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1、品质管理部品质管理部2010年年11月月8日日4/24/20221易简理发器-理发更容易旧七大手法v检查表v分层法v柏拉图v因果图v直方图v散布图v管制图4/24/20222易简理发器-理发更容易 检查表一一. .什么是检查表什么是检查表? ? 将需要检查的项目和内容一一列出来，将需要检查的项目和内容一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法。点记录下来的方法。二二. .检查表的种类检查表的种类 检查表分为记录用检查表和点检用检查检查表分为记录用检查表和点检用检查表两种表两种（诊断表，问询表，统计表，调查表，记（诊断表，问询表，统计表，
2、调查表，记 录表，考核表等）录表，考核表等）4/24/20223易简理发器-理发更容易三、检查表的应用步骤三、检查表的应用步骤v确定检查项目确定检查项目v确定检查的频率确定检查的频率v确定检查的人员确定检查的人员v依检查表项目进行检查并记录依检查表项目进行检查并记录v对检查出的项目要求相关责任单位及时改善对检查出的项目要求相关责任单位及时改善v检查人员在规定时间内对改善效果进行确认检查人员在规定时间内对改善效果进行确认v总结经验持续改进总结经验持续改进4/24/20224易简理发器-理发更容易 某加工一关键尺寸，为掌握整个过程的变异、稳定情况，连续跟踪取样了如下数据，请以调查表的形式整 理该数
3、据（该尺寸规格值为 5.00.6）。四、例子四、例子123456789104.95.15.05.04.85.15.25.04.84.65.35.04.95.04.75.05.45.15.15.04.95.55.04.84.75.44.85.05.25.65.04.95.35.15.24.84.74.95.15.04.64.55.04.95.05.25.14.95.15.24/24/20225易简理发器-理发更容易质量分布调查表测量个数5.8总计上限5.65.75.45.55.25.3中心值5.05.14.84.94.64.7下限4.44.54.24.3小计调查人调查人:_ 调查数调查数:_ 调
4、查方式调查方式:_ 调查时间调查时间:_ 4/24/20226易简理发器-理发更容易 分层法v分层分层法又叫法又叫分类分类法法、层别法、层别法或分或分组组法法, ,就是按照一定的就是按照一定的标志标志, ,把搜集到的把搜集到的数据数据加以加以分类整理分类整理的一种方法的一种方法. .v分层分层的目的在于把的目的在于把杂乱无章杂乱无章的的数据数据加以整理加以整理, ,使之能使之能确切确切地地反映反映数据数据所代表的所代表的客观事实客观事实. .4/24/20227易简理发器-理发更容易通常有以下几种分通常有以下几种分层层方法方法1 1、操作人员：个人、班次、经验、操作人员：个人、班次、经验2 2
5、、机器设备：机器、工具、机器设备：机器、工具3 3、材料：来源、品种、生产批次、材料：来源、品种、生产批次4 4、加工方法：加工、装配、测量、检验、加工方法：加工、装配、测量、检验5 5、时间：上下午、早晚班、季度、年月等。、时间：上下午、早晚班、季度、年月等。6 6、环境：室内环境、气象、空气、电磁等、环境：室内环境、气象、空气、电磁等7 7、其它：发生情况、发生位置等、其它：发生情况、发生位置等。4/24/20228易简理发器-理发更容易v举例举例在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100100个零个零件，其产生废品件，其产生废品4545
6、件，试分析废品产生的原因。件，试分析废品产生的原因。甲乙合计100100200表面粗糙度不合格213圆度超出规范123锥 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为
7、锥度不合格因素为锥度不合格4/24/20229易简理发器-理发更容易 排列图排列图( (柏拉图柏拉图) ) 排列图是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列 而采用的一种图表 排列图的作用 识别各质量改进项目对问题影响的程度 确定关键的少数质量改进项目,找寻改进机会 排列图的组成要素 调查表 横坐标 左纵坐标 右纵坐标 项目内容 单位符号 矩形方框 累计百分比描点 连接符号更高更高! !更快更快! !更强更强! !4/24/202210易简理发器-理发更容易排列图的制作方法排列图的制作方法手工制作排列图步骤介绍手工制作排列图步骤介绍确定调查项目和度量单确定调查项目和度量单位位与女朋友约会失败项目
