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1、收稿日期:2016 -09 -20 修回日期:2016 -12 -20基金项目:国家自然科学基金项目“基于可持续发展的中国绿色核算体系研究”(71173122),“有效风险管控策略对产业安全维护效应研究”(71473137),“浙江省重点行业产业安全评价体系构建研究”(2016C25021),宁波大学区域经济与社会发展研究院研究项目“实体经济转型升级的模式选择与制度需求:以宁波传统制造业为例的研究”(QYJYNS1202)的资助。作者简介:周新苗(1977 - ),女,浙江宁波人,博士,宁波大学商学院教授,研究方向:数量经济学。资源错配与效率损失:基于制造业行业层面的研究周新苗,钱欢欢(宁波大
2、学商学院,浙江宁波 315211)摘要:资源错配是影响生产效率提升的重要因素,也是现阶段我国制造业发展遭遇瓶颈的重要原因之一。本文通过中国工业企业数据库1998 -2013年30个行业的346万条微观企业面板数据,采用Olley-Pakes的半参数三步估计法基于行业水平得到企业TFP水平值,进而测算出我国制造业分行业的TFP变动情况;在此基础上,将资源错配的分析纳入到经济增长核算框架中,分析行业层面资源错配造成的效率损失,结果显示不同子行业的错配扭曲程度存在差异,但均有纠正空间;最后,构建起要素错配与TFP的关联机制。本文基于不同行业给出了纠正扭曲的相关建议,同时就整体制造业的分析发现现阶段对
3、劳动要素错配的纠偏更为必要。关键词:资源错配;效率损失;全要素生产率中图分类号:F207 文献标识码:A 文章编号:1002 -9753(2017)01 -0183 -10A Study of Misallocation and Economic Sustainable Growth Based on TFP Estimation:Evidence from Manufacturing Industry in ChinaZHOU Xin-miao,QIAN Huan-huan(School of Business, Ningbo University,Ningbo 315211,China)A
4、bstract:Misallocation is one of the most important factors for productivity growth at present This paper uses Olley-Pakes semi-parametric 3-step method to achieve 30 sub-sector s TFP value based on panel data of 3 47 millionmanufacturing enterprises during 1998-2013 obtained from Chines industrial e
5、nterprises database, With the TFPestimated above, the study considered misallocation into the production framework, decomposing the output changes andmeasuring the contribution of the effective allocation of production factors in manufacturing, then developed a method tomeasure the output gap and ef
6、ficiency loss, finally, the paper established an empirical model to analysis the relationshipbetween factor-misallocation and TFP The results show the misallocation restricts the development of the manufacturingindustry, correcting it can effectively promote the economic growth of the related sector
7、, in which factors, theimprovement to labor is more necessary currentlyKey words:Misallocation;efficiency loss;TFP一、引言工业在我国经济发展进程中一直起着重要的支撑作用,而制造业又是工业的核心,它的健康稳步发展关系着国计民生。但我国制造业属于高要381学术动态与新视点资源错配与效率损失:基于制造业行业层面的研究万方数据素投入拉动的粗放式增长。由于制造业的生产特点和政策性倾向,在发展初始实施优先发展重工业的战略,采取了一些扭曲和干预措施,使得我国经济在接下来的发展中寻租行为和资源配置
