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1、大数据对会计核算的影响(共4015字)摘要：大数据对会计核算能够产生非常深刻的影响。本文主要分析了大数据对会计核算原则的影响、大数据环境下会计核算方法选择的影响因素、大数据环境下对会计核算方法的选择思路，希望能在大数据对会计核算的影响及应用方面有一定的借鉴性意义。关键词：大数据；会计核算；影响及应用随着信息技术的快速发展，也相应推动了大量数据在网络中的形成，这些数据逐渐被企业所利用，对企业的生产和发展都产生了非常重要的影响。大数据对企业的很多方面都产生了非常深刻的影响，在会计核算方面也不例外。因此，从这个角度来说，分析大数据对会计核算的影响具有十分重要的意义。一、大数据对会计核算原则的影响（一
2、）大数据对总体性要求原则的影响总体性要求原则又分为真实性原则和重要性原则。在实际的会计核算过程中要求核算的数据必须是真实的，大数据本身包含的数据具有类型丰富、种类多样的特征，另外大数据的来源也是异常多的，这其中所包含的数据必定存在不真实的，这就需要会计核算人员能够对大数据的真实性进行检验后再将其应用于实际的会计核算过程中。随着信息技术的飞速发展，大数据技术也随之获得了非常快速的发展，这从某种程度上能够有效保证数据的真实性，但是这也同时加强了数据造假的能力。最后，随着大数据在人们生活中的应用，很多行业对大数据的应用更多看准的是它的实效性，即能够给这个行业的发展带来什么实际的效用和价值，在会计核算
3、中也是如此，当前也越来越重视其实效性。通过对数据实效性的关注，会计核算人员能够对收集到的数据信息进行相应的预测，同时通过分析信息对企业未来的发展方向做出相应的预测。这样就对数据的真实性关注的少了，当前会计核算工作就处于这样的矛盾中进行。另外，在传统模式中会计核算人员更多的分析的是结构性数据，而不会过多的关注非结构数据。但是在大数据环境下，会计核算人员开始越来越多的关注非结构化的数据，这对会计核算人员的工作模式是有非常大的影响的。在现在的工作模式下，会计核算人员需要融合两种类型的数据，这对于提升会计核算人员的信息处理水平是非常有帮助的。（二）大数据对会计信息质量要求原则的影响信息质量要求原则又分
4、为五个重要的原则，分别为相关性原则、一贯性原则、及时性原则、谨慎性原则和可理解性原则。企业要想获得投资者的认可，需要从多个方面收集数据，如文化、人力、资源等多方面，这主要是大数据对相关性原则所产生的重要影响；企业要想在市场中占有自己的一席之地，必须充分利用大数据进行相关的风险评估，这样才能够使得企业更好地面临企业发展过程中遇到的各类困难，这是一贯性原则受到的冲击；大数据的更新是非常快的，这也要求会计核算人员能够应用较高的工作效率对相关的数据展开分析，这样才能够有效保证数据的实效性；当前的很多企业都面临着非常严峻的竞争形势，在这种背景下，企业面临的风险也随之加大，而应用大数据展开相应的分析可以有
5、效帮助企业规避相应的风险，这就需要应用谨慎的态度去对待；企业的信息被外界所利用是不能够被完全理解的，但是在大数据环境下企业可以看到利用大数据的好处，这样也就促使企业更能够理解这种对外界提供信息的做法。（三）大数据对要素确认和计量属性原则的影响会计要素确认和计量属性原则包括三个方面的重要原则，分别为历史成本原则、权责发生原则和配比原则。历史成本原则中，历史是过去的，而成本是静态的，这种原则适用于传统的会计核算，在大数据环境下是不适用的；大数据环境下对企业的多个方面都产生了非常严重的影响，如对生产销售方面的影响，大数据环境下企业的交易速度得到了显著的提升，因为这种环境下更多的选择电子商务代替现金的
6、交易，这使得企业的资金周转的速度随之加强，导致会计分期的意义被削弱，那么自然会对权责发生制产生相应的影响；现在无论是大型企业还是中小型企业，在实际交易的过程中都会选择电子商务，这已经是大数据环境下的必然趋势，电子商务能够有效满足会计管理需求，这是实体店所无法有效满足的，从这个角度来说，大数据对会计核算的配比原则产生了一定程度的冲击。二、大数据环境下会计核算方法选择的影响因素具体来说，大数据环境下会计核算方法选择的影响因素主要有三个方面：首先，由于大数据具有类型丰富的特征，这就使得在选择会计核算方法的过程中需要注意对会计信息收集的多样性展开相应的考虑。在传统的会计核算过程中，更多的是考虑结构化的