8、分析与女朋友约会失败项目分析(单位单位 频数频数:次次 百分比百分比:%)收集数据做调查表收集数据做调查表项目频数累计累计累计%电话打不通50150150.1父母不同意20971071.0电话机坏12683683.6工作多加班8492092.0去逛街了4996996.9跟别人约会2199099.1生病了9999100画横坐标、列项目名称画横坐标、列项目名称电话打不通电话机坏父母不同意生病了工作多加班去逛街了跟别人约会画左、右纵坐标画左、右纵坐标, ,标注单位标注单位1000800600400200频数:次10080604020%在项目内容上画方框在项目内容上画方框项目累计百分比项目累计百分比描
9、点描点项目累计百分比项目累计百分比连线连线填写数据标志填写数据标志501次209次126次84次49次21次9次50.1%71%83.6%92%96.9%99.1%描述分析结论描述分析结论电话打不通父母不同意电话机坏症结症结4/24/202211易简理发器-理发更容易一、分析现象用排列图一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题：与不良结果有关，用来发现主要问题：质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等成本：损失总数、费用等成本：损失总数、费用等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等安全：发生事故
10、、出现差错等安全：发生事故、出现差错等二、分析原因用排列图二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题: : 操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素； 机器：机器、设备、工具等；机器：机器、设备、工具等； 原材料：制造商、工厂、批次、种类；原材料：制造商、工厂、批次、种类； 作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；排列图的分类4/24/202212易简理发器-理发更容易 应用注意事项应用注意事项 (
11、1)(1)一般来说，主要因素应只是一、二个，至多不超过三个，一般来说，主要因素应只是一、二个，至多不超过三个， 否则就失去找主要因素的意义。否则就失去找主要因素的意义。 当各项数据分配比例差不多当各项数据分配比例差不多 时，应从其他角度收集数据再做分析。时，应从其他角度收集数据再做分析。 (2)(2)分类项不可太少少于分类项不可太少少于4 4项没任何意义，项没任何意义，5-95-9项较合适项较合适 (3)(3)在采取措施之后，还应作排列图，以进行效果检查对比。在采取措施之后，还应作排列图，以进行效果检查对比。 (4)(4)收集数据的时间一般为收集数据的时间一般为1 13 3个月比较合适，时间太
12、长，个月比较合适，时间太长， 生产过程往往会有较大的变动，生产过程往往会有较大的变动， 影响数据的可比性。时影响数据的可比性。时 间太短，只能反映一时情况，会影响数据的代表性。间太短，只能反映一时情况，会影响数据的代表性。 (5)(5)不太重要的项目很多时，横坐标会变得很长，通常把这不太重要的项目很多时，横坐标会变得很长，通常把这 些列入些列入“其他其他”项，排在最后。项，排在最后。 4/24/202213易简理发器-理发更容易 因果图（特征要因图）v定义定义：因果：因果图图又叫石川又叫石川图图或或鱼骨图鱼骨图，是表示，是表示质量质量特性与原特性与原因因关系关系的的图，是图，是19531953
13、年由日本东京大学教授石川馨第一次年由日本东京大学教授石川馨第一次提出。提出。v作图要点作图要点： （1 1）明确需要分析的明确需要分析的质量问题质量问题或确定需要或确定需要解决解决的的质量质量特性特性 （2 2）召集同召集同该质量问题该质量问题有有关关的人員的人員参加参加“诸葛亮会诸葛亮会”集思集思广益广益, , 各抒己见各抒己见。 （3 3）有多少品质特性做多少张图）有多少品质特性做多少张图。 （4 4）原因一定要分解到可以采取措施为止（末端原因）。）原因一定要分解到可以采取措施为止（末端原因）。 （5 5）用数据事实客观评价每个因素找出真正的重要因素。）用数据事实客观评价每个因素找出真正的
14、重要因素。 （6 6） 记录记录有有关事项（如产品名称、工序、小组名称、参加关事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及日期等人及日期等。） （7 7） 做法要规范。做法要规范。 （8 8）重点放在如何解决问题上，需依）重点放在如何解决问题上，需依5W1H5W1H列出。列出。 4/24/202214易简理发器-理发更容易因果图因果图 类型类型生产效率为什么这么低？生产效率为什么这么低？个人能力为什么这么低？个人能力为什么这么低？不良品为什么这么多？不良品为什么这么多？生产成本为什么这么高？生产成本为什么这么高？如何提高生产效率？如何提高生产效率？如何提升自身的能力？如何提升自身的能力？如何防止
