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1、火电厂自动控制中运用智能控制的策略 摘要：火电厂在我国是主要的电力生产企业，在火电厂自动限制中有效的应用智能限制技术有利于处理以往限制系统中存在的各种问题，从而提高火电厂的管理效率。本文主要针对火电厂自动限制中应用智能限制的措施进行了深化分析。 关键词：智能限制;火电厂;自动限制 引言 智能限制是继人工智能、自动限制等技术之后逐步衍生的一种新兴技术，可以有效的处理困难系统中存在的限制问题。当前，电厂运用的限制系统都是采纳陈旧的PID限制计算方法，然而当对象参数具有很大的变更时，就不能得到志向的限制性能。所以，将智能限制合理的运用在火电厂自动限制中具有重大的现实意义。 一、智能限制类型 （一）模
2、糊限制 模糊限制事实上是依据人的思维模式，采纳模糊推理的方法，加强对困难系统的限制。模糊限制主要是凭借模糊数学与模糊语言的表达方式，根据模糊推理的原则，运用计算技术达到模糊限制的目的。模糊限制系统形成了一整套循环限制结构，主要具备以下几点优势：首先，不用建立精确的数学模型，工作人员能够结合自身的限制阅历与有关操作数据进行掌控;其次，具备很高的鲁棒性，可以有效的处理以往限制模式存在的各种限制问题，如：时变系统、时滞系统与非线性系统等;最终，在推理过程中能够效仿人的思维模式解决限制问题，对于数据的精准度具有极低的要求，适合运用在困难系统的限制当中。 （二）专家限制 专家限制技术系统整合了限制理论、
3、技术和专家系统理论，在详细运用过程中，专家限制技术能够仿照专家思维方式，能够智能化的限制系统。专家限制技术主要关系到专业数据库与推理结构两个部分的结构，专家限制的过程事实上就是从专业数据库中选择数据信息，接着融入到推理结构当中，根据某个逻辑原则进行推理，进而实现对目标的智能化限制。专家限制主要具有以下几个方面的特点：第一，具有较强的敏捷性，能够自由的选取限制率，同时可以自主设置易限制与能够调整的参数;其次，具有较强的稳定性，即便缺乏良好的限制条件，比如非线性环境、具有较大偏差等，采纳专家限制技术能够使限制的稳定性得到有效保障。 （三）神经网络限制 神经网络限制技术在运用过程中主要是仿照人类大脑
4、的神经元结构，采纳神经元的传导方法，完成对信息数据的传递。神经网络限制主要涵盖了神经元的权值分布与神经网络模型，采纳干脆或者是间接的校正限制与预料限制对目标实现智能化限制。神经网络模型属于一种非线性模型，科学合理的设置模型有利于处理各种非线性问题，获得志向的限制效果。与此同时，神经网络能够同时限制多种数据，在肯定程度上提升了系统的限制率。另外，神经网络限制具有很强的存储、记忆实力，可以自动的记录处理过的数据信息，从而为今后的限制供应相应的借鉴。 二、火电厂自动限制之中运用智能限制措施 （一）再热汽温自动限制 由于再热气温限制系统所限制的目标具有大惯性、非线性与大拖延等特征，因此是火电厂中特别难
5、以限制的系统之一。再热气温这种大惯性时变对象在肯定程度上会发生显著的参数时变，并且会受到多方面因素产生的影响。在运用PID进行限制时，由于PID限制器的参数不能自动调整，在这种状况下就不能满意火电厂对再热气温动态限制的需求。 依据再热气温限制系统的限制目标可以采纳模糊限制设置自动调整系统。模糊限制理论可以便利快捷的完成人的限制策略与阅历，对限制目标的依靠程度较低。同时模糊决策具备显著的非线性，在面对困难的限制对象时，具有良好的限制效果。在肯定状况下，模糊限制器可以刚好的清除干扰，同时对相应参数时变或者是符合干扰具备极强的鲁棒性。倘如仅运用模糊限制方法限制再热气温，同样不符合再热气温动态限制的要
