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1、12数据概述 行业情报3关键词分析学习目标深掌握数据分析的方法；熟悉获取行业情报的方法；掌握关键词的规律。案例导入如“面膜”产品，首先查看“面膜”类目的成交数据，包括标价分布和客单价分布之间的对比。一个月内，面膜的成交商品标价分布最多区间是5.5-7元，而成交人数的客单价(消费者累计购买金额)分布最多的区间是58-67，就可算出平均一个用户会购买的面膜数量为：10片。继续查看速卖通目标客户的购买频次分布：在该时段内购买一次的消费者数量占8成，可得出大致的结论：一般购买面膜的消费者通常在一个月内购买一次，并且一次购买的面膜片数大概是10片，搭配销售、组合销售时推出10片装优惠套装，或者关联其他不
2、同类的面膜，就最符合消费者购物特性，只要套装组合不偏离太多，消费者潜意识就更容易接受卖家的商品。再来看下买家来访时间：面膜类目买家的来访高峰时段是下午14:00-15:00，次高来访时段是上10:0011:00，成交高峰时段方面，针对面膜类目买家的来访时间，就可以做出对应的限时打折或者定向促销，甚至可据此安排上下架时间。目标客户的客单价、购买频次和来访时间是数据分析的重要指标。通过数据分析寻找目标客户，可以更好的制定店铺的客户营销策略。1 数据分析概述数据（Data）是对客观事物的逻辑归纳，可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数
3、值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。由多个单独的数字组成的遗传数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体数值。分类型数值即反映事物类别的数据，例如商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。例如，速卖通的卖家通过数据分析，能将整个店铺的运营建立在科学分析的基础知识，将各种指标定性、定量地分析出来，从而为卖家提供制定营销策略的参考依据。数据集合数据梳理具体分析得出结论数据分析的步骤：数据分析的步骤：2 行业情报指为企业的各项活动
4、提供商业信息内容本身的集合，由多种媒介和形式组成的，它包括文字、图像、声音、印刷品、电子信息等。狭义上指企业的各项活动中全部商业信息要素的总称，除情报内容本身以外，还包括与其紧密相连的情报设备、人员、系统、网络等。广义上行业情报又称为商业情报（1） 跨境电商数据指标2 行业情报a 转换率转换率Take Rates (Conversions Rates)计算公式：转换率进行了相应的动作的访问量总访问量计算公式：转换率进行了相应的动作的访问量总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻
5、订阅、下载链接或注册会员，你可以指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱网站内容相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。1） 跨境电商数据分析的内容指标b回访者比率回访者比率Repeat Visitor Share计算公式：回访者
6、比率回访者数独立访问者数计算公式：回访者比率回访者数独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量
7、没有加强。需要注意高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。告，否则就失去比较的意义。1)跨境电商数据分析的内容指标C 积极访问者比率Heavy User Share计算公式：积极用户比率访问超过页的用户总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的
8、积极访问者，当然你也可以定义页以上的才算是积极的访问者。1)跨境电商数据分析的内容指标d 忠实访问者比率Committed Visitor Share计算公式：访问时间在分钟以上的用户数总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。1）跨境电商数据分析的内容指标e 忠实访问者指数Committed Vi
9、sitor Index计算公式：忠实访问者指数大于分钟的访问页数大于分钟的访问者数；指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。1）跨境电商数据分析的内容指标f 忠实访问者量Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者量大于分钟的访问页数总的访问页数指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问
10、页面数的量指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有的访问页数却仅有的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。1）跨境电商数据分析的内容指标g 访问者参与指数Visitor Engagement Index计算公式：访问者参与指数总访问数独立访问者数指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。1）跨境电商数据分析的内容指标h 指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有
