《SPCForEngineer.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPCForEngineer.pptx（71页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、SPC Training Material第一部分：第一部分：SPC概述概述SPC Technique and Practice2022-4-242Flextronics Corporate PresentationSPC的起源与发展的起源与发展 1924年休哈特博士年休哈特博士(Dr. Walter Shewhart)在贝尔实验室发明了第一在贝尔实验室发明了第一张管制图张管制图-P Chart，运用了，运用了3倍标准差的理念倍标准差的理念； 二战期间，美国军方将品质控制图的方法引进军工企业，并应用于生二战期间，美国军方将品质控制图的方法引进军工企业，并应用于生产过程中，但应用范围并不广泛；产
2、过程中，但应用范围并不广泛； 直至二战结束，作为战败国的日本将品质作为提升竞争力的根本，于直至二战结束，作为战败国的日本将品质作为提升竞争力的根本，于1950年邀请了戴明博士到日本演讲，介绍了年邀请了戴明博士到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念，的技术与观念，SPC技术在日本产生了很大的功效；技术在日本产生了很大的功效； 而真正将而真正将SPC广泛推广的是美国著名的汽车制造商福特（广泛推广的是美国著名的汽车制造商福特（Ford）,通通用（用（G.M.）以及克莱斯勒（）以及克莱斯勒（Chrysler ）公司。）公司。 SPC Technique and Practice2022-4-243Fle
3、xtronics Corporate PresentationSPC Technique and Practice2022-4-244Flextronics Corporate Presentation第二部分：第二部分：SPC基础理论基础理论SPC Technique and Practice2022-4-245Flextronics Corporate Presentation观察的偏差观察的偏差当重复测量时,经常产生不同的结果,这就是偏 差普通原因的偏差普通原因的偏差测量中的差异是被期望的并可以预测的特殊原因的偏差特殊原因的偏差(随机随机)测量中的差异是不可预测的SPC Techniqu
4、e and Practice2022-4-246Flextronics Corporate Presentation普通原因普通原因Common cause随着时间的推移是稳定的，可预测的；流程或产品是处于统计受控的。 特殊原因特殊原因Special cause变异的来源是间断的（不经常作用在流程上），不可预测的；由于一个或几个主要的因素；可以纠正；如未进行预防措施可重复发生；随着时间的推移，流程或产品处于不稳定状态；2022-4-247Flextronics Corporate Presentation偏差的特性偏差的特性偏差是自然的,固有的.是我们周围世界上任何事物的固有特性.没有任何事物
5、或一种服务完全一致.测量设备越精密,越能发现事物之间的区别.管理层的工作之一是与雇员一起尽可能减少差异.SPC Technique and Practice2022-4-248Flextronics Corporate Presentation每件产品的尺寸与别的都不同每件产品的尺寸与别的都不同但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围范围SPC Technique and Practice2022-4-249Flextronics Corporate PresentationLSLUSLCL
6、次数次数组组规格范围制程范围由分布图可与规格比较由分布图可与规格比较SPC Technique and Practice2022-4-2410Flextronics Corporate Presentation分布又可以通过以下因素来加以区分分布又可以通过以下因素来加以区分*位置位置*分布宽度分布宽度(从最小值至最大值之间的距离从最小值至最大值之间的距离)*形状形状(是否对称、偏斜等是否对称、偏斜等)范围范围范围范围范围范围SPC Technique and Practice2022-4-2411Flextronics Corporate Presentation分布之中心倾向分布之中心倾向-
7、准确度准确度SPC Technique and Practice2022-4-2412Flextronics Corporate Presentation分布的散布状态分布的散布状态-精密度精密度SPC Technique and Practice2022-4-2413Flextronics Corporate Presentation准确度准确度(居中性居中性)精密度精密度(离散性离散性) No准确?精确精确?YesYesNoxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxNo准确?精确精确?YesYesNoNo准确?精确精确?YesYesNoNo准确?精确精确?
