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1、基于数据挖掘的国家级名老中医治疗肿瘤用药规律研究 信息法药物间关联度分析 依据处方数量，结合阅历推断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为8，惩处度为3，进行聚类分析，得到处方中两两药物间的关联度，关联系数0.025的药对见表4。 2.3.2 基于困难系统熵聚类药物核心组合分析 以改进的互信息法的药物间关联度分析结果为基础，根据相关度与惩处度约束，基于困难系统熵聚类，演化出34味药核心组合，见表5。 2.3.3 基于无监督熵层次聚类新处方分析 在以上核心组合提取的基础上，运用无监督熵层次聚类算法，得到17首新处方，见表6。 3 探讨 本探讨运用关联规则和聚类算法对国家级名老中医治疗肿瘤的用药阅
2、历进行了较为深化的分析。结果显示，高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌草、生地黄等；高频药物组合包括“白术，茯苓”“陈皮，茯苓”“白术，党参”“茯苓，党参”等；置信度为1的关联规则包括“三棱莪术”“牡丹皮，桃仁赤芍”等；新处方包括“莪术，三棱，穿山甲，夏枯草，续断”“重楼，沙参，皂角刺，海藻，昆布”等。组方中频次较高的药物大多具有补脾益气、清热解毒、活血化瘀等功效，这与经典理论的阐释具有较好的吻合度。 同时，本探讨在支持度20、置信度0.8条件下，所得关联规则网络图较好地展示了名老中医治疗肿瘤的思辨特点。详细而言，网络图中共包括10味药物，分别是党参、白术、茯苓、甘草、半夏、陈皮、黄芪、莪术
3、、白花蛇舌草、半枝莲。其中党参、白术、茯苓、甘草即补气健脾名方四君子汤，而半夏、陈皮、茯苓、甘草即治疗痰湿证名方二陈汤。黄芪补中益气，莪术破血消癥，二者一补一消，攻守兼具。白花蛇舌草微苦、甘，性寒，归胃大肠、小肠经，功能清热解毒、利湿通淋，用治热毒所致诸证；半枝莲具有清热解毒、利尿消肿功能，可用于痈肿疔疮、蛇虫蛟伤、臌胀水肿、湿热黄疸、湿疹湿疮等。以上二药均为中医治疗肿瘤常用药。综上，基于关联规则网络图可见，名老中医治疗肿瘤立法以补中益气健脾、清热解毒消癥为主。 同时，本探讨基于熵聚类方法挖掘出多个新处方，其中多数处方配伍精致合法。如新处方“白术，茯苓，大枣，陈皮，半夏”中，陈皮、半夏均能燥湿
4、化痰，白术、陈皮、茯苓均能健脾除湿，大枣补中益气、养血安神，诸药合用，共奏补气健脾祛湿之功，适用于肿瘤证属气虚兼痰湿内困者。再如新处方“重楼，沙参，皂角刺，海藻，昆布”中，重楼清热解毒、消肿止痛；沙参养阴清肺、益胃生津；皂角刺消肿排脓、祛风杀虫；海藻和昆布消痰软坚、利水消肿，诸药合用共达散结消瘰、解毒消肿之功。 综上所述，本探讨应用数据挖掘方法对名老中医治疗肿瘤病用药规律进行了深化探讨，获得了既往医案分析较难获得的用药数据和信息。诚然，应用关联规则和聚类探讨得到的组方规则、核心组合和新处方等还需进一步临床验证，数据挖掘方法亦有其局限性，需结合中医药理论与实践综合分析、评价，希望本探讨为中医治疗
5、肿瘤阅历的提炼与升华供应参考。 参考文献： 1 周宜强，李忠.中医肿瘤学科发展报告J.中医药管理杂志，2022，16：73-78. 2 朱敏为.癌症中医治疗用药规律探讨J.江苏中医药，2022，41：58-59. 3 杨建宇，邢晓彤，魏素丽.国家级名老中医肿瘤病验案良方M.郑州：中原农夫出版社，2022. 4 国家药典委员会.中华人民共和国药典：一部M.北京：中国医药科技出版社，2022. 5 高学敏.中药学M.北京：中国中医药出版社，2022. 6 吴嘉瑞，张冰，杨冰.基于关联规则和困难系统熵聚类探讨颜正华治疗泄泻用药规律J.中华中医药杂志，2022，28：2274-2277. 7 吴嘉瑞，郭位先，张冰，等.基于关联规则和困难系统熵聚类的颜正华教授治疗气滞证用药规律探讨J.中国中医基础医学杂志，2022，20：1081-1083. 第4页 共4页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页