数字图像处理——实验二--图像的几何变换(共4页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验二 图像的几何变换一实验目的及要求掌握图像几何变换的基本原理,熟练掌握数字图像的缩放、旋转、平移、镜像和转置的基本原理及其MATLAB编程实现方法。二、实验设备1计算机;2MATLAB6.5;三、实验内容及结果(一)研究以下程序,分析程序功能;输入执行各命令行,认真观察命令执行的结果。熟悉程序中所使用函数的调用方法,改变有关参数,观察试验结果。1. 图像缩放 分析:imresize 函数功能:用于对做缩放处理J1 = imresize(I, Scale, nearest) 即将图像I,采用最近邻插值算法,放大(缩小)Scale倍。J2 = imresize(I,

2、Scale, bilinear) 即将图像I,采用双线性插值算法,放大(缩小)Scale倍。通过改变Scale的大小,可以观察到生成的图像大小随之改变,且放大倍数越大,图像变得越模糊。在放大相同倍数的情况下,可以观察到采用双线性插值算法的图像更为清晰。2. 图像旋转 分析:imrotate 函数功能:用于对做旋转处理J1 = imrotate(I, Theta, nearest) 即将图像I,采用最近邻插值算法,绕图像的中心点旋转Theta度, 正数表示逆时针旋转, 负数表示顺时针旋转,旋转后的图像超出的部分填充0(黑色)。J2 = imrotate(I, Theta, bilinear, c

3、rop) 功能同上,不同的是采用了双线性插值算法,crop表示通过对旋转后的图像进行裁剪,保持旋转后输出图像的尺寸和输入图像的尺寸一样。通过改变Theta的大小,可以观察到生成的图像旋转角度随之改变,同时,采用双线性插值算法的图像更为清晰。3图像水平镜象专心-专注-专业 分析:flipdim(X,dim),其中X表示一个矩阵,dim指定翻转方式,dim为1,表示按行翻转,2表示按列翻转。I1 = flipdim(I,2) 即得到图像I的水平镜像 I2 = flipdim(I,1) 即得到图像I的垂直镜像(二)用MATLAB编程实现以下图像几何变换1图像平移原理:图像平移即将一幅图像上所有的点都

4、按照给定的偏移量在水平方向沿x轴,在垂直方向沿y轴移动。设点A0(x0,y0)进行平移后到A(x,y),其中x方向的平移量为x,y方向的平移量为y,那么A(x,y)的坐标为: 即对应的逆变换为:即clear all, close allI = imread(cameraman.tif);L1=50;L2=50;H=size(I);a=1:H(1)-L1;b=1:H(2)-L2;a1=L1+1:H(1);b1=L2+1:H(2);I1(a1,b1)=I(a,b);figure(1),imshow(I),title(Original Image);figure(2),imshow(I1),titl

5、e(New Image); 2图像转置原理:图像的转置是将给定图像像素的x坐标和y坐标互换的几何变换,设点P0(x0, y0) 转置后的对应点为P(x, y),转置变换可表述为: 或 ,对应的逆变换为: 或 转置后图像的宽、高发生改变,即输出图像的高度为原始图像的宽度,输出图像的宽度为原始图像的高度。clear all, close allI = imread(moon.tif);I1=I;subplot(3,4,1 5 9),imshow(I),title(Original Image);subplot(3,4,6 7 8),imshow(I1),title(New Image); 四实验总结本次实验主要对图像的几何变换知识通过matlab进行练习,加深了理解。图像的几何变换包括图像的缩放,旋转,平移,镜像以及剪切等运算,通过几何变换,图像的像素值会发生变化。在做实验之前,一定要先复习一下相关知识,这样做起来效率更高,也更有益于复习巩固。

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