8、YesYesNoSPC Technique and Practice2022-4-2414Flextronics Corporate Presentation精密度与准确度精密度与准确度精密度准确度规格上限规格上限规格下限规格下限规格上限规格上限规格下限规格下限规格上限规格上限规格下限规格下限规格上限规格上限规格下限规格下限SPC Technique and Practice2022-4-2415Flextronics Corporate Presentation所以我们最希望得到的分布是：所以我们最希望得到的分布是：既准确又精密SPC Technique and Practice2022-4
9、-2416Flextronics Corporate Presentation -3 -1 +1 +2 +3 -299.73%95.45%68.27%大量的实例证明，在现实世界中，正态分布是最具有代表性的分布形态，它能描述众多质量特性x随机取值的统计规律性它的概率密度分布函数形式为222)(xe21f(x)正态分布含有两个参数和，常记为N(, 2).其中为正态均值，它为正态分布的中心。质量特性x在附近取值的机会最大。 2 是正态方差， 0是正态标准差。方差2和标准差 都是描述质量特性x随机取值的分散程度。2022-4-2417Flextronics Corporate Presentation
10、1 2N(1, 2)N(2, 2)相同， 不同（ 12）N(, 12)N(, 22)相同， 不同（ 1Cpk1.331.33Cpk1.001.00Cpk0.670.67CpkLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSL2345Cpk分布与规格之关系分布与规格之关系制程能力判断制程能力判断太佳可考虑缩小规格简化或降低成本理想，保持必须保持，需注意有不良品要改善不足警告合格应采取紧急措施非常不足处置处置No.sssss本公司要求当本公司要求当Cpk1.50(Dell) &Cpk1.33(X-Box)时必须有改善行动之计划。时必须有改善行动之计划。SPC Technique and
11、Practice2022-4-2434Flextronics Corporate PresentationProcess Capability (a) (b) Specification Specification Natural variation Natural variation (c) (d) Specification Specification Natural variation Natural variation2022-4-2435Flextronics Corporate Presentation1. Cpk=50）b) The use and interpretation
12、of attribute control charts are similar to variable control charts Larger sample size required compare to variable charts. (usually =50)c)b) 仅能提供较少的信息仅能提供较少的信息 Less information2022-4-2458Flextronics Corporate Presentation控制图的名称与符号CLUCLLCL备注计件控制图不合格品率控制图(P Chart)Pbar样本量相等与不相等均可使用不合格品数控制图(NP Chart)NPb
13、ar限于样本量相等场合使用计点控制图缺陷数控制图(C Chart)Cbar限于样本量相等场合使用单位缺陷数控制图(U Chart)Ubar样本量相等与不相等均可使用nu3u nu3u c3c n)p-(1p3pc3c n)p-(1p3p)p-(1pn3pn )p-(1pn3pn 2022-4-2459Flextronics Corporate Presentation某喷粉件的外观不合格品件数如下：某喷粉件的外观不合格品件数如下：序号样本容量不良品数序号样本容量不良品数172448147485727638315770513748701675671474885177195357244518757
14、33672756197602977264820737498719672175061975937227523910745522372650117364724730581273950257476113723472022-4-2460Flextronics Corporate Presentation072680747763724618348nnnpnpnpnpk21kk2211.=+.+.+=+.+.+=1.计算过程的平均不合格品率：计算过程的平均不合格品率：2.对每一个样本计算上、下控制限对每一个样本计算上、下控制限iinp-1p3pUCL/)(+=iinp-1p3-pLCL/)(=2022-4
15、-2461Flextronics Corporate Presentation用用Minitab作图：作图：2022-4-2462Flextronics Corporate PresentationSam pleProportion242220181614121086420.120.110.100.090.080.070.060.050.040.03_P=0.07268UCL=0.10118LCL=0.044181111P Chart of NG goodTests performed with unequal sample sizesI-MR Chart 显示：显示：TEST 1. One
