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1、20-6年第7期 s。i。n。nd Te盏臻譬i罗嚣蠢。m。n。R。，。hdoi：103969jissn10007695201607029基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析伦婉晴，王斌会，李雄英(暨南大学，广东广州 510632)摘要：SNA一2008把原称为“无形固定资产”的资产改称为“知识产权产品”，因此知识产权产品是一个全新的概念，这修改凸显了知识产权产品在评价经济发展中的重要性。由此，基于2005-2013年中国30个省级行政区(不含西藏和港澳台地区)知识产权产品发展水平有关数据，运用突变级数法建立知识产权产品发展水平评价指标体系，得出综合评价结果，然后运用空间面板模型对
2、各区域的知识产权产品水平进行收敛性分析，结果表明中国区域知识产权产品发展水平呈现收敛状态。关键词：知识产权产品；突变级数法；13一收敛性分析；空间面板模型中图分类号：C812 文献标志码：A 文章编号：10007695(2016)07015407The Spatial Convergence Analysis of Chinese Regional Intellectual Property Products DevelopmentLUN Wanqing，WANG Binhui，LI Xiongying(Jinan University，Guangzhou 510632，China)Abstr
3、act：SNA一2008 changed“intangible fixed assetsinto“intellectual proper【y products”and expanded its definitionThus，intellectual property product is a new concept，which shows the importance of intellectual property products in evaluating economic developmentTherefore，this paper collected some data on in
4、tellectual property products level of 30 provinees and cities in China from 2005 to 2013，and used catastrophe progression method to establish intellectual propertyproducts index systems and got the evaluation resultsThen，spatial panel model was employed to analyze the convergenceamong 30 provinces i
5、n ChinaAnd the test suggested that the regional intellectual properly products development level wasin convergence situationKey words：intellectual propercy products；catastrophe progression method；BConvergence analysis；spatial panel model1研究背景2008版国民经济核算体系(SNA一2008)对生产资产分类进行了较大幅度的修改，并扩展了资产边界，其中最突出的变化
6、是对知识产权产品的核算，把原称为“无形固定资产”的资产改称“知识产权产品”并进行了扩展。在SNA一2008中，知识产权产品被定义为：是研究、开发、调查或者创新的成果，这些行为会产生知识，开发者能够销售这些知识，或者在生产中使用这些知识获利，因为通过法律或其他保护手段，这些知识的使用是受到限制的；并对知识产权产品界定为研究与开发(R&D)、矿藏勘探与评估、计算机软件与数据库、娱乐、文学或艺术原作以及其他知识产权产品口o。这与传统意义上的知识产权分类存在明显差别，突出了知识产权产品在衡量一国科技创新水平和经济发展水平的重要性。在知识产权产品方面的研究，国内学者大多着重知识产权保护与经济增长之间关系