7、数据。而在大数据环境下，无论是结构化数据，还是非结构化数据，都需要对它们展开相应的分析，这样才能够为企业提供更加精准有效的信息。譬如在选择会计计量属性的过程中，就需要注意考虑财产物资的原则、折旧、使用年限、现金流量、时间价值等多种因素，对多种因素权衡之后才能够选择计量所需的最为合适的属性；其次，大数据的传播速度是非常快的，这就要求在选择会计核算方法的过程中应当注意考虑企业所提供的会计信息是快速及时的。如果企业不能够提供及时准确的信息，那么这些数据将可能没有任何使用价值。在数据保存便捷的情况下，企业能够有更大的动力去储存更多的数据，但是数据量庞大不意味着数据都是有效的，随着时间的推移，这些数据的
8、价值也会随之降低，因此应当注意考虑所提供的数据是快速及时的；再次，大数据具有真实性强的特征，这就要求在选择会计核算方法的过程中能够考虑数据信息的公开性和共享性。大数据环境下，很多数据被公开于网络的环境中，这其实使得很多数据的真实性得到了一定程度的降低，因此信息的公开透明是数据使用者必须注意考虑的。信息只有被更多的人所共享，它才可以有被利用的价值，信息技术的发展使得网络整合资源的成本大大降低，也有效促进了财物管理效率的提升，这也是信息使用者所需要重点考虑的。三、大数据环境下对会计核算方法的选择思路及应用（1）结合数据类型多样的特征，注意构建适用于NOSQL会计核算方法。NOSQL数据库主要是建立
9、在一致性原则的基础上来促进数据适用性和可用性的提升，这也有助于促进非结构化数据的存储。譬如，在选择规定资产折旧计提方法的过程中，就需要对极其的原值、使用寿命、在报废之后的可利用价值等数据，当然也需要考虑机器的维修成本等因素，这些都是可以通过NOSQL数据库展开相应的分析，可以应用其上的传感器数据，形成自动化的流程以对相关的数据展开相应的分析，这样可以有效避免由于人工干预而产生的错误，可以有效提高数据分析的精准性，当然，在另外的方面也可以节约人工成本。（2）按照大数据传播与处理速度快的特征要求造促进会计核算精准性的情况下提升会计核算的速度和及时性。在大数据技术的支持下，使得信息的使用成本降低，并
10、且对信息的处理速度也随之提升，譬如某企业在发出或者购进货物时，只需要将购进或者发出货物的单价和数量输入系统内就可以对相关的数据展开相应的分析，这些财务信息也会马上提供给会计核算人员，这有利于相关决策者做出相应的选择。（3）大数据真实性和可理解性的特征要求增加会计核算方法的相关性和可靠性。在具体选择会计核算方法的过程中，要求相关的会计核算人员能够识别应用行业的生产经营流程环节和要素之间的可能关联及其折射在企业业务、管理、内控、财会、同价等数据之间的关系。譬如，在选择会计计量属性的过程中，历史成本、现行成本、现行市价等计量属性并不能够将商品的价值如实地反映出来，这就不能够被签订合同的双方所共同认可
11、，在这种情况下，就可以通过科学合理的计算来共同达成交易双方的要求。在选择快捷程序核算的过程中，记账凭证账务程序由于较为便捷，使用起来较为方便，在使用过程中具有更高的精准性，这种程序在未来的会计核算选择中将会越来越受欢迎。四、结语综上所述，大数据对会计核算选择有非常深刻的影响，对原则的影响主要体现在总体性要求原则、会计信息质量要求原则、会计要素确认和计量属性原则上。大数据环境下会计核算方法选择的影响因素主要体现在选择方法更加多样、选择的速度更加及时、选择的信息更加考虑公开性和共享性。在具体的会计选择思路及实际应用上，注意构建适用于NOSQL会计核算方法，促进会计核算精准性的情况下提升会计核算的速度和及时性，增加会计核算方法的相关性和可靠性。参考文献1王征,李露.大数据时代下会计信息化存在的风险及防范对策J.现代经济信息,2016（23）.2马凯,曲京山.云会计在中小企业会计信息化中的运用探究J.中国乡镇企业会计,2016（1）.3张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考J.赤峰学院学报（自然科学版）,2015（8）.4袁振兴,张青娜,张晓琳,张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对J.会计之友,2014（32）.5彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施J.财政研究,2014（4）.第 7 页 共 7 页