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1、2016年第24期 s。i。and T。蠹慧薯i?涩逐。m。R。rch 2016 N。24doi：10，3969jissn1000769520162401 1供给侧改革与我国产业结构优化研究基于1993-2014年省级面板数据的实证分析熊 兴1，余兴厚2，陈 伟3(1重庆工商大学长江上游经济研究中心，重庆400067；2重庆工商大学研究生院，重庆400067；3中国人民大学经济学院，北京100872)摘要：在对我国产业结构演进过程梳理基础上，基于19932014年的省级面板数据，从要素供给视角分析产业结构优化的影响因素及其优化路径。结果表明，资本投入是我国产业结构优化的主要决定因素，全要素生产
2、率在我国产监结构优化中发挥着越来越重要的作用，而劳动力供给的作用则有所减弱。此外，还发现全要素生产率与资本投入对产业结构优化的影响随着地区的经济发达程度呈递增关系。关键词：供给侧改革；产业结构优化；全要素生产率中图分类号：F121 文献标志码：A 文章编号：10007695(2016)24006207The Study of Structural Reform on the Part of Supply and Optimization of the Industrial Structure in China：An Empirical Study Based on Provincial Pan
3、el Data from 1993 to 2014XIONG Xin91，YU XinghOU2，CHEN Wei3(1Research Center of the Economy of the Upper Reaches of the Yan昏ze River；2Graduate School，College，Chongqing Technology and Business University，Chongqing 400067，China；3School of Economics，RUC，Beijing 100872，China)Abstract：Based OU the provinc
4、ial panel data flora 1993 to 2014，this paper using highlevel of industrial structure estimates China台industrial structure optimization index，and according to the Solow residual method estimates the total factorproductivity of the provincial each yearsBased on combing ChinaS industrial structure evol
5、ution process，from the per-spective of supply factors，the paper analyzes the influencing factors of the optimization of Chinaindustrial structure andthe pathResets show that：the capital investment is a major determinant of the optimization of industrial structure in China；the total factor productivi
6、ty in China is playing an increasingly important role in the optimization of industrial structurebut the contribution of labor supply is reducedIn addition，this paper also finds out that the influence of total factor productivity and capital investment on the optimization of industrial structure has