7、，如韩玉雄等3 J、余长林H J、郝昱忙1、谢箐，然而，对知识产权的保护主要依赖于法律，法律对其保护的程度难以量化、没有统一标准，而知识产权产品却是具有价值的，且能够用具体的数字进行度量。另外，为了更好地与国际接轨，尽快把知识产权产品纳入国民经济核算，应该加强对知识产权产品的研究。由此，知识产权产品是一个全新的概念，国内探讨中国区域知识产权产品发展的文献很少，本文希望通过为这方面的研究探索一条新思路。本文收集2005-2013年我国30个省级行政区(不含西藏和港澳台地区)知识产权产品发展水平的有关数据进行数据标准化后，采用突变级数法把多个底层指标归一为知识产权产品发展水平，并对该结果先进行非空
8、间面板收敛性分析以确定模型是否具有空间相关|生，若存在空间相关性则建立空间收敛分析模收稿日期：20150330。修回日期：20150720基金项目：广东省知识产权局软科学研究计划重点项目“知识产权对广东省经济发展的贡献分析”(GDIP2014一K1)万方数据伦婉晴等：基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析 155型，以估计我国区域知识产权产品发展水平收敛速度。2知识产权产品发展水平指标评价体系21 突变级数法的原理突变级数法最早由法国数学家托姆1提出。这方法首先根据评价目的建立一级指标，并对一级指标进行多级分解，排列成倒树状多级数的指标体系，由一级指标逐步分解到下层指标，直至最底层子
9、指标，在评价过程中只需要知道最底层的原始数据即可。一般来说，突变系统里每个状态的控制变量都不超过4个，因此，各级指标分解不超过4个。一级指标确定后，研究者可根据统计数据或过去经验确定各指标的重要性，在同一属性、同一级指标中，重要性较大的指标放在前面，重要性相对较小的指标放在后面-8。9。此外，为了克服排序中的主观影响，本文将会采用熵值法计算出各指标的权重，再按照权重大小进行排序。熵值法是一种客观赋权法，是根据各项指标观测值所提供的信息的大小，如果某指标所提供的信息越多，说明该指标对评价结果的作用和影响效果越大，从而它所占的权重就越大。这种方法能排除主观因素的影响，保证指标排序的客观性。另外，因
10、为熵值法涉及对数运算，需要对标准化的数据向右平移一个单位(突级变数法不需进行对数运算，无需平移)。利用熵值法排序后，把原始数据进行标准化处理，再运用突变模糊隶属函数、归一公式进行综合量化运算，最后归一为1个01的参数。突变理论创始人托姆指出突变有7种类型，其中常见类型有3种，分别是尖顶突变、燕尾突变和蝴蝶突变。当上层指标可以被分解为2、3或4个子指标时，该系统分别视为尖点突变系统、燕尾突变系统和蝴蝶突变系统。这3个常见系统的系统模型、分歧点方程、归一方程如表1所示。表1 3种常见突变系统计算原理1另外，若系统各控制变量间呈现弱相关关系，则称该对象各控制变量为“非互补性”，按“大中取小”原则取r
11、ainz。，戈。，石。，戈。为整个系统的z值；若系统各控制变量之间存在强相关关系，则称该对象各控制变量间为“互补型”，取三z：m为整个系统的石值。最后依照一级指标得分对评价对象进行优劣排序。22知识产权产品发展水平的指标体系构建本文数据变量主要涉及知识产权产品发展水平，基于数据的可获得性，收集了2005-2013年我国知识产权产品投入及产出相关数据，并按照突变级数法将这2个一级指标分解为若干个二级指标、二级指标分解为若干个三级指标，由三级指标向一级指标逐级综合，最后化成1个01的数。三级指标为原始数值，进行标准化后按突变级数法的计算方法，利用R语言可以迅速得出一级指标的归一数。本文利用突变级数
12、法建立指标体系，对中国每年的知识产权发展水平进行评分。由于西藏和港澳台地区数据缺失，因此采用我国30个省级行政区的数据进行处理分析。我国在GDP支出法核算中对固定资本形成总额的分类为住宅、非住宅建筑物、机器和设备、土地改良支出、矿藏勘探费、计算机软件、其他这7个类别，可见我国没有把R&D支出作为固定资本形成总额纳入GDP核算中。另外，虽然我国已经将计算机软件支出单独作为一类进行核算，但是由于基础资料的限制，并没有把数据库纳入固定资本的核算，在核算计算机软件固定资本形成时难以取得各个单位关于计算机软件支出的资料，所以只能用计算机软件企业的软件销售收入数据代替支出来近似计算关于计算机软件的固定资本
