《基于地理国情监测地表覆盖数据的生态系统服务价值评估研究——以伊春市为例-李广泳.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于地理国情监测地表覆盖数据的生态系统服务价值评估研究——以伊春市为例-李广泳.pdf（5页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、生态经济第32卷第10期(2016年10f1) Ecological Economy，V0132，No10(October 2016)基于地理国情监测地表覆盖数据的生态系统服务价值评估研究以伊春市为例李广泳，姜翠红2，程滔，周琦1，张浩然1(1国家基础地理信息中心，北京100380；2北京市农林科学院农业科技信息研究所，北京100970)摘要：基于地理国情监测地表覆盖矢量化数据，运用修正的生态服务价值评估模型，以伊春市为研究实例开展了生态系统服务价值评估，并分析了其与社会经济发展的关系。结果表明：2015年伊春市各生态系统提供的生态服务价值总量为26210 7万元，森林提供的生态系统服务价值最
2、高，占总价值的9160，其次为水域，草地次之，分别占523和200。生态服务价值空间格局分布并未表现明显的规律性。虽然伊春市是黑龙江省生态系统服务价值高产值区，但是生态系统服务价值总量、均值及人均占有量在各辖政区内分布极不均衡，且与社会经济发展不协调。根据各辖区的资源和环境状况，确定科学的产业结构，促进当地生态环境与经济建设的协调发展仍是当前的要务。关键词：生态系统服务；评估；地理国情监测；地表覆盖：伊春中图分类号：F0622 文献标识码：A 文章编号：1671-4407(2016)1012604Ecosystem Services Evaluation Based on National G
3、eographical State Monitoring Land CoverData：Taking Yichun as an ExampleLI Guangyon91，JIANG Cuihon92，CHENG Tanl，ZHOU Qil ZHANG Haoranl(1National Geometrics Center ofChina，Beijing 100380，China；2Information Research Institute of Science and Technology,Beijing Academy ofAgriculture and Forestry Sciences
4、，Beijing 1 00970，China)Abstract：This article based on national geographical state monitoring 1and cover vector datachoosing Yichun as a caseto carry out ecosystem service value(ESV)by using revised ecological service value assessment model，and analyzes itsrelationship with the socioeconomic developm
5、entThe results showed that the total ESV in Yichun iS 26210“CNY in 2015ofwhichforest ESV account for 9160followed by aquarium and grass ESV accounting for 523and 200respectivelyThe spatial pattern characters of ESV in Yichun were not obvious regularityWe found that the Yichun iS a high ESV areain He
6、ilongiiang Province，but the total ESvESV per unit area and per capita distribution in each iurisdiction of Yichun iSextremely unequally distributedand even not in coordination with social economy developmentEstablishing scientificindustrial structureaccording to the situation of resource and environ