15、不良品发生？如何防止不良品发生？如何降低生产成本？如何降低生产成本？追求对策型追求对策型追求原因型追求原因型4/24/202215易简理发器-理发更容易因果图因果图 图解图解追求原因型追求原因型为什么如何追求对策型追求对策型4/24/202216易简理发器-理发更容易举例举例活塞销孔孔径尺寸超活塞销孔孔径尺寸超差差未按中间尺寸对刀未按中间尺寸对刀 方法方法 材料材料 机床机床床温不够床温不够 环境环境操作者操作者量值传递标准不一致量值传递标准不一致 无温差修正标准无温差修正标准责任心差责任心差室外气温影响室外气温影响自然时效不好自然时效不好停车时间长停车时间长预热时间短预热时间短刀头未压紧刀头
16、未压紧未按工艺执行未按工艺执行未定时检测未定时检测早晚温差大早晚温差大寒流寒流暖气不正常暖气不正常室内温差大室内温差大两台量仪量两台量仪量值不一致值不一致未在标温下未在标温下鉴定环规鉴定环规人工时效不好人工时效不好炉温低炉温低毛坯变形毛坯变形时间短时间短4/24/202217易简理发器-理发更容易 直方图v定义定义：直方：直方图图是是通过对数据通过对数据的加工整理，的加工整理，从从而分析和掌握而分析和掌握质量数据质量数据的分布的分布状况状况和估算工和估算工序不合格品率的一种方法。序不合格品率的一种方法。v用途：常用于分析用途：常用于分析质量质量原因，原因，测量测量工序能力，工序能力，估计估计工
17、序不合格品率等。工序不合格品率等。v作直方作直方图图的三大的三大步骤步骤： (1)(1)作作频数频数分布表分布表 (2)(2)画画直方直方图图 (3)(3)进行相关计算进行相关计算4/24/202218易简理发器-理发更容易例：例：CVJ CVJ 外接头某车削直径统计结果外接头某车削直径统计结果, ,共共100100个数据（个数据（mmmm）日日/月月12345日日/月月12#3#4#5#10/9454641423920/9514854515011/9454540434821/9524951524912/9464843454522/9474552474613/9474745444423/949
18、4647484514/9444244474624/9484748484315/9484346484725/9434849484016/9494947494826/9464346464017/9474548474427/9474344474718/9444749484328/9494443424519/9424645484029/950464543384/24/202219易简理发器-理发更容易编制频度分布表 筛选数据求最大最小值 ：Max =5454 ：Min =3838 求极差 R=Max-Min=54-38=16 将所有的数据分成10个组，则每组之 H=16/10=1.6 计算每组之上下限
19、： 最小组的下限 Min-a/2(a:为测量单位)，假设统计值都是整数，则测量单位为1 统计值含一位小数则测量单位为0.1，以此类推 最小组下限为：38-1/2=37.5，上限为：下限+组距=37.5+1.6=39.1 第二组的下限=第一组的上限，其他以此类推 最小组的数据范围为：37.539.1 中心值为：=（37.5+39.1）/238.3 依次算出每组的上下限及中心值如下表：4/24/202220易简理发器-理发更容易频度分布表组数数据范围中心值记录频度137.539.138.3 /2239.140.739.9 /4340.742.341.5 5442.343.943.1 10543.9
20、45.544.720645.547.146.3 /26747.148.747.9 / 17848.750.349.5 /9950.351.951.1 / 31051.953.552.7 /31153.555.154.3 /1 / / / / / / / / / / / / / / / /4/24/202221易简理发器-理发更容易4/24/202222易简理发器-理发更容易分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:K=1+3.32 Lgn一般对数据之分组可参考下表:数据数组数50100610100250712250个以上10204/24/202223易简理发
21、器-理发更容易如何依据图案的分布状况判断 1.如图中表示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品工程状況良好.如下图所示:4/24/202224易简理发器-理发更容易2.如图中表示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈现缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所产生.如下图所示:4/24/202225易简理发器-理发更容易3.如图所示为绝壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏状型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形.
