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1、第21卷第6期 工业工程与管理 VoL，21 No61111篁!旦 !呈!竺坠垒!曼矍垫!鱼些!堡丝!竺量!些些 些!：!文章编号：10075429(2016)06一-000109 DOI：lO19495jcnki1007-一5429201606001基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究1蔡三发，李珊珊(同济大学经济与管理学院，上海200092)摘要：结合文献总结和企业实际，从企业战略、投入服务化和产出服务化三个维度构建制造业服务化水平评估体系，应用改进的灰色关联分析方法确定指标权重和模糊评价矩阵，选取OSIRIS数据库中计算机及外围设备制造行业25家中美上市公司2014年数据，计算
2、得到制造业服务化水平综合指数并对比分析。结果表明，中国样本制造企业服务化水平低于美国企业；产出服务化指标对服务化水平贡献最大，企业战略指标最低；企业可增加服务数量、加强服务要素投入来提高服务化水平。关键词：制造业；服务化水平；评估体系；灰色关联分析中图分类号：F2707 文献标识码：AStudy on Manufacturing Servitization Level Evaluation SystemBased on Grey Correlation AnalysisCAI San-fa。(TongJi University，School of EconomicsLI Shan-shanan
3、d Management，Shanghai 200092，China)Abstract：A manufacturing servitization level evaluation system iS estabhshed based on threedimensions including corporate strategy，input servitization and output servifizationThe indexweights and fuzzy evaluation matrix are determined by improved gray corrdation an
4、alysismethodManufacturing servitization level comprehensive index is derived and analyzed employingrelevant data in 2014 of 25 Chinese and American 1listed companies。extracted from computer andperiphera Z【equipment manufacturing industry in OSIRISIt is demonstrated from the sample datathat the manuf
5、acturing servitization level of Chinese enterprises is lower than their counterpartsin AmericaThe output servitization index iS shown to contribute most to the whole servitizationlevel while the corporate strategy index contributes leasLThe servitization level can be enhancedby improving service sca
6、le and factor inputs,Key words：manufacturing；servitization level；evaluation system；grey correlation analysis引言制造业是国民经济发展的重要支柱，我国2014年制造业增加值占GDP比重426。近年来制造业发展遭遇瓶颈，2015年金属制品业、通用设备制造业利润累计同比均大幅下降，中小企业PMI指数基本在50173,下。世界制造业同样不景气，美国、欧洲各国、印度等制造业均呈现不同程度的下滑。收稿日期：2016-0524；修回日期：20160920基金项目：上海汽车工业教育基金资助项目(2014