7、ment in each administrative division，promoting theCOOrdinated development ofthe Iocal ecological environment and economic construction are still the important tasksKey words：ecosystem services；assessment；national geographical state monitoring；land cover；Yichun改革开放三十多年以来，随着我国经济的高速发展、工业化进程加快、人口急剧增加、城市
8、的快速扩张等，土地利用格局发生巨大的改变，自然资源枯竭，生态系统面积萎缩，最终导致生态系统服务功能严重退化。生态系统服务功能的退化已经严重影响到了人类的生活和社会发展，并促使人类从科学的角度重新审视自身与生态系统的关系以及生态系统的保育和恢复问题。中国共产党在十八大报告中明确提出大力推进生态文明建设的战略部署，要求“把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展评价体系”。在这种背景下，全面了解并恰当估价生态系统服务价值成为生态学、地理学和经济学领域研究的重点问题，并被社会各界所关注。生态系统服务是直接或间接源于生态系统功能，由生态系统提供的关系到人类福祉的产品和服务”】，被认为是人类拥有的关
9、键自然资本口。千年生态系统评估机构p1认为生态系统和生态系统服务与人类社会福祉关系的研究将成为21世纪生态学研究的核心内容。国外对生态系统服务价值(ecosystem service value，ESV)的研究较成熟，已经开发了基金项目：国家自然科学基金项目“青海湖流域针茅草原物候对放牧的响应机制研究”(41401057)；国家测绘地理信息局2016年国家基础测绘科技与标准计划项目(20 1 6KJ0202)作者简介：李广泳(1979)，男，山东东平人，博士，高级工程师，主要研究方向为植被生态系统与气候变化、土地利用覆被变化及驱动力。126万方数据生态经济第32卷第10N(2016年10月)
10、Ecological Economy，V0132，No10(October 2016)INVEST【4、CITYgreen【5】、EVR模型61等，其成果在生物多样性保护、资源与环境管理、区域规划、可持续发展和社会福祉效应等多领域具有重要的应用【”。然而，这些模型对于拥有广阔国土、自然条件复杂的我国适用性较差。虽然当前部分专家、学者针对我国国情对生态服务价值评估展开了深入的研究隅1 01，并取得显著成果，但是仍然存在着多尺度监测数据不完善、微观尺度技术方法不完善等问题”。地理国情是从空间角度反映一个国家自然、经济、人文的信息，包括地理区域特征、地形地貌特征、土地利用与土地覆盖、道路交通网络及城
11、镇化扩张等基本情况，可以用来解释经济社会发展、自然资源现状及生态环境时空变化规律等121。地理国情监测地表覆盖数据是利用优于1 m的遥感影像，按照“所见即所得”的原则人工解译的矢量化数据集，能够准确的反映地表现状。根据我国国家测绘地理信息战略发展要求，自2016年开始，地理国情监测转成常态化监测，对重点区域实现逐年监测。本研究旨在基于精细化地理国情地表覆盖矢量化数据，运用地理国情监测空间信息表达关键技术，进行生态服务价值评估并实现其结果的空间化表达，分析辖区内生态服务价值与社会经济发展的关系，为当前我国生态文明建设服务。1伊春市概况及数据来源11伊春概况伊春市位于黑龙江省东北部(127。371
12、30046E，46。28 749。26 7 N)，地处小兴安岭腹地，行政区划面积328万平方千米。境内水系发达，大小河流有702条，分属黑龙江、松花江水系，总蓄水量102亿立方米。地势西北高、东南低，南部地势较陡，中部较缓，北部较平坦。森林是境内主要覆盖类型，占政区面积的863。农田仅占总面积的87，集中分布在辖区内西南、东北部。2011年国务院批准伊春为生态功能区建设和经济转型试点城市，然而在近几年林业绿色转型、绿色发展过程中，伊春市所辖政区生态建设与经济发展之间的矛盾日益突出。12数据来源伊春地区地表覆盖数据采用第一次全国地理国情普查时点核准后地表覆盖调查数据。地表覆盖内容指标包含耕地、林
13、地、园地等10个一级类，46二级类，77个三级类。数据较国土资源部门的土地利用现状数据更尊重自然、现状，且弥补了部分地区城镇土地调查数据的缺失；较中国科学院科院基于Landsat解译的全国地表覆盖数据精度、解译准确度更高。增强植被指数(enhanced vegetation index，EVI)是消除了土壤背景和气溶胶散射的影响，在反映植被特征方面较其他植被指数具有更好的优势。研究采用的2015年期间16天合成的MODIS 13Q1中的EVI产品共计46景，数据来源于美国国家航空航天局(NASA)网站(http：landswebnascomnasagovdata)，空间分辨率为250 m。20