7、 positive correlation with the regioneconomicdevelopment levekKey words：supply side reform；optimization of the industrial structure；TFP从2012年起我国经济增速告别9以上的高速增长，经济进入新常态。在经济形态上呈现出一系列新问题与新特点。为推动经济社会的可持续发展，经济发展方式由过去的注重“量”的增长转向更加注重“质”的增长，在“做大蛋糕”的同时更加注重“做好蛋糕”Ll J。国家“十三五”规划强调要通过供给侧结构性改革提高经济发展质量和效益，形成引领经济发展新
8、常态的体制机制和发展方式。推进供给侧结构性改革，是符合我国经济发展“新常态”的现实选择，是全面深化改革，实现经济增长方式转变、产业结构优化升级的关键所在，是全面建成小康社会的重要举措。供给侧结构性改革目的旨在从供给端出发，提升生产要素效率，优化经济发展的原始动力，进而推动产业结构优化升级。随着国家供给侧结构性改革战略的提出，产业结构优化作为供给侧结构性改革实施的关键，坚持去产能、调结构，构建以农业为基础、高新技术产业为先导、先进制造业为支撑、现代服务业全面发展的产业格局，实现经济可持续发展，对供给侧结构性改革的整体推进至关重要。但是目前在产业发展过程中存在产能过剩、经济增长方式粗放、创新不足等
9、问题，因此，迫切需要重收稿日期：20160324。修回日期：2016一0606基金项目：教育部人文社科一般项目“西部地区推进公共资源城乡均衡配置的机制创新研究”(14YJA790076)万方数据熊兴等：供给侧改革与我国产业结构优化研究基于1993-2014年省级面板数据的实证分析 63新审视我国产业发展逻辑，建立产业结构优化机制推动供给侧结构性改革。1文献综述产业结构优化是一个动态的过程，通过各产业的不断调整，促使经济协调发展，以达到一种高效率、资源配置合理的状态心J。一般认为，产业结构优化包括产业结构的合理化与高度化。产业结构合理化是在一定技术水平条件下，产业问资源要素配置合理，产业结构供求
10、平衡的一种动态过程，不同经济发展阶段，产业结构合理化的体现有所区别1。产业结构的高度化是指产业主体由低级形态向高级形态演进的一种过程H J，根据配第克拉克定理、霍夫曼定律和库兹列茨法则可理解为：产业结构中，第一产业的所占比重的下降，第二、三产业比重的上升，最终第三产业占主导p一。如何衡量和测度产业结构优化的效果和程度，是产业结构优化研究的重点和难点，目前产业结构优化测度的常用方法主要有：产业结构相似度测度方法MJ、DEA测度方法、协调指数方法J、投入产出模型一。、产业结构有序测度模型引、产业结构高级化模型13。1引、KLEMS体系u纠以及综合评价指标体系6-17等方法。由此可见产业结构优化的测
11、度大致分为指标体系测算与计量模型测算两类，由于指标体系测算过程中对指标体系的选取有一定的主观性，本文运用计量模型的方式在对产业结构高级化进行测算的基础上评价产业结构优化程度。产业结构优化作为经济新常态下促进经济可持续发展的战略选择，又有哪些重要的影响因素呢?国内学者研究发现产业结构优化的主要影响因素包括：技术创新【l19J、人力资本投入汹、专业化分工21-23、外商投资圳、金融支持狲矧、财政政策27。293以及政策制度口0321等。通过整理发现影响产业结构优化的因素大致可以归纳为资本投入、劳动力供给、技术创新、政府支持等几大类，由于政府支持方面指标数据的不准确性，本文基于供给因素的角度，从资本
12、投入、劳动力供给和技术创新三大方面分析其对产业结构优化的影响作用。综上所述，随着我国全面改革进人“深水区”，对产业结构优化的研究也不断深入。在投资、消费、出口“三驾马车”对经济拉动乏力之时，从供给侧改革视角破解产业结构优化难题，将更具有针对性和现实意义。本文在对我国产业结构演进过程梳理基础上，试图从供给角度探析我国产业结构优化路径与机制。2供给侧改革及产业结构优化的必要性21产品供需错位导致产能过剩当前，随着科技的进步，我国人民日益增长的物质文化需求与现行市场产品供给不良之间的矛盾逐渐加重，另外，贫富差距的扩大，导致消费结构畸形，结构性产能过剩日益恶化。首先，由于国际经济疲软，出口拉动经济增长
