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1、大数据时代下数据挖掘技术的应用 摘要：大数据时代是信息时代的一个重要特征，事实上，在大数据时代的背景下进行数据挖掘技术的探究与应用其实就是通过在巨大的信息群中不断挖掘出具有肯定价值意义的信息进行整合，在此基础上对已整合的信息进行进一步的处理，以提高信息数据的价值。本文以此为动身点，就大数据时代下数据挖掘技术的应用进行深化探究。 关键词：大数据 数据挖掘 挖掘技术 中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1007-9416（2022）05-0000-00 1数据挖掘与数据挖掘技术的方法分析 “数据海量、信息缺乏”是相当多企业在数据大集中之后面临的尴尬问题，由此而诞生的数据挖掘技术其实就
2、是用以处理这一尴尬问题的技术。数据挖掘事实上是相对比较新型的一门学科，在几十年的发展过程中，已经不行相提并论。其实数据挖掘技术的本质就是人工智能技术，而数据挖掘技术的利用相对应的就是指人工智能技术的开发与应用，也就是说数据挖掘其实是依靠技术的提升来实现数据的整体创新的技术，所以，整个数据挖掘技术事实上是特别具有信息价值的，它能够帮助决策者更快的得到重要信息并作出决策，提高效率和精确率，是特别重要的学问凭证，能够在肯定程度上提高当下企业的整体竞争力。 数据挖掘技术的核心就是分析，通过分析方法的不同来解决不同类别的问题，以实现数据挖掘的潜在内容。简洁来说就是对症下药以保证药到病除。 1.1聚类分析
3、法 简洁来说聚类分析就是通过将数据对象进行聚类分组，然后形成板块，将毫无逻辑的数据变成了有联系性的分组数据，然后从其中获得具有肯定价值的数据内容进行进一步的利用。由于这种分析方法不能够较好的就数据类别、属性进行分类，所以聚类分析法一般都运用在心理学、统计学、数据识别等方面。 1.2人工神经网络 人工神经网络是通过大批量的数据进行分析，而这种数据分析方式本身是建立在肯定的数据模型基础上的，因此通常都可以随时依据数据需求进行分类，所以人工神经网络也是当下数据挖掘技术中最常用的一种数据分析方式之一。 1.3关联性分析法 有时数据本身存在肯定的隐藏性使得很难通过一般的数据分析法进行数据挖掘和利用，这就
4、须要通过关联性分析法完成对于数据信息的关联性识别，来帮助人力完成对于数据辨别的任务，这种数据分析方法通常是带着某种目的性进行的，因此比较适用于对数据精准度相对较高的信息管理工作。 1.4特征性数据分析法 网络数据随着信息时代的到来变成了数据爆炸式，其数据资源非常广泛并且得到了肯定的普及，如何就网络爆炸式数据进行关于特性的分类就成为了当下数据整理分类的主要内容。在上文中提到的人工神经网络数据分析也属于这其中的一种，此外还有许多方法都是通过计算机来进行虚拟数据的分类，找寻数据之间存在的普遍规律性完成数据的特性分析从而进行进一步分类。 2大数据时代下数据挖掘技术的详细应用 数据挖掘技术的详细流程就是
5、先通过对于海量数据的保存，然后就已有数据中进行分析、整理、选择、转换等，数据的打算工作是数据挖掘技术的前提，也是确定数据挖掘技术效率及质量的主要因素。在完成数据打算工作后进一步对数据进行挖掘，然后对数据进行评估，最终实现运用。因此，数据挖掘能够运用到许多方面。 2.1市场营销领域 市场营销其实就是数据挖掘技术最早运用的领域，通常依据客户的详细需求，进行客户分析，将不同的消费习惯和消费特点的客户进行简洁的分类管理，以此来保证商品能够顺当销售，并提高个人销售的胜利率和业绩。而销售的范围也从最初的超市购物扩展到了包括保险、银行、电信等各个方面。 2.2科学探讨领域 科学探讨与试验测试等都须要对数据进
6、行关系分析为进一步的试验和总结失败做打算，而试验测试和科学探讨产生的数据往往是巨大的，因此数据挖掘技术在科学探讨领域也得以广泛运用。通常都是通过科学探讨内容选择数据挖掘技术分析法进行计算来找到数据中存在的规律，实现数据挖掘的部分价值科学学问的分析与运用。 2.3电信业领域 随着信息化时代的到来，电信产业也飞速发展起来，到目前为止，电信产业已经形成了一个巨大的网络信息载体，如何将其中信息数据进行整合就成为电信产业发展过程中的重要问题。而数据挖掘技术的运用则在肯定程度上解决了这一问题，大量的数据通过数据挖掘技术得到了有效分类，并在这个过程中通过运算得出数据之间的关联性，运用规律进一步进行数据分类。
7、 2.4教化教学领域 教学评价、教学资源、学生个人基本信息等组成了教化教学领域的数据库，利用数据挖掘技术来实现教学资源的优化配置，对学生的个人信息整理归档，从而保证教化教学领域中数据整理的良好运作。 3结语 综上所述，数据挖掘技术对于当今社会的发展有着不行替代的作用，而如何改善当下数据挖掘技术中存在的问题，进一步提高数据挖掘技术的质量和效率就成为了数据挖掘技术进步的方向。本文通过对于数据挖掘与数据挖掘技术的方法分析和大数据时代下数据挖掘技术的详细应用两个方面对于数据挖掘技术进行了简要的阐述和分析，信任在将来伴随着科学技术的进一步发展，数据挖掘技术也将更加强大。 大数据时代下数据挖掘技术的应用 大数据时代下数据挖掘技术与应用 大数据时代数据挖掘技术教学探讨论文 大数据时代下云技术在教学中的应用 大数据时代的“数据解读” 大数据时代 大数据时代 大数据时代 大数据时代的税收数据应用管理(方存) 大数据时代下的精准营销 本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第6页 共6页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页第 6 页 共 6 页