14、15年伊春市人口、GDP等数据全部来源于伊春市统计部门。2修正生态服务价值评估步骤21陆地生态系统矢量数据生成严格意义上生态系统无法单纯从空间角度加以界定，而每个空问单位的地表覆盖可以根据其功能归并到不同的生态系统m。相关研究表明11】，以地表覆盖为测度指标来计算生态系统的服务功能价值是可行和可靠的。然而地理国情地表覆盖与中国陆地生态系统分类体系、内容指标、概念语义等方面存在差异，不能简单的按照两套分类体系指标名称进行对应，必须依据各生态系统类型的内部结构、功能，将地表覆盖数据转化成陆地生态系统数据。本研究中生态系统分类体系采用中国生态系统中的陆地生态系统分类标准，并作进一步改进，将地表覆盖矢
15、量数据按照其三级指标概念语义进行了归并，生成陆地生态系统矢量数据。归并到草地生态系统的地表覆盖三级类，需结合中科院数据云平台1：100万中国植被类型数据、中国陆地生态系统数据进行生态系统类型二级类的归并。在参考上述资料基础上，本研究将伊春市草地生态系统全部定义为草甸。由于归并在城镇生态系统的部分地表覆盖三级类型在本文中不参与生态系统服务价值的核算。因此，该部分内容指标不在表1中体现。表1地理国情地表覆盖与陆地生态系统内容指标对应关系生态系统类型 地理国情地表覆盖三级类一级类 二级类旱地 旱地、草本果园农田 水田 水田温室 温室、大棚针叶 针叶林针阔混交林 针阔混交林乔灌果园、藤本果园、茶园、桑
16、园、橡胶园、森林 阔叶林 苗圃、其他园地、阔叶林、疏林、绿化林地、人工幼林灌木林 阔叶灌木林、针叶灌木林、针阔混交灌木林、乔灌混交灌木林、稀疏灌丛草原 高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地、草地 牧草地、绿化草地、固沙灌草、护坡灌草、其草甸他人工草地、花圃荒漠 沙障、盐碱地表、泥土地表、沙质地表、砾石地表、碾压踩踏地表荒漠 露天煤矿采掘场、露天铁矿采掘场、露天铜矿裸地 采掘场、露天采石场、露天稀土矿采掘场、岩石地表水系 水面、水渠水域冰川积雪 冰川、常年积雪22生态系统服务分类及标准价值量确定科学的生态系统服务分类及标准价值量的确定是价值评估及应用的前提。早期Costanza等将生态系统服
17、务划分为17类并确定了各项服务的标准价值量。而千年生态系统评估将生态系统服务划分为4大类，即供给、调节、127万方数据生态经济第32卷第10n(2016年10月) Ecological Economy，V0132，No10(October 2016)支持和文化服务p】，该分类已经被当前国际社会广泛认可。国内众多专家也参照千年生态系统评估的分类成果，根据我国国情提出了适宜我国的生态系统服务分类，并对各生态系统逐项生态服务类型标准价值量进行了核算，其中应用最广泛的是谢高地等人【81提出的生态系统服务分类及服务价值当量因子表。本文采用了谢高地等人提出的生态系统服务分类及当量因子表，参照2015年全国
18、单位面积粮食均产和粮食价格等将标准生态系统生态服务价值当量因子经济价值量修正为375580元hm2。温室生态系统作为特殊的农业生态系统，在本研究中对其生态系统服务价值进行单独核算，并在参阅相关文献【141q的基础上，增加了温室生态系统的当量因子(表2)。表2生态服务类型及价值当量因子生态系统 供给服务 调节服务 支持服务 文化类型 服务维 生粮食 原料 水资气 气 净 土 持 物美学级 二级类生产 生产 源供体 候 化 水文 壤 养 多调 调 环 调节 保 分 景观类 给 样节 节 境 持 循 性环农 旱地 085 o40 O02 067 036 010 027 103 012 O13 O06
19、水田1_36 O09 263 111 057 017 272 O01 019 021 009田温室 140 O66 O 057 O27 O 0 20l 013 O09 O03针叶林 022 O52 O27 170 507 149 334 206 016 188 O82森 针阔混 交林 O3l O7l o37 2_35 703 199 35l 286 O22 260 114林 阔叶林 029O66 o34 217 650 193 474 265 O20 241 106灌木林 O19 o43 022 141 4_23 128 335 172 O13 157 069苴 草原 010 O14 008
20、051 134 o44 O98 062 O05 056 025地 草甸 022 033 018 114 302 100 22l l-39 O11 127 O56荒 荒漠 O01 003 002 01l O10 O31 O2l O13 O0l 012 005漠 裸地 000 OOO 000 002 000 010 O03 002 OOO 002 O01水 水系 080 023 829 077 229 555 10224 093 O07 255 189冰川域 0OO 000 216 018 o54 O16 713 000 000 001 009积雪2-3生态服务价值修正方法及空间化表达为了实现生态