22、如下图所示:4/24/202226易简理发器-理发更容易4.双峰型 有两种分配相混合,例如两种机器或两种不同原料间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图.4/24/202227易简理发器-理发更容易 5.离散型 测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品4/24/202228易简理发器-理发更容易6.高原型不同平均值的分配混合在一起,应层別之后再作直方图4/24/202229易简理发器-理发更容易 与规格值或标准值作比较1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一
23、致,平均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图.4/24/202230易简理发器-理发更容易B.一则无剩余:制品偏向一边,而另一边有剩余很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.4/24/202231易简理发器-理发更容易C.两侧无剩余:制品的最小值均在规格內,但都在规 格上下两端內,且其中心值与规格中心值吻合,沒有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好.4/24/202232易简理发器-理发更容易2.不符合规格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸
24、展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.4/24/202233易简理发器-理发更容易B.分散度过大:观察制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格订的太难,应放宽规格.4/24/202234易简理发器-理发更容易C.表示制程之生产完全沒有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格.4/24/202235易简理发器-理发更容易直方图的常见类型左右对称形（标准型）左右对称形（标准型）高原
25、型高原型锯齿型锯齿型双峰型双峰型4/24/202236易简理发器-理发更容易切边型切边型左右倾斜型左右倾斜型孤岛型孤岛型直方图的常见类型4/24/202237易简理发器-理发更容易v显示质量波动的状态显示质量波动的状态v直观地传递有关过程质量的信息直观地传递有关过程质量的信息v进行统计过程控制，集中力量进行质量改善工作进行统计过程控制，集中力量进行质量改善工作。直方图的作用4/24/202238易简理发器-理发更容易 散布图散布图一一. .何何谓谓散布图散布图? ? 互相有互相有关连关连的对应数据的对应数据, ,在方格在方格纸纸上以上以纵轴纵轴表表示结果示结果, ,以以横轴横轴表示原因表示原因
26、，用点表示出分布形用点表示出分布形状状, ,根据分布的形根据分布的形状状来判来判断断对应数据之对应数据之关关的相互的相互关关系系. .这里这里讲讲的数据是成的数据是成双双的的, ,一般来一般来说说成对数据有三成对数据有三种种不同的对应不同的对应关系关系. . 1. 1.原因原因与与结果数据结果数据关系关系. . 2. 2.结查结查与与结果数据结果数据关系关系. . 3. 3.原因原因与与原因数据原因数据关系关系. .4/24/202239易简理发器-理发更容易1. 1.收集相对应数据收集相对应数据, ,至少三十组上至少三十组上, ,并且整理并且整理到数据表上到数据表上. .2. 2.找出数据之
27、中的最大值和最小值找出数据之中的最大值和最小值. .3. 3.书书出出从轴与横轴从轴与横轴刻度刻度, ,计算组距计算组距. .4. 4.将各组对应数据将各组对应数据标标示在座示在座标标上上. .4/24/202240易简理发器-理发更容易例：某零件高频淬火温度与硬度结果序序号号淬火淬火温度温度C C硬度硬度HRCHRC序序号号淬火淬火温度温度C C硬度硬度HRCHRC序序号号淬火淬火温温C C硬度硬度HRCHRC11200521112005121120053211905112119050221190493118050131180492311805141170501411704824117049
28、51160491511604825116047611504816115047261150467114049171140462711404781130471811304628113045911204619112045291120441011104520111044301110444/24/202241易简理发器-理发更容易散布图寻找关系xy4/24/202242易简理发器-理发更容易散布图的类型无相关关系强正相关弱正比例关系X变大，Y也变大X变大，Y大致变大X与Y无任何关系4/24/202243易简理发器-理发更容易无关系强反比例关系弱反比例关系X变大，Y变小；X变小，Y变大。X变大，Y大致变小