8、错位严重,经济效率低下。优化资源配置迫在眉睫。资源的优化配置是经济学研究的基本问题,在特定技术水平下,要素的逆流动会阻碍经济增长。中国现有配置方式的粗放进一步放大了要素禀赋的稀缺程度,造成不必要的效率损失。本文通过大量工业企业数据,从行业角度基于微观企业面板数据估算全要素生产率(TFP),进而得到反映较为全面的行业TFP作为行业企业可持续发展的衡量指标,使用Syrquin(1986)14的产出分解核算框架,研究资源配置对TFP的影响,并从实证角度对TFP的理论分解给出更详尽的佐证,且对目前经济学界较有争议的中间投入,根据现阶段流行做法移出了基于C-D函数的TFP分解。本文对每一行业都进行了较为
9、细致的要素分解与效率测算,相关政策建议也针对不同行业部门提出,这对我国制造业不同部门改善资源配置,纠正错配,提高生产率具有指导意义。二、相关概念界定及文献回顾随着研究技术的不断提升,资源错配研究有条件从宏观层面渐行至微观领域。杨振和陈甬军(2013)8采用福利经济学的相关概念,基于制造业微观企业数据,计算资源错配导致的福利损失大小,发现矫正劳动要素配置扭曲能较大地改善福利水平。聂辉华(2011)4对企业生产率的考察表明国有性质的企业是导致市场上资源配置扭曲的主要因素,1998至2007年资源禀赋在国有企业与非国有企业间配置的改善对制造业TFP增长的贡献达到28 7%(龚关、胡关亮,2013)2
10、。Syrquin开启了要素配置研究的先河,基于索罗增长模型将TFP分解为行业自身技术水平的改进和部门间的资源配置效应。但其并未指出资源配置有可能错配,从而引发低效率。 Dollar和Wei(2007)12对此进行了补充,他们观测到中国市场存在行业间的资源配置扭曲,并验证通过改善资本配置,能提高最终产出,但研究的支撑证据过于宏观。国内学者陈永伟则基于此研究框架,单独讨论了行业间的资源配置效应,并将配置效应细化为要素投入与要素价格,结论显示要素价格的扭曲对于实际产出的影响会更大。针对TFP与资源错配方面的研究,我国学者有所涉足但数量有限,也未能形成较为一致的观点。易纲等(2003)9提到“改革开放
11、三十年间,资源配置效率的改善对我国TFP的提高做出了重要的贡献”。但涂正革、肖耿(2005)7,曾先锋、李国平(2011)10运用了大量的企业层面数据分解TFP,结论却显示要素配置的优化对增长速度放缓的中国经济的TFP贡献有限。聂辉华和贾瑞雪(2011)4发现资源的错位配置是造成企业效率低下的重要原因,且市场经济越发达程度与要素资源配置错位成反比。在TFP计算方法上,Olley Pakes(1996)15提出了一种半参数估计方法(OP)。鲁晓东,连玉君(2012)3使用1999年至2007年中国工业企业数据,实证半参数方法能够较好地解决传统计量方法中的同时性偏差和样本选择问题。本文在实证计算企
12、业TFP时,主要参考OP方法。纵观相关文献,学者们总体上对错配导致效率损失的作用机制以及要素资源价格扭曲对经济可持续增长的影响的了解不够全面,微观证据欠缺,本文将对上述问题进行定量分析和讨论,对现有的文献做一个补充。三、中国制造业全要素生产率和资源错配的测算框架本文从微观企业层面分析中国制造业生产效率和资源有效配置程度,采用的总量生产函数形式为Y = F(Y1,Y2, ,Yn)测算制造业企业的TFP,在Syrquin分解框架内将制造业总TFP增长分解为各部门自身TFP增长以及要素禀赋在行业间的配置效应,分析要素资源的配置效应对产出变动的影响。本文同时参照Hsieh和Klenow(2009)13
13、的研究,建立一个带有要素价格扭曲的制造业企业生产问题,并定义竞争均衡,在此基础上,定义要素价格相对扭曲系数,进而定量分析要素错配程度481中国软科学2017年第1期万方数据造成的效率损失程度,并讨论资源有效配置对TFP的影响。(一)模型基本设定1研究的假设条件考虑某行业内N个子行业的生产问题,假定:(1)不同子行业的生产函数不同,同一子行业内企业的生产函数相同;(2)所有企业都使用资本、劳动两种基本要素进行生产。(3)企业是要素市场上的价格接受者,完全竞争条件下资本和劳动这两种基本要素的价格分别为pK 、 pL ;(4)假定企业面临的价格是“扭曲”的,并以“从价税”形式体现,我们定义子行业i的