21、服务价值的空间化表达，本研究选用地理格网法，将矢量数据进行格网化，每个网格作为区域生态服务价值统计的粒度单位。将每个格网内各覆盖类型生态服务价值按照公式(1)进行核算，统计值即为该粒度单元内所有覆盖类型提供的生态服务价值。本研究为了证实格网粒度变化不会影响核算区域的价值总量和空间格局，分别选用了500 m、1000 m两级格网粒度作为核算单元。睢=等，Aff坼f导； (I)式中：K第i格网内生态服务价值量：A。第i格网内，类覆盖类型的面积；K，第i格网内J类覆盖类型的单位面积生态服务价值；G第i格网内植被生态系统生长季天数；G为伊春市植被生态系统平均生长季天数；E为第i格网内植被生态系统EVl
22、年内最大值；F为伊春市植被生态系统的年内EVI最大值的均值。伊春市不同生态系统EVI值生长季长度均值利用MODIS EVI数据，采用阂值法模型m1进行核算，见表3。表3伊春市不同生态系统类型EVI、生长季长度均值l生态系统类型 针叶林 针阔混交林 阔叶林l灌木林 草甸E 06245 04784 06291 O5982 06023l生长季长度(天) 12610 11160 12390 12810 127503结果分析31生态服务价值空间格局伊春市生态服务价值在空间格局上并没有表现出明显的规律性。低生态服务价值区集中分布在伊春地区的北部、西南部区域，主要由于该区域平均海拔低于200 m，且地势平坦
23、，人口密度较大，多从事农业生产为主，导致生态系统服务价值较低。伊春一哈尔滨公路两侧多城镇分布，而本研究中未考虑人工建筑的生态服务功能。因此，出现了沿道路呈现点状分布的低生态服务价值集聚点。植被生长季较短的伊春中北部、中东部级中南部小片区域，也是生态服务价值相对较低的区域。主要由于该区域海拔较高，平均海拔在700 m以上，造成同时期温度较周边低海拔区域低。温度是影响植被生长的关键因素，直接决定该区域植被生长季较短。因此，其提供气体调节、净化环境等有效生态服务的时间较周边短，间接反映到生态服务价值总量低于周边。通过分别利用500 m、1000 m粒度格网对伊春市生态服务价值总量进行核算表明，虽然在
24、空间化表达图形的分辨率上存在差异，但是生态服务价值核算结果一致。因此，根据研究区域范围的需要，可以自由调节格网大小，以适应管理尺度的需求。蟹! 蚕图1 2015年伊春市生态服务价值空间格局(500 m、1000 m格网粒度)32各类生态系统生态服务价值量2015年伊春市境内存在的各生态系统提供的生态服务价值总量为262107万元。森林生态系统提供的生态系统服务价值为241107万元，占伊春市生态服务价值总量的9160，是提供生态服务最大的生态系统，其次为水域生态系统，占总量的481，而荒漠生态系统服务价值最少。阔叶林是森林生态系统中提供生态系统服务总价值最多的二级类，占到5968，其次为针阔混
25、交林，灌木林是森林生态128K万方数据生态经济第32卷第10期(2016年10月) Ecological Economy，V0132，No1 0(October 20 1 6)系统中提供的生态系统服务价值量最低的二级类(表4)。 表5不同政区生态系统服务价值与GDP关系表4各类生态系统生态服务价值总量生态系统类型 生态服务价值 生态服务价值总量一级分类 二级分类 总量万元 万元农田生态 旱地生态系统 78 97539系统 水田生态系统 342 50167 421 47706针叶林生态系统 790 78884森林生态 针阔混交林生态系统 8 801 8064524 078 00586系统 阔叶林
26、生态系统14 370 56268灌木林生态系统 114 84790草地生态 草原生态系统 000系统 草甸生态系统 482 81887 482 81887荒漠生态 荒漠生态系统 116212 130495系统 裸地生态系统 14283水域生态 水系生态系统 l 261 70931l 26l 7093l系统 冰川积雪生态系统 00033各县(市、区)生态系统服务价值与GDP关系2015年伊春市GDP与生态系统服务价值总量比值为1：1056，人均GDP与人均生态服务价值比值为1：1195，以谢高地等人核算的2010年黑龙江全省结果作为参考181结果表明伊春市为黑龙江省生态服务高产值区，且生态系统服
27、务价值相对社会经济价值相当富裕。伊春市生态系统服务价值总体水平在黑龙江省占优势，但是其所辖政区内生态系统服务价值总量、均值及人均占有量极不均衡(表5)。如铁力市生态系统服务价值总量占全市的1833，而单位面积的生态系统服务价值均值、人均占有量都低于伊春市平均水平，其主要由于西部人口密度较大、农业产业结构占主导地位所决定。这也说明衡量一个区域的生态系统服务供给优劣，不应单纯的仅看其总量，应该综合考虑单位面积均值和人均占有量。从表5中还反映出伊春市各政区生态系统服务价值与社会经济发展并不协调。如翠峦区、南岔区单位面积生态服务价值均值较高，人均GDP最低；汤旺河区人均GDP较高，单位面积生态系统服务