16、point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 2, 4, 18, 192022-4-2463Flextronics Corporate Presentation引用上例，当样本容量相等时，设为引用上例，当样本容量相等时，设为741，则用，则用Minitab运行结果如下：运行结果如下：SampleProportion242220181614121086420.120.110.100.090.080.070.060.050.040.03_P=0.07271UCL=0.10133LC
17、L=0.04410111P Chart of NG good2022-4-2464Flextronics Corporate PresentationP Charts计算p chart 上下3倍标准方差的控制线.4 如果样本大小不一致,可用以下两种方法计算控制线:方法一: 基于最大或最小样本来计算控制线 所以会有两套控制线出现在p chart,基于最大样本计算出的最窄的控制线和基于最小样本计算出的最宽的控制线.方法二:分别计算每一组不合格分数的控制线.SPC Technique and Practice2022-4-2465Flextronics Corporate Presentationp
18、 Charts使用多重控制线:4超出最宽的控制线的任何值均显示过程失控;4在最窄控制线内的数值表明过程受控;4在两条上控制线之间或在两条下控制线之间的数据须重新评估.SPC Technique and Practice2022-4-2466Flextronics Corporate PresentationTest 1. One Point Beyond Zone A=3Sigma某一点超出某一点超出3Sigma 区区Test 2. Nine Points in a Row on One Side of the Center Line连续连续9 9个点分布于中心线的一边个点分布于中心线的一边T
19、est 3. Six Points in a Row Steadily Increasing or Decreasing连续连续6 6点持续上升或下降点持续上升或下降Test 4. Fourteen Points in a Row Alternating Up and Down连续连续14点交替上升下降点交替上升下降UCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBxUCLLCLAABCCBxCL2022-4-2467Flextronics Corporate PresentationTest 5. Two Out of Three Points in a Row
20、 in Zone A or Beyond连续连续3点中有点中有2点处于点处于A区或超出区或超出Test 6. Four Out of Five Points in a Row in Zone B and Beyond连续连续5点中有点中有4点处于点处于B区及超出区及超出Test 7. Fifteen Points in a Row in Zone C (Above and Below Centerline)连续连续15点在点在C区区 (高于和低于中心线高于和低于中心线)Test 8. Eight Points in a Row on Both Sides of Centerline with
21、None-in Zone C连续连续8点处于中心线两边点处于中心线两边 (均不在均不在C区区)xxUCLLCLAABCCBxUCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBxUCLLCLAABCCBx2022-4-2468Flextronics Corporate Presentation分析用管制图：分析用管制图： 1、分析生产过程是否处于稳定。若制程不处于稳定状态，须调、分析生产过程是否处于稳定。若制程不处于稳定状态，须调整制程，使之达到稳定状态；整制程，使之达到稳定状态； 2、分析生产的制程能力是否满足技术要求。若不满足，须调整、分析生产的制程能力是否满足技术要求。若不满足，须调整工
22、序能力，使之满足。工序能力，使之满足。制程用管制图：制程用管制图： 使生产过程保持在确定的状态。在应用控制用控制图的过程中使生产过程保持在确定的状态。在应用控制用控制图的过程中，若过程又发生异常，使过程恢复原来的状态。，若过程又发生异常，使过程恢复原来的状态。SPC Technique and Practice2022-4-2469Flextronics Corporate Presentation过程控制线的概念过程控制线的概念控制线定义过程稳定的限度范围控制线定义过程稳定的限度范围UCL和和LCL是计算值是计算值,如果过程稳定如果过程稳定,几乎所有的过程输出值都应落入几乎所有的过程输出值都
23、应落入控制范围内控制范围内.3倍标准方差控制线倍标准方差控制线较常使用较常使用UCL是是 均值以上均值以上3倍标准方差控制线倍标准方差控制线LCL是是 均值以下均值以下3倍标准方差控制线倍标准方差控制线如果过程稳定如果过程稳定,超出控制限的机会是千分之三超出控制限的机会是千分之三.控制线内的测量值表明过程稳定控制线内的测量值表明过程稳定;控制线外的测量值表明过程不稳定控制线外的测量值表明过程不稳定,是不期望发生的是不期望发生的,可考虑为特殊原因导致的结果可考虑为特殊原因导致的结果控制线是从过程中抽样的数值直接计算出来的控制线是从过程中抽样的数值直接计算出来的.控制线及均值不为管控制线及均值不为管理层或员工选取理层或员工选取-有规则存在有规则存在.控制线定义了过程当前存在的固有变化的范围控制线定义了过程当前存在的固有变化的范围.SPC Technique and Practice2022-4-2470Flextronics Corporate PresentationSPC Technicals and Practise2022-4-2471Flextronics Corporate Presentation