2022年大数据开发工程师岗位的基本职责.docx

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1、2022大数据开发工程师岗位的基本职责大数据开发工程师须要编写产品研发相关任务单安排,阶段性代码、技术方案和软件产品刚好提交至配置管理理库。以下是我整理的大数据开发工程师岗位的基本职责。大数据开发工程师岗位的基本职责1职责:1、负责大数据平台的技术和产品的设计、开发、优化和维护;2、负责大数据平台设计文档编写,线上产品的维护;3、负责系统性能优化,解决各类潜在系统技术风险,保证系统的平安、稳定、快速运行;4、负责整个产品平台的搭建、多维数据库建设及管控流程设计;5、参加指标设计,数据建模,负责将数据模型在系统中实现;6、负责数据抽取、数据交换、实时计算等框架探讨及相关产品的研发;7、负责追踪整

2、体产品过程及质量把控。任职要求:1、专业技能:精通 Hadoop 生态圈中的一项或几项技术,深化了解 Hadoop 及相关组件的部署及调优;设计或开发过大容量,高性能,高可用,易扩展的分布式系统;熟识实时计算/流式计算系统,至少熟识一项 Nosql 技术;具有扎实 java 功底及开发实力;对 hadoop,hive,hbase,spark 等相关源码有肯定了解;2、学历背景:计算机相关专业本科及以上学历;3、工作阅历:3年以上JAVA开发阅历及1年以上大数据研发阅历4、实力素养:具有精彩的抽象设计实力,思路清楚,擅长思索,良好的团队合作实力、沟通实力、较好的自学实力,具有敬岗爱业的精神。5、

3、有团队管理阅历者优先。大数据开发工程师岗位的基本职责2职责:1、负责大数据统计平台建设与优化;2、负责广告效果分析,反作弊平台建设;3、负责移动广告平台相关系统的设计研发及持续优化。职位要求:1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作阅历;2、精通大数据采集、处理、存储、查询相关技术;3、熟识Hadoop/Hbase/Hive/Spark/Storm/Kafka相关技术;4、至少娴熟驾驭 Java/Scala/Python 中一门语言;5、有做过大数据量查询优化的优先;6、有大数据服务运维、性能调优者优先;7、熟识常用的设计模式,对MVC框架有了解;8、剧烈的责任心,对技术充溢热忱,高效率,

4、良好的沟通实力。大数据开发工程师岗位的基本职责3职责:1.有独立工作实力,工作踏实仔细,以及较强的团队协作精神。2.负责日志大数据平台的搭建和规划;3.在总体架构设计下,完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优,技术文档的编写与维护;4.参加业务日志的大数据分析;5.刚好反馈开发中遇到的难点问题,沟通并寻求解决方案,按阶段有安排地完成开发任务任职资格:1、计算机等相关专业本科以上学历,2年以上开发阅历;2、熟识 linux 操作系统,熟识 shell 脚本语言,精通 Java,有较强的开发实力;2、娴熟运用SQL,熟识Mysql、MongoDB、Hive等数据库技术的基本操作及原理;3、熟识

5、Hadoop/Spark生态系统组件的运用,至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)开发阅历;4、熟识Elastic产品线(如 Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的运用方法,了解常见优化方案,熟识Elasticsearch部署、监控及性能调优;5、熟识数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先;大数据开发工程师岗位的基本职责4职责:1. 依据公司业务需求,进行数据开发及报表制作;2. 参加BI、大数据平台体系建设;3. 文档整理,包括ER图、原型设计、数据字典整理等;岗位要求:1. 本科或以上学历,计算机相关专业,2年及以上工作阅历;

6、2. 娴熟运用主流数据库(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等),驾驭SQL查询优化方法;3. 熟识HADOOP生态,能够娴熟运用HIVE/HBASE/SPARK进行数据开发;4. 驾驭JAVA或PYTHON,会TABLEAU/KYLIN/帆软等BI工具者优先;大数据开发工程师岗位的基本职责5职责:1. 负责设计和实现手机卫士大数据BI平台;2. 不断完善数据产品的架构设计,应用开发和新技术迭代;3. 协作业务,产品,依据不同的业务需求,敏捷快速地完成具有挑战性的项目,为业务供应有价值的数据分析和预料。任职要求1. 计算机软件相关专业本科及以上学历,至少3年以上工作阅历;2. 认

7、可技术与平台在BI的价值,能够深化业务领域,通过运用数据分析和挖据技术,让业务生成的海量数据产生更大价值。3. 娴熟驾驭大数据技术:包括Hadoop,Spark,Storm,Hive,Presto,Parquet,Flink,Druid,OLAP, Elastic Search等等。4. 具备良好的编程实力和代码风格,娴熟驾驭Java, Python等语言,娴熟运用SQL,并具有较强的优化实力。5. 须要有很强的开发和架构设计实力,特殊是在大数据的分布式和实时处理领域,对存储引擎和查询引擎的原理和优化都具备比较深化的理解。6. 有肯定的数据挖掘和机器学习算法实力,包括举荐系统,深度学习等技术领域 。7. 拥有正直、主动、宽容的品质,学习实力强,并且擅长沟通合作。第7页 共7页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页第 7 页 共 7 页

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