13、形成数据。在本文中，知识产权产品F分解成投入水平K、产出砭共2个二级指标，为尖点突变，其中：投人水平K。可分解为3个三级指标，为燕尾突变；产出K可分解为4个三级指标，为蝴蝶突变。具体指标如表2所示。表2知识产权产品发展水平指标体系为了克服各个指标单位不一致的影响，需对上述指标进行标准化处理。对于正向指标，即数值越大越好的指标，会采用i：i面i笔i挚案赫进行无量纲化处理；对于逆向指标，即数值与小越好的指标，会采肘i=tn岩a“Wtl学j,Zt2j,：,。：xInjAl蓑j，J行指标，会采用=i丽萌：，。Jm。IA：，。J 行无量纲化处理。本文上述所有指标均为正向指标。经过熵值法分析后，知识产权产
14、品下二级指标万方数据156 伦婉晴等：基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析的权重排序从大到小是：产出水平恐、投入水平K。，而且多年来它们之间的相关系数为9197，呈现强相关关系，为互补性指标，取其平均值作为整个体系戈值。由此，根据突变级数法的公式得出2005-2013年我国区域知识产权产品发展水平的评价结果，如表3所示。表3 2005-2013年中国区域知识产权产品发展水平综合评测结果2005 2006 2007 2008 2009 2010 201 1 2012 2013地区丽汤巧荔订磊虿丽磊百丽河函F丽万面丽万矿丽鬲面丽巧磊再甄万丽函百丽再面F丽万丽内蒙古055 25 056
15、25 057 25 058 25 060 24 059 26 062 26 062 25 064辽宁071 7 071 6 072 7 073 7 074 7 074 8 078 7 078 7 081吉林064 15 064 15 065 16 065 18 067 17 066 17 068 17 067 18 070黑龙江064 14 065 13 066 13 067 14 069 14 068 15 070 16 069 16 072上海077 2 078 2 080 2 081 3 083 3 081 4 086 4 086 4 0 89江苏076 4 076 4 078 4 08
16、0 4 082 4 084 3 088 3 087 3 093浙江072 6 073 5 075 5 077 5 078 5 079 5 082 6 080 6 085安徽062 18 063 17 064 17 066 16 067 16 067 16 071 14 071 14 076福建064 13 065 12 067 12 068 12 070 13 071 11 074 10 072 12 077江西059 22 060 22 061 22 061 22 062 22 062 22 064 23 063 23 066山东073 5 071 7 074 6 076 6 078 6 0
17、79 6 083 5 081 5 087河南063 16 064 16 065 15 066 15 068 15 068 14 071 15 069 15 073湖北068 10 068 9 070 9 071 9 073 9 072 9 076 8 076 10 081湖南065 12 065 14 066 14 068 13 070 12 070 13 072 13 071 13 075广东077 3 077 3 n 79 3 083 2 085 2 086 2 090 2 n 88 2 093广西057 24 056 24 057 24 060 24 061 23 062 21 064
18、24 062 24 066海南0加 30 043 30 044 30 048 29 048 30 050 28 052 30 052 28 055重庆063 17 063 18 064 18 065 17 065 18 065 18 067 19 069 17 072四川067 11 068 8 071 8 073 8 074 8 074 7 074 11 077 8 080贵州055 26 054 26 055 26 057 26 0 58 26 0 59 25 066 22 060 26 063云南061 20 059 23 060 23 060 23 059 25 061 24 064