28、价值均值全市最低。然而嘉荫县、乌马河区三项指标均高于伊春市平均水平，说明生态系统服务价值积累与社会经济发展并不矛盾，两者不协调的政区还需从产业结构、生态建设等方面实现突破。4结论伊春市作为中国最大的森林城市，全国唯一的国有林权制度改革试点和林业资源型城市经济转型试点城市，在转型期的出现了社会经济发展缓慢等问题。研究结果表明，在地理国情监测空间信息表达技术支持下，可以运用地理国情监测地表覆盖矢量数据作为本底数据开展生态系统服务价值评估及空间化表达，并可根据研究区域空间尺度差异按照管理需求变换空间化表达粒度。2015年实例区伊春市境内存在的各生态系统提供的生态服务价值总量为262107万元。森林生
29、态系统服务价值量最高，占到总价值量的9160，对于维持当地以及周边地区的生态安全具有重要意义。虽然ESV总量 单位面积ESV均 人均ESv GDP 人均GDP行政区亿元 值(万元hm9 万元 亿元 万元伊春区 790 819 049 3038 187南岔区 25405 852 2023 1746 139友好区 1991l 814 3207 1264 204西林区 3587 827 766 2159 461翠峦区 13753 882 2789 632 128新青区 8032 733 1723 946 203美溪区 18450 794 4331 788 185金山屯区 15066 793 3412
30、 797 18l五营区 8606 778 2378 776 214乌马河区 10156 829 2935 862 249汤旺河区 7893 685 23_34 879 260带岭区 7993 789 2312 1084 314乌伊岭区 7195 785 3092 386 166红星区 6284 755 260l 468 194上甘岭区 4580 862 2169 514 243嘉荫县 56368 836 7688 2077 283铁力市 48058 746 1267 6404 169伊春市 262126 799 2652 24820 222伊春市各种生态系统的总服务价值量在黑龙江全省占优势，但
31、是其辖区内各县(市、区)生态服务价值单位面积均值、人均占有量极不均衡，与社会经济发展的关系不协调。因此，部分辖区仍需加大经济转型力度，确定科学的产业结构，保障生态建设与经济发展协调发展。同参考文献：【1Costanza R，DArge R，Groot R D，et a1The value of the worldSecosystem services and natural capitalJ】Nature，1997，387(5)：253260【2张志强，徐中民，程国栋生态系统服务与自然资本价值评估J】生态学报，2001(11)：191819263Millennium Ecosystem Ass
32、essmentEcosystems and human wellbeing：A framework for assessmentM】Washington，DC：IslandPress，20034qz雅，蒙吉军，齐杨，等基于INVEST模型的生态系统管理综述【J生态学杂志，2015(12)：352635325】陈莉，李佩武，李贵才，等应用CITYGREEN模型评估深圳绿地净化空气与固碳释氧效益J生态学报，2009(1)：2722826宋科，赵晟，桂峰，等基于生态系统服务能值价值的生态风险分析方法及应用研究J】环境保护前沿，2011(1)：13197李双成，刘金龙，张才玉，等生态系统服务研究动态及
33、地理学研究范式J】地理学报，2011(12)：161816308谢高地，甄霖，鲁春霞，等一个基于专家知识的生态系统服务价值化方法J】自然资源学报，2008(5)：911919【9张玲，李小娟，周德民基于Meta分析的中国湖沼湿地生态系统服务价值转移研究J】生态学报，2015(16)：5507551710樊皓，葛慧，雷少平模糊数学方法在生态系统服务价值评估中的应用【J水资源保护，201 1(2)：34361 1马国霞，赵雪涛，吴琼，等生态系统生产总值核算概念界定和体系构建【J】资源科学，2015(9)：1709171512史文中，秦昆，陈江平，等可靠性地理国情动态监测的理论与129万方数据生态经
34、济第32卷第10期(2016年10月) Ecological Economy，V0132，No1 0(October 20 1 6)和技术支持，为当地移民群众提供更多的增收渠道。同时提高国家对扶贫开发、大骨节病防治、藏医药发展等方面予以特殊优惠支持力度。(4)资源损失补偿。仅西线一期工程调水就将影响炉霍、道孚、色达、壤塘、阿坝等县小水电站。因此，必须对己建小水电的经济损失和功能损失予以补偿，将补偿费用纳入工程概算，以通过替代能源开发项目迅速恢复对农牧民的供电。也可以帮助调水区开发太阳能、风能等可再生能源。44政策补偿(1)建立受水区与调水区的对口协作机制。建议参照南水北调中线工程丹江口库区及上
