最大值与最小值。 准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。 通常纵轴代表结果，横轴代表原因。 组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组
24、数求得。 将各组对应数标示在座标上。 须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。57散布散布图图( (Scatter Diagram)Scatter Diagram) 散布图制作注意事项 要有因果关系才做相应的散布图分析，不然可能会有误导。 例如冰淇淋的销售数量和溺水死亡的人数是成正相关，代表着冰淇淋的销售数量愈多，溺水死亡的人数就愈多。 如果要有更量化的关系可以利用相关系数来了解其线性相关性。 如果要更量化的话可以利用回归来进行更具体的动作。58散布图可搭配的手法查检表柏拉图特性要因图散布图散布图直方图控制图层别法59直方直方图图( (Histogram)Histogram)定义定
25、义直方图法是用于分析和掌握品质数据的分布状况，以便推断品质特性总体分布状态，估算工序能力和过程不合格品率的一种统计方法。使用直方图的目的了解品质特性分布的形状。研究制程能力或计算制程能力。用以制定规格界限。60直方直方图图( (Histogram)Histogram)直方直方图图的制作的制作步骤步骤步骤1：收集数据并记录 收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集数据的个数应大于50以上。例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。138 142 148 145 140 141139 140
26、 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 13561直方直方图图( (Histogram)Histogram) 步骤2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)先从各行（或列）找出最大值，最小值，再予比较。最大值用“”框起来，最小值用“”框起来EX:
27、 NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6138 142 148 145 140 141139 140 141 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135 62直方直方图图( (Histogram)Histogram) 得知NO.1
28、L1=145 S1=131NO.2 L2=142 S2=127NO.3 L3=148 S3=130NO.4 L4=145 S4=128NO.5 L5=140 S5=121NO.6 L6=141 S6=129求L=148 S=12163直方直方图图( (Histogram)Histogram)步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R)例：R=148-121=27 步骤4：决定组数：一般可用数学家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根据测定次数n来计算组数k，公式为：k=1+3.32log n64直方直方图图( (Histogram)Histogram)例：n=60k = 1
29、 + 3 . 3 2 log 60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照右表：数据个数组数505751100610101250712250102065直方直方图图( (Histogram)Histogram)步骤5：求组距(h)组距=极差组数(h=R/k)为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。 例：h=27/7 =3.86，组距取466直方直方图图( (Histogram)Histogram)步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值-最小测量单位2第一组上限=第一组下限+组界第二组下限=第一组上限 最小测定单位整数位的最
30、小测量单位为1小数点1位的最小测量单位为0.1小数点2位的最小测量单位为0.0167直方直方图图( (Histogram)Histogram)最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例：第一组=121-1/2=120.5124.5第二组=124.5128.5第三组=128.5132.5第四组=132.5136.5第五组=136.5140.5第六组=140.5144.5第七组=144.5148.568直方直方图图( (Histogram)Histogram)步骤7：求组中点组中点(值)=(该组上组界+该组下组界)2例：第一组=(1
31、20.5+124.5)2=122.5第二组=(124.5+128.5)2=126.5第三组=(128.5+132.5)2=130.5第四组=(132.5+136.5)2=134.5第五组=(136.5+140.5)2=138.5第六组=(140.5+144.5)2=142.5第七组=(144.5+148.5)2=146.569直方直方图图( (Histogram)Histogram) 步骤8：作次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界内，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数相同。组号组 界组中点划 记次数1234567120.5124.512
32、4.5128.5128.5132.5132.5136.5136.5140.5140.5144.5144.5148.5122.5126.5130.5134.5138.5142.5146.51212181953合 计60次数分配表70直方直方图图( (Histogram)Histogram) 步骤9：制作直方图将次数分配表图表化，以横轴表示数值的变化，纵轴表示次数。横轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分别标在横轴上，各组界应等距分布。以各组内的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，则完成直方图。在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，标准差），并划出规格的上、下限。填入必要事
33、项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者。71直方直方图图( (Histogram)Histogram) 说明：分组后再计算的，s为近似值如直接以原始数据60个，依公式计算，可得真值。n=60 x=135.8=4.68 s=4.722015105SL=130S=160n=60 x=135.8=4.87s = n-1=4.91120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.572直方直方图图( (Histogram)Histogram) 常常见见的直方的直方图图形形态态正常型 说明：中间高，两旁低，有集中趋势。 结论：左右对称分配（正态分配），显
34、示过程运转正常。73直方直方图图( (Histogram)Histogram)缺齿型（凸凹不平型） 说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。 结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情况。74直方直方图图( (Histogram)Histogram)切边型（断裂型） 说明：有一端被切断。 结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。75直方直方图图( (Histogram)Histogram)离岛型 说明：在右端