14、代表性企业的资本、劳动投入的扭曲“税”分别为Ki 、 Li;(5)参数i和i分别表示两种要素的产出弹性;从柯布-道格拉斯生产函数出发,行业i中企业的生产函数具体形式如下:Yi = TFPi Kii Lii (1)其中, Yi代表产出, Ki 、 Li分别表示代表性企业的资本和劳动投入。企业的目标是利润最大化,即:maxKi,Li, piYi - (1 + Ki)pKKi - (1 + Li)pLLi 此处P为一篮子标准商品(最终产品)的价格, pi为行业i的产品价格。为简化起见,假定产品市场价格不存在扭曲。上述(1)式最优解的一阶条件为:ipiTFPi Ki-1i Lii = (1 + Ki)
15、pK (2)ipiTFPi Kii Li-1i = (1 + Li)pL (3)2加总生产函数类似陈永伟(2013)1,假定社会最终产品是经济中的计价物,价格为1,整个行业的收益Y由N个子行业的产量决定,有:Y = F(Y1, ,YN) (4)F ( )被假设为规模报酬不变的,得到:Y/ Yi = pi (5)根据欧拉定理有:Y = ipiYi (6)从经济意义层面上而言,整个行业的产值等于各个子行业产值的加总。3资源约束如前文,资源约束的表达式为:iKi = K (7)iLi = L (8)4均衡将这一经济体的竞争性均衡定义如下:行业i的生产率及要素投入的从价税定义为Ai,1 + Ki,1
16、+ Li ,全行业加总后的资本和劳动分别为K和L,竞争性的均衡由一系列的产出,劳动,资本和行业i的产品价格决定。定义为Yi,Ki,Li,pi ,总产值Y和行业外生价格pK和pL满足以下条件:(1)行业i生产最终(唯一)产品一阶条件,即式(2)和(3);(2)规模报酬不变假设和边界条件(4)和(5);(3)资源约束条件(7)和(8)。借鉴Aoki(2012)11的推导,通过(2)式和(7)式, Ki可以表示如下:Ki =(1 + Ki)pKKi(1 + Ki)pK j (1 + Kj)pKKj(1 + Kj)pK K =piYii 1(1 + Ki)pK jpjYjj 1(1 + Kj)pK K
17、 =ii 11 + Ki jjj 11 + KjK式中下角标j表示的是企业j, i是行业占总产值的比重piYi / Y , j是企业占总产值的比重piYj / Y 。上式可简写为:Ki = ii KiK (9)其中-是行业i加权平均值 iii , Ki是分式的一个分解项,定义如下: Ki Ki j jj- Kj,其中Ki 11 + Ki(10)581学术动态与新视点资源错配与效率损失:基于制造业行业层面的研究万方数据同理,得到Li的均衡配置Li = ii- LiL (11) Li Li j jj-Lj, Li 11 + Li(12) Ki和 Li即为关心的要素价格扭曲系数,对其讨论集中在依据(
18、9)式和(11)式产生的表达式: Ki = ii-1 KiK , Li =ii-1 LiL (13)(二)要素资源错配和产出变动分解1子行业的产出和要素价格扭曲由式(1)、式(9)和式(11)可得,子行业i的代表性企业的产出为:Yi = TFPi (ii- KiK)i(ii- LiL)i(14)建立起要素价格的扭曲程度与产出之间的关系。对式(14)两边同时取对数:lnYi = lnTFPi + ln(i (i- )i(i-)i) +(iln( Ki) + iln( Li) + (ilnK + ilnL) (15)可见,子行业i的产出由以下几方面决定:该子行业的TFP水平;子行业内部的要素产出弹
19、性水平;生产要素的投入量;所面临的要素市场上价格的扭曲程度。2产出变动分解本文在Syrquin的产出变动分解模型下,结合研究对象进行适当扩展。假定在观察期内的每一期整个行业均实现完全竞争均衡。定义从t期到t+ 1期该行业的总产值变动为:lnYt = lnYt+1 - lnYt (16)根据多元一阶Taylor式可得:lnYt ilnYtlnYit(lnYit+1 - lnYit) (17)基于lnYtlnYit= YitYtYtYit =pitYitYt = it ,结合式(16)和(17)有:lnYt iitlnYit (18)将投入要素的变化表示为Xt = Xt+1 - Xt ,基于式(1
20、5),对产出变动分解:lnYit = lnTFPit + ln(it+1it) / (- it+1- it+1- it - it) +iln Kit + iln Lit + ilnKt + ilnLt(19)代入式(18)得:lnYt = iitlnTFPit A+iitln(it+1it) / (- it+1- it+1- it - it) B+iitiln Kit + iln Lit C+iitilnKt + ilnLt D(20)其中:A项是各个子行业本身TFP变动的贡献;B项是产出份额变动带来的贡献;C项是各个子行业投入要素价格的扭曲状况变动的贡献;D项是要素投入量变动的贡献。3各行业