11、一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于；如果没有回访者，指数将趋近于，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周每月有多个会话(session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于。1）跨境电商数据分析的内容指标i 回弹率（所有页面）Reject RateBounce Rate计算公式：回弹率（所有页面）单页面访问数总访问数指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计
12、进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。1）跨境电商数据分析的内容指标j 回弹率（首页）Reject RateBounce Rate计算公式：回弹率（首页）仅仅访问首页的访问数所有从首页开始的访问数指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。1）跨境电商数据分析的内容指标k 浏览用户比率Scanning Visitor Share计算公式：浏览用户比率少于分钟的访问者数总访问数指标意义：
13、这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。1）跨境电商数据分析的内容指标l 浏览用户指数Scanning Visitor Index计算公式：浏览用户指数少于分钟的访问页面数少于分钟访问者数指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数指标用法：这个指数也接近于，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。
14、将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。1）跨境电商数据分析的内容指标m 浏览用户量Scanning Visitor Volume计算公式：浏览用户量少于分钟的浏览页数所有浏览页数指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。1）跨境电商数据分析的内容指标（1） 跨境电商数据指标2
15、 行业情报 a 平均订货额Average Order Amount (AOA)计算公式：平均订货额总销售额总订货数指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问时购买更多产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。2）跨境电商数据分析的商业指标b 转化率Conversion Rate (CR)计算公式：转化率总订货数总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细
16、化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。2）跨境电商数据分析的商业指标c 每访问者销售额Sales Per Visit (SPV)计算公式：每访问者销售额总销售额总访问数指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。2）跨境电商数据分析的商业指标d 单笔订单成本Cost per Order (CPO)计算公式：单笔订单成本总的市场营销开支总订货数指标意义：衡量平均的订货成本指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合
17、自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。2）跨境电商数据分析的商业指标e 再订货率Repeat Order Rate (ROR)计算公式：再订货率现有客户订单数总订单数指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。2）跨境电商数据分析的商业指标f 单个访问者成本Cost Per Visit (CPV)计算公式：单个访问者成本市场营销费用总访问数指标意义：用来衡量网站的流量成本指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费
18、用削减，增加有效的市场投入。2）跨境电商数据分析的商业指标g 订单获取差额Order Acquisition Gap (OAG)计算公式：订单获取差额单个访问者成本(CPV)单笔订单成本(CPO)指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异。指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生
19、在启用了PPC(pay per click)的计划。2）跨境电商数据分析的商业指标h 订单获取率Order Acquisition Ratio (OAR)计算公式：订单获取率单笔订单成本(CPO)单个访问者成本(CPV)指标意义：用另一种形式来体现市场效率指标用法：用比率形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。2）跨境电商数据分析的商业指标i 每笔产出Contribution per Order (CON)计算公式：每笔产出（平均订货数平均边际收益）每笔订单成本指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。2）跨
