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1、72 生态经济第34卷第3期(201 8年3月) Ecological Economy，V0134，No3(March 20 1 8)能源产业投资依赖性与西部地区经济增长关系研究 _于空问面板杜宾模型的实证分析王思博，陈彦博1，2(1中国社会科学院研究生院，北京102488；2河南财经政法大学会计学院，河南郑州450002)摘要：基于2003-2014年我国西部12省份面板数据，利用空间杜宾计量模型，探究我国能源产业投资依赖性与西部地区经济增长之间的关系。计量结果显示：经济增长在我国西部地区空间分布呈现出显著集聚特征。研究时段内，能源产业投资依赖性、人力资本积累、科技研发投入、经济对外开放程度
2、与西部地区经济增长存在显著正相关关系；固定资本投入与经济增长之间不存在显著的统计相关性。结果表明：目前，我国西部地区经济增长结构良好，整体层面，经济增长对能源产业投资存在一定的依赖性，但引入虚拟变量交互项结果显示，2008年后，西部地区经济增长对能源产业投资的依赖性显著减弱。西部地区应全面推进供给侧结构性改革，优化经济增长结构，从而实现可持续发展目标。关键词：杜宾计量模型；经济增长；能源产业投资中图分类号：F0622 文献标识码：A 文章编号：1671-4407(2018)0307204A Study on the Relationship between the Energy Industr
3、y Investment and the EconomicGrowth in Western China：An Empirical Study Based on Spatial Durbin ModelWANG Sib01，CHEN Yanb01，2(1Graduate School，ChineseAcademy ofSocial Sciences，Beijing 102488，China；2Accountancy School，Henan University of Economics and Law，Zhengzhou Henan 450002，China)Abstract：Based o
4、n the panel data of 12 provinces in the west of China from 2003 to 2014using the spatial econometricmodel，this research explores the relationship between ChinaS energy industry investment and the economic growth inthe westem regionThe results show that the character of economic growth in the westem
5、region is spatial agglomerationDuring the study period，there is significant positive correlation between economic growth and energy industry investment，the accumulation of human capitalR&D investmentthe degree of economic openness in the western regionAnd thereiS no significant relationship between
6、fixed capitalinvestment and economic growthSince 2008the govemment shouldcomprehensively promote the structural reform of supply side，optimize the structure of economic growth，and finallyachieve the goal of sustainable development in the western regionKey words：Durbin econometric model；economic grow
7、th；energy industry investment1引言与文献回顾 20世纪90年代，美国经济学家Sachs&Warner“能源影响着整个人类的文明史，从太阳能源、有机能源的使用到化石能源的开发与利用，再到如今清洁能源的不断研制与普及，能源深刻地影响着人类社会发展。我国西部地区化石能源储量丰裕，对研究该地区能源产业投资与经济增长之间的关系具有重大意义。本文所研究的西部地区范围是根据国家“西部大开发”相关文件精神界定的，即包括内蒙古、新疆、宁夏、陕西、青海、甘肃、贵州、云南、四川、重庆、广西、西藏12个省份。以世界97个发展中国家19701989年的数据为基础，验证一国的自然资源丰度与其