7、ZCYJ011)作者简介：蔡三发(1973一)，福建长泰人，研究员，博士，主要研究方向为服务外包与制造业服务化、供应链管理、运营管理，E-mail：csftongjieducn。万方数据第21卷 蔡三发，等：基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究世界各国开始寻找制造业转型发展的新路径，美国提出“工业互联网”战略规划，德国提出“工业40”，我国也发布中国制造2025规划，提出“供给侧改革”，加快制造业与服务业的融合。目前，很多大型制造公司逐步实现服务化，如IBM从电脑零件设备制造商转型为信息技术和业务解决方案公司，服务收入占营业收入的比重由48提升至82；GE发展为集商务融资、消费者金融
8、为一体的企业；上海电气成功实现服务型制造1。服务化能给企业带来收益2，但制造业服务化与企业收益问存在“服务化困境”3，短时间的服务化措施未必能带来良好的企业绩效，甚至因不合适的服务化措施使企业陷入绝境，因此制造企业有必要了解自身服务化水平，以制定适合企业发展的服务化战略。制造业服务化最早由mdemene和Rdda(1988)提出，定义为制造型企业从产品提供者向产品一服务包提供者和解决方案提供者转变，服务在整个包中居于主导地位4。Szalavetz(2003)认为制造业服务化包括内部服务和外部服务两个方面5，刘继国(2007)的投入服务化和产出服务化与此含义类似6。目前制造业服务化研究分为产业和
9、企业两个层面，国内两个层面均有研究，国外重点多在企业层面。企业层面研究集中在服务化对经营绩效的影响、企业服务化战略影响因素、服务化过程及路径等方面。Tan、Matzen、McAloone等(2010)将制造企业服务化的方法归结为工程设计、操作性设计、支持性设计、服务性设计以及服务设计7。Okuda、Nishino和Ueda(2012)认为产品生产成本高时，应将产品服务化，生产成本低时则应当提供正常的物理产品_8。Ivanka和Bart(2013)发现服务化和企业绩效存在非线性关系，当企业服务化投资形成规模时能长期获利9。Sunghee、Shijin和Daeki(2015)分析得出产品要求高水平
10、服务或企业问竞争激励时，服务化是有利的竞争战略1 0。石学刚、齐二石和姜宏(2012)从专业优势、顾客参与体验、网络化协作三个方面研究了制造业服务化对提升企业创新能力的作用11|。李国吴、陈超和罗建强(2014)则从供需角度探讨制造企业服务化过程中的知识缺口成因及补救模型r-12。綦良群、赵少华和蔡渊渊(2014)从服务化驱动因素和过程出发，归结影响装备制造业服务化的环境因素和组织因素1 3|。产业层面多研究地区制造业服务化对经济发展的作用、地区间的制造业服务化程度对比。段炼和赵德海(2011)研究发现生产性服务主要通过产业链 9的拉伸、专业化水平的提高等五种方式直接或间接作用于地区经济发展1
11、州。魏作磊和李丹芝(2012)比较了中美日德英法六国的投入产出表，发现中国制造业服务化发展与发达国家存在很大差距1 5|。李俊和马风涛(2015)依据世界投入产出表测算了中国制造业产品的服务增加值，并比较了不同行业的服务化程度1 6|。总结以上文献，部分涉及服务化水平的测量，但多从产出服务化考虑，测量维度单一，企业层面更没有完整的服务化水平评价体系，不能综合反映企业的服务化水平。基于此，本文构建制造业服务化水平评估体系。2制造业服务化水平评估体系构建21 制造业服务化水平评估指标体系目前没有完整的服务化水平体系，很多学者在研究服务化与企业绩效或创新关系时涉及部分服务化水平衡量指标。Taija指
12、出制造企业服务化具备三个条件：第一，有明确的服务概念，可描述为“产品”；第二，具备服务收入；第三，企业在服务发展中分配了服务性人员1 7I。姜铸认为企业服务化程度包括投入服务化和产出服务化两个维度，其中投入服务化由投入服务要素的数量、投入成本、企业对服务要素的重要程度三个指标衡量，产出服务化包括服务的数量、服务的广度、企业对服务的重视程度1 8。Homburg认为服务化水平测量指标包括提供服务的数量、服务的宽度和服务的强度1 9|。蔺雷认为由投入服务资源的数量和产出的质量两个角度衡量服务化水平2 0I。刘继国认为投入服务化水平测量包括服务的数量、服务的强度和服务的成本21|。AifangGuo