29、 若进行分类似乎有相关关系4/24/202244易简理发器-理发更容易1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:4/24/202245易简理发器-理发更容易2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响着X,有必要进行其他要因再調查,这种形状叫做似有正相关谓为弱正相关。4/24/202246易简理发器-理发更容易3.当X增加,Y反而减少,而且形状呈现一直线发展的現象,这叫做完全负相关.如下图所示:4/24/202247易简理发器-理发更容易4.当X增加,Y减少的幅度不是
30、很明显,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形情叫作非线性负相关,如下图所示:4/24/202248易简理发器-理发更容易5.如果散布点的分布呈现离乱,沒有任何倾向时, 称为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先将数据层別化之后再分析,如下图所示:4/24/202249易简理发器-理发更容易6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值 之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形状,称为曲线相关,如下图所示:4/24/202250易简理发器-理发更容易 中位线法（象限判断法）判断判断原则原则若若n1+n3n2+n4,n1+n3n2+n4,则则
31、判断为正相关；判断为正相关；若若n1+n3n2+n4,n1+n3n2+n4, n1+n3n2+n4,故为正相关。故为正相关。4/24/202251易简理发器-理发更容易 管制图4/24/202252易简理发器-理发更容易一.计量值管制图作为管制制程的计量值管制图,一方面以平均数管制图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节将介绍平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的每一步详加描述. 计量值管制图的种类如下:数据名称管制图计量值平均数与全距管制图XR管制图平均数与标准差管制图 X S管制图个別值管制图X管制图4/24/202253易简理发器-理发更容易實例:平均数与全距管制图某厂制造全铜
32、棒,为控制其品质,选定內径为管制項目,并決定以X-R管制图来管制该制程的內径量度,并於每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程之数据125个,将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组,每组样本5个,每组样数5个,记录数据如下:样本组X1X2X3X4X51404038434124042393939342394143404404039424154239424340643414140417433837424183743433540940394241444/24/202254易简理发器-理发更容易样本组X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133
33、8403639411436353938391540394039481642464647471736404341431837394038421940373939432047403936402140374043424/24/202255易简理发器-理发更容易样本组X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139样本组12345678各组平均数40.439.84140.4 41.2 41.2 41.239.6全距53434268样本组1011121314151617各组平均数394140.638.8 37.4 41.2 45.640
34、.6全距555549574/24/202256易简理发器-理发更容易样本组1819202122232425各组平均数39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827计算如下:X=40.264 R=5.查系数表,当N=5时,D4=2.115,D3=04/24/202257易简理发器-理发更容易XBar管制图上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.10314/24/202258易简理发器-理发更容易R管制图上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =04/24/202259易简理发器-理发更容易4
35、/24/202260易简理发器-理发更容易R管制图4/24/202261易简理发器-理发更容易分析结论 在管制图中有第16个及第23个样本组的点分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均发生变化,而R管制图并无点超出界限或在界限上,表示制程变异并未增大.4/24/202262易简理发器-理发更容易二.计数值管制图 1.何谓计数值? 商品制造的品质评定标准有计量型,例如:直径,容量;然而有些品质特性定义为良品或不良品将更合理.所谓计数值就是可以计数的数据,如不良品数,缺点数等. 2.计数值管制图的类型 数据名称管制图计数值不良率管制数P管制图不良个数管制图PN管制图缺点数管制图C管制图单位缺点数管制图U管制图4/24/202263易简理发器-理发更容易