13、乏力，钢铁、电解铝、水泥、炼油等行业供过于求；其次，由于生产方式落后，产品工艺、质量与国外产品还存在一定差距，致使市场大量充斥着廉价无用的产品；另外，2014年，我国居民收入基尼系数高达0469，贫富差距日益加剧，消费结构异化严重，且储蓄率高企不下，出现“有钱不敢花”的怪像，导致有效需求不足。因此，要化解产能过剩，就必须优化产业供给结构，提高产品质量，引导消费偏好。22 产业结构失调导致经济增长方式粗放在我国经济高速增长的背后，有很多产业是以有悖经济成长逻辑的方式在发展，这种发展越过我国客观国情约束，以拔苗助长的方式拉升工业比重；造成了严重的资源浪费和环境污染。现如今，我们深受雾霾的折磨，很大
14、一部分责任要归究于此。同时，由于长期积累的产能过剩势必减缓经济发展速度，延后产业结构的调整过程，为了保持GDP增速，又进一步加大对这些高能耗、高污染企业的投资，所形成的产业发展恶性循环又会导致产能过剩加剧。因此，要转变经济增长方式，就必须强调产业结构优化升级，淘汰落后产能，提高产业生产效率。23 生产成本高企导致创新不足在我国过去的经济发展过程中，充分利用人口红利，大力发展劳动密集型产业，不仅有效推动了经济增长，而且缓解了就业压力，但随着人口老龄化的加剧，人口红利逐渐消失，劳动力成本逐渐上升，多地出现“用工荒”现象。另外，我国高消耗、高污染企业比重较大，对自然资源的损耗较大，随着环保意识的加强
15、，企业节能减排成本加大。因此，要提高全要素生产率，就必须帮助企业降低成本，鼓励创新，增强企业竞争力。3我国产业结构演进过程及其特点新中国成立初期，我国还是一个农业大国，与发达国家相比，工业和第三产业在国民经济中所占比重较小口引。鉴于此，我国实施了优先发展重工业的战略，经过社会主义改造，初步建立了完整的工业体系。改革开放以来，随着经济所有制结构的变化，经济全球化进程的扩大，我国经济高速增长，与此同时，产业结构逐渐优化趋于合理化。但产业结构的调整优化是一个动态的过程，随着经济不断发展、技术进步、以及市场需求的不断提高，就要求产业结构随之优化升级以适应生产力和需求的发展。31产业结构总体变化改革开放
16、以来，我国产业结构变化较大。从整体上看(见图1)，第一产业比重总体上呈下降趋万方数据64 熊兴等：供给侧改革与我国产业结构优化研究基于1993-2014年省级面板数据的实证分析势，由1978年的2790下降到2014年的920，第一产业在国民经济中的地位有所弱化；第二产业比重稳中有降，由1978年的4760下降到2014年的4270；第三产业比重呈上升趋势，且上升较快，由1978年的2450上升到2014年的4810，在1985年所占经济比重超过第一产业，2012年超过第二产业，占据国民经济主导地位，产业结构明显改善，逐渐趋于合理化，大致符合产业结构演进规律。分阶段看，按照钱纳里产业发展阶段，
17、从改革开放至1985年，我国产业发展处于工业化初期，产业结构以现代化工业为主，且以劳动密集型产业为主；1985-2012年，我国处于工业化中期阶段，第二产业占据主导地位，且第三产业快速发展；2012年以来，我国开始逐渐由工业化中期向工业化后期过渡，第三产业持续高速增长，开始成为国民经济的主导。图1 我国三次产业结构变动图(1978-2014)32三次产业就业结构变化劳动力是产业发展的基本要素之一，从绝对数看，我国劳动就业人员逐年递增，1978年，我国就业人员数量为401亿人，到2014年达到773亿人。36年间劳动就业人口增加了近1倍，也正是如此巨大的人口红利，助推了我国经济的高速增长。从产业
18、结构来看(见图2)，第一产业就业人口所占比重呈下降趋势，由1978年的7053下降到2014年的2950，大量农村剩余劳动力转移到第二、三产业当中，由此第二、三产业就业人口所占比重呈逐渐上升的趋势，分别有1978年的1730、1218上升到2014年的2990、4060。第三产业就业人口比重1995年超过第二产业，就业结构由“一、二、三”转变为“一、三、二”；到2011年超过第一产业，就业结构由“一、三、二”转变为“三、一、二”；到2014年第二产业就业比重超过第一产业，就业结构转变为“三、二、一”。上述变化符合配第一克拉克定理劳动力结构变动趋势。33 三次产业对经济增长的贡献变化从各产业对经