13、认为服务增强规模由产品绩效、服务收入在整个产品中的比重、客户绩效和财务绩效四个维度衡量2 2。综合以上学者观点，本文从企业战略、投入服务化和产出服务化三个维度建立制造业服务化水平评估体系，如图1所示。服务的广度或服务宽度是指企业服务的客户数量，但企业服务的对象有的是企业或机构，有的是单个零散的最终消费者，没有合适统一的量化单位，因此本文指标体系没有考虑服务的客户数量。22制造业服务化水平评估指标内涵221企业战略企业战略下包括经营定位、服务品牌战略以及企业对服务的重视程度三个指标。万方数据工业工程与管理一级指标二级指标X 置 墨 y1 y2 Y3 Zl 五 Z3图1制造业服务化水平评估体系经营
14、定位指企业对主要经营活动的定位，如长城电脑主要经营活动为制造，北京建设科技股份有限公司主要经营活动定位服务，惠普科技有限公司兼具制造和服务。当企业经营定位越偏向于服务，企业越有可能提供各种服务，即企业服务化的可能性越大。服务品牌战略，指企业提供产品的品牌影响力如何。企业产品越知名，顾客越有可能接受服务并给予好评。所以企业产品品牌越多，实施服务化战略越容易成功。企业在战略层次对服务越重视，越可能提供服务。企业对服务的重视，可表现为企业的服务文化、企业对员工的服务培训、服务补救等。222投入服务化投人服务化是指服务要素在制造业的全部投入中占据越来越重要的地位。投入服务化包括投入服务要素的数量、投入
15、强度和服务要素的成本三个指标。投入服务要素的数量。在企业制造过程中，除传统的劳动、生产资金要素，企业在生产辅助性要素上投入越来越多，如金融、物流、营销、市场知识等，同时与生产产品配套的外部服务要素在企业竞争力中也发挥越来越重要的作用，如购买、融资、运输、安装、集成、技术支持、维修等。本文将投入的服务要素归结为技术、资本、生产劳力、服务培训、设计研发、技术人才、咨询、采购、物流、管理效率、营销、金融、法律、安装、集成、技术支持、维护、修理、其他，以统计企业投人要素中属于服务要素的数量。按照投入服务化的定义，投入服务要素数量越多，逻辑上企业投入服务化水平越高。投入强度。黄慧群运用投入产出法研究地区
16、制造业服务水平测时指出：制造业服务化的投入强度第6期一服务中间投入品数量全部投入-2 3|。杨玲指出：投入系数一服务数量总投入2 4。借鉴该计算方法，定义：制造企业服务要素投入强度一投人服务要素的数量全部投入。服务要素的成本。投入要素的数量不能全部反映企业的服务要素投入情况，例如企业在研发、物流、咨询等方面均有投入，投入要素数量较多，但每一项要素投入资金都很少，则很难说企业：篚投入上高服务化，因此有必要加入服务要素的成本这一指标。223产出服务化产出服务化指服务产品在制造业的全部产出中占据越来越重要的位置。产出服务化包括提供服务的数量、服务收入以及服务收入占比三个指标。服务的数量。Kotler
17、将服务分为维修与保养服务、商业咨询服务两种2 5|。Neely将服务归为12类，依次为设计和研发服务、系统解央方案、零售和分销服务、维修和支持服务、安装租运行服务、金融服务、财产和房地产服务、咨询服务、外包和经营服务、采购服务、租赁服务、运输服务2引。陈洁雄总结为物品技术服务、咨询与培训服务、租赁服务、结果导向服务、销售服务、金融服务、物流运输服务、软件开发2 7|。结合以上学者的观点，将服务类型整理为设计和研发服务、系统解决方案、零售和分销服务、维修和支持服务、安装和运行服务、金融服务、财产和房地产服务、咨询与培训服务(客尸服务)、外包和经营服务、采购服务、租赁服务、运输服务、工程服务、其他
18、服务，以此统计企业提供的服务数量。服务收入，指企业提供的服务产品给企业带来的收入。服务收入在企业中的衡量j旨两种方式，一种是主营制造、辅营服务业务的企业，将财务数据中“主营外业务收入”作为服务收入28另一种方法是识别企业经营业务中的服务部分，累汁服务收入。万方数据第21卷 蔡三发，等：基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究服务收入占比，是指服务收入在企业产品整体收入中所占比重。服务收人占比越大，说明服务的盈利性越强，企业的盈利核心越偏向于服务，企业产出服务化水平越高。3制造业服务化水平评估模型31基于改进灰色关联分析的权重确定常用的权重确定方法有专家打分法、层次分析法、熵权法、灰色关联
19、分析等。灰色关联分析是从整体角度对客观数据进行综合评价的一种方法，避免了人为打分的主观性，选取改进的灰色关联分析确定权重，确保研究的科学性。改进的灰色关联分析法确定权重刘碉(2007)步骤如下2 9|：第一步生成指标一对象序列。对于咒个企业P。、优项指标z。，一项指标生成一个指标一对象序列，记为z；9=(z；1，z；92，z；岛)7(i一1，2，m)，z；靠表示第咒个被评价对象P。关于指标zi的量值，一共生成7个指标一对象序列。第二步 对m个指标一对象序列zP，zl川，z2进行无量纲处理。对z采取标准化无量纲处理，得到新的序列g一(g1)g趣，g岛)7(歹一1，2，m)，分别对z剀，z妙，z2