19、25 063 22 065陕西069 8 068 10 069 10 071 11 071 11 071 10 073 12 076 9 079甘肃060 21 061 21 061 21 062 21 064 20 061 23 067 20 064 21 067青海045 29 n 47 29 n 47 29 047 30 n 52 28 0 45 30 055 28 051 29 054宁夏048 28 048 28 050 28 050 28 0 49 29 046 29 053 29 048 30 055新疆053 27 054 27 054 27 056 27 055 27 057
20、 27 059 27 058 27 060表3中的得分反映了我国各个地区知识产权产品发展的绝对水平。从纵向对比来看，即20052013年，大部分地区的知识产权产品发展水平都平稳提升，但天津、山西、内蒙古、黑龙江、湖北、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆都出现了小幅度的波动，这些地区除了天津外都属于中西部地区，说明我国中西部地区的知识产权产品发展具有不稳定性。从横向对比来看，多年来各地区的知识产权产品发展水平排名基本比较稳定，大多在2名之内浮动，其中：北京一直稳居第1位；安徽省排名进步得最快，从第18名上升到第13名；吉林省、云南省下跌幅度较大，都后退了4名。对我国30个省级行政区知识产权
21、产品多年的发展水平得分取平均值，结果如表4所示。表4 2005-2013年我国区域知识产权产品发展水平平均得分和排名由表4可知，知识产权产品发展水平最高的8个省市，除了四川省外，均属于东部地区；中部地堪加巧7伸426B他丝58H3勰坫9拍Mm孔如凹”为鹋0O00，坶加竹砸岱00OO9博孔蛄；2卵砸0OO0他侈加儿酪酩0OO0m坶n蛇佗酪甜00O0m坶加眇饥H舛O0OO悖加踮酡nnnn均加踮醴叭0OO09坶=2配OO0O京津北西北天河山万方数据伦婉晴等：基于空间视觉的巾国区域知识产权产品发展收敛性分析 157区中，湖北省的知识产权产品发展水平最高；而在西部地区中，陕西省的知识产权产品发展水平最高
22、。这说明我国的知识产权产品区域发展水平具有较大差异性。为了初步认识2005-2013年我国区域知识产权产品发展水平的收敛或发散情况，本文首先利用由巴罗和萨拉1纠提出的盯收敛法，从绝对差距的角度出发，判断我国30个省级行政区间知识产权产品发展水平差异随时间变化是否具有明显的扩大或缩小趋势，即or发散或盯收敛，公式如下： 1 n 1 n 盯；=羞(109y叫一logy)2 (1)，L一1 ，其中，盯，表示各地区之间知识产权产品发展水平的变异系数，Y“表示t期i地区知识产权产品发展水平得分，n为区域个数。其结果分别如表5、图1所示。表5 2005-2013年我国区域知识产权产品发展水平叮收敛结果变异
23、系数2005 2006 2007 2008 2009 2010 201 I 2012 2013；0 026 0023 0024 0 024 0023 0027 0 022 0026 0024时闻图1 2005-2013年我国区域知识产权产品发展水平变异系数从表5和图1可以看出，2005年我国各区域的知识产权产品发展水平变异系数为0026，之后2006年下跌到0023，而2007-2009年呈现平稳上升态势，2010年开始波动剧烈，2013年又回到0024的水平，与2005年接近。由此，根据变异系数无法判断我国区域知识产权产品发展水平的收敛性，下面将建立B一收敛性模型进行深人分析。3 区域知识产
24、权产品发展B一收敛性分析原理31 传统p一收敛性分析原理本文将用p一收敛法来测算知识产权产品发展的收敛性。8一收敛法是由新古典增长模型演变而来的2|，通常用于测算区域经济增长收敛性，即通过测算地区经济增长的B收敛系数来考察地区经济增长是否存在收敛性及收敛速度的大小，其中B一收敛系数代表着落后地区的某些经济指标追赶发达地区水平的速度，即如果落后地区的增长速度比发达地区的更高，即经济增长率与经济发展水平呈负相关关系，此时则存在B收敛。这又分为绝对收敛和条件收敛。B绝对收敛是指各地区经济逐渐收敛到相同的长期均衡，其假定各地区初始的经济条件相同。B条件收敛放弃了各地区具有完全相同的基本经济特征的假定，
25、这表明各地经济增长率不但取决于初始的水平，还要受到其他因素的制约。本文将利用B绝对收敛分析我国各区域知识产权产品发展水平的收敛情况，其传统方程如下式所示： 寺-n等=B一半吣。托，其中，y。和y“+，分别是区域i在t和(t+丁)期的知识产权产品发展水平，r为观察时间长度，口指知识产权产品发展水平向稳态水平收敛的速度。在本文r取2。如果回归得到届0，且从统计上来看是显著的，则认为不存在绝对B一收敛。如果只有加入其它有关附加变量之后，方程的回归结果才能得到负相关关系，就认为是条件B一收敛。32 空间绝对B一收敛性分析原理根据安瑟林11卜14 o的研究，空间计量经济模型的空间效应主要包括2个方面：空