19、济增长的贡献率来看(见图3)，从改革开放至1990年，第一产业对经济增长的贡献率波动较大，其中最低的为1980年的一0490，图2我国三次产业就业结构变动图(1978-2014)而1990年高达4050，之后第一产业对经济增长的贡献率基本在10以下波动，对经济增长的作用逐渐减小，也是我国第一产业发展相对滞后的表现。改革开放以来，第二产业长期对国民经济发展起主导作用，其对经济增长的贡献率平均大于50，1980年对经济增长的贡献高达857。近年来，我国产业结构结构不断优化升级，由工业化中期向工业化后期过渡，第三产业在国民经济中的地位及其对经济增长的贡献不断上升，到2014年对经济增长的贡献率达到4
20、810超过第二产业的4710，成为经济增长的主导产业。图3我国三次产业对经济增长的贡献率变动图(1978m2014)4 基于供给侧改革影响我国产业结构优化的因素分析41模型假定供给侧改革重在促使资本、劳动力、土地和技术创新等资源要素被配置到劳动生产率更高的产业部门。本文从供给侧改革的角度出发，分析产业结构优化的影响因素。根据新古典经济学理论，推动供给的主要因素包括3个方面：劳动力、资本、技术创新，鉴于此，本文构建计量模型如下：彬=口o+口l墨+a2厶+a3zF：只+pf (1)其中，t表示时间，形表示年产业结构优化，K表示资本，表示劳动力，TFP表示全要素生产率，n为随机干扰项。42 变量选择
21、及数据处理由于西藏数据部分缺失，本文选用19932014万方数据熊兴等：供给侧改革与我国产业结构优化研究基于1993-2014年省级面板数据的实证分析 65年除西藏地区外的我国30个省(市、区)为研究样本。原始数据均来源于各省(市、区)历年统计年鉴。实证分析使用的是Statal30统计软件。(1)产业结构优化(形)。目前测算产业结构优化的指标主要有Moore值、K值、产业结构层次系数等，本文采用产业高级化来衡量产业结构优化程度。借鉴付凌晖u纠提出一种新的产业结构高级化度量方法，假定产业结构高级化值为矽，将三次产业增加值占GDP的比重分别作为空间向量的一个分量，构成一个三维向量xo=(并。fo，
22、茹：o，茁3。)，再分别计算蜀与由低层次产业到高层次产业排列的向量互=(1，0，0)、恐=(0，1，0)、X3=(0，0，1)的夹角日，、02、0，：丫“K-i,j t-i,o、旷嬲l霸r23H2l(如洳蜊3 t矽=gk=l ，=1(3)其中，产业结构高级化值()越大，则表明产业结构优化效果越佳。根据我国1993-2014年三次产业结构数据，利用公式(3)计算出我国30个省(市、区)产业结构高级化值。结果表明，1993-2014年我国产业结构优化总体呈不断上升趋势，这与改革开放以来我国不断完善市场的经济体制密切相关，随着20世纪90年代我国城市经济机制改革的不断推进，二、三产业得到快速的发展，
23、产业结构优化水平不断提升。另外，由于我国改革开放以来实施非均衡发展战略，从东部率先发展到西部大开发再到振兴东北老工业基地和中部崛起战略等，造成地区间产业结构不平衡，差距明显，东部地区产业结构优化水平明显高于中西部，而中西部地区产业结构优化水平低于全国平均水平，其中，西部地区产业结构优化水平高于中部地区。(2)资本(K)。资本作为产业结构优化的基础条件，通过资本在不同产业部门之间合理配置来引导和推动产业结构优化升级，本文运用资本存量来衡量资本供给情况。全国各省(市、区)19932014年的资本存量K采用单豪杰根据永续盘存法(PIM)得到的资本存量公式进行计算：纠慨+鲁 (4)其中，K表示报告期资
24、奉存量，K一，表示基期资本存量，t表示各省(市、区)固定资本形成额，P。表示各省(市、区)固定资产投资价格指数(1978=1)，5表示折旧率(占=1096)。(3)劳动力(L)。劳动力是是产业结构优化升级的基本要素，本文采用就业人员来衡量劳动力供给情况。劳动投人为全国各省(市、区)19932014年年末从业人员三(万人)。(4)技术创新(丁)。技术创新是产业结构升级的重要动力，不仅决定产业结构优化的方向，还决定着产业结构优化的速度，本文选用全要素生产率来衡量技术创新情况。产出l，为全国各省(市、区)GDP(亿元)。为消除价格影响，GDP采用以1978年为基期的GDP平减指数换算成的不变价。假设
25、我国经济的生产函数为：r=AK咄口2 (5)其中，A代表全要素生产率，即TFP；a。和a。分别代表资本和劳动的产出弹性；生产函数随时间的变化而变化。两边取对数，得：lnr=lnA+aKInK+aLInL, (6)当规模报酬不变时，即a。+a。=1时，有：In(r,Lt)=In4+aKIn(KL。) (7)通过对式(6)和式(7)进行回归分析，得到资本和劳动的产出弹性oK=0652 3和a。=0347 7。由于本文的研究对象为全国30个省(市、区)，因此在进行具体的回归估计时，采用固定效应模型。由式(5)变化，定义t年的全要素生产率阿P。为：VrFP,=斋(8)K：x氆 、根据1993-2014