20、标准化得到日i，晓，钟。第三步计算关联系数，生成关联系数矩阵，并计算灰色关联度。以研为母序列(或基准序列)，印钟为子序列(或比较序列)，令：rain rainl 01Pi一口iPil+10 max maxl 01Pi一只Pi12而酉j孵订=币而矿丌一，(江1，2，n；j0 Pl Pi Pmaxmax 01 Pi=2，m)伽一 1一目，I+ 一只以I 一” 一 ”“7碾i为子序列臼与母序列口P在第Pj个分量处的相对差值，定义为序列磷对序列臼i力关于第P。个分量的关联系数。式中P为分辨率，是人为设定的常数，通常在o，1中选取，当Do05263时，005碾f1，符合统计的095原则3 0|，因此本文
21、取p=O05。依次计算出所有子序列晓纠，钟对母序列晔关于各个分量的关联系数，得到灰色关联系数矩阵叩叩=确2 碲3珑2 723编2 璃3 吼m 珑m灰色关联度毛一五，(歹一2，m)，表示子序列彰一与母序列曰P的关联程度，以此表示指标56。对zi的影响程度。第四步计算关联度方阵。按照第三步的计算方法，再继续分别以谚川，鼢中每一个序列为母序列，其余序列为子序列，计算灰色关联度，结合第三步研为母序列，一共得到(优一1)Xm个关联度，生成m阶的关联度方阵If妒一一 e12电1 一 最。 岛。乇。 一第五步对关联度求和、归一化，得到权重值。对关联度方阵驴中的第i行相加得到驴i一岛，(i=1，2，m)表示指
22、标zi(i一1，2，m)对其余各项指标总的影响程度，或指标aT：(i一1，2，m)在整个指标体系中的重要程度。，对以进行归一化Wi一，(i一1，2，优)，暑以J=l则叫i为指标z。的权重，m项指标的权重向量为W=(叫1，叫2，Wm)。32基于灰色关联系数的模糊评价采取计算对象一指标序列的灰色关联系数的方法求出模糊评价矩阵。主要步骤如下：第一步生成对象指标序列。对于咒个企业P。m项指标z。，一个研究对象生成一个对象一指标序列，记为P。h一(户i(x1，Pl(勺，Pi()(il，2，n)，pl(表示第i个被评价对象Pi关于指标z。的数据，一共生成咒个对象一指标序列。第二步对数据进行极差化无量纲处理
23、。定义一个虚拟最优对象一指标序列P。b一(Pobl)恐，Po)，对Pob，P1b，Ab进行极差化无量纲处理，处理后的新序列记为qo k，qz h，儡h。第三步计算关联系数，得出模糊评价矩阵。以qoh为母序列，q1，q2b，。为子序列，计算子序列岱与母序列qoh关于第j个指标乃的关联系数叩drainrainl夕o一pi弓I+10maxmaxl po(x一pi(1伤2一i f挑t(，)一声i(，f+Pm拿xmiaxf瓦)丐F二j了歹厂(i一1，2，咒；歹一1，2，优万方数据工业工程与管理关联系数矩阵为rl叩一功1 功2珑l 珑2ft1 犰 协m rlzm表示被评价对象pi关于第歹个指标巧与虚拟最优
24、对象一指标序列P。b的关联系数，即为评价对象P：关于第歹个指标z，属于优越的程度，因此可令为模糊矩阵的元素，由此得到模糊矩阵RRr11 r1z33制造业服务化水平综合评估根据已确立的权重向量和模糊矩阵，计算咒个被研究对象关于优项指标的综合评价结果。令咒个被评价对象的评价指数向量B一(6，bz，良)，有B=WXR，b。为第i个评价对象Pi的m项指标综合评估指数，按此方法，分别计算一级指标企业战略的综合评价指数向量为BxWxRx，投入服务化的综合评价指数向量为By=wyRy，产出服务化综合评价指数向量为BzWzRz。结合本文制造业服务化水平两级评估体系，依据刘弱的两层次灰色关联一模糊综合评价模型，
25、将Bx、By、Bz再次作为观测值数据生成3个指标一对象序列，按照权重确定方法计算出三个一级指标的权重，再按照模糊矩阵确定方法，生成咒个对象一指标序列，计算出模糊矩阵，最终利用公式B=WXR得出n个制造企业的服务化水平综合评估指数。4制造业服务化水平评估实例分析41企业背景及指标数据411企业基本情况按照数据库行业分类，选择NAICS2012分类中Manufacturing关键词下的计算机及外围设备制造行业(Computer and Peripheral EquipmentManufacturing)，筛选25个中美上市企业，企业名单如表1所示，其中中美企业数量占比分别为52和48，如图2，企业