21、生产要素相对扭曲变化对产出的贡献本文借鉴陈永伟(2013)1的处理方法。以资本为例,子行业i的资本价格扭曲变动对整个行业的产出产生的影响可表示为:AEKi = iiln Ki - l ill(ii- ln Ki) / (1- ii- ) = ii(1 - 1- )ln Ki (21)同理可得,劳动要素的价格扭曲变动对产出的贡献分别为:AELi = ii(1 - 1-)ln Li (22)当 Ki比较小时,则: iii- lnKi iii- dlnKi = 0 ,由此可得, t时刻, iAEKit 681中国软科学2017年第1期万方数据iitiln Kit 。类似地, iAELit iitil
22、n Lit 。由此可得:i(AEKit + AELit) iitiln Kit +iln Lit (23)约等号右边即是产出分解式(20)中的C项。(三)要素价格扭曲系数及要素错配对TFP的影响1定义要素价格相对扭曲系数以资本Ki为例进行要素价格扭曲系数的分析说明。子行业i的代表性企业面临的资本要素价格扭曲“税”为Ki ,结合式(10),要素价格的扭曲系数可以用Ki = 1/ (1 + Ki)来表示,体现资金的使用成本。2要素错配对TFP的影响结合有关要素价格扭曲系数的定义,要素相对扭曲系数等于1意味着该部门实现了行业平均水平的最优配置,大于1表示该部门过度使用资源,小于1则表明资源使用不足,
23、基于此构建资本和劳动两种投入对最优配置的偏离度,分别是( Kit - 1)2和( Lit - 1)2 ,将各个子行业在样本观测期内的全要素生产率水平TFPit作为因变量,两种投入的配置扭曲分别作自变量进行相关性分析。三、基于中国制造业上市企业微观数据的估算及相关实证本文选取的数据来自“中国工业企业数据库”。制造业的统计口径包括30个大类,对应于国民经济行业分类与代码(GB/ T4754 - 2011)中的代码13 -43(不含38)(聂辉华等,2012)5。选取1998 -2013年至少2年及以上在数据中有所记录的企业,剔除数据明显异常的观测值,共得到346万余条可用数据。由于篇幅有限,变量的
24、基本统计描述细节不再展示。(一)企业全要素生产率水平估算1企业TFP水平的估计根据Olley Pakes(1996)15的研究,本文分行业对企业TFP进行估算,基本模型如下:LnYijt = 0 + iLnKijt + aageijt + sstateijt +eexportijt + IIijt + exitexitijt + iLnLijt + 2013m =1999myearm + 2n =1nregn + it(24)Yijt、Kijt和Lijt分别表示子行业i所属的企业j在t时期的工业总产值、固定资产净值、就业人数和中间值投入。 age代表企业年龄;state是0 - 1虚拟变量,当
25、企业为国有控股时,该变量为1,否则为0;export是0 - 1虚拟变量,当企业有出口活动时,该变量为1,否则为0;I表示企业投资;exit是0 - 1虚拟变量,当企业终止营业状态时,该变量为1,否则为0;year表示年份哑变量,以1998年为参考组;reg表示地区哑变量,以西部地区为参考组。在OP方法框架中lnK和age为状态变量,state和export为控制变量,LnI为代理变量,exit为退出变量,lnL、lnM、yearm、regn均为自由变量。 30个制造业OP方法的估计结果如表1所示。各个子行业的资本、劳动两种投入要素的估计结果证实了本文对生产函数进行要素分解的必要性。我国制造业
26、存在着较大的效率提升空间,资源配置的改善可以有效提高生产效率。同时,按照式(24),计算出制造业内30个子行业下属所有企业在1998年至2013年间各自的全要素生产率。2行业全要素生产率水平的估计如前文所述,需要对企业TFP水平进行加总和测算来估计得到各个子行业的TFP值。与陈永伟(2013)1的做法类似,本文按照企业产值占各行业总产值的比重ijt = Yijt / Yit (其中, Yijt为子行业i中的企业j在t时期的产值, Yit为子行业i在t时期的行业总产值, Nij =1ijt = 1,j = 1,2, ,Ni )为权数,加权得到行业的TFP值。限于篇幅,表2仅列出了部分行业的TFP
27、情况。781学术动态与新视点资源错配与效率损失:基于制造业行业层面的研究万方数据表1制造部门子行业生产函数的估计行业(代码)资本系数a劳动系数b行业(代码)资本系数a劳动系数b农副产品加工业(13) 0 169(0 006) 0 433(0 005)化学纤维制造业(28) 0 217(0 0134) 0 401(0 0153)食品制造业(14) 0 180(0 008) 0 489(0 008)橡胶制品业(29) 0 203(0 009) 0 428(0 0103)饮料制造业(15) 0 168(0 009) 0 499(0 008)塑料制品业(30) 0 167(0 006) 0 427(0