26、年各省(市、区)GDP、资本、劳动力数据，利用公式(8)计算出我国30个省(市、区)的全要素生产率。结果表明，19932011年我国全要素生产率总体呈不断上升趋势，2011年以来受国际金融危机的影响，有所下降，这与罗良文m 3等人的结论一致。从区域角度来看，东部地区的全要素生产率一直高于全国平均水平，西部地区全要素生产率最低，全国呈现出由东至西不断递减的局面。43 实证分析为了消除时间序列异方差性，对变量取对数处理。由式(1)得到：1n形=OIo+alInK+2lnLt+a3InTFPf+以 (9)43I 面板数据单位根检验为避免面板数据的非平稳所造成的“伪回归”问题，在做面板分析之前首先对实
27、证面板数据进行了面板数据平稳性检测。本文所运用的是单位根检验法对面板数据的平稳性进行检验。面板单位根检验是在时间序列单位根检验理论的基础上发展延伸起来的，它综合了时间序列数据和横截面数据的特征，能够更加精确、直接地推断单位根的存在。面板的单位根检验主要可以划分为两大类：一是，为相同根情形下的单位根检验。这种检验方法是假定面板数据中的各个截面序列具有相同的单位根过程。这类检验方法包括Levin，Lin&Chu(LLC)检验、万方数据66 熊兴等：供给侧改革与我国产业结构优化研究基于1993-2014年省级面板数据的实证分析Breitung检验、Hadri检验。二是，为不同根情形下的单位根检验，这
28、种检验方法允许面板数据中的各截面序列具有不同的单位根过程。这类检验方法包括ImPesaran and Shin(IPS)检验、FisherADF检验、FisherPP检验等。本文运用这两类方法对上述变量数据进行单位根检验，检验结果表明，模型所涉及变量均为一阶差分趋势平稳变量(见表1)。表1 全国30个省份面板数据各变量的单位根检验变量五万葫r百未蔷三1面Fj面忑1石：i五 结论一1 280 R 1 484聃 一1 393 78 85 968 0 39 41 R 7Ln形(n 100 1) (0931 2) (O081 7) (0，015 6) (O 981 6) 不平稳一8 383 81 3
29、317 一2 534 53 124 983 lJ7382M(O 000 0)(0999 5)(O5 6)(0ooo o)(o_ooo o)不平稳一1 Rq612 6嘶5 61 一n S95 0RH R73 35 414 0眦(O029 0)(1ooo o)(0275 9)(0000 3)(O995 2) 不平稳，29fl E 1 n御q 1勰S 54 lq4， 鹋27S 2h卿(O986 8) (0998 9) (0 ) (0_9668 686 8) (O193 0)不平稳一10 595 26 1m 519 629 98 1269 3(14 085I皿伊(o 000 O)(0000 0)(Oo
30、oo o)(Oooo o)(0ooo o)平稳一05nln 一1 973O 一2 607 31 104 039 19q2雠(0020 2)(n024 2)(O 0046)(0oa04)(Oooo o) 平稳一6 n1E 46 4 701 n7 7 q17 59 176繇3 2941LnL(n000 0)(oooo 0)(0ooo o)(oooo o)(0ooo o)平稳一日427 n 一1 60q 6 4 744 S 121 322 136 9q2hl卿(O000 0)(0044 6)(0ooo o)(0ooo o)(0ooo o)平稳注：1)表示一阶差分；2)括号内的数据为概率值P；3)单位
31、辍检验方程中均包括个体截距和趋势432面板数据协整检验为了进一步分析经济增长与信息产业是否存在长期的均衡关系，必须对序列组合继续进行协整分析，以判断线性组合的平稳性。协整关系表达的是两个或多个线性增长量相互影响及自身演化的稳定的动态均衡关系基于面板数据的协整检验方法主要有Fisher检验、Pedroni检验和Kao检验。本文用Pedroni检验和Kao检验对变量面板数据进行协整分析(见表2)。通过表2可以看出，运用Kao检验方法、组内Panel ADF、Panel v、Panel PP和组问Group ADF、Group PP统计量均通过了5置信水平的显著性检验，表明产业结构优化(w)与资本、
