《基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究.docx（13页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究熊欢摘要：在高校的专业教学过程当中，现如今新增了一项大数据技术以及应用的专业，这个专业增设的主要的目的是迎合现在大数据时代对于人才的需求。为大数据时代培育一批相关的创新型的人才，在进行相关的专业教学的时候，主要通过成果导向的教化理念来进行人才的培育，在本文中，主要针对OBE成果导向的大数据专业人才的培育模式进行肯定的探讨。关键词：成果导向培育;大数据技术;人才培育模式中图分类号：G424 文献标识码：A文章编号：1019-3044（2022）09-0151-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：伴随着社会经济的不断进步与发展，有一部分企业在进
2、行企业管理的过程当中，须要大数据作为运作的数据信息，可以说大数据现在已经成为各行各业一个不能够缺少的部分，大数据能够有效地提升企业内部的工作效率，并且也可以促进企业的发展。针对这样的现象，我国提出了大数据专业的相关应用，除此之外还增加了这方面的教学。主要目的就是为了能够更好地跟上时代的发展，进一步的提升对于相关技术的驾驭，培育一些创新型的人才。在本篇文章当中，主要探讨的是基于成果导向培育大数据技术方面的创新型人才，以此作为探讨的主要内容，希望能够为大数据专业人才培育供应一些参考。1成果导向教化理念成果导向这一概念最早是由美国提出的，其主要的教化内涵就是通过教学目标的设计，供应实力导向教化，目标
3、导向教化跟需求导向教化。虽然说成果导向理念最早是从美国提出的，但是经过不断的发展，该理念现在已经在美国，加拿大，英国等这些国家得到了特别广泛的传播跟运用，也成为这些国家在完成教化改革的过程当中主要运用的一种思想理念。成果导向理念发展的基础是要以学生为基础，然后再加上老师的领导教化，让学生在学习的过程当中能够完成创新实力的培育，从而提高学生学习的主动实力，这样有利于为社会的发展供应更多的后备型人才。1.1成果导向的教化理念成果导向教化主要包括五个核心的内容，第一个内容就是目标问题，老师应当在教学的过程当中思索本堂课所教学的详细目标原委是什么，学生在学习的过程当中所学习的东西不能是漫无天际的，必需
4、有一个详细的内容，这是老师须要思索的。其次点就是当前我国社会发展的就业需求，要保障学生在学习的过程当中不仅仅局限于理论学问，而是在学习的时候驾驭一些关于就业的相关的技能。第三个是如何进行教学，也就是说实行怎样的教学方法，学生在学习的过程当中，老师须要找寻一些能够让学生接受的，可以提高学生的学习爱好的教学方法。第四点是评价机制是否完善，评价学生的学习成果，表现出改革创新的详细的教学模式，保证学生在学习的过程当中能够体会到学习的乐趣，这五个核心的问题现在已经成为成果导向教化当中特别重要的内容。1.2成果导向的人才培育方案的设计流程随着时代的不断发展，成果导向教化现在已经特别符合社会发展对于人才培育
5、的需求了，在人才培育方案设计方面，成果导向的人才培育主要针对的是社会企业以及教化发展所须要的人才，主要以行业的发展跟职业要求作为主要的培育点。在培育学生的时候，主要从学校的定位以及学生的发展目标，包括家长的期望点作为动身，然后进行方案的设计，并且依据这些培育方案的设计来制定出详细的每一学科的教学目标，针对教学效果来说，一个完整的学科的课程能够有效地提升学生的基础实力。因此，我们必需要把课程体系的建设跟学生的学习实力结合到一起，老师须要依据每一个学生的个体差异性，在学校教学的过程当中须要强调特性化的教学，坚持整个教学模式是以学生为主体的。2大数据人才的需求现状一个新行业之所以能够出现，必定是因为
6、社会对这方面有需求，而一个新行业的出现，则会表现为工作职位的方方面面的更新。大数据的出现除了带给我们更多的生活便利以外，同时也带来了一批新的就业岗位，比方说关于大数据的分析师，或者是一些数据管理的专家等等，具有丰富的数据分析实力的人才现在已经成为時代发展当中特别稀缺的一种资源。随着科学技术的不断发展，信任在将来这种数据驱动型的工作肯定会呈现爆发式的增长。跟大数据的相关的职位一般须要的都是那种复合型的人才，这种复合型的人才须要了解数学，统计学，数据分析以及相关的机器学习等多方面的学问。大数据建设的过程当中，基本上每一个环节都须要依靠专业的工作人员才能够完成，所以说我们必需要去培育以及造就一支能够