35、或左端形成小岛。 结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。76直方直方图图( (Histogram)Histogram)高原型 说明:形状似高原状。 结论:不同平均值的分配混在一起，应层别后再做直方图比较。77直方直方图图( (Histogram)Histogram)双峰型 说明：有两个高峰出现。 结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先层别后再作直方图。78直方直方图图( (Histogram)Histogram)偏态型（偏态分配）说明：高外偏
36、向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。结论：尾巴拖长时，应检查是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，也有此种现象发生。79直方直方图图( (Histogram)Histogram)直方直方图图使用的注意事使用的注意事项项异常值应去除后再分组。从样本测量值推测群体形状，直方图是最简单有效的方法。应取得详细的数据资料（例如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。进行过程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出问题的症结点，对于质
37、量的改善，有事半功倍的效果。80直方直方图图( (Histogram)Histogram) 过程过程能力能力过程精密度CP(Capability of Precision)的求法：双侧规格标准差X 平均数6SlSuCp81直方直方图图( (Histogram)Histogram)3limition specificatlower only for 3limition specificatupper only for LPLUPUSxCxSC82直方直方图图( (Histogram)Histogram)过程能力指数CPk的求法：),min(3limition specificatlower on
38、ly for 3CplCpuCpksSxCsxSCLPLUPU83直方直方图图( (Histogram)Histogram)No.CP分布与规格的关系过程能力判断處 置1CP1.67 SL SU太 佳过程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本 。21.67CP1.33SL SU合 格理想状态，继续维持。31.33CP1.00 SL SU警 告使过程保持于控制状态 ，否则产品随时有发生不合格品的危险 ，需注意 。41.00CP0.67SLSU不 足产品有不合格品产生 ，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67CPSLSU非常不足应采取紧急措施，改善质量并追究原因 ，必要时
39、规格再作检验 。sssss84直方直方图图( (Histogram)Histogram)制程精密度(CP值)与不合格率的关系-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4 +5 +668.26%95.46%99.73%99.9937%99.999943%99.9999998%-+85直方直方图图( (Histogram)Histogram)Cp值規格公差(T)不良率(规格以外比率)单侧规格双侧规格0.330.671.001.331.601.762.002()4(2)6(3)8(4)9.6(4.8)10.4(5.3)12.0(6)15.87%2.27%0.14%31.5PPM0.
40、81PPM0.06PPM1.0PPB B31.74%4.54%0.27%63PPM1.62PPM0.12PPM2.0PPB精密度(Cp值)与不良率之关系86直方图可搭配的手法查检表柏拉图特性要因图散布图直方图直方图控制图层别法87控制控制图图 定义定义 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。88控制控制图图控制图示例:上控制界限(UCL)中
41、心线(CL)下控制界限(LCL)89控制控制图图 控制控制图图的原理的原理品质变异的形成原因 偶然(机遇)原因(Chance causes) 异常(非机遇)原因(Assignable causes)控制界限的构成 控制界限以加减3个标准差来订立。90控制控制图图 控制控制图图的种的种类类按数据性质分类：计量型控制图 平均数与极差控制图(Xbar-R Chart) 平均数与标准差控制图(Xbar-s Chart) 中位数与极差控制图(median-R Chart) 个别值与移动极差控制图(X-MR chart)计数值控制图 不良率控制图(P chart) 不良数控制图(Pn chart,又称np
42、 chart或d chart) 缺点数控制图(C chart) 单位缺点数控制图(U chart)91控制控制图图 按控制图的用途分类解析用控制图： 主要是由工程师应用，用来了解制程的正常波动范围，并判断能力是否足够，制程是否稳定，是否可以移交给作业员等。控制用控制图： 主要是由现场作业员应用，用来控制程是否在正常的波动范围内，如果超出正常的波动范围就需要追查原因。92控制控制图图 控制控制图图的制的制作步骤：作步骤：计量值控制图 Xbar-R控制图确定产品型号、工序名称、品质特性。确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数据为一组,一般为4-5个)、频率。收集100个以上数据,依测定的先后顺
43、序排列。将各组数据记入数据表栏位内。计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。计算总平均Xbarbar计算极差的平均Rbar93控制控制图图计算控制界限 X控制图:中心线(CL)= Xbarbar 控制上限(UCL)=Xbarbar+A2Rbar 控制下限(LCL)=Xbarbar-A2Rbar R控制图:中心线(CL)=Rbar 控制上限(UCL)=D4Rbar 控制下限(LCL)=D3RbarA2, D3, D4之值,随每组的样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差的原理计算而得,今已被整理成常用系数表。绘制水平中心线及控制线,将各点点入图中并用
44、短实线依次连接。根据下列判断准则判定制程是否存在特殊原因。94控制控制图图 控制控制图图的判的判定准则定准则A AB BC CC CB BA AUCLUCLLCLLCLA AB BC CC CB BA AUCLUCLLCLLCL判判定定准则准则1:(2/31:(2/3A)A)3 3点点中有中有2 2点点在在A A区区或或A A区区以外以外判判定定准则准则2: (4/52: (4/5B)B)5 5点点中有中有4 4点点在在B B区区或或B B区区以外以外XX95控制控制图图ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则3:(63:(6连连串串) )连续6点持续地上升或下降判判定定准则准则4: (84: (8缺缺C)C)有8点在中心线的两侧,但C区并无点子XX96控制控制图图ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则5: (75: (7单侧单侧) )连续7点在C区或C区以外判判定定准则准则6: (146: (14升降升降) )连续14点交互着一升一降XX97控制控制图图ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定准则准则7: (157: (15C)C)连续15点在中心线上下两侧的C区判判定定准则准则8: (18: (1界外界外) )有1点在A区以外XX98控制图可搭配的手法查检表柏拉图特性要因图散布图直方图控制图控制图层别法