26、最新年份总收入百分比分布如第6期图3所示。企业均归类到制造业下，同时又提供服务，企业规模及盈利不一，以便衡量并比较制造企业服务化水平。图2企业国家分布图3企业最新年份总收入分布412企业服务化水平指标数据制造业服务化水平评估体系二二级指标数据从OSIRIS数据库中获得，各指标与OSIRIS数据库数据项对应关系如图4所示。统一选取2014年数据，计算方式如下。经营定位：根据企业经营活动，判断服务在企业经营中的程度，如P2经营活动描述为“Manufacturing，Wholesale，Services”，则经营定位为服务的程度为13，P15描述为“Services，Manufac：uring”，则
27、经营定位为服务的程度为12，以此类推。服务战略品牌：以企业产品品牌数量衡量，如P。主要品牌为Symmetrix，数量为1。服务重视程度：根“规模预测”、“战略、组织和政策”文字描述量化企业对服务重视程度。确定文字描述的关键词，依据因次分析法和层次分析法的思想，按照关键词“服务解决方案信息技术制造”的优劣规则两两对比“优”则计1分，统计企业的服务重视程度最终得分。投入服务要素数量：根据“业务概要说明”、“公司简介”等描述及损益表，按照前文服务要素的归类统计数量。投入要素成本：根据企业损益表，统计其他业务成本和其他营业外项目中属二F服务要素的成本。投入强度：由服务要素数量除以投入成本所n月n圪丁研
28、珑。：玑啦m物万方数据第21卷 蔡三发，等：基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究表1 所研究企业名单企业代号 公司名称连曩薯篙得。提供服务数量：服务数量与投入服务要素数量统计方法一致。服务收入：根据经营细分数据，识别服务部分收入，如P秘经营细分为“sales ofcommunication products、technical services、othernondisclosed”，其中“technical services”和“othernondisclosed”归结为服务部分，其收入作为服务收入。服务收入占比：由服务收入除以经营细分全部收入所得。最终计算数据如表2所示。42一级指
29、标评估结果421 企业战略灰色关联模糊评价结果根据改进的灰色关联分析计算得到：企业战略权重向量Wx=(砌1x，W2x，硼3x)一(03869，03849，02282)，根据模糊矩阵计算方法得到尺x，利用公式BxWxRx计算得出企业战略指标指数，如表3所示。422投入服务化灰色关联模糊评价结果投入服务化权重向量Wy一(my，W。y，W3y)一(o3102，03534，03364)，相应模糊评价矩阵为Ry，利用公式By=WrRy计算得出投入服务化指标指数，如表4所示。423产出服务化灰色关联模糊评价结果产出服务化权重向量Wz一(叫12，叫2z，训3z)一(o3501，04027，02472)，相应
30、模糊评价矩阵为R2，利用公式Bz=WzR2计算得出产出服务化指标指数，如表5所示。43服务化水平模糊综合评估结果制造业服务化水平权重向量W一(叫。x，Wzy，W。z)一(o3056，03443，03502)，相应模糊评价矩阵为R，利用公式B=WR计算得出25个观测样本制造业服务化综合指数如表6所示。44评估结果分析将企业战略指数、投入服务化指数、产出服务化指数以及综合指数进行排序得到表7。P。到P。为中国企业，P。到Pz。为美国企业。对比排名结果可发现，中国企业综合排名平均水平低于美国企业，即中国制造企业服务化水平低于美国。从一级指标来看，X排名前十的企业，中国有3个，美国5个；y排名前十的企
31、业，中国3个，美国6个；Z排名前十的企业，中国2个，美国6个。从制造业服务化水平综合指标权重向量可看出，产出服务化和投入服务化相对于企业战略对提高制造业服务化水平更重要，因此企业想提高服务化水平，可采取增加服务数量，提高服务品质增加服务收益，加大服务要素投入强度等措施。5总结与建议近两年全球制造不景气，中国制造经济同样摇摆在枯荣线，与制造业相反，我国服务经济正在发展，2013年第三产业占GDP比值首次超过第二产业，二三产业的融合加强，制造业服务化是必然趋势。我国企业仍处在服务化摸索阶段，受企业发展万方数据塑型堕L 篁!塑厂企业战略，L、产出服务化J图-制造业服务化水平指标与(峪耻s数据库对应关