7、完全地驾驭大数据技术，并且懂得管理的大数据专业队伍。麦肯锡是全球顶尖的管理询问公司，该公司早就在2022年的时候就出具了一个特别具体的分析报告。随着时代的不断发展，大数据或者是有关数据方面的一些工作的岗位的需求会激增。大数据科学家的岗位的缺口大约会在14万-19万之间，而那些懂得如何利用大数据做相关的分析以及经理岗位的缺口则将达到150万左右，也就是说关于大数据方面的人才缺口能够达到将近150万。人才的不断的缺口是导致大数据没有方法更好地发展的一个主要的缘由。正是由于科学技术的不断发展，所以说在将来大数据行业将会迎来特别多的人才缺口，高端型的人才将会成为将来人才市场当中特别炙手可热的。详细的所
8、需人才既包括了大数据的开发工程师，数据的分析师以及数据后台的工程师等等多个方向，所以说现如今企业应当努力地去培育，或者是说挖掘一些大数据方面专业的人才。国家经济正处于一个飞速发展的阶段当中，企业跟院校都须要共享发展的成果，院校的人才培育的主要的目的其实就是为了企业输送大批高质量的人才，企业须要跟院校共同合作来培育一些精通于大数据专业方面的人才，这样才能够真正地满意每一个企业内部的岗业需求，人才和企业须要共同成长。在大数据以及相关的专业的建设过程当中，须要一大批的大数据专业方面的龙头企业建立实训基地，完成课程的开发，实现学校培育人才，跟企业应用人才的无缝对接。校企联合有利于满意企业的详细的生产需
9、求，而且有利于降低生产的成本，能够实现最大程度上的企业跟院校的双赢发展，可以为院校的发展供应更加有效的动力。3大数据创新型人才的培育体系3.1大数据技术与应用专业的构建理念大数据技术专业方面的人才的培育的构建主要是基于成果导向教化理念来进行的。在进行人才的培育的时候，主要以企业的需求作为人才培育的动身点，充分地进行企业以及相关行业的调研，了解现在的详细的市场行情，明确企业须要的真正的人才标准，从而可以确定好大数据专业方面的人才的主要的培育目标，然后分析出行业内部所须要的每一位学生具备的专业的实力跟素养，对学生进行要求。分析大数据行业当中比较典型的一些工作任务，确定大数据专业的人才须要具备的实力
10、结构，依据这样的实力结构，确定学生的学习成果内容。最终由学习内容确定好整体的课程体系，最终制定好上课的教学大纲，依据课程的教学大纲跟学生的实际的学习状况，对学生绽开有针对性的教学，最终再由老师对所设计好的教学进行评价。3.2大数据应用专业课程的体系相关的高校所建设的大数据相关专业的课程体系主要包括文化理论课，专业基础课，专业方向课以及岗位职业课和实践性教学课等等。详细的课程内容的拟定主要是通过大数据的探讨方向以及所在专业的学习成果，包括每一个阶段的探讨成果来进一步地完善。3.3高校对于大数据人才的培育高校是对大数据人才进行培育的一个中坚力气，北京高校，对外经济贸易高校以及中南高校在2022年时
11、首次胜利地获批了数据科学与大数据技术专业。在2022年之后获得了该专业的院校猛增到了248所，可以说，日后将会有更多的高校接连的开展大数据专业。现如今北京高校已经有多个院系开展了这个专业，以数学科学学院为例，数据科学跟大数据专业的学生在学习的过程当中，将接连的学习到数学分析，高等代数等这些基础课，还会把学习的数据结构跟算法进行结合。通过学习，学生可以更好地运用数据分析，机器学习以及分布式处理这些技术，能够从大数据当中提取对于生产实现有意义的一些信息。并且把这些有意义的信息通过可视化的技术变成通俗易懂的形式传递给决策者，能够创建出更加新的数据运用服务。3.4社会机构对于培育大数据人才的助力与此同
12、时，一些具有阅历的培训机构以及科研院所也加入到了大数据人才培育的行列当中，这大大地缓解了社会对于大数据人才的缺口，各个企业以及科研院所和高校也形成了一个特别良好的互补。社会力气在培育大数据人才的时候，更多的会将留意力放在实战性上面。社会性的机构培育大数据人才大多数从真实的场景动身的。主要会培育大数据人才，运用一些在实际工作过程当中比较常运用的工具软件，并且充分地考虑这些软件的受重视程度，力求运用更加真实的案例，供应一个更加完整的培育方案。3.5大数据专业人才的培育方案1）培育目标。大数据涉及很多学科，比方说数学、统计学科以及计算机学科等等，属于一种复合型的交叉学科，所以说在培育人才的过程当中，