8、经济增长之问的相关性。最终得出的结论是，自然资源丰度与经济增长之间存在负相关性，此项研究成果受到广泛的关注。Stijns【21基于多国截面数据，首次针对化石能源丰度与经济增长关系进行研究，研究结果表明，经济增长与石油、天然气储量存在负相关关系，与煤炭存在正相关关系。自此，学术界开始正视资源诅咒”现象，并积极对资基金项目：国家社会科学基金青年项目“中国农村环境管理中的政府责任和公众参与机制研究”(15CGL039)；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“基于能源视角的我国经济结构转型战略路径研究”(2016C012)；国家社会科学基金项目“资产误定价与系统性金融风险平滑性释放及动态监管
9、研究”(16BGL050)第一作者简介：王思博(1991一)，男，博士生，研究方向为资源与环境经济。E-mail：wangsib01991126com万方数据王思博等：能源产业投资依赖性与西部地区经济增长关系研究 73源与经济增长之间的关系进行有益的探究。目前，资源对经济增长是“祝福”，还是“诅咒”，在学术界尚未达成共识。挣祝福”观点的学者有Sachs&Warner”1、Habakkuk【31、Papyrakis&Gerlaght 41、Alexeev&Conrad5、丁菊红和邓可斌旧1等，持“诅咒”观点的学者有Auty1、Gylfason、徐康宁和邵军19】、邵帅和齐中英101等。现有文献对
10、西部地区经济增长与能源产业投入依赖性研究多忽略空间因素，尚未有文献将空间关联因素纳入西部地区相关问题研究中，我国西部地区地大物博，不同区域经济增长存在显著的空间相关性。普通模型将研究单位相互独立，无法对空间单位闷的空间关联因素进行控制，势必会对结果造成一定的误差。因此，有必要将空间关联因素纳入西部地区相关问题研究当中，以便对该地区能源产业投资与经济增长之间的关系进行更加严谨的实证探究，从而为西部地区未来经济结构转型相关政策制定区与区域间协调发展提供更为准确的政策参考。本文首次利用空间面板实证检验方法，基于2003-2014年西部12个省份的面板数据，针对西部地区经济增长与能源产业投资依赖性关系
11、进行空间实证研究。2模型、估计方法与数据基于Sachs&Warner研究资源丰度与经济增长的计量模型，以及Stigns21研究能源丰度与经济增长的理论模型基础上，引入空间权重矩阵，对传统面板模型进行改进，构造如下空间杜宾计量模型的一般形式：y“=口0+ryJ，l+p)-1wjy一口lEt+a2InGDP。一l+吒D+a4DEt+OX。+6w,jX；+y， (1)11 f2008D=0 f2008式中：i、t分别表示省份、年代；被解释变量Y表示经济增长率即将实际GDP迸行一阶差分；，为剩余控制变量的列向量集合；Y。为被解释变量Y。的一阶滞后项(若r0，即模型为动态面板；若r=0，即模型不是动态面
12、板)：Wi为空间权重矩阵的(i，)元素，f、，分别月表示空间权重矩阵中元素所对应的行列，户wj，为被解释变量的空问滞后项，若p=0，则公式(1)为标准静态面板模型；毋代表能源产业投资；ln面声。表示滞后一期人均GDP的自然对数；E为所有解释变量的列向量集合，dw,jX；为解释变量的空间滞后项；“，为区域i的个体效应，f=ly，为时间效应；a。，a：，0均为待估参数。本研究采用空间相邻01型进行空间权重设定，即相邻为l，不相邻为0，并根据研究需要对空间权重进行相应的标准化。2008年是一个重要的时间节点，随着西部大开发政策、义务教育等政策的进一步实施，其政策效果不断凸显。加之我国政府不断对西部地
13、区进行经济结构优化，2008年后经济环境、政策、形势较2008年前均发生了重大变化。在此宏观经济形式下，必然会联想到西部地区经济增长对能源产业投资依赖性是否发生变化，经济增长结构是否发生了显著的优化。本文选取2008年为时间节点，设置D为时间虚拟变量，即当t2008时，D为l；当t2008时，D为0。同时引入能源产业投资与虚拟变量的交互项DEt，以此验证2008年后我国西部地区经济增长与能源产业之间关系转变，探究我国经济增长方式转变规律。核心解释变量毋，即西部各省区人均能源产业投资情况。相对产值比重、投资比重、就业比重等比重指标而言，人均能源产业投入更能从各省份能源产业发展规模视角直接反映地区
14、经济增长方式对能源产业的依赖程度，指标更客观及具有科学性。控制变量1n面。表示西部省际区域滞后一期人均GDP自然对数，目的在于控制各省份经济初始差异对计量结果分析的影响，并验证条件收敛假说在我国西部地区是否成立。其他控制变量情况见表l。表1控制变量及说明预期变量名称 符号 度量指标 单位符号科技研发投入 尼D 技术市场成交额地区生产总值 +普通高等学校在校学生数地区教育投入 ED +总人口数经济对外开放 经营单位所在地进出口总额地程度 D|P +区生产总值全社会固定资产投入地区生产固定资产投入 lNy +总值整理后的最终模型结果如公式(2)所示：=口。+ry,，f-I+p+疗IEl+a2InG
15、DP。qRDi，+口2EDi，+030Pii,+041NVir+口3D+a4DEt+OX。+6Yw,S,+“，+nf1 f2008D=_10 t2008基于20032014年12年间西部12个省际单位面板数据作为研究样本，并利用Stata、ArcGIS、GeoDa软件对研究数据进行计量分析。每个变量的样本观察值均有144个，样本量较大，大样本数据能够有效保障计量结果的准确性。数据来源于2004-2015年的中国统计年鉴中国人口统计年鉴中国能源统计年鉴以及西部12省份地方统计年鉴。万方数据74 生态经济第34卷第3期(201 8年3月) Ecological Economy，V0134，No3(