28、 004)烟草制造业(16) 0 140(0 039) 0 429(0 042)非金属矿物制品业(31) 0 182(0 004) 0 423(0 004)纺织业(17) 0 174(0 003) 0 409(0 004)黑色金属冶炼及压延加工业(32) 0 194(0 007) 0 481(0 002)纺织服装、鞋、帽制造业(18) 0 157(0 005) 0 454( 005)有色金属冶炼及压延加工业(33) 0 199(0 009) 0 349(0 007)皮革毛皮羽毛绒及其制品业(19) 0 165(0 007) 0 368(0 005)金属制造业(34) 0 154(0 006)
29、0 445(0 005)木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业(20)0 193(0 007)0 424(0 007)通用设备制造业(35)0 191(0 003)0 470(0 004)家具制造业(21) 0 154(0 011) 0 491(0 0115)专用设备制造业(36) 0 168(0 005) 0 496(0 006)造纸及纸制品业(22) 0 165(0 006) 0 482(0 006)交通运输设备制造业(37) 0 182(0 005) 0 530(0 006)印刷和记录媒介的复制(23) 0 138(0 008) 0 523(0 009)电气机械及器材制造业(39) 0 18
30、2(0 005) 0 452(0 005)文教体育用品制造业(24) 0 135(0 009) 0 447(0 009)通信设备、计算机及其他电子设备制造业(40) 0 158(0 008) 0 479(0 006)石油加工、炼焦及核燃料加工业(25) 0 276(0 0151) 0 333(0 012)仪器仪表文化办公用机械制造业(41) 0 153(0 009) 0 432(0 007)化学原料及化学制品制造业(26) 0 196(0 005) 0 413(0 004)工艺品及其他制造业(42) 0 135(0 007) 0 401(0 006)医药制造业(27) 0 172(0 007)
31、 0 505(0 007)废弃资源和废旧材料回收加工业(43) 0 168(0 014) 0 382(0 013)注:1)保留小数点后三位;2)行业旁边括号中为行业代码。表2部分子行业1998 -2003年TFP水平行业代码1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 201313 7 519 7 636 7 662 7 675 7 699 7 772 6 600 7 825 7 813 7 863 7 942 7 784 8 253 7 918 7 953 8 00614 6 743 6
32、749 6 846 6 914 6 894 6 922 5 826 6 978 6 992 6 998 7 044 7 014 7 389 7 086 7 157 7 23815 7 133 7 138 7 230 7 253 7 340 7 393 6 010 7 263 7 259 7 249 7 224 7 196 7 486 7 397 7 467 7 52116 9 280 9 261 9 384 9 503 9 641 9 802 8 192 10 125 10 327 10 473 10 582 10 666 10 722 11 151 11 238 11 473注:(1)行业3
33、9在2001年数据缺失;(2)保留三位小数点。(二)要素价格相对扭曲系数估算在获得各个参数的估计值后,按照相对扭曲系数的定义,即 Kit = (KitKt) / (iti- t)和 Lit =(LitLt) / (iti- t)计算出各行业要素资源使用状况的相对扭曲程度,附表1和附表2汇总了1998 -2013年期间资本和劳动要素分别在各子行业间配置的扭曲程度。通过附表1可观测我国不同制造业行业资本要素配置状况,发现在1998 -2013年间资本要素配置始终较为合理及适度的行业为食品制造业、纺织业、橡胶制品业、塑料制品业、专用设备制造业和交通运输设备制造业;而资本要素配置逐年改善,从严重资源使