26、间异质性和空间依赖性。空间异质性是指空间单元属性由于区位位置等经济地理因素的不同所产生的空间效应的差异性；空间依赖性是指空间单元属性之间的空间交互作用，也即空间相关性。本文仅对空间依赖性进行研究。判定空间相关性的常见方法是使用OI_5回归的残差计算MoranS I指数，若MoranS I指数不为零且通过显著性检验，则说明模型具有空间相关性。但是，Morang 1只能检验空间相关性，而对于具体空间相关类型可以运用两个拉格朗日检验(LMlag和LMerr检验)判断u。空间依赖性，即空间相关性，能够用空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)进行描述，前者为被解释变量在空间上具有相关性，后者为模
27、型的误差项在空间上具有相关性。空间滞后模型(SAR)主要探讨各变量在一地区是否有扩散现象(溢出效应)，其基本形式为：v N v ， dt3rIn二坐T=Ot+6ld)。in盟丁+lny+yIf J_l。 Y叫 1u：+占。 (3)其中：6表示空间自回归系数，反映了知识产权产品发展的空间依赖作用，即相邻区域的知识产权产品发展水平对本区域知识产权产品发展水平的影响方向和程度；W是标准化空间权重矩阵，在本文中未标准化的空间权重矩阵是根据地理相邻原则确定，2个地区如果相邻，则对应元素取值为1，否万方数据158 伦婉晴等：基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析则取值为0；Wii为已进行标准化的
28、空间权重矩阵形中的对应元素；三叫lny咄+，y幻为相邻地区i和歹的lny“+，y“的空间交互影响；ui为空间特定效应；s；。为服从均值为0、方差为盯2的独立同分布的残差项。空间误差模型(SEM)主要用于度量邻近地区关于因变量的误差冲击对本地区观察值的影响程度，其基本形式为：n等孚崎小地饥_巍9n+占n (4)其中：为空间自相关误差项；石i一。反映了相邻地区J的误差项对地区i的知识产权产品发展的交互影响；P为空间误差相关系数，反映了相邻地区J的误差项对地区i的知识产权产品发展的影响方向和程度。空间权重矩阵的设定是建立空间面板数据模型必不可少的步骤。空间权重矩阵形为被解释变量的空间自回归过程相关的
29、矩阵，一般为nxn阶矩阵阵，其中形对角线上的元素叫ii被设为0表示区域i与其自身没有空间联系，级训i表示区域i与区域-之间在空间上的联系。我们一般需要对权重矩阵进行标准化，以此消除或者减少区域间外生因素的影响，标准化的公式为埘i?=Wii乏W一标准化之后将权重矩阵变化为行元素之和为l的矩阵。在多数情况下，空间权重矩阵形被定义为一个二元对称矩阵，表示n个区域的空间邻近关系，其一般表示形式为：W=基于邻近指标的空间权重矩阵的一阶邻近矩阵是在相邻区域i和区域J具有共同边界时才发生，当其拥有相同边界时表示为1，否则表示成O，则空间权重矩阵Wi珂以表示成：r 1，当区域i与区域?相邻 【0，当区域i与区
30、域?不相邻下文将首先建立非空间面板模型进行OLS回归，把MoranS I指数运用到回归所得残差中检验是否存在空间相关性；然后利用两种LM检验辨别空间相关类型；最后建立SAR模型或SEM模型分析我国知识产权产品区域收敛性情况。33 实证分析对于面板模型，有固定效应模型和随机效应模型两种基本形式。当样本来自总体时，应选择固定效应模型；当样本随机取自总体时，采用随机效应模型比较合适。鉴于本文样本来自我国30个省级行政区，故采用固定效应模型，由此，首先建立4个非空间面板模型，分别为混合回归模型、空间固定效应模型、时间固定效应模型，以及同时考虑了空间和时间固定效应，即时空固定效应的模型，然后利用Mora
31、nS I指数判断是否存在空间相关性，采用LM检验辨别空间相关类型。结果如表6所示。表6非空间面板模型估计结果注：1)()内的为t统计量；2)”、”、+分别表示通过1、5、10的显著性检验。下同由表6可看出，混合回归模型、空间固定效应模型、时空固定模型的估计结果显示收敛参数口为负值，除了时间固定效应模型的口没有通过显著性检验外，混合模型的口系数都在10水平下是显著的，而空间固定效应模型、时空固定效应模型则通过1的显著性检验。这说明在不考虑空间相关性的前提下，存在空间固定效应以及时空固定效应时，2005-2013年我国知识产权产品发展存在绝对收敛趋势，且时空固定效应模型收敛系数口的绝对值大于混合模