16、March 201 8)3空问杜宾模型检验结果与讨论31空问自相关检验空间自相关及模型设定检验。对面板进行空间计量分析前，应对模型残差进行全局MoranS I检验以及对核心变量Y进行局部MoranS I检验，以此验证西部地区经济增长与能源产业投资是否存在空间相关性。同时通过Hausman检验对随机效应与固定效应模型进行筛选，主体空间模型检验结果如表2所示。表2模型空间检验结果显著性检验类型 检验目的 样本量 检验值 检验结果Jp值MoranS I 空间自相关判别 144 0556 5 0000 0 存在MoranS I err 空间自相关判别 144 8670 3 0000 0 存在Hausm
17、an 空间自相关判别 144 39122 2l 00000 固定效应检验结果显示，MoranS I在1水平上显著为正，表明我国西部地区经济增长存在明显空间集聚现象，即西部地区经济增长分布并不是杂乱无序的，相邻省份具有相似的经济增长形态及空间关联结构。该检验结果为本研究前文论断西部地区经济增长存在空间集聚现象，提供科学证明。进一步证明，忽视空间效应条件情况下，研究西部地区经济增长与能源产业投资关系，会造成模型设定与分析结果的偏误。Hausman检验结果显示，其检验值极显著，故应选用固定效应模型对模型参数进行估计。全局MoranS I检验无法探明我国西部地区经济增长空间具体分布特征，故应对各省份经
18、济增长进行局部MoranS I检验，对空间模型设定进行进一步检验，结果如图l所示。r1L一一、O【，J心1l：Icam一 Hith-Hiil- I、I、口Iml-IndlJ llihm图1西部地区经济增长1联合局部MoranS I检验结果Lisa地图与Morans I散点图对经济增长y检验结果显示，西部省际区域多分布于肌JV和区域，即分布于第一、第三象限，具有空间正相关关系。肌区域主要涵盖：广西、宁夏、内蒙古、四川I、重庆、贵州、陕西，LZ区域主要涵盖：新疆、甘肃、青海。肌和坍区域分别位于第四、第二象限，具有空间异质性。H和卅区域分别主要包括西藏、云南。西部地区共有10个省份呈现空间集聚现象，
19、其中7个省份分布于第一象限，3个省份分布于第三象限。同时可以识别出西藏、云南偏离了全域正向空间相关关系。这表明西部地区经济增长空间分布局部的集聚与异质性同时存在。根据以上全局MoranS I与局部MoranS I空间相关性检验结果显示，西部地区经济增长的空间分布并非杂乱无序，存在显著的空间相关性。上述分析为空间面板计量方法运用奠定了基础。32实证模型检验结果及讨论本研究通过Wald检验判断空间杜宾模型(SDM)是否可以退化为空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM)。检验结果显示，Wald与似然比(LR)统计量检验值分别为675、646，分别在1的水平上拒绝了退化为空间滞后模型(SLM)和
20、空间误差模型(SEM)的假设。同时，根据模型设定检验判定准则，赤池信息准则(Akaike information criterion，AIC)、施瓦茨准则(Schwartz criterion，SC)较小，且自然对数似然函数值(109 likelihood function，LLF)较大，则模型设定较为合理，杜宾模型检验结果显示AIC、SC结果分别为一614与一597，LLF的数值为2056，LLF远大于AIC、SC，故选用杜宾空间计量模型研究西部地区能源产业投资对省际区域经济增长的影响较为合理。结合Hausman检验结果，最终选用具有固定效应的杜宾模型，模型检验结果如表3所示。表3杜宾模型检
21、验结果变量名称 系数 7或Z检验值Et 001526 249ED 00863 325RD 00020 I60op 00076 233lNy 0008 065lnGD尸。1 00608 369D 0007 O7DEt 一00088 304wx(OP) 00598 349p2 06123 1007尺2 0394MoranS 1 0556 5(0000 01MoranS I elT 8670 3(0000 0、AlC 一614SC 一597LLF 2056Hausman 3912(0000 01模型设定 SDMFEobs 144注：上角标a、b、d分别表示1、5、15的显著性水平，括号内为显著性P值
22、。Durbin检验结果显示，由于除经济对外开放水平外其他变量空间特征均不显著，故本文选取经济对外开放水平OP为Durbin选项，wx(OP)为OP的空间滞后项，obs代表样本总数。通过模型计量结果分析，能源产业投资毋在5显著性水平上与经济增长呈现正相关关系，表明我万方数据王思博等：能源产业投资依赖性与西部地区经济增长关系研究 75国西部地区经济增长对能源产业仍具有一定依赖性。但虚拟变量交互项DEt在l显著性水平上与经济增长呈现负相关关系，说明西部地区经济增长对能源产业投资的依赖性在2008年后明显减弱，西部大开发、九年义务教育、经济结构调整等宏观政策在我国西部地区实施效果显著，2008年后经济