20、境电商数据分析的商业指标j 投资回报率Return on Investment (ROI)计算公式： 投资回报率每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“ RIO/每周”和“RIO每年”是有很大差别的。2）跨境电商数据分析的商业指标（1） 跨境电商数据指标2 行业情报IP(独立IP)：即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站
21、的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 3） IP,UV,PV4）用户行为分析 在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 用户行为分析应该包含以下重点分析数据：用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数； 注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；用户所使用的搜索引擎
22、、关键词、关联关键词和站内关键字等。5）网站流量分析 通过各种网站流量统计分析系统或者网站流量分析软件可以获得网站流量的基本数据，这些数据是网站访问统计分析的基础。一般的网站流量统计系统都具备一定的统计分析功能，但总体来说这些通用性的统计分析软件多局限于数据记录，在用户访问分析方面很难深入，通常都只是对现有数据进行简单的汇总，并据此制作出图表曲线之类的分析报告，这些看起来很方便，但是这些模式化的分析结果实际上难以与网络营销策略结合起来，也就无法为网络营销工作提供有效的指导。（2） 根据电商数据选品2 行业情报店铺选品一般分为三个阶段，前期选品、中期选品和后期选品。以下以速卖通选品为例来解释一下
23、选品的流程。1 1）前期选品）前期选品（2） 根据电商数据选品线上批发平台选品（1688、天猫、淘宝等）a在平台上用关键词搜索，通过销量、价格、产地等属性的选择排序缩小选品范围。b从搜索结果中选品，主要通过质量、价格、库存、评价等因素进行判断，进一步选出若干个供应商合作。c在选定的供应商中进行选品，选品判断的因素主要是产品的价格、质量、重量、体积、供应商提供的图片等。从市场维度选品1 1）前期选品）前期选品线下实体批发市场选品优点： 可以亲自进入到每家实体店选品，现场体验产品。 批发可以讲价节省成本，提前了解产品价格波动信息等。缺点： 线下产品的流动性比较大，容易断货。 每次拿货有数量限制，容
24、易造成库存和资金积压。 两个市场选品渠道都各有优势，卖家可从自身选择有优势的渠道进行选品。从市场维度选品流行趋势维度流行趋势维度（2） 根据电商数据选品这里主要介绍如何通过速卖通平台Trending Styles 频道的流行趋势进行选品。Trending Style 频道位于平台首页。点击Trending Style，通过品类查看最近流行趋势，热销产品，获得相关信息。从数据分析的维度从数据分析的维度（2） 根据电商数据选品通过工具提供的数据分析国外买家购买产品的喜好，然后根据买家的喜好进行选品。 。选品其实就是个了解市场，再做出决策的过程，具体步骤是：1）数据获取 顾名思义就是获取我们所需要的
25、数据，为选品提供基础，获取的数据越多，数据本身质量越高，选品的品质就越高；2）数据分析 将获取的数据进行加工与分析，加工的方法越巧妙，分析的角度越巧妙，所涉及的数据量越大，分析出来的结论越准确，可以为选品工作提供理论基础；3）竞争力分析 在前两步的基础之上，在我们对市场有有一定了解之后，分析自己的竞争力，就需要考虑选品的终极问题自己的产品够不够好？哪些产品适合打造成爆款？数据纵横数据纵横首先来看行业，因为选品必然需要了解行业情况，因此无论你是刚进入速卖通不知道卖什么，还是有自己的公司或者工厂，已经确定自己的产品，这个环节都应该了解一下。从数据分析的维度从数据分析的维度行业情报行业情报从图片可以
26、看出女装、男装、婚纱礼服三个二级类目访客数占比：女装 53.75%，属于热门类目 ；男装28.49%；婚纱礼服 8.06%。从数据分析的维度从数据分析的维度行业趋势访客数占比行业情报行业情报从支付金额与访客数占比的来看：女装53.75% - 50.81%，基本持平；男装28.49%-22.45%，成交率相对低些；婚纱礼服 8.06%-5.54%，转化率较低，或者相对客单价较高。从数据分析的维度从数据分析的维度行业趋势支付金额占比行业情报行业情报可以看出：女装 138.5%，婚纱礼服120.41%，男装85.47%，女装、婚纱礼 服竞争激烈，男装类目竞争相对和缓一些。从数据分析的维度从数据分析的
27、维度供需指数总结： 综合访客数、成交额、供需指数分析，我们不难得出：女装类目市场容量大，虽然供需指数高，但是买家也多，产品多样化导致竞争热度被分散了。男装市场容量相对居中，虽然供需指数平和，但是访客数比较单一，转化率低。婚纱礼服类目市场容量小，客单价较高，转化率较低。品质很难通过图片表现出来，导致竞争比较激烈。选品专家选品专家选品专家下设热销与热搜。 热销 适合开发新品，挖掘新商机；热搜 适合寻找爆款。从数据分析的维度从数据分析的维度选品专家选品专家从热销案例图表综合看来，某个类目虽然成交指数很大，但是竞争非常激烈，我们就要扩大竞争指数的作用，因为作为初级卖家不太容易在这样的类目里打造出爆款；