35、游地区对口协作工作方案，成立西线调水工程对口协作工作调协委员会，负责建立西线调水工程受水区与调水区的对口协作机制，坚持对口支援与互利合作相结合、政府推动与多方参与相结合的原则，由受水区涉及的省和地级市负责对调水工程区和重点影响区的各县进行全方位、多形式、宽领域的对口支援。以政府和企业为主体、项目为依托，通过资金补助、产业培育、技术培训、共建园区、人才交流、就业扶持等多种形式，大力推进调水区生态型特色产业发展，提高公共服务能力和水平，引导受水区政府和企业加大对调水区的投入力度，不断改善调水区的生态环境质量，稳定调出水量和水质，构建区域互利共赢的协调发展新格局。(2)创新移民补偿政策。先移民后建设
36、。鉴于调水区民族宗教问题的复杂性和特殊性，应始终把做好移民工作放在工程的优先位置，切实保障移民群众合法权益。要先移民后建设，享受与藏区水电移民相同的安置补偿政策。西线工程区紧邻“西电东送”水电开发区，在移民生产生活安置补偿方式、安置补偿标准、损失评估、移民和库区群众采集收入损失补偿、寺庙迁建及其他宗教设施计量赔偿等方面，都应实行与同一流域区相邻的水电新移民基本相同的政策，切实保证移民群众的生活水平在原有的基础上得到不断提高，避免引发移民群体性不稳定事件。借鉴四川藏区水电移民安置实践创新，根据藏区的特点积极探索适合的方式解决移民生产安置问题。建议实行以“有土从农”安置方式为基础，以逐年补偿安置方
37、式为主体，以自谋职业、投亲靠友等其他自主安置方式为补充，多渠道多途径安置农村移民的模式。在合理调剂耕地资源的基础上，一要制订逐年货币长效补偿安置政策，按工程征占耕园地面积的实际年产值，并考虑土地自身增值和物价上涨因素对农村移民逐年进行货币补偿，补偿期限按土地承包期限；二是制定养老保障安置政策，对凡符合年龄条件的农村移民以养老保障的方式进行安置；三是制定优惠扶持政策，鼓励移民自谋职业安置，对经济基础较好，有一技之长的农村移民，在从事二、三产业时给予税收减免、技能培训、项目扶持等优惠政策。(5)统筹规划寺庙、民居和移民安置。鉴于调水区民族宗教文化的特殊性，对受影响的寺庙，要注重寺庙搬迁与移民搬迁的
38、有机结合，一是尽量就近后靠，避免打乱移民原有的宗教格局；二是寺庙搬迁和移民安置统筹考虑，坚持寺随人迁，两不分离的原则，尽量保持寺庙与信众的原有供养服务关系；三是为保持原有村落的宗教、习俗和文化完整，可考虑整村搬迁，集中安置；四是对库区宗教活动场所的迁建及宗教文化的保护进行专题调研和典型调查，做出科学评价，制定切实可行的迁建方案和宗教文化保护方案。同参考文献：【1谈英武，崔荃全面安排突出重点做好南水北调西线规划【J南水北调与水利科技，2004，2(4)：14【2】张一君南水北调西线工程疑搁置J】新西部，2009(6)：43443林凌对南水北调西线工程的几点看法J】四川省情，2007(4)：222
39、44】向传三，房俊民从博弈论谈南水北调西线工程的四川对策J世界科技研究与发展，2009(4)：7275【5杨清贵南水北调西线一期工程对我州的影响及对策初探【J】四川水利，2008(2)：5l53【6范杰南水北调中西线工程对水源区水资源影响及对策J人民长江，2014(7)：2326，35【7】张序南水北调西线工程对调水藏区传统社会的可能影响J】工程研究跨学科视野中的工程，2009(2)：168176(责任编辑：苏斌)关键技术探讨J】科学通报，2012(24)：2239224813Experimental Ecosystem AccountingSystem of enironmentalecon
40、omic accountion 2012 experimengtal ecosystem accounting【R】United Nations，20 1 414文lJ安钦，王艳，许彬，等中国不同气候区温室农业生态系统服务价值比较以华北区和长江中下游区为例【J】生态学报，2010(20)：5677568615董博，张仁陟，荆世杰，等寿光市不同棚龄温室土壤动物群落结构fJ】应用生态学报，2008(8)：1769177416】魏瑞江，王春乙，范增禄石家庄地区日光温室冬季小气候特征及其与大气候的关系J】气象，2010(1)：9710317White M A，Thornton P E，Running S WA continental phenologymodel for monitoring vegetation responses to interannual climaticvariability【JGlobal Biogeochemical Cycles，1997，l 1(2)：21723418】谢高地，张彩霞，张昌顺，等中国生态系统服务的价值J资源科学，2015(9)：17401746(责任编辑：冯胜军)178万方数据