32、系图7万方数据第21卷 蔡三发，等：基于灰色关联分析的制造业服务化水平评估体系研究表3企业战略指数表企业X指数 企业X指数 企业 X指数 企业X指数 企业X指数Pl 0049356 P6 0053376 Pll 0047619 P16 0264952 Pzl 0081576P2P300806760047619P7P80056188 P12 00476190053376P4 0264952 P9 0416069P13P1403868720082413P17P18P190484325O4218260078539P22P23Pz4005337600677420047619P5 0072107 P10
33、 0047619 P15 0071861 Pzo 0091923 Pz5 0306259表4投入服务化指数表企业 Y指数 企业 y指数 企业 y指数 企业 y指数 企业 y指数Pl 0059084 P6 0050393 Pll 0394388 P16 0344216 Pm 0079453P2P300657900058351P7 0059234 P12 0073528 P17 0066230 P22 00535080059724 P13 0057400 P18 0058212P4 0053442 P9 0066301 P14 0378217 P19 0053440P23P240054132005
34、4671P5 0065992 P10 0048868 P,s 0075205 Pzo 0050214 P25 0066464表5产出服务化指数表P1 0076802 P6 0061838 Pu 0093066 P16 0306613 Pm 0091287P2P300757790076311P7 0053852 P12 0059656 P1 7 0383759 Pzz 00611800050245 P13 0226589 P18 0067943P4 0061236 P9 0085174 P14 0460032 P19 0089102Pz3P2400645060137920表6制造业服务化综合指数
35、表P1 0049202 P6 0048317 Pn 0377247 Pl 6 0154893 P21 0051976P2P300505610049091P7 0048514 P12 0049173 P,7 0388315 P22 00484340048310 P13 0123432 P18 01 13309P4 0061360 P9 0109372 P14 0391962 P1 9 0050466Pz3P2400490770051950表7制造企业指标排名P】 20 i 12 17 P14 1 2 2 1P2 11 14 14 13 P15 9 5 1 3P3 21 11 13 19 Pls
36、14 3 4 5P4 6 15 19 10 P17 7 9 3 2R 13 21 22 16 Pls 3 16 15 7P6 17 10 18 23 P19 12 22 9 14P7 16 23 23 21 Pzo 8 24 11 15PR 18 13 25 24 P21 10 4 8 11P。 4 12 10 8 Pzz 19 20 20 22P】o 22 8 24 25 Pz3 15 19 17 20P1】 23 25 7 4 P24 25 18 6 12P】2 24 6 21 18 Pz5 5 7 16 9P13 2 17_一。实力、发展环境各方面影响，我国企业服务化成功案 例仍较少。同
37、时，目前缺少完整的体系评估制造企万方数据工业工程与管理业服务化水平。为比较分析企业服务化水平的差异，本文构建制造业服务化水平评估体系，主要工作和结论如下：总结现有文献，从企业战略、投入服务化和产出服务化三个维度构建制造业服务化评估体系；运用改进的灰色关联分析确定指标权重和模糊评价矩阵，并选择OSIRIS数据库中美上市公司数据进行应用；实例分析得出中国制造企业平均服务化水平低于美国企业，产出服务化和投入服务化相对企业战略对提高服务化水平贡献更大，企业想要提高服务化水平，可加强服务要素投入，增加服务提供数量，并改善服务质量提高服务收益。通过制造业服务化水平评估体系建立及评价，帮助制造企业了解目前服
38、务化水平，为提高企业竞争实力和改革转型作决策参考。参考文献：1谢文明，江志斌，储熠冰服务型制造在传统制造业的应用上海电气案例研究I-J工业工程与管理，2012，17(06)：91-96+1062Cohen M，Agrawal N，Agrawal VWinning in the aftermarketJHarvard Business Review，2006，84(5)：1291383Li J H，Lin L，Chen D P，et a1An empirical study ofservitization paradox in ChinaJJournal of High TechnologyMa