32、型和空间固定效应模型的，即考虑了空间和时间双固定效应后，我国区域知识产权产品发展收敛速度较快。本次分析中LogLikelihood统计量越大越好(简称LogL值)，而时空固定效应模型的LogL值是最大的，为86291，而且其拟合优度R2值是最大的，说明时空固定模型可以更好地对区域知识产权产品发展收敛状况进行测算。4个模型的Morans I指数都大于零，且除时间固定模型外，其他3个模型的Morans I指数都通过了5的显著性检验，说明区域知识产权产品发展存在空间正相关。由空间自相关性的LMlag、LMerr检验的估计结果表明，混合模型、空间固定效应模型、时间固定效应模型、时空固定模型都存在空间相
33、关性，这说明我国区域知识产权产品发展存在显著的空间滞后被解释变量形式的空间自相关性以及空间滞后残差项形式的空间自相关性。另外，从LogL估计值最大的空间和时间双固定效应模型中的LM检验结果中还可以看出，检验空间误差自相关性LMerr统计量大于检验空间滞后自相关性的LMlag统计量，相对来说，选择空间误差模型(SEM)的效果要优于空间滞后模型(SAR)。nnn们仂；肌万方数据伦婉晴等：基于空间视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析 159尽管非空间面板的空间固定效应模型和时间固定效应模型的LogL统计量都较混合模型的LogL统计量高，但由于存在空间相关性，OLS方法进行的估计是有偏和无效的，需
34、要采用极大似然法进行参数估计，由此，本文将在空间面板模型的基础上，利用似比然检验(Likelihood Ratio test，LR)确定是否在空间和时间上的存在显著固定效应，结果如表7所示。表7 空间效应和时间固定效应LR检验结果从表7可知，存在空间固定效应、时间固定效应的SAR模型和SEM模型的LR统计量都较大，均在1水平下显著。结合表6中4模型MoranS I指数和LM检验结果，我们应当选择同时具有空间固定效应和时间固定效应的空间面板模型的模型形式。另外，为了更好地进行对比，本文同时建立具有时空固定效应的SAR模型和SEM模型对中国区域知识产权产品发展水平进行分析，结果如表8所示。表8全国
35、区域知识产权产品发展水平空间收敛性分析结果变量 SAR 变量 SEM从表8可以发现，具有时空固定效应的SAR和SEM模型的R2分别为051和050，都远远高于上述4个模型(见表6)，这说明采用SAR和SEM模型形式，模型的拟合程度要强于上述4个模型，更能准确分析我国区域知识产权产品B收敛性。对于LogL统计量，在考虑了空间交互作用后的空间面板模型估计值要高于没有考虑空间交互作用的混合回归模型、空间固定效应模型和时间固定效应模型，并且SAR模型、SEM模型的LogL统计量都高于上述4个模型，因此，我们可以认为空间面板模型对我国区域知识产权发展收敛情况进行分析更加准确。另外，SEM模型的LogL估
36、计值为86498，略高于SAR模型的86443，可认为SAR模型和SEM模型估计效果相近。SAR模型和SEM模型的收敛系数口均为一022，小于零，且通过1显著性检验，这表明考虑空间滞后效应、空间误差效应的情况下，2005年以来，我国30个省级行政区的知识产权产品发展呈现显著的绝对收敛趋势，且以22的速度在收敛，知识产权产品发展发达地区与不发达地区之间的差距逐渐减少。另外，SAR模型的空间滞后相关系数位020，大于零，表明一个区域的知识产权产品发展与其周围区域的知识产权产品发展呈现正相关关系，且不同区域之间的知识产权产品发展收敛关系具有相互作用，各地区知识产权产品发展也具有示范效应。而SEM模型
37、的空间误差项系数为026，大于零，且通过了1水平的显著性检验，这说明周围区域知识产权产品发展的误差冲击对本地区的知识产权产品发展具有显著的正向影响，也即一个地区的知识产权产品发展与其周围区域的知识产权产品发展情况正相关，周边地区的知识产权产品发展变动情况对本地区的知识产权产品发展具有显著的影响。为了更准确地刻画中国三大区域内部的知识产权产品发展水平收敛情况，建立我国东、中、西部具有时空固定效应的SAR、SEM模型，估计结果如表9所示。表9我国东、中、西部地区知识产权产品发展水平空间收敛性分析结果模型变量 东部一O09芦 (1 56)SAR 6O34一(3 66)R2 059b9136880中部