34、用不足或是从高成本取得资本到最终的合理配置的行业为文教体育用品制造业;相对来说行业的资本成本逐年升高,资源使用或投入越来越不足的行业为石油加工、炼焦及核燃料加工业。881中国软科学2017年第1期万方数据通过附表2可观测到劳动要素配置总体表现扭曲程度大于资本要素,始终保持稳定和适度的行业不多,其中相对稳定的行业包括食品制造业和金属制造业;而明显存在过度使用劳动力资源,以低于正常水平的成本获得劳动力的代表性行业有纺织业、文教体育用品制造业、非金属矿物制品业和通用设备制造业;此外,明显存在劳动力资源不足,企业需以高成本获得劳动力的代表性行业为烟草制造业、石油加工炼焦及核燃料加工业和仪器仪表及文化办
35、公用机械制造业。从计算结果中,我们还可以发现劳动力成本在逐年升高的行业有化学原料及化学制品制造业等(表现为扭曲系数越来越小),劳动力成本在逐年降低的行业有纺织服装、鞋、帽制品业等技术附加值较低的行业。(三)资源错配和效率损失测度1产出变动分解结果本文在扩展的Syrquin(1986)10分解框架基础上,依据相关定义和式(20)对产出变动进行分解,具体分解结果见表3。结合表3和图1可发现:要素投入的增加依旧对推动制造行业的经济增长起决定性作用。总体来看,我国制造业的增长方式仍是以加大资源投入拉动的外延型增长为主。此外,制造业的总生产效率水平整体上并不稳定,增长来源主要是各个子行业自身TFP的演进
36、,而这一演进的实现则有赖于各个子行业内部微观企业通过技术进步和制度创新提高企业生产率的个体行为。2生产要素价格相对扭曲变化对产出的贡献进一步考察不同生产要素对产出的“扭曲变动效应”,图2表明,资本价格扭曲的变动对制造业总生产效率和产出的贡献整体呈上升趋势,且表现稳定,侧面表明我国这些年规范融资渠道、放宽非公企业及中小企业的融资约束等整顿资本市场的努力初见成效;但是劳动价格扭曲的改善在此期间对产出的作用小且波动剧烈。表3 1998至2013年制造行业产出变动分解结果1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2
37、011 2012均值总产值变化0 137 0 098 0 037 -0 130 -0 132 0 534 0 362 0 429 0 073 -0 006 -0 021 -0 024 0 222 0 225 0 573 0 158要素投入贡献D 0 130 0 050 0 067 0 036 0 089 0 307 0 182 0 239 0 072 -0 029 -0 031 -0 024 0 230 0 033 0 349 0 113资本0 054 0 013 0 036 0 018 0 042 0 155 0 086 0 139 0 032 -0 024 0 001 -0 100 0 1
38、62 0 022 0 129 0 051劳动0 076 0 037 0 031 0 018 0 046 0 152 0 096 0 100 0 041 -0 005 -0 032 0 076 0 068 0 011 0 220 0 062总生产效率变动0 007 0 048 -0 030 -0 166 -0 221 0 227 0 181 0 190 0 001 0 023 0 010 0 000 -0 008 0 191 0 223 0 045A项0 006 0 031 0 032 0 034 0 031 0 217 0 219 0 215 0 023 0 027 0 006 0 011 0
39、 016 0 201 0 229 0 087B项-0 001 -0 002 -0 038 -0 214 -0 271 -0 018 -0 011 -0 011 -0 011 -0 015 0 019 -0 016 -0 015 -0 001 -0 014 -0041C项0003 0019 -0024 0014 0018 0027 -0028 -0013 -0011 0011 -0015 0005 -0009 -0009 0008 0000注:1)结果保留至小数点后三位;2)表中TFP水平为取对数后的数据。图1 1998年至2013年制造业产出变动分解效应直观图981学术动态与新视点资源错配与效
40、率损失:基于制造业行业层面的研究万方数据3各子行业要素价格扭曲变动对产出的贡献最后,应用式(21)和式(22)的核算方法,在不同子行业内分别计算出两种生产要素的价格扭曲对产出变动的影响程度,如图3所示。从图3可以直观看到,不同行业对要素价格扭曲的纠正对产出的贡献不同。分类总结可得:(1)两种要素的扭曲均未得到合理改善,对产出均为负效应的代表性行业为纺织服装类等低附加值制造业;(2)两种要素配置的优化对于产出均起到积极作用的代表性行业为烟草制造业等相对利润图2两种要素价格的扭曲变动对产出的贡献注:根据式(20)C项中各自的资本、劳动扭曲的贡献iitiln Kit 、iitiln Lit计算出的数
