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1、大数据时代数据挖掘提高图书资源利用效率李锴淞 陈莹摘 要 全国各大高校用于电子图书资源选购的资金占学校开支的重要一部分，传统图书资源运用状况难以评估，文章通过对学校师生的网络访问分析及资源利用数据进行分析挖掘，形成图书资源运用报告，帮助图书馆提升图书资源的运用效率，优化电子图书资源选购资金的运用。关键词 高校;图书;数据挖掘1 高校图书资源运用状况高校图书馆是学校的文献信息中心，为学校的办公、教学和科研等各项工作供应服务。为了更好地服务广阔师生，高校每年须要支出资金购买各类文献和电子资源。而各类文献及电子资源的选购中，如何高效又科学地完成选购操作，利用好有限的选购经费，制定科学的选购安排，真正
2、满意读者的实际需求，优化图书资源利用效率是当前图书选购工作的主要难题，对于学校的资源建设以及馆藏体系完善都有重要的作用，干脆影响图书馆的读者服务水平和实际工作效果。2 传统图书资源采订购存在的问题传统图书资源采订购一般采纳以下方法：（1）传统阅历参考。此方法主要依靠于图书馆相关工作人员的历史选购阅历，由其对本校图书馆馆藏资源的了解结合本校将来的资源储备方向及图书需求综合推断从而制定图书资源的选购书目和数量，形成采订购安排。此种方法优点在于负责本项工作人员的丰富阅历，能结合本校实际状况，工作效率较高。（2）专家评价法。此方法通常是图书馆邀请各学科、各领域的相关权威专家学者，请专家在本事域内选择他
3、们认为相对来说更有价值、更能满意当前学科发展和建设要求、更能体现当前学科高端探讨方向的图书资源，从而形成预选购书目。之后再结合当前馆藏图书当前各学科的资源实际状况以及选购经费状况，最终形成采订购安排。专家评价法的优点是可以很好地发挥专家学者对本学科权威图书熟稔的优点，专家依据其本专业的探讨发展方向及学校相关学科的建设状况，选择最合适本校的图书资源，不仅保证了图书选购具备肯定的专业水平，而且更能够保证真正体现学科最新发展成就和趋势的图书资源能够进入馆藏书目。加强图书馆与各学科教学、科研人员的联系，提高图书馆的服务水平。上述两种图书资源采订购安排所采纳方法，均有肯定程度的缺陷，主要体现在如下两个方
4、面： 一方面，不论是哪种方法，实际安排的制定决策均来源于人，这样就难免受到个人主观意识的影响。在图书资源的采订购过程中，虽然图书馆相关工作人员及专家学者具备较强的学识水平和业务实力，但仍旧不行避开地在指定安排时会掺杂肯定程度的主观意识和个人喜好，从而导致安排的制定在客观性上打折扣。另一方面，安排制定缺少数据支撑，缺少全面精准的安排性。主要在于对读者的真实需求，不管是图书馆工作人员还是专家学者都难以做到精确把握，作为馆藏资源的主要运用者，读者才是干脆影响采订购安排是否胜利的主要因素，而传统制定方法往往忽视了读者的实际影响，这样就很简单导致采订购缺乏全面精准的安排，购买的图书资源不能很好地满意广阔
5、读者的需求。3 大数据时代数据挖掘提升图书资源利用率在当前互联网技术飞速发展的时代，学校的信息化程度渐渐提升。主要业务全部网络化、数据化，利用好现有信息技术可以极大地提上升校的工作效率。依托于网络流量深度分析系统，采集全网用户的网络行为日志及数据运用数据，利用数据挖掘技术，可以获得用户搜寻资源排名、用户访问网站资源排名、下载文件总量、电子图书资源运用效率、读者借阅、检索频率较高的图书信息，还有缺书比例较大的图书以及读者借阅倾向、关注意点等信息，有助于科学分析各类文献的利用率和需求状况，为选购文献供应科学合理的各种分析报告及预料信息，从而指导选购人员对文献种类进行科学的筛选，制定科学的选购安排，
6、合理地确定各种文献所需的复本量，刚好补充短缺的文献，剔除过时的文献，从而保障图书馆信息资源体系的科学性和合理性。通过分析各院系老师电子资源的运用状况，与其科研结果进行关联，找出肯定的规律。例如，某老师科研成果丰富，一般其电子资源的运用频率也就比较高;某老师电子资源的运用频率比较高，但是其科研结果数量不多，可能该老师在做长期的学识积累。对师生互联网全部访问进行全记录，如图1和图2所示，通过对图书资源库访问状况分析出访问爱好点;为学校图书教学资源选购，专业课程开设，学术探讨供应第一手数据依据。通过对关键字检索排名，分析出校内师生的爱好方向以及探讨领域分布，如图3所示。如图4和图5所示，对师生上网设
7、备运用状况及阅读器类型进行统计，这样可以为学校选购软件的各种终端适配供应第一手数据依据。從用户的角度动身，如图6所示对用户的搜寻、预览、下载行为进行分析系统排名的模块，可依据此排名找到预览、搜寻、下载排名靠前的人，查看他们所感爱好的东西，以便分析学生的学问爱好点。对资源库的运用状况进行排名，如图7所示，便于老师依据资源库的热度进行购买数据库，同时供应了学校资源库零运用排行榜，能让老师细致考虑下一步是否接着购买该库。分析各种库的运用场景所占比重的模块，如图8所示，也可对比电子资源库各场景运用总量并绘制折线对比图，便利图书馆管理员对比电子资源的受欢迎度及其好用性。4 总 结图书馆的电子资源应用须要
8、改进，这是各大高校的一样共识。但改进的方式、方向就须要一个指导性的助手，利用数据挖掘技术对购买与收集到的资源库进行合理分类，归纳出每种资源数据的主要包含内容框架结构，从资源库、期刊、学科等多方面入手分析，得到最全面合理的统计数据。帮助图书馆正确了解本校的电子资源，例如资源利用率低的数据库、提倡运用电子资源的力度不足、资源多而杂乱、运用不便利的电子资源、网络图书馆电子资源模块结构比较单一等问题， 实现有效避开资源成本投入而没有成果的输出。主要参考文献1李雷，申筱彤.数据挖掘在高校图书馆图书选购安排中的应用J.医学信息：上旬刊，2022，24（4）：1910-1912.2韩丽华，魏明珠.大数据环境
9、下信息资源管理模式创新探讨J.情报科学，2022（8）：158-162.3蒋红健.大数据挖掘管理与技术策略在高校档案馆中的应用探讨J.山西档案，2022（1）：61-66. 猜你喜爱 数据挖掘图书高校 小图书作文周刊小学一年级版(2022年44期)2022-12-03高校离退休教职工党支部组织生活有效性探讨初探中国科技纵横(2022年17期)2022-10-26班里有个图书角小学阅读指南低年级版(2022年12期)2022-12-26应用性人才培育背景下高校行政管理的新思路中国管理信息化(2022年20期)2022-10-30数据挖掘综述速读下旬(2022年8期)2022-05-09高校体育文化育人功能探讨理论视察(2022年3期)2022-04-10软件工程领域中的异样数据挖掘算法电子技术与软件工程(2022年24期)2022-02-23基于R的医学大数据挖掘系统探讨哈尔滨理工高校学报(2022年2期)2022-09-12一本面对中高级读者的数据挖掘好书计算机教化(2022年9期)2022-09-22 第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页