32、劳动力和全要素生产率之间存在着长期的协整关系。表2全国30个省份面板数据各变量的协整检验注：1)-表示在l的水平下显著，表示在5的水平下显著；2)括号内的数据为概率值P；3)Pedroni检验法中检验方程均包括个体截距和趋势433估计结果与分析在对面板数据进行估计之前，运用F统计量检验对面板数据的回归模型进行选择。F统计量定义为： F：(SSE,-SSE,)(NT-k-1)-(NT-N-k)：醛E，rNTN一、(踺一趿)而二1) 。 (10)SSE(ArcN一豇、其中SSE，表示约束模型，即混合估计模型的残差平方和，SSE。表示非约束模型，即个体固定效应回归模型的残差平方和。非约束模型比约束模
33、型多了N一1个被估参数。通过F统计量检验，全国各地区面板数据均拒绝原假设(模型中不同个体的截距相同)，所以建立个体固定效应回归模型更合理。为减小模型的异方差，本文采用广义最小二乘法对模型进行估计(见表3)。表3全国各地区面板数据固定效应模型回归结果注：表示在1的水平下显著。表示在5的水平下显著；表格括号中标注的是t统计量。从表3结果可知，上述模型回归效果显著，从结果上看，模型变量对不同区域产业结构优化的影响程度存在差异。(1)从全国来看，资本和全要素生产率在产业结构优化中的作用不断增强，劳动力供给对产业结构优化的贡献有所减弱。这符合产业结构由劳动密集型产业到资本密集型产业再到知识技术密集型产业
34、不断提升的演进规律。改革开放之初，我国长期以来以劳动密集型产业为主，依靠人口红利推动经济增长，但随着市场经济体制的不断完善，经济得到快速发展，就要求产业结构优化升级，同时注重资本的积累，使得资本在产业结构优化中具有重要推动作用。但同时应注意到，我国资本还相对匮乏，技术创新投入不足，在产业结构优化进程中还有很长的路要走。(2)从区域来看，东部地区全要素生产率对产业结构优化的贡献程度最大，中部地区最差，这与产业结构优化程度(形)表现一致。东部地区作为全国经济最发达的区域，也是我国产业结构层次最万方数据熊兴等：供给侧改革与我国产业结构优化研究基于1993-2014年省级面板数据的实证分析 67高的区
35、域，全要素生产率对其产业结构优化的作用明显高于全国平均水平，与资本要素同样作为东部地区产业结构优化的主导因素，而劳动力对其产业结构优化的贡献不足。与此相反，中部地区全要素生产率对产业结构优化的弹性为负，而劳动力对其产业结构优化的贡献最大，这与中部地区劳动力供给充裕相关，中部地区虽只有八省份，但劳动力就业人员占全国就业人员的3388，远高于西部地区11省(市、区)的2677。西部地区虽全要素生产率对产业结构优化的贡献程度最大，但其弹性小于全国平均水平，劳动力对其产业结构优化为负，这与其劳动力流动相关。根据第六次人口普查数据，人口净流出前20名城市中，西部地区占据一半，其中重庆人口净流出居首位。总
36、的来看，东部地区产业结构优化效果最佳，中西部次之。对于东西部地区而言，劳动力作为产业结构优化的重要推动因素，而其对产业结构优化贡献不足，究其原因在于我国劳动力素质整体较低，技术创新人才相对较少，劳动力作为产业结构优化的重要动力，还不能发挥其在产业结构优化过程中的显著作用。同样，中部地区要发挥其劳动力优势，更应提高劳动力素质，进而提高劳动生产率，通过劳动力与技术创新的融合发展实现产业结构的优化升级。5结论与启示本文基于供给侧改革视角，探讨了我国产业结构优化的效果及其影响因素。就我国改革开放以来产业结构演变进程来看，我国目前正处于工业化中期向工业化后期过渡阶段，经济发展要求提高产业结构水平，改善产
37、业结构比重，推进产业结构优化升级，实现经济转型发展。本文的研究结果再次表明推进供给侧改革与产业结构优化的必要必和紧迫性。就产业结构优化效果来看，随着我国经济高速发展，产业结构水平不断提高，特别是1990年以来，产业结构水平呈快速提高的趋势，表明随着我国不断完善市场的经济体制，在一定程度上极大地促进了产业结构的优化升级。就统计结果来看，我国产业结构优化主要受到劳动力、资本、技术创新的影响，且存在长期稳定的关系，但在不同区域对产业结构优化的影响程度有所不同。总体来看，资本投入与全要素生产率对产业结构优化具有显著正相关，且随着地区的经济发达程度呈递增关系，在其他条件不变的前提下，资本投入增加与全要素