23、增长对能源产业投入的依赖性显著降低，经济增长结构呈现多元化趋势。控制变量检验结果显示，人力资本积累、经济对外开放程度、科技研发投入分别在1、5、15水平上与经济增长呈现正相关关系，固定资产投资与经济增长间统计关系不显著。我国西部地区经济增长方式已经逐步由依赖能源产业投资与固定资产投资“粗放式经济增长方式，向依靠人力资本积累、科技研发水平投入。集约式经济增长方式过渡。人力资本积累对经济增长具有显著的促进作用，同时科技研发投入对经济增长的带动能力逐步增强。滞后一期人均经济总量111否五。在l显著性水平上与经济增长呈现出负相关关系，经济增长条件收敛假说在我国西部省际区域层面得到验证。4结论与启示41
24、结论有学者1-111对2008年前我国西部地区经济增长与能源产业投资关系的研究成果显示，2008年前能源产业投资对经济增长的影响能力较大。通过本文研究结果显示，2008年后我国西部地区经济增长结构得到了较大程度优化，经济增长逐步摆脱对能源产业投资的束缚。主要体现在以下几个方面：首先，经济增长与能源产业投入存在显著的正相关关系，2003-2014年西部经济增长对能源产业投入存在一定的依赖性，但2008年后经济增长对能源产业投资的依赖性减弱。其次，滞后一期ln夏历。与经济增长率呈现出显著负相关关系，“条件收敛”假说在我国西部地区得到验证。再次，经济增长的各主要影响因素当中，人力资本积累、对外开放程
25、度对经济增长的带动作用较为显著且稳健性良好，科技研发水平、固定资产投资对经济增长带动能力不显著。最后，整体层面，我国西部地区经济增长虽然对能源产业投资存在一定的依赖性，但经济增长来源并不单一，主要经济影响因素对经济增长的带动能力正逐步改善。西部地区应加大科技研发领域效率的提升，同时应注意资本、资金流动，防止无效与低效资本积累的形成，不断提升科技研发水平与固定资产投资对经济增长的带动能力。42启示本研究对新一阶段西部地区实行供给侧结构性改革的启示是：2015年末我国政府提出供给侧结构性改革，学者固有观念认为，西部地区经济结构单一，经济增长对能源产业的依赖性较大，西部地区经济增长对能源产业的依赖性
26、已经得到一定程度的改善，供给侧结构性改革对西部经济转型与未来发展意义重大。西部地区经济结构调整的重点在于厘清能源产业与经济增长各个关键因素之间的联系，只有从本质层面认识现阶段能源产业与经济增长之问的关系，才能制定出有效的经济结构优化政策。通过“去产能”为西部地区经济增长注入“升级版”正能量是未来西部地区经济结构优化的关键途径，该地区要想摆脱能源束缚，就必须促使经济增长各种潜在的传导路径摆脱对能源产业投资的束缚。我国西部地区现阶段己处于社会发展转型的关键时期，传统学者及现存文献对西部相关问题的研究思路多集中于怎么阻断能源对经济增长产生的负影响，在这个特殊的时期，对该问题的解决思路应该发生转变。传
27、统的阻断能源产业投资对经济增长的负效应已经不能满足当今西部社会经济结构调整的需求，西部地区应该全面摆脱经济增长对能源产业投资的依赖，实现可持续发展。囝参考文献：1Sachs J D，Warner A MNatural resource abundance andeconomic growthRMassachusetts：NBER Working PaperNo。5398，19952Stijns J P CNatural resource abundance and economic growthrevisited【J】，Resources Policy,2005，30(2)：l 071 303
28、Habakkuk H JAmerican and British technology in thenineteenth century【M】Cambridge：Cambridge UniversityPress，1 9624Papyrakis EGerlagh RThe resource curse hypothesis and itstransmission channelsJJournal of Comparative Economics，2004，32(1)：181193【5Alexeev M，Conrad RThe elusive curse of oil【JReview ofEco
29、nomics and Statistics，2009，9 l(3)：5865986丁菊红，邓可斌政府干预、自然资源与经济增长：基于中国地区层面的研究【J中国工业经济，2007(7)：5664，7Auty R MSustaining development in mineral economics：Theresource curse thesisM】London：Routledge，19938Gylfason TNatural resources，education，and economicdevelopment【JEuropean Economic Review，2001，45(4-6)：8478599】徐康宁，邵军自然禀赋与经济增长：对“资源诅咒”命题的再检验J世界经济，2006(11)：384710邵帅，齐中英西部地区的能源开发与经济增长基于“资源诅咒”假说的实证分析J经济研究，2008(4)：1471601 11t思博西部地区经济增长、能源丰度及内在作用机制研究J】软科学，2016(9)：1923(责任编辑：国怀亮)万方数据