41、值得到图中曲线。图3资本和劳动要素的价格扭曲变动对产出的平均贡献率注:C13K、C13L分别表示行业代码为13的行业资本和劳动在1998 -2013年间对产出的平均共贡献率。其余标注可类推。091中国软科学2017年第1期万方数据较高或具有市场垄断性的行业;(3)劳动要素的配置贡献优于资本要素配置的代表性行业为医药制造业等对劳动力要求相对较高且劳动力日益稀缺的行业;(4)资本要素的配置贡献优于劳动要素配置的代表性行业为石油加工等经营具有一定规模、需要一定资本投入或利润回收时间相对较长的行业。(四)制造业要素错配对TFP的影响分析使用上文估算出的30个制造业部门在1998至2013年间的行业TF
42、P水平对数值,探讨两种基本生产要素扭曲程度对行业自身TFP的影响程度。实证结果汇总在表4中。表4要素错配程度对制造业子行业TFP水平影响的实证结果汇总生产要素相关系数标准差Z(T)值P值模型类型Waldchi2z值资本扭曲-0 018 0 010 -1 84 0 073随机效应3 97劳动扭曲-1 360 0 780 -1 74 0 082随机效应3 03实证结果清晰地表明生产要素扭曲偏离程度与行业自身TFP值成反比。从系数来看,我国制造业更需要对劳动要素错配进行纠偏,结论显著地说明对于生产要素有效配置,对提升行业产值,行业生产率水平及行业TFP水平均有重要意义。四、主要结论与政策建议目前中国
43、制造业的资源错配存在,如果有效管理范围内资源,实现自由流动,其产出效率和TFP会大幅度提升。(一)制造业总生产效率的提升主要源于各行业自身TFP的演进总体而言,我国制造业目前的增长方式仍是以资源投入的粗放型增长为主,TFP增长拉动的作用并不显著。通过进一步对配置效应的分解来看,将制造业作为一个整体,增长的主要动力是各行业本身TFP的增进,而资源在行业间的配置对生产率提升的贡献极为有限,在部分年份甚至是负面作用,这说明制造行业内部确实存在严重的资源错配,阻碍了资源的充分利用和经济的更有效率发展。(二)资源错配制约了制造行业生产效率的改进要素价格扭曲引致的行业间资源错配,使制造业的实际产出偏离了有
44、效产出;但同时也说明制造业发展潜力巨大,适当的纠偏即可改善生产效率。从要素投入角度来看,愈是依靠廉价要素的投入来拉动经济增长的行业,要素价格扭曲愈加严重,且作用往往是负面的;在资本、劳动中,劳动要素的扭曲是阻碍制造业发展的主因,因此,必须打破制度性障碍,调整制造业结构,推进劳动力市场改革,更好地发挥市场对资源的配置作用。(三)矫正资本配置的扭曲可以提高TFP水平要素错配对制造业TFP影响的实证分析结果表明,改善资本和劳动力配置均有助于生产率的提高,但纠正劳动错配更为迫切。我国劳动力水平低下,中国的劳动力构成急需调整优化,辅以相关政策解决“人口红利”逐渐消失的困境。同时,经济协调工作也应当注重资
45、本,如发挥市场作用,升级资本禀赋结构,纠正资本市场的扭曲与完善企业治理结构并举等。(四)不同细分行业的要素错配程度不同,优化配置过程中需区别对待首先,对于低附加值低产业,相关部门应对低成本获取相关资源进行管制;其次,对于利润较高及具有一定垄断性质的行业,可适当降低市场准入,引入竞争;第三,对于劳动力日益稀缺且具有一定危险作业的行业,应对安全生产与保障充分重视,提高劳动力价格,并做好相应人力的储备及培养;最后,对于资本及规模经营较依赖的金融冶炼等行业可适当引入鼓励资本投入政策。总之,优化要素资源在行业间的配置,进行要素市场改革是当务之急,应当建立健全资源类产品的价格形成机制,规范市场参与主体的行
46、为,以便更好地发挥市场对资源的配置作用。191学术动态与新视点资源错配与效率损失:基于制造业行业层面的研究万方数据附表1资本价格的相对扭曲系数年份行业 代码 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 201313 0 581 0 601 0 646 0 658 0 658 0 666 0 701 0 684 0 714 0 707 0 689 0 684 0 797 0 702 0 689 0 68614 0 899 0 889 0 934 0 932 0 961 1 010 1 063 1 034 1 021 1 002 0 987 0 902 1 044 0 942 0 937 0 90815 1 144 1 199 1 327 1 363 1 431 1 556 1 560 1 485 1 417 1 368 1 485 1 218 1 798 1 241 1 203 1 180注:(1)由于篇幅所限,只保留3个行业数据;(2)保留三位小数点。附表2劳动价格的相对扭曲系数年份行业 代码 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 201313 0 624