38、生产率提高能有效促进产业结构优化升级，而由于我国劳动力素质整体较低，劳动力投入与产业结构优化呈负向关系，说明要推进产业结构优化必须从供给侧的角度人手，优化生产要素供给结构，调整人才结构、改善资本供给结构、加强自主创新能力建设。要优化我国目前产业结构，推动供给侧结构性改革，化解产能过剩，去库存，降低企业成本，可从以下几点着手：首先，从市场结构来看，通过对落后产能企业的兼并重组，淘汰落后产能，实现企业规模经济效益并提高市场集中度；提高产能过剩产业的进入门槛，降低其退出门槛，通过市场机制淘汰落后产能；提高产品的质量和档次，通过差异化生产，带动有效需求，破解供需错位。其次，从市场行为来看，鼓励企业创新
39、研发行为，通过技术创新提高劳动生产率，劳动生产率越高所需要的劳动密集型产业就越少，更多的将转移到第三产业，促进产业结构优化升级；从企业层面看，定价决策应符合市场规律，合理的定价有利于产品销量的增加，从而减缓产能过剩。最后，从市场绩效来看，通过结构性减税，提高产能过剩产业生产效率低的税收，减少高技术、高效率的企业税收，降低其生产成本，增加企业绩效；在增加企业绩效的同时注重增进社会绩效，鼓励外部性较强、清洁安全、就业能力强的企业发展，并给予一定的政策支持。参考文献：1金碚中国经济发展新常态研究J中国工业经济，2015(1)：5一182江小涓产业结构优化升级：新阶段和新任务J财贸经济，2005(4)
40、：393薛白基于产业结构优化的经济增长方式转变：作用机理及其测度J管理科学科，2009(5)：1121204张秀生，王鹏经济发展新常态与产业结构优化J经济问题，2015(4)：4649，825何平，陈丹丹，贾喜越产业结构优化研究J统计研究，2014(7)：31376樊福卓一种改进的产业结构相似度测度方法J数量经济技术经济研究，2013(7)：981157周燕萍，徐长乐，秦可德基于DEA的上海高技术产业结构优化研究J科技管理研究，2014(4)：120124，1288龚唯平协调指数：产业结构优化效果的测度J暨南学报(哲学社会科学版)，2010(2)：50579李博，胡进中国产业结构优化升级的测度
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43、697121周昌林，魏建良产业结构水平测度模型与实证分析：以上海、深圳、宁波为例J上海经济研究，2007(6)：15-2122王岳平促进我国产业结构优化升级的着力点J宏观经济研究，2008(11)：505523刘明宇，芮明杰价值网络重构、分工演进与产业结构优化J中国工业经济，2012(5)：14816024裴长洪吸收外商直接投资与产业结构优化升级：“十一五”时期利用外资政策目标的思考J。中国工业经济，2006(1)：333925刘赣州论中部地区产业结构优化升级的金融支持J学术界，2005(5)：555926尹亚红，汪前元FDI、金融发展与产业结构优化的实证分析：基于广东省的经验数据J云南财经大
44、学学报，2013(5)：12613427周敏倩支持产业结构优化的财政政策调整思路J南京社会科学，2003(11)：81328曾庆宾，何志静税制改革与产业结构优化J暨南学报(哲学社会科学版)，2005(3)：202229戴罗仙，黄娜税收优惠政策与我国产业结构优化升级J经济问题，2007(5)：10610830邬义钧论产业结构优化升级与所有制结构调整J中南财经政法大学学报，2003(3)：374331岳军制度创新：中国产业结构优化的出路所在J山东大学学报(哲学社会科学版)，2003(5)：10610932王战营交易费用、网络协同与产业结构优化：兼论政府干预产业集群发展的经济效应J财政研究，2012(10)：697133于春晖，郑若谷，余典范中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响J经济研究，2011(5)：41634罗良文，梁圣蓉论毅常态下中国供给侧结构性动力机制的优化：基于1994-2014年省级面板数据的实证分析J新疆师范大学学报(哲学社会科学版)，2016(2)：2836作者简介：熊兴(1990一)，男，重庆人，博士研究生，主要研究方向为区域经济发展理论与政策；余兴厚(1960一)，男，四川宣汉人，院长，教授，博士生导师，主要研究方向为产业组织理论与政策，公共经济学；陈伟(1988一)，男，重庆人，博士研究生，主要研究方向为国民经济学。万方数据