13、必需要具备专业的学问，又须要具备大数据方面的学问，该人才必需要是一个复合型的人才。2）培育人才的多学科交叉融合实力。大数据专业其本身就在于处理各种各样的来自各行各业的一些数据，所以说大数据其自身的特点就在于为相关的行业供应服务，因此大数据专业的人才必需具备数学学科以及计算机学科相应的学科基础，并且还能够进行学问的利用，也就是说在肯定领域下可以运用这些学问来完成大数据技术的应用，以及对数据进行处理跟分析。因此，这就要求从业人员必需要有多学科交叉融合的实力，包括通识表达实力，以及计算机的技能和数学基础实力，以及行业的相关的素养等等。3）计算机思维跟数学思维。大数据专业人才须要运用相关的技术对全部的
14、数据进行分析以及探讨，因此工作人员必需要运用相关的数学思维，在计算机的技术的支撑下对数据完成理论分析。所以说，每一个从业人员都必需要具备相关的问题分析的实力以及数据分析的实力，只有具备相关的建模以及求解分析的实力，才能够对这些比较困难的问题进行分析以及解决。4）工程实践实力。大数据专业是一门与行业紧密结合的专业，无论是大数据的系统的开发还是维护，都须要大数据的相关的工作人员具备肯定的问题解决实力，而问题解决实力只有通过工作人员不断地去在实际操作当中进行培育才能够得到。所以说，高校在开展大数据专业的时候，肯定要留意培育人才不仅仅只是知識方面的培育，还须要将学问和实际动手实力进行一个有机的结合，这
15、样才能够真正地加强大数据人才的工程实践实力。5）多元化人才培育方式。大数据专业是近些年来新兴的一个专业，有很多高校都存在着师资力气不足的状况，而大数据又是一门应用型的专业，所以说国务院也明确地提出了必需要创新人才培育的模式，建立多层次的人才培育系统，可以实行跨校联合培育这样的方式，运用这样的方法更好地去培育大数据综合型人才，高校在培育的过程当中，也可以引入一些校外的企业或者是行业资源，实现人才的多元化培育，缩短人才培育跟企业的工作之间的距离。4 结束语为了能够更好地适应时代的发展，高校不断地提高了对于大数据专业方面应用的关注度。并且也在不断地深化建立相关的专业型人才培育体系，这主要是为了适应现
16、代社会对于人才的需求，明确好教学的目标，这种培育的方法也有效地提升了学生的实践实力和创新实力。大数据技术课程体系，也会伴随着时代的发展以及企业用人的不断地改变而产生肯定的局部的调整，这样可以进一步的提升学生将来的就业实力。参考文献：1 陈瑶.基于成果导向的音乐学专业应用型人才培育模式探讨J.佳木斯职业学院学报，2022，36（1）：207-208.2 刘涛.基于成果导向理念的高职经济类专业人才培育模式探讨J.环球市场信息导报，2022（38）：159.3 韩萍，左忠义，刘岩， 等.基于成果导向理念的交通工程专业人才培育模式探讨J.教化教学论坛，2022（38）：223-224.4 王莉，杨俊伟
17、，徐志辉.基于成果导向教化的创新人才培育模式的课程建设探讨J.才智，2022（25）：209.5 于敏，王宗运.基于成果导向教化的高校人才培育模式的课程建设探讨J.建筑工程技术与设计，2022（25）：4214.6 张爽，张其久.基于OBE成果导向的机械类工业工程专业人才培育模式探讨J.科技风，2022（7）：51-52.【通联编辑：张薇】 猜你喜爱 大数据技术人才培育模式 大数据技术时代我国学术出版业面临的挑战与机遇武汉理工高校学报(社会科学版)(2022年4期)2022-09-06大数据时代的教化方式改革中国管理信息化(2022年5期)2022-06-22试析大数据技术在环境监测中应用中国
18、科技纵横(2022年5期)2022-05-12中职学校计算机课程改革探究与创新东方教化(2022年18期)2022-01-16以就业为导向的民办高校房地产专业人才培育模式探讨青春岁月(2022年22期)2022-12-23生产实习管理与质量限制系统探讨与实践中国市场(2022年41期)2022-11-28高职院校电气自动化专业校企合作人才培育模式探讨电脑学问与技术(2022年24期)2022-11-14技工院校数控专业现代学徒制人才培育模式实践探究科技视界(2022年16期)2022-06-29大数据技术与档案数据挖掘档案管理(2022年2期)2022-03-24 第13页 共13页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页第 13 页 共 13 页