6、求。经过系统整合模糊限制与传统PID限制，可以自动的调整PID参数。 通过与传统的PID限制器进行对比发觉，模糊PID限制器能够有效的在线限制再热气温等困难对象，同时保证其限制的稳定性与快速性，具备较强的抗干扰性与鲁棒性。 （二）主蒸汽温度自动限制 火电厂在日常生产期间，锅炉主蒸汽的温度不仅是基本限制参数，而且还是一个不行缺少的重要监测参数，无论锅炉主蒸汽的数值较低还是较高，都会对机组的平安性与经济性产生不同程度的影响。一般状况下须要凭借减温水流量的调整调整主蒸汽的温度，使主蒸汽的温度始终保持在指定的范围中。许久以来，限制主蒸汽的温度都是火电厂自动限制中难以处理的问题。 为了有效的处理火电厂主
7、蒸汽温度自动限制中存在的各种问题时，如：拖延性、时变性等，须要全面分析被控主蒸汽温度有关的动态特征，同时基于实际状况的前提下，在主蒸汽温度的限制系统中合理的应用智能限制。 通过状态观测技术，从新设计具有精准度高、运用以及简便等特征的状态观测器，从而在肯定程度上可以提高主蒸汽温度在前期限制上的精准度;凭借模糊限制技术，基于遗传算法的前提下，选择恰当的限制器优化动态计算方法，处理遗传算法不符合动态性的问题。同时，基于PID限制的基础上，系统整合模糊技术与遗传算法，改善限制方案。这个方案能够改善遗传算法与自适应，使限制系统可以加强对主蒸汽温度的限制。 依据仿真结果可以得知，PID限制系统基于遗传算法
8、和模糊技术的前提下可以提高自身的自适应水平，与传统的PID限制系统进行比较，其具有较强的鲁棒性和限制品质，虽然出現系统扰动或被控对象参数发生较大变更等状况，仍旧能够使系统处于志向的动态与静态特性，结合温差限制措施可以有效的对主蒸汽温度进行自动限制。 （三）锅炉燃烧自动限制 锅炉燃烧系统在火电厂中会受到负荷改变、煤质和煤种改变等多方面因素产生的影响，其不仅是一个困难的系统，同时还具有持续波动的特征，再加上燃烧率的制约，不能实现精准的在线测量。为了使火电厂可以自动管控锅炉的燃烧率，须要引进智能限制技术。凭借限制专家系统，能够运用数据促进正向的推理，合理的推断学问库各种规则，由此可以看出，其还是一种
9、产生式、前向推理式的系统。 推断规则集包括工况推断、送风调整、故障诊断、煤厚调整等多种子集。在火电厂中合理运用锅炉燃烧自动限制系统之后，锅炉燃烧具有良好的自动限制效果。比如，某个火电厂依据自己锅炉燃烧系统的实际工作状况，优化了计算机限制系统，依据被限制目标的实际特点，采纳传统的PID限制器和自行正定模糊PID参数限制器对限制系统进行设计，经过建立锅炉燃烧的系统模型，结合其仿真结果，对比两种PID限制器，选取性能优、环境适应性强的设计方案。 结论 综上所述，在火电厂自动限制系统中合理的运用智能限制技术具有重大的现实意义。有关工作人员须要充分了解火电厂中常常运用的智能限制类型，对这些智能限制技术进
10、行有效运用，进而促进火电厂健康稳定的长远发展。 参考文献 1佟得吉，刘翔.电站锅炉燃烧系统的智能限制与仿真分析J.电子制作，2022（20）：78-79+12. 2吕俊骅.火电厂热工自动化限制技术应用及发展探讨J.中国设备工程，2022（12）：205-206. 3张凯林.智能限制及其在火电厂热工自动化中的应用J.通信电源技术，2022，35（12）：140-141. 第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页