38、 西部 模型变量 东部 中部 西部一0 26”一025” 一01212”一024“一0 27“(781) (527) (216) (7 56) (5 59)一O24”一02矿SEM。0 39一0-35”一033”(一2 15)(一1帅) (423)(一284)(一215)077 057 R2 052 073 05430873 243 02 togL 369 79 30358 2438l由表9可知，我国东、中、西部的届系数均为负数，只有东部的SAR模型没有都通过显著性检验，说明这三大地区内各区域之间的知识产权产品发展同样处于收敛状态。在SAR模型下，中、西部的收敛速度分别为26、25，而在SEM
39、模型下两地区的收敛速度分别为24、27，都明显高于全国区域知识产权产品发展平均收敛速度22；而对于东部来说，在两模型下，收敛速度都大大低于全国平均水平。其原因在于，东部为我国发达地区，区域之间知识产权产品发展差异相对中、西部来说较小，所以东部的收敛速度较小；而中、西部由于经济较为落后，本身区域间的发展差异大，导致知识产权产品发展水平差距较大，从而收敛速度相对较高。与全国情况不一致的是，中、西部地区的空间滞后相关系数和空间误差项系数均小于零，表明一个地区的知识产权产品发展与其周围地区的知识产权产品发展情况呈现负相关。4结论本文基于2005-2013年我国知识产权产品相关数据，利用突变级数法建立知
40、识产权产品发展水平指标体系，得出评价结果，并利用评价结果初步分析这9年中国区域知识产权产品发展的差异性；然后，再利用评价结果建立非空间面板的混合模型、空间固定效应模型、时间固定效应模型以及空问和时间双固定效应模型进行收敛性分析，通过Moran蕊一8一，忽舶研加np酽澌一okm，7笠如吣n一5B睁万方数据160 伦婉晴等：基于空问视觉的中国区域知识产权产品发展收敛性分析S I指数和LM检验可知我国区域知识产权产品发展水平具有相关性，此外建立具有空间和时间双固定的SAR、SEM模型对我国区域知识产权产品发展进行收敛性分析；最后，本文得出以下结论：第一，2005-2013年，北京的知识产权产品水平都
41、位居首位，而我国大部分地区的位次在2名之间浮动。而对于东、中、西部三大区域来说，东部的知识产权产品发展水平普遍较高，中部次之，西部的发展水平最低。第二，从非空间面板的混合模型、空间固定模型、时间固定模型以及空间和时间双固定模型的Morans I指数、LM检验可知，中国区域知识产权产品发展的收敛性具有空间相关性，其中空间和时间双固定模型效果最好，其LMerr统计量大于LMlag，说明SEM模型估计效果优于SAR模型，但为了更好地进行对比，依然同时建立SAR模型和SEM模型进行收敛性分析。第三，从全国来看，考虑空间和时间固定效应时，各区域的知识产权产品发展收敛速度为22，且SAR模型的空间滞后相关
42、系数和SEM模型的空问误差项系数均大于零，说明一个地区的知识产权产品发展与其周围地区的知识产权产品发展情况呈现正相关。第四，从我国三大经济区域来看，东部的知识产权产品发展水平收敛速度较低，中、西部的收敛速度较大，这是由各地经济发展基础决定的；而且，中、西部各区域间的知识产权产品发展水平呈现负相关。从全国来看，我国区域知识产权产品发展是呈现收敛状态的，且收敛情况是具有空间相关性的；从局部来看，东部地区的收敛速度低于全国平均速度，内部各地区的知识产权产品发展呈现正相关，而中、西部收敛速度高于全国平均速度，各地区之间的知识产权产品发展具有负相关性。(上接第153页)策工具的系统性与前瞻性，使前后发布
43、的光伏产业政策连续统一，不同部门与层级之间的政策互相补充。对光伏产业政策的实施要有预期，制定切实可行的政策，并做好政策执行与监管工作。参考文献：1耿亚新，周新生太阳能光伏产业的理论及发展路径J中国软科学，2010(4)：19282中共中央国务院关于促进光伏产业健康发展的若干意见J太阳能，2013(14)：693陈振明公共政策分析导论M北京：中国人民大学出版社。20034ROTHWELL R，ZEGVELD WReindusdalization and technology参考文献：1“SNA的修订与中国国民经济核算体系改革”课题组SNA关于生产资产的修订及对中国国民经济核算的影响研究J统计研究
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