28、如果一个类目竞争相对不激烈，那我们更重视成交指数。如果有自己的工厂，有自己的优势货源，有能力做到类目的Top大卖家，那么应该更看重成交指数从数据分析的维度从数据分析的维度选品专家选品专家从Top热销属性来看从数据分析的维度从数据分析的维度选品专家选品专家我们还可以参考热销数据组合和产品热销、热搜词来进行综合最后的选品。从数据分析的维度从数据分析的维度2 2）中期选品）中期选品（2） 根据电商数据选品店铺前期选品确定后，紧接着就进入了店铺运营选品。哪款产品好卖？哪款产品会成为店铺爆款？店铺运营过程中的选品方法-数据分析判断法。所谓数据分析判断法指的是通过分析产品优化、产品推广获取的买家反馈数据，
29、判断是否将产品作为主推产品的方法。2 2）中期选品）中期选品（2） 根据电商数据选品数据分析判断法分为5个步骤：第一步，选品测定产品，选出符合或者属性接近热销和热搜属性的产品，一般选择3-5款。第二步，选定测试方法及时间。针对产品进行测试的方法很多，直通车核心关键词推广、直通车商品推荐投放、联盟营销、全店铺打折、限时折扣、平台活动、实价优化营销、关联营销等。测试时间通常以7天、15天为一个测试周期2 2）中期选品）中期选品第三步，获取测试数据并分析。 （1）通过数据纵横的商品分析的商品效果排行和商品（流量）来源分析获取数据 （2）通过营销中心的联盟营销的成交详情报表、直通车后台数据报告的关键词
30、报2 2）中期选品）中期选品第四步，计算投入产出比例。通过数据分析可以得出以下数据，买家对产品兴趣参考数据：搜索点击率、添加收藏次数、平均停留时长。买家对产品需求参考数据:添加购物车次数、成交转化率。2 2）中期选品）中期选品第五步，对表现良好的产品进行二次测试。产品必须经过多轮测试，才可以确定为主推产品。可以运用其他办法进行为期15天的测试。测试结束后，进行数据对比，可以通过数据分析从产品中选出店铺现阶段主推产品。数据对比的内容是：成交金额、搜索点击率 、成交转化率 、收藏和购物车占比、投入成本。3 3）后期选品）后期选品（2） 根据电商数据选品 每款产品从上传销售到下架都有生命周期，店铺后
31、期选品的目的是为了在热销产品售空后有产品可以顶替，丰富店铺类目产品，为店铺增加销售渠道以提高业绩。3 3）后期选品）后期选品（2） 根据电商数据选品对于店铺后期选品有以下几点建议：针对店铺主营类目进行选品，尽可能丰富主营类目产品。3 3）后期选品）后期选品（2） 根据电商数据选品店铺在扩充类目时，应该从垂直系入手。扩充这些类目的好处是，店铺可以通过运用老客户营销、关联营销等营销方法迅速把类目打造起来。3 关键词分析 许多客户在进行营销推广时，往往会发现公司产品的曝光量不足，点击率低，询盘更是少得可怜，那么其中的问题就来了，如何获得更多的曝光，寻得流量，增加询盘数？曝光不足是排名出了问题，排名排
32、不上，若产品按照上节的步骤完整的填写产品信息，产品信息完整度是100%，公司信息完整，线上数据未出现异常（未重复铺货，未侵权被扣分，有一定的FAQ数量），那就要对关键词进行优化；而点击率低，原因有三，买家喜好度，图片与关键词不匹配，关键词有问题需优化。 。（1） 关键词3 关键词分析所谓关键词就是供客户搜索的产品的具体名称用语。所谓关键词热度就是某段时间内客户使用该关键词搜索的次数多少。关键词搜索结果与客户搜索的关键词的三种对应的情况：1） 完全匹配：这种情况权重最高，表明卖家的关键词与买家输入的关键词完全一致，比如买家输入的是men shoes，卖家的关键词也是men shoes；2）词组匹
33、配：这种情况权重中等，表明卖家的关键词与买家输入的关键词部分一致，比如买家输入的是woman red sandals，卖家的关键词是woman red shoes；3）模糊匹配：这种情况权重最低，表明卖家的关键词与买家输入的关键词只有少部分匹配，比如买家输入的是woman red sandals，卖家的关键词是woman white shoes。（2） 关键词书写技巧3 关键词分析卖家要尽可能的在买家的立场上去筛选和整理关键词。把买家最想知道的、最希望知道的、最迫切知道的关键词都写上。1）多想一想产品有没有其他的叫法。因为可能每个国家、每个地区、每一类的人对同一个产品的称呼都不一样，这也导致了
34、同一个产品有可能有多个产品名称关键词，比如有人把移动电源也称为充电宝、旅行充电器，还比如灯有lamp和light两种叫法；2）不要浪费字符空间，对买家的成交也没有太多的影响。多写一些尺寸、性能、使用时间、颜色、原材料等方面内容，充分挖掘和运用有价值的关键词；3） 多参考和学习，不断优化自己的关键词，而不是放上去以后就不管了。首先就要参考亚马逊下拉框中推荐的搜索关键词，另外还要看一些大卖家或者品牌店热销品的用词习惯，做的比较好的同行更是监测和对比的重点对象；4）如果所卖产品适合节日使用或送人，要提前修改关键词。一般是在节日前的半个月甚至一个月，就在关键词中加入与节假日有关的词组，比如圣诞节、万圣
35、节、网购星期五等。（2）关键词选择的主要原则 3 关键词分析1）关键词不要太宽泛；2）主打关键词也不适于太长、太特殊；3）站在用户角度思考；4）选择被搜索次数最多，竞争最小的关键词。（3）关键词选择步骤3 关键词分析第一步列出大量相关关键词；1）了解产品所在的行业，运用你的常识，问问自己，如果你自己是用户，会用什么词搜索。2）看同行业竞争者的网站，搜索引擎前20名的网站标签里放了哪些关键词。3）搜索引擎本身提供的相关信息第二步，关键词竞争程度； 主要有两个指标可以看关键词的竞争程度：各个搜索引擎在搜索结果右上角或左边列出的某个关键词返回的网页数。 判断关键词竞争程度的是在竞价排名广告中需要付的价钱。第三步，选择关键词；选择关键词，主要是选择效能最高的2-3个关键词作为主页的目标关键词。剩下其他的相关关键词也别丢掉，可以作为辅助关键词优化栏目页和内容页面。建议参考蓝海词。