《2022年数据仓库工程师的基本职责模板.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年数据仓库工程师的基本职责模板.docx(7页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、2022数据仓库工程师的基本职责模板数据仓库工程师须要依据项目数据业务需求场景,设计合理的仓库模型,以及ETL开发、实施、性能优化、数据监控等,构建可扩展的数据仓库以及数据分析解决方案。以下是我整理的数据仓库工程师的基本职责模板。数据仓库工程师的基本职责模板1职责:1、依据公司业务需求,构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划设计实现和优化。2、负责业务数据的采集,清洗,特征抽取。3、负责ETL的维护工作,发觉故障刚好诊断、定位、分析和调试,保证数据精确、稳定。4、依据业务须要,供应面对业务的报表、数据提取等数据服务。5、参加业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。任职资格:1、 统招本科及以
2、上学历,三年以上数据仓库、BI开发阅历;至少两年2、娴熟运用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟识shell脚本语言,有良好的代码习惯3、 熟识数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模,有实际的模型设计阅历及ETL相关开发阅历;4、 熟识二种以上开源或商业的BI工具,有报表及可视化开发阅历,熟识帆软开发优先;5、互联网金融工作阅历优先,汽车金融行业阅历优先5、 较强的逻辑思维实力和学习实力,对数据有敏锐的认知力,工作看法踏实、仔细、主动主动,有良好的团队协作实力、执行力以及抗
3、压工作实力和心态,乐于沟通沟通和共享。数据仓库工程师的基本职责模板2职责:1. 独立完成ETL 需求分析、设计、开发及部署工作2. 独立完成BI分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;3. 协作开发经理完成BI分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;5、负责BI分析报表等应用的系统部署及运维任职要求:1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上相关开发阅历;2. 精通主流关系型数据库,精通SQL优化、ETL问题定位,能够从模型设计层面做ETL优化;3. 精通ETL架构的设计,精通BI/DW,精通数据仓库模型
4、设计;4. 熟识Hadoop、Map/Reduce的原理,能够选用合适的工具设计、编写Hadoop的ETL程序;5. 熟识Shell/Perl/Python等脚本语言;6. 熟识kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。数据仓库工程师的基本职责模板3职责:1.负责VIVO公司级的数据集市和数据仓库的设计和开发2.负责基于用户行为的用户标签探究和开发3.负责基于业务需求的数据中间层和可视化开发4.负责各类分类和预料模型的开发任职资格:1.本科学历,数统、计算机相关专业。2.了解hadoopspark生态,有完整仓库设计和开发阅历。3.精通hql调优,shellpytho
5、n,娴熟运用常规机器学习算法。数据仓库工程师的基本职责模板4职责:1、负责公司大数据平台建设、开发2、依据业务需求,进行数据产品的规划和设计开发,为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品,如报表、BI系统等3、帮助对业务数据进行分析、建模,为业务部门的数据化运营供应支持任职要求:1、本科或以上学历,2年以上大数据开发或数据仓库或BI阅历,娴熟驾驭Java或者Python开发语言2、熟识Hadoop或Hadoop生态圈相关技术,如Hive、Spark等,或者大数据云服务技术。3、对业务有敏锐的洞察力,有较强的业务理解与分析实力;4、具备良好的团队合作精神,有较好的沟通沟通实力,擅长主动思索和
6、行动,乐于解决具有挑战性的问题;5、具有电商领域大数据开发、举荐系统研发阅历的优先考虑。数据仓库工程师的基本职责模板5职责:1、 负责全平台流量及业务数据开发,参加数据模型体系构建及数据主题设计,为BI数据报表供应底层数据支持;2、 理解产品、业务人员的数据需求,供应OLAP、数据提取等数据服务;3、 参加数据仓库模型设计,负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;4、 参加项目ETL的设计、开发、调度、执行、处理,进行模型性能及ETL流程调优;任职要求:1、高校本科及以上学历,5年以上工作阅历;2、 熟识ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流数据库,娴熟运用P
7、ower designer、kettle、 Data service等数据仓库及ETL工具,了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端开发工具;3、 熟识Data Cube,并精通SQL,娴熟运用Hive、Spark-SQL, python、Shell等进行数据开发,具备开发困难业务逻辑的数据处理及分析实力;4、熟识数据仓库理论,驾驭Kimball维度建模方法,有ETL开发和数仓模型设计阅历;5、有很强的自我驱动力,对开源技术特别感爱好并具有肯定的探讨实力;第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页