39、nagement Research，2015，26(1)：66764Vandermerwe S，Rada JServitization of Business：AddingValue by Adding ServiceJEuropean Management Journal，1988，6(4)：3143245Szalavetz八Tertiarization of Manufacturing Industry in theNew Economy：Experiences in Hungarian CompaniesDBudapest：Hungarian Academy of Sciences Wo
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43、影响因素研究基于我国内地30个省市截面敏据的实证研究J科技进步与对策，2014，31(14)：475314段炼，赵德海现代服务业、制造业服务化与战略性新兴产业I-J科学管理研究，2011，29(04)：161115魏作磊，李丹芝中国制造业服务化的发展特点基于中美日德英法的投入产出分析口工业技术经济，2012，07：242816李俊，马风涛中国制造业产品服务增加值的测算及其产出效应基于世界投入产出表的研究口中南财经政法大学学报，2015，06：10911718 Taija TMax FThe organizational ervironmentS impact onthe servitizati
44、on of manufacturersJEuropean ManagementJournal，2014，32(4)：60361518姜铸，李宁服务创新、制造业服务化对企业绩效的影响J科研管理，2015，36(05)：2937口9Homburg C，Hoyer W D，Fassnacht M Service Orientation of aRetailerS Business Strategy：Dimensions，Antecedents，andPerformance OutcomesJJournal of Marketing，2002，66(4)：8610120蔺雷，吴贵生我国制造企业服务增强
45、差异化机制的实证研究口管理世界，2007，6：10311321刘继国制造业企业投入服务化战略的影响因素及其绩效理论框架与实证研究J管理学报，2008，5(2)：23724328 Guo A F，Li Y K，Zuo Z，et a1Influence of organizationalelements on manufacturing firmservice-enhancementAnempirical study based on Chinese ICT industryJTechnology in Society，2015，43：18319023黄群慧，霍景东全球制造业服务化水平及其影响因素
46、基于国际投入产出数据的实证分析口经济管理，2014，36(01)：卜1124杨玲生产性服务进I：1贸易促进制造业报务化效应研究J数量经济技术经济研究，2015，05：375325Koher PMarketing Management： Analysis，Planing，Implementation and ControlMEnglewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，199426Andy NExploring the financiaI consequences of theservitization of manufacturingJCperations ManagementResearch，2008，1(2)：10311827陈洁雄制造业服务化与经营绩效的实证检验基于中美上市公司的比较口商业经济与管理，2010，222(04)：334128肖挺，聂群华，刘华制造业服务化对企业绩效的影响研究基于我国制造企业的经验证据J科学学与科学技术管理，2014，35(04)：15416229-刘弱中国区域科技发展水平综合评价研究D镇江：江苏大学，200730申卯兴灰色关联分析中分辨系数的选取J空军工程大学学报(自然科学版)，2002(2)：6870万方数据